BACKGROUD: We aimed to develop a novel preoperative nomogram to predict lymph node metastasis (LNM) in perihilar cholangiocarcinoma (pCCA) p … .667-0.860) and 0.677 (95% CI: 0.580-0.773) in training cohort and validation cohort, respectively. ROC curve analysis indicated the comparative stability and adequate discriminative ability of nomogram. The sensitivity and specificity were 0.820 and 0.652 in training cohort and 0.704 and 0.649 in validation cohort, respectively. DCA revealed that the nomog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Despite advancements in surgical techniques, operations for infective endocarditis (IE) remain associated with relatively high mo … 4weeks, vegetation size ≥1.5 cm, perivalvular abscess and preoperative dialysis. The area under the ROC curve (AUC) of the model was 0.88 (95%CI:0.80-0.96). The calibration plot indicated strong prediction consistency of the nomogram with satisfactory Hosmer-Lemeshow test results (χ2 = 13.490, p = 0.142). Decision curve analysis indicated that the nomogram …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To predict post-thyroidectomy complications in papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) patients using a deep learning model based … y (ACC), Area Under the Curve (AUC), Sensitivity (SEN), and Specificity (SPE), visualized through a ROC curve and confusion matrix.
RESULTS: The fully connected deep neural network model demonstrated high accuracy (ACC 0.81), Area Under the Curve (AUC 0.74), sensitivity (SEN 0.65), and specificity (SPE 0.83) and visualized by ROC curve and confusion matrix …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to establish a radiomics model based on 18F-FDG PET/CT images to predict visceral pleural invasion (VPI) of sol … t VPI (P < 0.05). A nomogram was developed based on the logistic regression method. The accuracy of ROC curve analysis of this model was 75.86% in the training cohort (AUC: 0.867; C-index: 0.867; sensitivity: 0.694; specificity: 0.889) and the accuracy rate in validation cohort was 71.55% (AUC: 0.889; C-index: 0.819; sensitivity: 0.654; specificity: 0.739). …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to explore the risk factors of acute renal failure (ARF) after Stanford type A aortic dissection (AAD) surgery, … ic regression analyses. Moreover, a nomogram prediction model was generated. The calibration curve, ROC curve and independent external validation were performed to evaluate the nomogram prediction model.
RESULTS: 67 patients were diagnosed with ARF within 48 h after the operation. Univariate and multivariate logistic regression analyses showed that hyperte …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of combined multiparametric 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (18FDG PET … nd metabolic parameters differed significantly between patients with TETs and thymic lymphomas. The ROC curve analysis of SUVR showed the highest differentiating diagnostic value (sensitivity = 0.763; specificity = 0.888; area under the curve [AUC] = 0.881). The combined diagnostics model of age, clinical symptoms and SUVR resulted in the highest AUC of 0.9 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Preeclampsia is a common complication of pregnancy that causes health problems for both the mother and her fetus. This study aim … ematocrit, platelet count, fibrinogen, albumin, total bilirubin, and serum urea. The area under the ROC curve of the model was 0.867 in the development set and 0.841 in the external validation set. The calibration plots for the probability of adverse outcomes demonstrated a good correlation. Decision curve analysis further showed that our model had clinical …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the fairness of existing deep models for diabetic retinopathy (DR) detection and introduce an equitable model to reduce group performance disparities.
METHODS: We evaluated the performance and fairness of various deep learning models for DR detection using fundus images and optical coherence tomography (OCT) B-scans. A Fair Adaptive Scaling (FAS) module was developed to reduce group disparities. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and equity across various groups was assessed by equity-scaled AUC, whic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2021eng
The extent of peritoneal metastases (PM) largely determines the possibility of complete or optimal cytoreductive surgery in advanced ovarian cancer. An objective scoring system to quantify the extent of PM can help clinicians to decide whether or not to embark on CRS. Therefore several scoring systems have been developed by different research teams and this review summarizes their performance in predicting a complete or optimal cytoreduction in patients with advanced ovarian cancer. A systematic search in the MEDLINE database revealed 19 articles that described a total of five main scoring sys
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical images commonly exhibit multiple abnormalities. Predicting them requires multi-class classifiers whose training and desired reliable performance can be affected by a combination of factors, such as, dataset size, data source, distribution, and the loss function used to train deep neural networks. Currently, the cross-entropy loss remains the de-facto loss function for training deep learning classifiers. This loss function, however, asserts equal learning from all classes, leading to a bias toward the majority class. Although the choice of the loss function impacts model performance, to
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A novel method, termed loop-mediated isothermal amplification (LAMP), was developed by Notomi et al. (2000). Individually published results have been reported that this technology has been successfully applied to the detection of a variety of pathogens. However, the overall diagnostic accuracy of LAMP for Mycoplasma pneumoniae (MP) remains unclear. A meta-analysis was therefore performed to review the accuracy of LAMP for Mycoplasma pneumoniae.
METHODS: Cochrane Library and PubMed were systematically searched and checked for studies using LAMP for detecting mycoplasma pneumoniae.
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Melanoma is a pigmented type of skin cancer, which has the highest mortality of all skin cancers. Because of the low clinical diagnostic accuracy for melanoma, an objective tool is needed to assist clinical assessment of skin lesions that are suspected of (early) melanoma. The aim of this study was to identify spectral differences in the CH region of HWVN (high-wavenumber) Raman spectra between melanoma and benign melanocytic lesions clinically suspected of melanoma. We used these spectral differences to explore preliminary classification models to distinguish melanoma from benign melanocytic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this meta-analysis was to evaluate the diagnostic value of 3D time-of-flight magnetic resonance angiography (3D-TOF-MRA) in trigeminal neuralgia (TN). Relevant studies were identified by computerized database searches supplemented by manual search strategies. The studies were included in accordance with stringent inclusion and exclusion criteria. Following a multistep screening process, high quality studies related to the diagnostic value of 3D-TOF-MRA in TN were selected for meta-analysis. Statistical analyses were conducted using Statistical Analysis Software (version 8.2; SAS Ins
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Autoantibodies against cyclic citrullinated peptide (anti-CCP) are considered to be a sensitive and specific marker for rheumatoid arthritis (RA). This study evaluated the diagnostic and analytical performances of the automated anti-CCP assay.
MATERIALS AND METHOD: Sera from 80 patients with established RA, 65 from other rheumatic diseases (non-RA) and 55 from healthy controls were studied using second generation anti-CCP. Rheumatoid factor (RF) was also assayed in each sample, and the results were compared to the anti-CCP findings. Serum pools were used to determine the precision and li
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Atrial fibrillation (AF) burden has become an increasingly important endpoint in long-duration rhythm monitoring, but reliable burden estimation requires more than accurate AF detection alone. In particular, when burden is derived by aggregating predicted AF probabilities over time, probability calibration may directly affect burden validity under external dataset shift.Approach.This study developed an interpretable-interval feature model for AF detection and evaluated it using record-wise cross-validation on a development cohort and independent cross-dataset external validation on p
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating the performance of a prediction model is a common task in medical statistics. Standard accuracy metrics require the observation of the true outcomes. This is typically not possible in the setting with time-to-event outcomes due to censoring. Interval censoring, the presence of time-varying covariates, and competing risks present additional challenges in obtaining those accuracy metrics. In this study, we propose two methods to deal with interval censoring in a time-varying competing risk setting: a model-based approach and the inverse probability of censoring weighting (IPCW) approa
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Procalcitonin is known to have moderate diagnostic accuracy for bacteraemia. A 2014 meta-analysis showed 76% sensitivity for a 0.50-ng/mL threshold. Lower thresholds might improve sensitivity.
OBJECTIVES: To determine the diagnostic accuracy of procalcitonin for community-acquired bacteraemia by conducting a systematic review and meta-analysis, focusing on the ability to exclude bacteraemia.
METHODS: Data sources: We searched PUBMED, EMBASE and Web of Science from 1 January 2014 to 20 May 2025.
STUDY ELIGIBILITY CRITERIA AND PARTICIPANTS: Articles studying diagnostic accuracy of
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The larynx is central to voice, breathing, swallowing, and cough-such that routinely tracking related outcomes can introduce burden. Within these assessments, the Cough Severity Index (CSI) is frequently deployed. We thus utilized item response theory (IRT) to determine: (1) which items confer the most information, (2) if proposed 5-item scales yield substantially differing discrimination and location parameters, compared to the 10-item instrument, and (3) whether a subset of items has more favorable characteristics as an initial assessment (i.e., for whether all 10 items are needed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep infiltrating endometriosis (DIE) and focal adenomyosis of the outer myometrium (FAOM) are closely related chronic inflammatory conditions that often coexist. The systemic immune-inflammation index (SII), systemic inflammation response index (SIRI), and pan-immune-inflammation value (PIV) are novel inflammatory indices derived from peripheral blood cell counts. This study investigates the association between these indices and FAOM in patients with DIE. A retrospective analysis was conducted on 300 patients with pathologically confirmed DIE, comprising 158 patients with FAOM and 142 without
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: CSF immunoglobulin (IgG) often informs diagnosis in CNS inflammatory disease- qualitatively (oligoclonal bands; OCBs), or quantitatively (CSF: serum IgG: albumin, e.g. IgG index). Most US laboratories estimate excess CSF IgG using linear models, most in Europe, Reiber's hyperbolic model - the latter often also incorporated into CSF pathogen-specific immunoreactivity calculations. We compared Reiber hyperbolic and linear approaches.
METHODS: Required data were available for 1,872 samples, Lyme-specific data for 1,365. We compared linear and Reiber's hyperbolic models to determine w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования