Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2466 публикаций
Поиск: 71 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 547 с найденным полным текстом
IEEE transactions on biomedical circuits and systems2019eng
As the average age of the population goes higher, the people undergo hip arthroplasty surgery to replace their stiff and painful damaged hip joints. To reduce the risk factor after the surgery we developed a visual aided system in previous works. In order to solve the integration problems of commercial camera with other sensors into the femoral head and to minimize the area and power consumption, in this paper we propose a CMOS image sensor of resolution 200 × 200 specially designed for the application in which each individual pixel measures around 15 μm × 15 μm in size and the image sensor ch
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detailed knowledge of anatomical lung variation is very important in medical image processing. Normal variations of lung consistent with the maintenance of pulmonary health and abnormal lung variations can be as a result of a pulmonary disease. Inter-patient lung variations can be due to the several factors such as sex, age, height, weight and type of disease. This study tries to show the inter-patient lung variations by using one of the shape-based descriptions techniques which is called Fourier descriptors. Shape-based description is an important approach to construct an object according to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention2018eng
Accurate localization of structural abnormalities is a precursor for image-based prenatal assessment of adverse conditions. For clinical screening and diagnosis of abnormally invasive placenta (AIP), a life-threatening obstetric condition, qualitative and quantitative analysis of ultrasonic patterns correlated to placental lesions such as placental lacunae (PL) is challenging and time-consuming to perform even for experienced sonographers. There is a need for automated placental lesion localization that does not rely on expensive human annotations such as detailed manual segmentation of anatom
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dry eye is an increasingly common disease in modern society which affects a wide range of population and has a negative impact on their daily activities, such as working with computers or driving. It can be diagnosed through an automatic clinical test for tear film lipid layer classification based on color and texture analysis. Up to now, researchers have mainly focused on the improvement of the image analysis step. However, there is still large room for improvement on the machine learning side. This paper presents a methodology to optimize this problem by means of class binarization, feature
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer is a disease characterized as an uncontrolled growth of abnormal cells that invades neighboring tissues and destroys them. Lung cancer is the primary cause of cancer-related deaths in the world, and it diagnosis is a complex task for specialists and it presents some big challenges as medical image interpretation process, pulmonary nodule detection and classification. In order to aid specialists in the early diagnosis of lung cancer, computer assistance must be integrated in the imaging interpretation and pulmonary nodule classification processes. Methods of Content-Based Ima
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The segmentation of the hippocampus in Magnetic Resonance Imaging (MRI) has been an important procedure to diagnose and monitor several clinical situations. The precise delineation of the borders of this brain structure makes it possible to obtain a measure of the volume and estimate its shape, which can be used to diagnose some diseases, such as Alzheimer's disease, schizophrenia and epilepsy. As the manual segmentation procedure in three-dimensional images is highly time consuming and the reproducibility is low, automated methods introduce substantial gains. On the other hand, the implementa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite an array of sophisticated imaging techniques, the barium examination remains a valuable diagnostic test for evaluating structural abnormalities of the small bowel. Most patients can be examined with conventional small-bowel follow-through studies, in which periodic imaging of the entire small bowel is performed by using fluoroscopic guidance; however, some patients may benefit from enteroclysis, in which contrast agents are instilled into the small bowel via a catheter placed in the proximal jejunum for optimal distention and better depiction of individual small-bowel loops. This revie
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces an enhanced texture-based algorithm for the classification of oral cancer images. The images are first extensively preprocessed to enhance the affected area with techniques like gamma correction, adaptive histogram equalization, and sharpening of images using a Laplacian filter. Then a feature descriptor is extracted using an Adaptive Multiscale Local Mesh ternary patterns, which uses an adaptive threshold, and a sliding window of multiple scales. A machine learning model is then used for classification, which is also optimised using Grey Wolf optimisation. The pedagogy y
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a dual deep learning model (DLM)-based software (BlinkNet-Q) for near real-time quantification of blink rate and incomplete blinks using standard red-green-blue video.
METHODS: BlinkNet-Q integrated two DLMs: DLM-1 classified open-eye versus complete-blink frames, and DLM-2 differentiated complete from incomplete blinks. This proof-of-concept technical validation study included separate model development and independent testing cohorts. The development cohort comprised 15 participants (30 eyes), yielding 2953 annotated frames for training and internal validati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical Character Recognition (OCR) is a part of transformative Artificial Intelligence (AI) technology which translates printed or handwritten texts into digital, machine-readable form. These OCR systems act as an assistive tool for visually impaired people helping them with real-time text recognition and to interact with their surroundings. This paper presents "OCRNet", a robust deep learning approach to detect and recognize alphanumeric characters in dynamic environments. Firstly, an optimized neural network with 43 layers is designed to capture the spatial features of the 62 alphanumeric c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Нейродегенеративные (ND) заболевания - это аутоиммунные заболевания, которые влияют на центральную нервную систему, включая мозг и спинной мозг. В последние годы глубокое обучение продемонстрировало свой потенциал в области медицинской съемки в диагностических целях. Однако для того, чтобы эти методы были полностью приняты в клинических условиях, они должны достичь высоких показателей и завоевать доверие медицинских специалистов в отношении их интерпретируемости. Таким образом, интерпретируемая модель должна принимать решения на основе клинической информации, как и эксперт по домену. Для дости
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
High-Density Surface Electromyography (HD-sEMG) enriches motion intention pattern recognition systems by providing more spatial information. Multichannel linear descriptors (MLD) could provide a comprehensive description of the overall state characteristics within the muscle regions. In this study, an MLD-based spatial feature extraction method was proposed to capture differences and correlations in various muscle regions during movement, ultimately enhancing the system's classification accuracy. The performance of the feature extraction method was compared with traditional time domain feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global trend of population aging presents an urgent challenge in ensuring the safety and well-being of elderly individuals, especially those living alone due to various circumstances. A promising approach to this challenge involves leveraging Human Action Recognition (HAR) by integrating data from multiple sensors. However, the field of HAR has struggled to strike a balance between accuracy and response time. While technological advancements have improved recognition accuracy, complex algorithms often come at the expense of response time. To address this issue, we introduce an innovative a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning systems have improved performance of devices through more accurate object detection in a significant number of areas, for medical aid in general, and also for navigational aids for the visually impaired. Systems addressing different needs are available, and many manage effectively the detection of static obstacles.
PURPOSE: This research provides a review of deep learning systems used with navigational tools for the visually Impaired and a framework for guidance for future research.
METHODS: We compare current deep learning systems used with navigational tools for t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes a novel framework to process pressure signals for real-time and robust gesture recognition, which includes an innovative segmentation scheme, a gesture recognition scheme and a pressure-parameter adaptive updating strategy. A prototype system, including a wearable gesture sensing device with four pressure sensors and the corresponding algorithmic framework, is developed to realize real-time gesture-based interaction. With the device worn on the wrist, the user can interact with the computer using 8 predefined gestures. Experimental results show that the delay of gesture rec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Problems with social-emotional processing are known to be an important contributor to the development and maintenance of eating disorders (EDs). Diminished facial communication of emotion has been frequently reported in individuals with anorexia nervosa (AN). Less is known about facial expressivity in bulimia nervosa (BN) and in people who have recovered from AN (RecAN). This study aimed to pilot the use of computerised facial expression analysis software to investigate emotion expression across the ED spectrum and recovery in a large sample of participants.
METHOD: 297 participan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Hyperspectral imaging is an emerging technology recently introduced in medical applications inasmuch as it provides a powerful tool for noninvasive tissue characterization. In this context, a new system was designed to be easily integrated in the operating room in order to detect anatomical tissues hardly noticed by the surgeon's naked eye.
METHOD: Our LCTF-based spectral imaging system is operative over visible, near- and middle-infrared spectral ranges (400-1700 nm). It is dedicated to enhance critical biological tissues such as the ureter and the facial nerve. We aim to find the b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Follicular Lymphoma (FL) accounts for 20-25% of non-Hodgkin lymphomas in the United States. The first step in grading FL is identifying follicles. Our paper discusses a novel technique to segment follicular regions in H&E stained images. The method is based on three successive steps: (1) region-based segmentation, (2) iterative shape index (concavity index) calculation, (3) and recursive watershed. A novel aspect of this method is the use of iterative Concavity Index (CI) to control the follicular splitting process in recursive watershed. CI takes into consideration the convex hull of the obje
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
By extending integrated competition hypothesis, this paper presents an object-based visual attention model, which selects one object of interest using low-dimensional features, resulting that visual perception starts from a fast attentional selection procedure. The proposed attention model involves seven modules: learning of object representations stored in a long-term memory (LTM), preattentive processing, top-down biasing, bottom-up competition, mediation between top-down and bottom-up ways, generation of saliency maps, and perceptual completion processing. It works in two phases: learning p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.