BACKGROUND: The occipital artery (OA) has three major cutaneous branches, all of which can be used to make occipital artery perforator (OAP) flaps on the posterior scalp and nape. To optimise OAP flap design, it is important to determine the supra-fascial perforator directionality (SPD) of the three branches.
MATERIALS AND METHODS: We analysed the anatomical characteristics of the OAP by using the stored Digital Imaging and Communications (DICOM) multidetector-row CT (MDCT) data of 10 cases. For all cases, the branches arising from the OAP were counted and their origins and courses were trace
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest radiographs have been useful for the incidental detection and initial imaging evaluation of clinically suspected central airway narrowing in pediatric patients. However, cross-sectional imaging, such as computed tomography (CT), is frequently required for confirmation of diagnosis, further characterization, and preoperative evaluation of surgical lesions. Recent rapid technologic advancement in CT has allowed CT to assume a pivotal role in the noninvasive evaluation of tracheobronchial narrowing in children, in particular with multidetector computed tomography with postprocessing techniq
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to assess the usefulness of curved multiplanar reformatted (MPR) images obtained by multislice CT for the depiction of the main pancreatic duct (MPD) and detection of resectable pancreatic ductal adenocarcinoma. This study included 28 patients with pancreatic carcinoma (size range 12-40 mm) and 22 without. Curved MPR images with 0.5-mm continuous slices were generated along the long axis of the pancreas from pancreatic-phase images with a 0.5- or 1-mm slice thickness. Seven blinded readers independently interpreted three sets of images (axial images, curved MPR im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate a dental CT software program to determine whether it can provide a better means of assessing odontogenic cysts, lesions of the jaw derived from dental epithelium, than conventional techniques (orthopantomographic, intraoral, and mandibular films), which are of limited usefulness because of the curved configuration of the mandible; and to provide a brief review of these lesions.
METHODS: Nine odontogenic cysts were studied with conventional radiographs and with the software program, which displays multiple cross-referenced axial, panoramic, and cross-sectional (unique to t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To investigate whether the use of a silver beam filtration with deep learning reconstruction (DLR) impact the normal adrenal gland on unenhanced MDCT in terms of density, image quality and radiation dose.
METHODS: This unicentric retrospective study evaluated two unenhanced MDCT acquisitions of 123 patients performed with a conventional filtration (Group A) and with a silver filtration (Group B) on a 320-detector row CT scanner with DLR. A total of 246 series, corresponding to 492 adrenal glands, were analyzed. We recorded the HU values of the normal adrenal gland, subcutaneous fa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Accurate prediction of adverse histopathological status (AHS) in gastric cancer (GC) is clinically crucial due to its strong association with poor prognosis. This study aims to develop and validate a CT-based machine learning model for AHS prediction, and establish an interpretable imaging score (I-score) for prognostic stratification.
METHODS: In this dual-center retrospective study, 1164 GC patients undergoing radical gastrectomy between 2014 and 2023 were included. Four semantic CT features, including clinical lymph node status (cN), longest diameter (LD), tumor thickness (TT),
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Deep learning reconstruction is a promising technique for improving head CT image quality compared to traditional methods. The purpose of this study was to compare image quality and the potential diagnostic impact of vendor-agnostic deep-learning reconstruction (DLR) versus hybrid iterative reconstruction (IR) for the evaluation of acute ischemic stroke on noncontrast head computed tomography (CT). METHODS: This single-institution retrospective study included 100 patients (mean age 69.6 years; 44 women) who visited the emergency department with suspected acute stroke and underwent non
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This is a preliminary analysis of one of the secondary endpoints in the prospective study cohort. The aim of this study is to assess the image quality and diagnostic confidence for lung cancer of CT images generated by using cadmium-zinc-telluride (CZT)-based photon-counting-detector-CT (PCD-CT) and comparing these super-high-resolution (SHR) images with conventional normal-resolution (NR) CT images.
MATERIALS AND METHODS: Twenty-five patients (median age 75 years, interquartile range 66-78 years, 18 men and 7 women) with 29 lung nodules overall (including two patients with 4 and 2 n
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the feasibility of using large language models (LLMs) to automate ground truth label extraction from radiology reports, enabling scalable assessment and monitoring of radiologic artificial intelligence (AI) tools. The framework was tested by validating AI model performance on a newly installed photon-counting CT (PCCT) scanner.
METHODS: Four FDA-cleared deep learning-based computer-aided detection and triage tools targeting pulmonary embolism, intracranial hemorrhage, cervical spinal fractures, and vertebral compression fractures were retrospecti
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This work aimed to develop an automated method for quantifying the distribution and severity of perfusion changes on CT pulmonary angiography (CTPA) in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH) and to assess their associations with clinical parameters and expert annotations.
MATERIALS AND METHODS: Following automated segmentation of the chest, a machine-learning model assuming three distributions of attenuation in the pulmonary parenchyma (hyperemic, normal, and oligemic) was fitted to the attenuation histogram of CTPA images using Bayesian analysis. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developing computer-assisted methods to measure the Torg-Pavlov ratio (TPR), defined as the ratio of the sagittal diameter of the cervical spinal canal to the sagittal diameter of the corresponding vertebral body on lateral radiographs, can reduce subjective influence and speed up processing. The TPR is a critical diagnostic parameter for developmental cervical spinal stenosis (DCSS), as it normalizes variations in radiographic magnification and provides a cost-effective alternative to CT/MRI in resource-limited settings. No study focusing on automatic measurement was reported. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Esophageal varices (EV) represent a critical complication of portal hypertension, affecting approximately 60% of cirrhosis patients with a significant bleeding risk of ∼ 30%. While traditionally diagnosed through invasive endoscopy, non-contrast computed tomography (NCCT) presents a potential non-invasive alternative that has yet to be fully utilized in clinical practice. We present Multi-Organ-COhesion Network++ (MOON++), a novel multimodal framework that enhances EV assessment through comprehensive analysis of NCCT scans. Inspired by clinical evidence correlating organ volumetric relationsh
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate segmentation of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and surrounding anatomical structures is critical for diagnosis, treatment planning, and outcome assessment. This study proposes a deep learning-based framework to automate multi-class segmentation in CT images, comparing the performance of four state-of-the-art architectures.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multi-center study included 3265 patients from six institutions. Four deep learning models-UNet, nnU-Net, UNETR, and Swin-UNet-were trained using five-fold cross-validation on data from five centers and
Clinical StudyСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To systematically identify radiomics features on CT enterography (CTE) scans which can accurately diagnose active Crohn's disease across multiple sources of variation. Retrospective study of CTE scans curated between 2013 and 2015, comprising 164 subjects (65 male, 99 female; all patients were over the age of 18) with endoscopic confirmation for the presence or absence of active Crohn's disease. All patients had three distinct sets of scans available (full and reduced dose, where the latter had been reconstructed via two different methods), acquired on a single scanner at a single institution.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to assess segmentation reproducibility of artificial intelligence-based algorithm, TotalSegmentator, across 34 anatomical structures using multiphasic abdominal CT scans comparing unenhanced, arterial, and portal venous phases in the same patients. A total of 1252 multiphasic abdominal CT scans acquired at our institution between January 1, 2012, and December 31, 2022, were retrospectively included. TotalSegmentator was used to derive volumetric measurements of 34 abdominal organs and structures from the total of 3756 CT series. Reproducibility was evaluated across
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop a fully automatic urinary stone detection system (kidney, ureter, and bladder) and to test it in a real clinical environment. The local institutional review board approved this retrospective single-center study that used non-enhanced abdominopelvic CT scans from patients admitted urology (uPatients) and emergency (ePatients). The uPatients were randomly divided into training and validation sets in a ratio of 3:1. We designed a cascade urinary stone map location-feature pyramid networks (USm-FPNs) and innovatively proposed a ureter distance heatmap method to estimate the ureter posit
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: In parathyroid CT, a noncontrast phase aids discrimination of parathyroid lesions (not iodine-containing) from thyroid tissue (iodine-containing). When thyroid iodine is pathologically diminished, this differentiation is difficult with standard CT. Because the attenuation of an element is maximal near its K-edge (iodine = 33.2 keV), we hypothesized that dual-energy CT 40-keV virtual monoenergetic images will accentuate thyroid iodine relative to standard images, improving the differentiation of thyroid from parathyroid lesions. Our purpose was to test this hypothesis t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of a simulated twin-phase pancreatic protocol CT generated from a single portal venous phase (PVP) dual-energy CT (DECT) acquisition in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).
METHODS: In this retrospective study, we included 63 patients with PDAC who underwent pancreatic protocol (pancreatic phase [PP] and PVP) DECT. Two data sets were created from this original acquisition-(1) Standard protocol (50 keV PP/65 keV PVP) and (2) Simulated protocol (40 keV/65 keV PVP). Using a 5-point scale, three readers scored image quality, tumor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования