Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9304 публикаций
Поиск: 321 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1619 с найденным полным текстом
Large language models are increasingly applied in medical education, but their role in clinical pathology remains uncertain. We conducted a prospective evaluation during the 2024-2025 academic year using GPT-4 with a standardized prompting protocol to generate multiple-choice questions for pathology resident education in clinical chemistry, hematopathology, clinical microbiology, molecular pathology, bioinformatics, and transfusion medicine. Faculty experts scored items for clarity and accuracy on a 1-5 scale and assigned a disposition of kept as is, kept but edited, or discarded. Of 260 items
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: As the volume of medical literature continues to expand, the provision of artificial intelligence (AI) to produce concise, accessible summaries has the potential to enhance the efficacy of content review.
OBJECTIVES: This project assessed the readability and quality of summaries generated by ChatGPT in comparison to the Plain Text Summaries from Cochrane Review, a systematic review database, in incontinence research.
STUDY DESIGN: Seventy-three abstracts from the Cochrane Library tagged under "Incontinence" were summarized using ChatGPT-3.5 (July 2023 Version) and compared with t
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Visual abstracts (VAs) have emerged as an efficient tool to disseminate scientific research, offering faster processing and improved information retention compared to traditional text-only abstracts. Concurrently, artificial intelligence (AI) has seen rapid advancements in language models and image generation. This study aims to evaluate the feasibility of using GPT-4o, and its more advanced model GPT-5.3, available on GPT-Pro paid version to generate VAs for scientific literature.
METHODS: A pilot study was conducted using a dataset comprised of 26 pairs of visual and textual a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate an artificial intelligence (AI) model for classifying infectious keratitis (IK) etiologies from anterior segment images.
DESIGN: Retrospective development and validation study of an artificial intelligence diagnostic system.
METHODS: A total of 708 anterior segment images were collected, comprising Acanthamoeba (n = 159), bacterial (n = 139), fungal (n = 188), and viral (n = 222) cases. Of these, 628 images were used to train three convolutional neural network architectures (DenseNet-121, ResNet-50, and EfficientNet-B6) using stratified 5-fold cross-validatio
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This content analysis study investigates potential biases in image generation by 2 artificial intelligence (AI) tools, DALL-E 3 and Midjourney, in portraying older adults and individuals living with dementia. Despite widespread use of generative AI in various sectors, there is limited research on how these models might perpetuate stereotypes and stigmatization through their images.
MATERIALS AND METHODS: 1056 images were generated using specified prompts categorized into 3 groups: general older adults, dementia-related, and control. Each prompt began with "photorealistic portrait"
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease that can result in a progressive loss of speech due to bulbar dysfunction, which can have significant negative impact on the patient's mental well-being. Alternative Augmentative Communication (AAC) strategies based on synthetic voices have been shown to assist patients in maintaining communication and improving their Quality of Life (QoL). However, such synthetic voices are often perceived as impersonal and fail to capture the unique voice and identity of the patient. To tackle this issue, combining voice banking (VB) and arti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Visual Snow Syndrome (VSS) is characterized by visual perceptual distortions, potentially linked to increased neural excitability and/or decreased inhibition in the visual cortex. If present, these putative physiological abnormalities may alter motion direction sensitivity. Trailing-type palinopsia (TTP), commonly associated with VSS, may further affect motion sensitivity. This study aimed to investigate the sensitivity to direction of motion and its dependence on stimulus size in patients with VSS using the Spatial Suppression paradigm.
METHODS: We assessed motion duration discrimin
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to analyze the quality and readability of the information generated by an online artificial intelligence (AI) platform regarding 4 common hand surgeries and to compare AI-generated responses to those provided in the informational articles published by the American Society for Surgery of the Hand (ASSH) HandCare website.
METHODS: An open AI model (ChatGPT) was used to answer questions commonly asked by patients on 4 common hand surgeries (carpal tunnel release, cubital tunnel release, trigger finger release, and distal radius fracture fixation). These ans
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amid the rapid integration of generative artificial intelligence (Gen AI) into higher education, it remains unclear how the risk perception ability of university students, as a core group of users, is associated with their perceived benefits of Gen AI. To address this gap, this study develops an integrated theoretical framework drawing upon Cognitive Appraisal Theory (CAT), Protection Motivation Theory (PMT), and the Technology Acceptance Model (TAM)/UTAUT2 to explain how different dimensions of risk perception differentially influence distinct categories of perceived benefits. Questionnaire s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GenAI) is now routinely used in anatomy education to draft explanations, generate and interpret images, produce assessment items, and support feedback. Broad responsible-AI principles are well established, but they do not resolve the questions anatomy educators actually face: whether donor-derived material may be entered into an external system, what counts as adequate verification of a generated anatomical structure, and which assessment decisions must remain human. Anatomy faculty themselves report unclear governance in these areas and ask for discipline-s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To explore how nursing students described and interpreted their use of generative artificial intelligence in relation to workplace violence during clinical placement.
