Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9304 публикаций
Поиск: 147 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1619 с найденным полным текстом
Artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT are increasingly being incorporated into English as a Foreign Language (EFL) education; however, limited evidence is available regarding how their use relates to teaching style, digital literacy, motivation, foreign language classroom anxiety (FLCA), and creativity within the Saudi Arabian context. This study investigated the associations among these constructs and examined the mediating role of motivation within a unified conceptual framework. A quantitative, cross-sectional survey was conducted among 280 undergraduate EFL students enrolled a
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GenAI) can perform strongly on written anatomy examinations, but whether such scores represent anatomical competence remains uncertain because results vary with the model, assessment, protocol, modality, scoring, and comparator. We synthesized studies evaluating GenAI as the examinee in university-level human anatomy assessments and proposed MATRIX-Anatomy, a reporting and interpretive framework not yet externally validated. PubMed, Scopus, and Web of Science Core Collection were searched for records published from January 2022 to 11 July 2026. Eligible stud
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of hepatocellular carcinoma (HCC) relies on decisions formulated by a multidisciplinary team (MDT). Generative artificial intelligence (AI) models are increasingly explored as decision-support tools. This study aimed to assess the level of agreement between AI-generated recommendation and expert MDT decisions in HCC management.
METHODS: A retrospective cohort of 100 HCC patients discussed at a hepatobiliary MDT between January 2023 and February 2025 was retrospectively included. Anonymized case summaries, excluding MDT conclusion, were submitted to a large language
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Generative artificial intelligence (gAI), particularly large language models such as ChatGPT, is rapidly transforming various sectors, including medical education. Despite increasing interest, few studies have investigated how gAI is actually used in medical education settings, especially in Japan. This study aimed to assess the current use of gAI among medical students and faculty members, and to compare gAI usage patterns and attitudes between these two groups.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted from April to May 2025 at the Oita University Faculty of Medicine. A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid expansion of social media and the availability of Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies like ChatGPT and Gemini have significantly increased access to personalized health information. This has led to a rise in self-directed health behaviors such as self-diagnosis and self-medication. While GenAI can support informed self-care decisions, over-reliance on these technologies may result in incorrect self-medication and delayed consultations with medical professionals if not managed appropriately. However, there is a notable lack of systematic empirical data regarding Ge
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the rapid integration of generative artificial intelligence into daily life, understanding the personality-based factors underlying problematic usage patterns has become increasingly important.
OBJECTIVE: The present study investigated the relationships between dark personality traits (narcissism, Machiavellianism, psychopathy, and sadism) and problematic generative artificial intelligence use (PGAIU), with a particular focus on the serial mediating role of individualism and intolerance of uncertainty.
METHODS: Data were collected from a large adult sample of generative arti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT, GPT-3.5, and GPT-4, is rapidly being integrated into sports medicine practice. These tools are increasingly used by health professionals, coaches, and athletes for training prescription, rehabilitation, nutrition, mental health support, injury prevention, and academic writing. However, their adoption has outpaced the development of robust evidence regarding their clinical utility, accuracy, and safety, and no comprehensive synthesis of this emerging field currently exists.
AIM: T
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite advances in educational technology, the specific ways in which Generative Artificial Intelligence (GAI) and Large Language Models cater to learners' nuanced cognitive and emotional needs are not fully understood. This mini-review methodically describes GAI's practical implementations and limitations in meeting these needs. It included journal and conference papers from 2019 to 2024, focusing on empirical studies that employ GAI tools in educational contexts while addressing their practical utility and ethical considerations. The selection criteria excluded non-English studies, non-empi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the quality of Google, ChatGPT, and providers in answering common questions regarding vestibular schwannoma.
METHODS: Search engine frequency data was used to generate ten common patient questions regarding the etiology, diagnosis, and management of vestibular schwannoma. Answers to these questions were generated from compiled Google search, ChatGPT-4, and provider responses. Response quality was graded by three blinded, independent, board-certified otolaryngologists using the DISCERN instrument. Readability scores were calculated. Inter-rater agreement was determined us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the usability of artificial intelligence (AI)-based question generation methods-Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)-4o (a non-template-based large language model) and a template-based automatic item generation (AIG) method-in the context of radiology education. The primary objective was to compare the psychometric properties, perceived quality, and educational applicability of generated multiple-choice questions (MCQs) with those written by a faculty member.
METHODS: Fifth-year medical students who participated in the radiology clerkship at
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate whether cataract surgical skill performance metrics automatically generated by artificial intelligence (AI) models can differentiate between trainee and faculty surgeons and the correlation between AI metrics and expert-rated skills.
METHODS: Routine cataract surgical videos from residents (N = 28) and attendings (N = 29) were collected. Three video-level metrics were generated by deep learning models: phacoemulsification probe decentration, eye decentration, and zoom level change. Three types of instrument- and landmark- specific metrics were generated for the limbus,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Outpatient referrals for hospital specialist assessment are an increasing workload that carry significant risk if not attended to in a timely manner. This viewpoint discusses how decision support (including artificial intelligence and machine learning) may address this problem. Of the many possible approaches, we choose a combination of two that illustrate the breadth of available tools and how they combine to complement each other. To understand the issues and inform this discussion, a survey of general practitioners' views was conducted (Appendix 2), an audit of declined referrals was undert
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clubfoot is a congenital foot deformity treated primarily by the Ponseti method. Despite its effectiveness, challenges such as delayed treatment and nonadherence persist, leading parents to seek information online. With the rise of artificial intelligence (AI) chatbots as medical information sources, concerns have emerged regarding the accuracy, clarity, and safety of AI-generated content.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy, clarity, and safety of AI-generated responses to common parental questions about clubfoot.
METHODS: Nineteen frequently asked questions by parents of childr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to evaluate similarities and variations of information provided by Large Language Models (LLMs) across diverse world regions by analysing responses to validated questions on oligoarticular juvenile idiopathic arthritis (oJIA).
METHODS: The 10 PICOs related to the oJIA treatment on the 2021 American College of Rheumatology recommendations were simultaneously prompted in English to ChatGPT 4o from five different countries (Canada, India, Italy, Kenya and Türkiye). Readability was assessed through the Flesch Reading Ease Score (FRES), distinctiveness of terms through the Ter
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The role of artificial intelligence (AI) in medicine is rapidly evolving, with potential to improve both the clinician and patient experience. We sought to evaluate whether popular AI text-to-image generators could create anatomically accurate images of common hand surgery procedures. We hypothesized that the AI-generated images would not be adequate as patient education materials.
METHODS: We queried five AI text-to-image generators: Craiyon, DALL-E, DeepSeek, Gemini, Midjourney, and Stable Diffusion. They were given the prompt, "Create an anatomically accurate image with labels of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low- and middle-income countries face substantial healthcare delivery challenges due to specialist shortages. This study assessed POE (Q-Exp-Claude-3.5-2kk), a multimodal large language model, for diagnostic accuracy and clinical utility in otolaryngology across 63 consecutive patients in rural Kenya. Patients underwent evaluation by both an otolaryngologist and primary care practitioner (PCP), with clinical data and micro-otoscopic images submitted to POE's interface. POE's primary diagnoses demonstrated 79.4% concordance with otolaryngologist findings, while management recommendations aligne
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: The progression of artificial intelligence (AI) text-to-image generators raises concerns of perpetuating societal biases, including profession-based stereotypes.
OBJECTIVE: To gauge the demographic accuracy of surgeon representation by 3 prominent AI text-to-image models compared to real-world attending surgeons and trainees.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: The study used a cross-sectional design, assessing the latest release of 3 leading publicly available AI text-to-image generators. Seven independent reviewers categorized AI-produced images. A total of 2400 images were anal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed at evaluating the precision of the segmented tooth model (STM) that was produced by the artificial intelligence (AI) program (CephX®) with an intraoral scan (IOS) and insignia outcomes. Methods. 10 patients with Cl I malocclusion (mild-to-moderate crowding) who underwent nonextraction orthodontic therapy with the Insignia™ system had IOS and CBCT scans taken before treatment. AI was used to produce a total of 280 STMs; each tooth will be measured from three aspects (apexo-occlusal, mesiodistal, and labiolingual) for DICOM and STL formats. Also, root volume measurements for eac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI), particularly large language models and natural language processing (NLP), has enabled the structured synthesis and summarisation of complex clinical data. In healthcare, AI-driven report generation has the potential to improve efficiency, reduce clinician workload, and enhance communication with patients and healthcare professionals. This scoping review aimed to map current developments in AI applications for dental report generation and to identify existing research gaps.
MATERIALS AND METHODS: A systematic search of Embase, MEDLINE via Ovid, and IEE
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.