Access and utilization of electronic health records with extensive medication lists and genetic profiles is rapidly advancing discoveries in pharmacogenomics. In this study, we analyzed ~116,000 variants on the Illumina Metabochip for response to antihypertensive and lipid lowering medications in African American adults from BioVU, the Vanderbilt University Medical Center's biorepository linked to de-identified electronic health records. Our study population included individuals who were prescribed an antihypertensive or lipid lowering medication, and who had both pre- and post-medication bloo…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the aim of improving health care processes through health information technology (HIT), the US government has promulgated requirements for "meaningful use" (MU) of electronic health records (EHRs) as a condition for providers receiving financial incentives for the adoption and use of these systems. Considerable uncertainty remains about the impact of these requirements on the effective application of EHR systems.
OBJECTIVE: The Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)-sponsored Centers for Education and Research in Therapeutics (CERTs) critically examined the impact …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patterns of disease incidence can identify new risk factors for the disease or provide insight into the etiology. For example, allergies and infectious diseases have been shown to follow periodic temporal patterns due to seasonal changes in environmental or infectious agents. Previous work searching for seasonal or other temporal patterns in disease diagnosis rates has been limited both in the scope of the diseases examined and in the ability to distinguish unexpected seasonal patterns. Electronic Health Records (EHR) compile extensive longitudinal clinical information, constitutin…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic health records (EHRs) are an important source of data for detection of adverse drug reactions (ADRs). However, adverse events are frequently due not to medications but to the patients' underlying conditions. Mining to detect ADRs from EHR data must account for confounders. We developed an automated method using natural-language processing (NLP) and a knowledge source to differentiate cases in which the patient's disease is responsible for the event rather than a drug. Our method was applied to 199,920 hospitalization records, concentrating on two serious ADRs: rhabdomyolysis (n = 68…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) affects 5-7.2% of children and 2.5% of adults. Despite its prevalence, ADHD remains underdiagnosed and undertreated, leading to significant challenges for affected individuals. Early diagnosis and intervention can prevent adverse outcomes and improve quality of life.
METHODS: We developed a predictive model to identify adults with ADHD using electronic health records. The dataset comprised 2,973 adult patients (aged 18 years and above) diagnosed with ADHD and a control group of 4,447 adults referred to psychologists with no ADHD diag…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical records mediate clinical work at multiple levels. Focusing on the transition from paper-based medical records to Electronic Health Records (EHRs), we analyze how the incorporation of digital infrastructures reconfigures healthcare networks and reshapes practices of writing, reading, and narration. Our analysis draws on ethnographic research conducted between 2024 and 2025 in two psychiatric settings in southwestern Colombia. We trace how the implementation of EHRs redistributed agency within clinical documentation and altered relations among clinicians, administrative staff, software s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amidst the opioid crisis, understanding the genetic basis of opioid use disorder (OUD) is crucial for identifying biological mechanisms and intervention points. However, genome-wide association studies (GWASs) have been hampered by inadequate sample sizes and often the use of control populations not assessed for prior opioid exposure. Because opioid exposure is a prerequisite for the development of OUD, consideration of exposure history in controls is important. Electronic health record data (EHR) paired with genomic information allow a broader sampling of patients with OUD and exposed control
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sexual dimorphism has been shown to influence disease predisposition and/or progression, although population-based studies in dental, oral, and craniofacial (DOC) diseases and conditions are limited. This study aimed to identify sex-based differences in DOC diseases/conditions using two large health data repositories.
METHODS: Retrospective cross-sectional study of health record data obtained from adult participants (> 18 years old) in the NIH All of Us Research Program (n = 254,700) and the BigMouth Data Repository (n ≈ 4.7 million). The number of males and females presenting eac
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atypical visual perception is often described in autism spectrum disorder (ASD); however, few studies have characterized ocular conditions in ASD using basic vision metrics such as those collected in routine eye exams. The current study uses electronic health record (EHR) codes to establish ocular phenotypes across individuals with and without neurodevelopmental diagnoses, including ASD. Using a population health approach, we assessed ocular conditions (identified based on medical codes from the EHR) in N = 7518 pediatric patients across 4 groups: n = 1196 with ASD, n = 156 with Intellectual D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A tool capable of quickly and accurately identifying Lyme disease (LD) cases in endemic areas would have powerful applications in both research and public health. Using data from a single health system in an area with high LD incidence, we evaluated the feasibility and accuracy of data-driven algorithms to accurately identify LD cases based on easily extracted, structured data elements that are available in electronic health records (EHR). We used random forest and decision tree algorithms to explore the importance of various data elements and to investigate how different combinations of data …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Liver metastasis is a frequent and serious complication of pancreatic cancer, contributing to its high mortality rate. Identifying risk factors and understanding the timing of liver metastasis may improve early detection and support more effective treatment planning.
