Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
19115 публикаций
Поиск: 636 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5637 с найденным полным текстом
Tumor cell heterogeneity and interactions with the immune microenvironment play a key role in the progression and therapeutic efficacy of natural killer/T-cell lymphoma (NKTCL). We perform single-cell RNA sequencing analysis of 63 samples, integrating spatial transcriptomics, bulk transcriptomics, proteomics, and metabolomics to dissect inter- and intra-tumoral heterogeneity. Four meta-programs (MP) are identified, including MP1 (immune-responsive), MP2 (proliferative), MP3 (inflammatory), and MP4 (metabolic), each linked to distinct molecular and immune features. MP1 exhibits an immune-exhaus
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Survival analysis is fundamental to cancer research. Advances in technology have enabled an increasing number of cohort-level cancer studies to incorporate single-cell sequencing alongside clinical survival data. However, no effective strategy currently exists for directly modeling survival outcomes from single-cell data. To address this gap, we present scSurvival, an attention-based multiple-instance Cox regression framework that models each tumor sample as an ensemble of cells to predict survival outcomes at both the patient and single-cell levels. To handle high dimensionality,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a prevalent age-related disorder characterized by chronic inflammation, metabolic dysregulation, and abnormal cellular proliferation. Protein lactylation, an emerging post-translational modification closely associated with cellular metabolism, has been implicated in the pathogenesis of various diseases. However, its role and associated molecular features in BPH remain uncharacterized. We integrated publicly available single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk RNA-seq datasets derived from BPH and normal prostate tissues. Utilizing machine learning alg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease characterized by dysregulated immune responses and keratinocyte (KC) hyperproliferation. Although therapeutic strategies have advanced considerably, achieving durable long-term remission remains challenging. R-loops are three-stranded nucleic acid structures involved in genomic stability and inflammatory regulation in multiple diseases; however, their role in psoriasis remains poorly understood.
OBJECTIVE: To investigate the involvement of R-loops in psoriasis, develop an R-loop-related diagnostic signature, and identify key molecul
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell RNA sequencing is a powerful approach for characterising cellular heterogeneity and elucidating transcriptional programs that drive tumour plasticity, therapeutic resistance, and disease progression. In this study, we present a single-cell transcriptomic dataset comprising 41 patient-derived cell cultures (PDCs) established from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). The dataset was generated using Evercode™ technology, which is based on Split Pool Ligation-based Transcriptome sequencing (SPLiT-seq). This scalable method enables high-throughput profiling across multiple samples w
СтатьяDatasetПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy (DR) is one of the most common microvascular complications of diabetes and can lead to severe visual impairment. Based on disease severity, DR is classified into no clinically apparent diabetic retinopathy (NDR), non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR), and proliferative diabetic retinopathy (PDR). Although nearly all retinal cell types are involved in DR progression, the dominant cell populations and their pathophysiological changes at each stage remain unclear. By integrating bulk and single-cell transcriptomic data from human and mouse retinas, this study revealed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic cardiomyopathy (DCM) is a diabetes-related myocardial disorder causing fibrosis, hypertrophy, and progressive diastolic and systolic dysfunction. This study aims to explore how metabolic, inflammatory, and fibrotic mechanisms in non-cardiomyocytes drive DCM to reveal new therapeutic targets.
METHODS: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was performed to investigate the role of non-cardiomyocytes in DCM, enabling the identification of cell types, gene expression dynamics, and intercellular communication networks in patients with type 2 diabetes. The scRNA-seq data were o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To enhance the understanding of cellular heterogeneity within the pediatric thyroid, single-nuclei RNA sequencing was used to recover 38,069 non-pathogenic cells from thyroid tissue of three female pediatric/young adult patients. The recovered cells were analyzed using the SWANS (Single Entity Workflow ANalysiS pipeline (version 1.0). Analysis revealed seven major cell types: thyrocytes, endothelial cells, fibroblasts, C cells, T cells, B cells, and myeloid cells. Thyrocytes were the most prominent and heterogeneous cell type. Initially, two dominant thyrocyte subsets were identified based on
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2026eng
BACKGROUND: Liver cirrhosis is a complex disease characterized by chronic inflammation and immune dysregulation, which leads to the progressive development of liver fibrosis. Glycosylation, as a critical post-translational modification, plays a pivotal role in regulating immune cell functions. However, its specific role in T/NK cells during the progression of cirrhosis remains insufficiently understood.
METHODS: This study integrates single-cell transcriptomics and glycosylation profiling to investigate changes in glycosylation-related gene expression and cellular interactions in T/NK cells f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis (EM) is associated with immune dysregulation, while dysfunction of natural killer (NK) cells is regarded as a key mechanism underlying immune escape and the persistent growth of ectopic lesions.
METHOD: This study used single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) on lesions from three patients with EM and on three normal endometrium samples and integrated these data with three bulk RNA-seq datasets from GEO (GSE105765, GSE7305, and GSE6364). Seurat, Monocle, limma, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and support vector machine recursive feature elimina
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is a life-threatening organ dysfunction arising from a dysregulated host response to infection. Cell-cycle disturbance is increasingly recognized as a driver of sepsis-associated immune dysfunction. This study aimed to identify cell cycle-associated diagnostic biomarkers and clarify their roles in sepsis.
METHODS: Transcriptomic profiles from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were analyzed to identify candidate genes by overlapping differentially expressed genes (DEGs) between sepsis and control samples with cell cycle-related genes (CCRGs). Biomarkers were subsequ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bulk RNA-sequencing (bulk RNA-seq) averages gene expression across cell mixtures, obscuring single-cell heterogeneity and spatial architectures essential for understanding pathological processes. We developed HistoMap, a deep learning-based framework for single-cell spatial deconvolution. The model employs a two-stage pipeline: first, reconstructing high-fidelity single-cell profiles from bulk data using a β-variational autoencoder, and second, utilizing a Histological Vision Transformer (H-ViT) to map these cells to tissue coordinates via dual guidance from transcriptomic references and H&E-s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is a multifaceted skin and systemic disorder driven by a complex interplay of genetic, immunological, and environmental factors. Genetic predisposition plays a pivotal role, with the IL-17/IL-23 immune axis recognized as a central pathogenic pathway. Ongoing research, however, continues to uncover additional critical drivers, cytokines, intracellular signaling networks, and potential therapeutic targets.
METHODS: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets comprising both psoriatic and healthy samples were obtained from the Gene Expression Omnibus (GEO). Cell-type pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease manifested as persistent mucosal inflammation and immune dysregulation. As key regulators of intestinal immune homeostasis, macrophages are pivotal in the amplification of inflammation and tissue repair in UC. However, the molecular mechanisms associated with ferroptosis in macrophages remain unclear.
METHOD: We integrated single-cell and bulk colonic transcriptomes to map ferroptosis-associated programs in UC macrophages, prioritized candidate regulators using network/ML frameworks, and performed targeted experimenta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a chronic, disabling condition whose pathogenesis remains unclear. TRPM4 is closely associated with OA, but its specific roles and regulatory networks within different cell subsets remain to be elucidated. This study integrates single-cell and transcriptomic sequencing data to systematically analyse the cell-specific expression patterns, key downstream molecules, and regulatory networks of TRPM4, with the aim of identifying new therapeutic targets for OA. OA-related datasets were obtained from public databases. Key cells were identified at the single-cell level, and anal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) induces profound neuroinflammatory responses and extensive cellular remodeling within the injured spinal cord. Disulfidptosis, a recently identified form of regulated cell death associated with disulfide stress, has been implicated in cellular stress responses and tissue injury. However, the transcriptional characteristics of disulfidptosis-related genes (DRGs) and their associations with the cellular microenvironment of SCI remain poorly understood.
METHODS: Single-cell RNA sequencing data from GSE162610 were analyzed to characterize cellular heterogeneit
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imaging-based spatial transcriptomics provides single-cell resolution, but remains limited to targeted gene panels, leaving much of the transcriptome and cellular-state variation unobserved. Existing approaches infer unmeasured genes primarily through transcriptional alignment between spatial and reference datasets, which effectively recover broad cell identities, but may not fully capture context-dependent variation within cell types. Here we show that local microenvironmental organization is associated with transcriptional variation beyond cell identity and provides complementary constraints
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Differentiated thyroid cancer generally has a favorable prognosis; however, the cure rate remains low for patients with metastatic or undifferentiated thyroid cancer. Moreover, this group of patients exhibits diverse responses to different treatments. To address this, single- cell RNA sequencing (scRNA-seq) offers an unbiased approach to reveal the heterogeneity within and between tumor cells. Using, scRNA-seq, we aimed to explore the intricate ecosystem of thyroid cancer, potentially providing novel insights into clinical cancer staging and treatment strategies.
METHODS: We con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study describes a reproducible computational workflow for identifying endoplasmic reticulum stress (ERS)-related gene signatures in atrial fibrillation (AF) by integrating bulk transcriptomics, machine learning, immune infiltration analysis, and single-cell transcriptomics. Public bulk transcriptomic datasets were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO), followed by phenotype harmonization, normalization, batch-effect correction, and differential expression analysis. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was combined with ERS-related gene sets to identify candidate
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) continue to show substantial inflammatory heterogeneity after reperfusion therapy, and recovery trajectories may differ markedly across patients. Compared with traditional diagnostic models, characterizing the dynamic immune trajectory from acute inflammation toward recovery may better identify programs associated with impaired resolution. This study aimed to construct an immune recovery-failure framework that is transferable across cohorts and anchored by single-cell data.
METHODS: We integrated six public GEO perip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.