BACKGROUND: Workplace violence during clinical placement can affect students' learning, confidence and sense of safety. Although generative artificial intelligence is increasingly accessible in nursing education, little is known about how students use it when responding to distressing or uncertain clinical encounters.
DESIGN: A qualitative exploratory study.
METHODS: The study was underpinned by an interpretivist paradigm
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) tools are increasingly used by healthcare professionals, yet empirical data on adoption among Latin American emergency medicine clinicians remain limited.
METHODS: A voluntary, anonymous, cross-sectional online survey was administered to emergency medicine professionals across Latin America (April-October 2025). The Spanish-language instrument, pilot-tested before deployment, assessed AI familiarity, use patterns, perceived value, risks, governance, and training needs. Descriptive statistics and Chi-square tests were used for analysis.
RESU
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To examine the readability and linguistic characteristics of Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) prevention, symptom, and treatment information from generative artificial intelligence (GenAI) chatbots.
METHOD: We analyzed 66 outputs from free-to-use GenAI chatbots. We extracted readability (word count, Fleisch Reading Ease, and Fleisch-Kincaid Grade Level) and linguistic scores (analytical thinking, clout, authenticity, and emotional tone) using Microsoft Word and the Linguistic Inquiry and Word Count software. Data were analyzed using descriptive statistics, t tests, an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI), including generative and foundation-based methods, has rapidly expanded within medical imaging research, but the structure, citation impact, collaboration patterns, and thematic orientation of the United Kingdom national research ecosystem remain incompletely characterised. This bibliometric analysis examined Scopus-indexed publications from 2017 to 2025 using a predefined search strategy targeting generative and foundation-based AI methods in medical imaging. Records were analysed globally and filtered for United Kingdom affiliation. Descriptive indicators, inclu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIM: although generative language models have been extensively studied in the field of digestive diseases, further progress requires addressing underexplored aspects such as linguistic bias, the evaluation of clinical reasoning underlying model responses, and the use of realistic clinical material in non-English-speaking contexts. The aim of this study was to evaluate the accuracy of GPT-4o to answer clinical questions in Spanish and to qualitatively analyze its errors.
METHODS: we used the most recent official board examination for specialist in Gastroenterology (Spain, 2023
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the increasing development of artificial intelligence, large language models (LLMs) have been utilized to solve problems in natural language processing tasks. More recently, LLMs have shown unique potential in numerous applications within medicine but have been particularly investigated for their ability in clinical reasoning. Although the diagnostic accuracy of LLMs in forming differential diagnoses has been reviewed in general internal medicine applications, much is unknown in autoinflammatory disorders. From the nature of autoinflammatory diseases, forming a differential diagnosis is c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an artificial intelligence (AI) agent for fully automated rapid head-and-neck intensity-modulated radiation therapy (IMRT) plan generation without time-consuming dose-volume-based inverse planning.
METHODS: This AI agent was trained via implementing a conditional generative adversarial network (cGAN) architecture. The generator, PyraNet, is a novel deep learning network that implements 28 classic ResNet blocks in pyramid-like concatenations. The discriminator is a customized four-layer DenseNet. The AI agent first generates multiple customized two-dimensional projections a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organised colorectal cancer (CRC) screening reduces mortality, yet participation routinely falls short of policy targets, a gap most acute in structurally disadvantaged, insular, and rapidly ageing populations. The Azores, an outermost European Union archipelago, exemplifies this challenge: CRC accounts for 10% of regional cancer diagnoses and is the second leading oncological cause of potential years of life lost, with 2024 mortality (24.9 per 100,000) exceeding mainland Portugal. Despite a mature organised screening programme (ROCCRA), archipelago-wide participation stands at just 30.3%, wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parents increasingly use generative artificial intelligence (AI) for health information, but evidence on parental AI use and childhood vaccination is limited. We examined exploratory associations between regular parental AI health-advice use and childhood vaccination in Japan.
METHODS: This cross-sectional study analyzed 2025 nationwide survey data from children aged 1 to 17 years and parents, with a linked 2023-2025 sub-analysis. The exposure was regular parental use of generative AI for health advice at least a few times per month. Outcomes were age-appropriate measles-rubella (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid emergence and evolution of generative artificial intelligence (GenAI) chatbots is transforming the social networks of adolescents. Discussion about GenAI regulation in the United States is ongoing, but what is absent from these conversations is consideration of the developmental relational learning of adolescents, key for mental health. Recent studies show that, compared to older Americans, adolescents are disproportionately bonding with GenAI chatbots, with one in five reporting romantic human-GenAI relationships. We consider the developmental short-term and long-term challenges pos
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.