METHOD: A cohort of 12,955 incident pancreatic cancer patients was assembled from the Truveta platform. A subgroup of cases and controls that met the inclusion/exclusion criteria was analyzed using logistic regression and was reported as the primary analysis for this study. Effects on time to liver metastasis were als
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The current standard electronic (e-)phenotype for identifying patients with Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) from medical claims data yields suboptimal diagnostic accuracy. This study leveraged artificial intelligence (AI)-based text-classification methods to improve the identification of patients with dementia due to ADRD using clinical notes from electronic health records (EHRs).
METHODS: EHR data for patients aged ≥ 64 (N = 4000) from an academic medical center were used. The cohort included 1000 patients with ADRD per the Chronic Conditions Warehouse (CCW) al…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Housing stability is a key health determinant and there is a need for early screening for instability with existing electronic health record (EHR) data to improve health outcomes. We aim to establish recorded address changes as a screening variable for housing instability and homelessness and to attempt to define the threshold of high churn.
METHODS: Our study is a single-center cross-sectional study of EHR data (2018-2024) conducted at a US academic center with eleven sites across Chicago. We include patients 18 years or older with at least three hospital encounters over three
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current studies regarding the secondary use of electronic health records (EHR) predominantly rely on domain expertise and existing medical knowledge. A powerful representation approach can unleash the potential of discovering new medical patterns underlying the EHR. Here, we introduce an unsupervised method for embedding high-dimensional EHR data at the patient level to characterize heterogeneity in complex diseases and identify novel disease patterns linked to disparities in clinical outcomes. We applied this approach to 34,851 unique medical codes across 1,046,649 longitudinal patient events…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Text fields in medical records are a valuable source for Public Health Surveillance but remain underutilized. This study describes the use of natural language processing (NLP) to enhance the identification of suspected cases and monitor disease trends in electronic records from the Urgency and Emergency Network (Rede de Urgência e Emergência - RUE), in the municipality of Rio de Janeiro (MRJ). Texts were pre-processed, and rules were applied to identify individual (measles and rubella) and collective (diarrhea and influenza-like syndrome) events, comparing the results with ICD-10 data from Jan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Widespread use of the 'unspecified coccidioidomycosis' code (B38.9) may negatively impact provider reimbursement and complicate study of disease burden. We sought to determine the frequency of B38.9 use in routine practice and assess how often it could be changed to a more specific code, what code that might be, and reasons for its initial use. To estimate the proportion of all coccidioidomycosis cases that were classified using the International Classification of Diseases-Tenth-Revision unspecified diagnosis code (B38.9), three real-world datasets were queried. Further, in January 2025, provi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is still one of the biggest health problems in the world. Each year, millions of people get it, and because diagnosis are often delayed, the disease spreads and kills more people. Radiographic examination and sputum smear microscopy are two common ways to find TB, but they aren't very sensitive, need skilled staff, and can't be used on a large scale in places with few resources. Because of this, adding Natural Language Processing (NLP) to Electronic Health Records (EHRs) has become a promising way to find TB more quickly. This study proposes an NLP-driven framework that lever…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining acute ischemic stroke (AIS) etiology is fundamental to secondary stroke prevention efforts but can be diagnostically challenging. We trained and validated an automated classification tool, StrokeClassifier, using electronic health record (EHR) text from 2039 non-cryptogenic AIS patients at 2 academic hospitals to predict the 4-level outcome of stroke etiology adjudicated by agreement of at least 2 board-certified vascular neurologists' review of the EHR. StrokeClassifier is an ensemble consensus meta-model of 9 machine learning classifiers applied to features extracted from dischar
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Familial hypercholesterolemia (FH) is a common genetic disorder that is strongly associated with premature cardiovascular disease. Effective diagnosis and appropriate treatment of FH can reduce cardiovascular disease risk; however, FH is underdiagnosed. Electronic health record (EHR)-based FH screening tools have been previously described to enhance the detection of FH.
OBJECTIVES: This scoping review explored the available literature on the performance and utility of existing EHR-based FH screening algorithms or tools.
METHODS: We searched PubMed, CINAHL, and Embase from incepti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования