BACKGROUND: MelaFind is a multispectral computer vision system intended to -provide additional information on melanocytic lesions suspected of being melanoma by -objectively assessing their three-dimensional morphology.
OBJECTIVES: Analysis of the diagnostic performance of MelaFind in a real-life clinical setting.
PATIENTS AND METHODS: In this observational study, 360 pigmented skin lesions (PSL) in 111 patients were assessed by office-based dermatologists using MelaFind. Scores ≥ 2 were considered to be suspicious of malignancy. The decision for surgical excision was left to the discretion
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2026eng
BACKGROUND: Endometrial cancer (EC) is a common gynecological tumor. Insulin resistance (IR) increases the risk of EC. However, the common molecular basis between the two remains unclear. This study aims to screen the common differential expression genes (DEGs) between the two diseases and construct a prognostic risk model.
METHODS: We obtained gene expression profiles and clinical information of patients with IR and EC from GEO and TCGA datasets. We performed differential analysis to discover the shared DEGs between IR and EC. Subsequently, the interactions among overlapping DEGs, along with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate comorbid correlation and prognostic value of triglyceride-glucose (TyG) and its obesity-related derivatives for all-cause and cardiovascular mortality in the obesity with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MASLD), and develop incremental predictive model using machine learning and SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis.
METHODS: 4807 adults with obesity and MASLD enrolled from National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2018. Kaplan-Meier, Cox regression, and restricted cubic splines (RCS) were used to examine associations. Machine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent respiratory condition that predominantly occurs during sleep and is marked by complete or partial obstruction of the upper airway. Aging represents a significant risk factor for OSA, and the biomolecular mechanisms linking aging to OSA remain incompletely elucidated. METHODS: This research integrates bioinformatics and machine learning methods. Furthermore, potential biomarkers were subjected to further screening and validation through machine learning algorithmsithms, providing molecular insights for the diagnosis and treatment of OSA.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune dysregulation, including autoimmunity, autoinflammation, allergy, and malignancy predisposition, adds significant disease burden in primary immune disorders (PID) and inborn errors of immunity (IEIs).
OBJECTIVE: We evaluated whether the 5-graded immune deficiency and dysregulation activity (IDDA2.1) score, encompassing 21 organ involvement and disease burden parameters, supports diagnosis across a wide spectrum of IEIs.
METHODS: From April 2022 to November 2024, collaborators from 84 centers collected 1,043 IDDA score datasets from 825 patients across 89 IEIs (17 disorders
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, the severe side effects related to the widespread consumption of antidepressants (ADs) have alarmingly created a global challenge for clinics and forensic laboratories. This study introduces a machine learning-empowered multicolor fluorescent sensor array for the rapid and sensitive spectral and visual quantification and discrimination of six common ADs under green chemistry principles. Blue carbon dots (B-CDs) was synthesized by an environmentally friendly method using sweet lemon waste to directly reduce Ag+ to Ag nanoparticles (AgNPs) without any reducing agent, and form core-shel
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study investigates the differences in brain functional activity and connectivity patterns between Cancer Pain (CP) patients and Healthy Controls (HCs) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) to identify potential neuroimaging biomarkers.
METHODS: This study collected rs-fMRI data from 25 CP patients and 25 hCs, processed the functional MRI images, and calculated metrics such as amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF), Regional Homogeneity (ReHo), and FC. Through statistical analysis, differences in brain functional activity and connectivity be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Delirium affects up to 50% of patients following high-risk surgeries and is associated with poor long-term prognosis. This study employed machine learning to predict delirium using polysomnography (PSG) and sleep-disorder questionnaire data, and aimed to identify key sleep-related factors for improved interventions and patient outcomes. Methods: We studied 912 adults who underwent surgery under general anesthesia at a tertiary hospital (2013-2024) and had PSG within 5 years of surgery. Delirium was assessed via clinical diagnoses, antipsychotic prescriptions, and psychiatric consul
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive recovery varies substantially among patients with post-stroke mild cognitive impairment (PSCI-MCI), whereas individualized models for predicting post-treatment cognitive improvement remain limited. This study aimed to develop and internally validate a machine learning model for predicting cognitive improvement after 1 month of scalp cluster needling therapy with prolonged needle retention (SCNT-PR) in patients with PSCI-MCI.
METHODS: This retrospective study included hospitalized patients diagnosed with PSCI-MCI between January 1, 2010, and January 1, 2023. Baseline data
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Current diagnostic modalities lack sufficient sensitivity for detecting omental metastasis (OM), often underestimating metastatic burden. Unlike traditional statistical model, machine learning (ML) model is designed to detect subtle variable interactions and model nonlinear patterns that traditional statistics overlook, enhancing the reliability of OM risk evaluation in clinical practice. The aim of the study was to build a ML model in preoperatively predicting OM in right-sided colon cancer (RCC) patients using a multicenter dataset.
METHODS: This retrospective multicenter study inc
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Cognitive impairment is one of the most functionally debilitating non-motor symptoms in Parkinson's disease (PD). Yet, current diagnostic and clinical practices rely heavily on subjective assessments and burdensome behavioral testing, which lack the temporal resolution to detect subtle deficits. While EEG and pupillometry offer promising non-invasive insights into cognitive processing, more scalable and objective methods are needed to detect subtle and often elusive dysfunction in early PD. Machine learning (ML) leverages patterns in neurophysiological signals recorded during cogni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate brain perfusion patterns in systemic lupus erythematosus (SLE) patients with and without neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE and non-NPSLE, respectively) and to identify biomarkers for the diagnosis of NPSLE using noninvasive three-dimensional (3D) arterial spin labeling (ASL). Thirty-one NPSLE and 24 non-NPSLE patients and 32 age- and sex-matched normal controls (NCs) were recruited. Three-dimensional ASL-MRI was applied to quantify cerebral perfusion. Whole brain, gray (GM) and white matter (WM), and voxel-based analysis (VBA) were performed to explore perfusi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronotype represents individual differences in circadian preferences that influence sleep-wake patterns, cognitive performance, and clinical outcomes across the lifespan. Given its growing relevance for clinical research and application, efficient and reliable chronotype assessment is essential. However, widely used tools like the Morningness-Eveningness-Questionnaire (MEQ) rely on composite scores, despite methodological concerns about multidimensionality and unequal item contributions. Addressing this limitation, the current study applied machine learning techniques to enhance theoretical u
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digitizing whole-slide imaging in digital pathology has led to the advancement of computer-aided tissue examination using machine learning techniques, especially convolutional neural networks. A number of convolutional neural network-based methodologies have been proposed to accurately analyze histopathological images for cancer detection, risk prediction, and cancer subtype classification. Most existing methods have conducted patch-based examinations, due to the extremely large size of histopathological images. However, patches of a small window often do not contain sufficient information or
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There has been an increase in research interest for brain-computer interface (BCI) technology as an alternate mode of communication and environmental control for the disabled, such as patients suffering from amyotrophic lateral sclerosis (ALS), brainstem stroke and spinal cord injury. Disabled patients with appropriate physical care and cognitive ability to communicate with their social environment continue to live with a reasonable quality of life over extended periods of time. Near-infrared spectroscopy is a non-invasive technique which utilizes light in the near-infrared range (700 to 1000
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: HIV remains a global challenge, with stigma, financial constraints, and psychosocial barriers preventing people living with HIV from accessing health care services, driving them to seek information and support on social media. Despite the growing role of digital platforms in health communication, existing research often narrowly focuses on specific HIV-related topics rather than offering a broader landscape of thematic patterns. In addition, much of the existing research lacks large-scale analysis and predominantly predates COVID-19 and the platform's transition to X (formerly know
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the current era of the digital world, the hash of any digital means considered as a footprint or fingerprint of any digital term but from the ancient era, human fingerprint considered as the most trustworthy criteria for identification and it also cannot be changed with time even up to the death of an individual. In the court of law, fingerprint-proof is undeniably the most dependable and acceptable evidence to date. Fingerprint designs are exclusive in each human and the chance of two individuals having identical fingerprints is an exceptional case about one in sixty-four thousand million
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: We characterised visual field (VF) spatial loss patterns in acute non-arteritic anterior ischaemic optic neuropathy (NAION) using archetypal analysis (AA).
METHODS: We performed standard automated perimetry on 727 participants with acute NAION at screening, day 1 of enrolment, months 2, 6 and 12. We applied AA, an unsupervised machine learning technique, to identify and quantify distinct VF loss patterns (archetypes, ATs). We used Mann-Whitney U tests and Wilcoxon signed-rank tests to assess demographic differences and longitudinal changes in discrete variables, and linear regression to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skip metastasis-defined as lateral lymph node metastasis(N1b) in the absence of central lymph node involvement-represents a distinct yet underrecognized metastatic pattern in papillary thyroid carcinoma (PTC). Accurate identification of skip metastasis is clinically important. However, reliable tools to distinguish skip from continuous metastasis in N1b PTC remain limited. We developed and validated prediction models to discriminate skip from continuous metastasis using a multi-cohort design. A retrospective cohort of 739 patients with N1b PTC who underwent routine bilateral CND with lateral n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long-term survival after premature birth is significantly determined by development of morbidities, primarily affecting the cardio-respiratory or central nervous system. Existing studies are limited to pairwise morbidity associations, thereby lacking a holistic understanding of morbidity co-occurrence and respective risk profiles.
METHODS: Our study, for the first time, aimed at delineating and characterizing morbidity profiles at near-term age and investigated the most prevalent morbidities in preterm infants: bronchopulmonary dysplasia (BPD), pulmonary hypertension (PH), mild ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования