Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1494 публикаций
Поиск: 265 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 438 с найденным полным текстом
Clinical and applied thrombosis/hemostasis : official journal of the International Academy of Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis2025eng
Create and evaluate a scoring system to detect early moderate/severe bleeding in acute promyelocytic leukemia (APL).MethodsThe study used 89 APL patients from Shanxi Bethune Hospital (2014/01-2024/10) for development and 48 APL patients from Tianjin Medical University General Hospital (2021/08-2024/08) for validation. Logistic regression was used to analyze independent risk factors and develop a scoring system based on odds ratios, with ROC curves assessing the AUC. Both sets were classified into low and high risk using the system's cut-off, and the incidence of moderate/severe bleeding in eac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infectious disease surveillance systems face methodological limitations in early warning capabilities, particularly in integrating correlated indicators, assessing healthcare system impacts, and synthesizing diverse data streams into actionable intelligence. We aimed to develop and validate a hierarchical signal amplification algorithm generating daily risk scores for regional infectious disease assessment.
METHODS: In this retrospective observational study in Chongqing, China (population 32.1 million; 2023-2024), we constructed a dual-dimensional framework integrating transmissio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) carries substantial morbidity, mortality, and economic burden, particularly in middle-income countries. The Pediatric Early Warning System (PEWS) is designed to trigger timely escalation of care, yet its independent impact on survival among critically ill leukemic children has not been well defined in Kazakhstan and Central Asia. Materials and Methods: We conducted a retrospective review all ICU admissions for patients aged 0-18 years with ALL at the National Center of Pediatrics, Almaty, across two periods: pre-implementa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant disease and plant stress early warning systems have advanced through deep learning, remote sensing, digital phenotyping, disease forecasting, and sensor networks. Detection accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the curve remain indispensable, but they are insufficient for judging whether a warning can support timely and proportionate phytoprotection under field variability. This Mini Review argues that intelligent plant health warning systems should be evaluated not only as prediction models, but also as safety-relevant decision-support systems embedded in biological, agr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the risk factors of patients with trauma in intensive care unit (ICU), a new warning scoring system is established for predicting the incidence of sepsis in traumatic patients; and to provide a new simple method of clinical score, which could provide a reference for clinical prevention and treatment of sepsis.
METHODS: The clinical data of 591 patients with trauma in the ICU of the Army Specialized Medical Center of Army Medical University and Affiliated Hospital of Zunyi Medical University from January 2012 to December 2017 were retrospectively analyzed. The patients we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The establishment of early warning systems in hospitals was strongly recommended in recent guidelines to detect deteriorating patients early and direct them to adequate care. Upon reaching predefined trigger criteria, Medical Emergency Teams (MET) should be notified and directed to these patients. The present study analyses the effect of introducing an automated multiparameter early warning score (MEWS)-based early warning system with paging functionality on 2 wards hosting patients recovering from highly complex surgical interventions.
METHODS: The deployment of the system was ac
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The management of war casualties has evolved significantly. Tactical tourniquets, early surgical haemostasis and massive transfusion protocols have all contributed to a significant decrease in war casualties' mortality. Large scale combat scenarios pose new and major challenges, as the volume of casualties is predicted to exceed available resources. Combat Medical Early Warning Systems (CMEWS) and wearable biosensors could present promising solutions in this context. An Early Warning System consists of three key components: data collection of vital signs, analysis through an Early Warning Scor
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In protected horticultural production, early disease identification and precise intervention are critical for safeguarding crop yield and quality while reducing chemical pesticide inputs. However, early-stage greenhouse diseases often exhibit extremely subtle visual symptoms, and their occurrence and progression are highly dependent on environmental condition variations, making stable and reliable early warning difficult to achieve using conventional methods based on single visual information or simple multimodal fusion.
METHODS: To address this challenge, a visual-environment j
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of cancer is essential in improving patients' clinical outcomes. As future first-line health providers, pharmacy students must possess strong knowledge and education regarding cancer risk factors, early signs and symptoms, and available screening methods. The current study aimed to assess knowledge among pharmacy students at various Jordanian universities concerning key cancer related topics. This study particularly assessed the students' knowledge and awareness of cancer signs and symptoms, associated risk factors, and possible screening methods.
METHODS: This cro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the efficacy of integrating nursing early warning systems with doula-assisted childbirth nursing on natural childbirth rates and associated outcomes.
METHODS: A total of 150 women who underwent childbirth in the obstetrics and gynecology department of our hospital between September 2021 and March 2023 were enrolled as participants. They were randomly allocated into either the observation group or the control group, each comprising 75 individuals. The control group received standard nursing care, while the observation group received nursing early warning
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting runoff and providing water quality early warnings becomes critical for timely monitoring of water resources. In particular, it needs to be robust under varying rainfall conditions, sensor noise and catchment conditions. We propose WRO-Water system, a hydrology-guided multi-head attention Transformer with mass-balance regularization for runoff forecasting, water quality prediction and anomaly-based early warning. The hydrology-guided attention is different from the default Transformer, which only uses content-based self-attention, by making the temporal attention scores dependent on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & OBJECTIVE: Acute respiratory failure (ARF) is a life-threatening condition that necessitates intensive care and often results in high morbidity and mortality. Predictive nursing, combined with a risk early warning system, offers a proactive approach to patient care that could potentially improve outcomes in patients with ARF. However, the efficiency of this approach in intensive care settings is still unclear. This study aimed to analyze the effect of predictive nursing based on risk early warning system in patients with acute respiratory failure in intensive care unit (ICU) setti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a surveillance and early warning index system for schistosomiasis transmission risk along the middle and lower reaches of the Yangtze River basin, so as to provide insights into creation of a sensitive and highly efficient surveillance and early warning system for schistosomiasis.
METHODS: National and international publications, documents, laws and regulations pertaining to schistosomiasis control were retrieved with keywords including schistosomiasis, surveillance, early warning and control interventions from 2008 to 2022, and a thematic panel discussion was held to
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstetric early warning systems are recommended for monitoring hospitalised pregnant and postnatal women. We decided to compare: (i) vital sign values used to define physiological normality; (ii) symptoms and signs used to escalate care; (iii) type of chart used; and (iv) presence of explicit instructions for escalating care.
METHODS: One-hundred-and-twenty obstetric early warning charts and escalation protocols were obtained from consultant-led maternity units in the UK and Channel Islands. These data were extracted: values used to determine normality for each maternal vital sign
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce a Feasible Artificial Intelligence with Simple Trajectories for Predicting Adverse Catastrophic Events (FAST-PACE) solution for preparing immediate intervention in emergency situations. FAST-PACE utilizes a concise set of collected features to construct an artificial intelligence model that predicts the onset of cardiac arrest or acute respiratory failure from 1 h to 6 h prior to its occurrence. Data from the trajectory of 29,181 patients in intensive care units of two hospitals includes periodic vital signs, a history of treatment, current health status, and recent surgery. It ex
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recognizing patient deterioration remains a central concern in nursing education and patient safety. Students are commonly taught to identify abnormal observations, interpret cues, apply early warning tools, and escalate according to protocol. These approaches are necessary, but they can unintentionally present deterioration as a sequence of discrete cues waiting to be detected by an individual learner. This Contemporary Issues article argues that deterioration recognition should also be taught as a technology-mediated educational problem. The paper develops technology-mediated clinical vigila
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nocturnal hypoglycemia is a critical problem faced by diabetic patients. Failure to intervene in time can be dangerous for patients. The existing early warning methods struggle to extract crucial information comprehensively from complex multi-source heterogeneous data. In this paper, a deep learning framework with an innovative dynamic attention mechanism is proposed to predict nocturnal hypoglycemic events for type 1 diabetes patients. Features related to nocturnal hypoglycemia are extracted from multi-scale and multi-dimensional data, which enables comprehensive information extraction from d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Our study aimed to evaluate the performance of Quick Sepsis-related Organ Failure Assessment (qSOFA), Modified Early Warning Score (MEWS), National Early Warning Score (NEWS), Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS), and Global Research in the Emphysematous Pyelonephritis group (GREMP) in predicting the need of admission in intensive care units (ICU) for emphysematous pyelonephritis (EPN) patient.
PATIENTS AND METHODS: In this retrospective study, we reviewed 70 patients admitted to our department from January 2008 to October 2022. Data on clinical presentation and EPN ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and test the predictability of a paediatric early warning score to identify children at risk of developing critical illness.
DESIGN: Prospective cohort study.
SETTING: Admissions to all paediatric wards at the University Hospital of Wales.
OUTCOME MEASURES: Respiratory arrest, cardiac arrest, paediatric high-dependency unit admission, paediatric intensive care unit admission and death.
RESULTS: Data were collected on 1000 patients. A single abnormal observation determined by the Cardiff and Vale paediatric early warning system (C&VPEWS) had a 89.0% sensitivity (95% CI
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory monitoring in patients receiving oxygen therapy for acute care is mandatory at the initial stage of in-hospital management given the potential risk of clinical worsening. Although some patients benefit from close monitoring in the ICU, the vast majority of them are managed in general wards with reduced staff and clinical supervision. The objective of monitoring is to detect early clinical deterioration, which may help prevent in-hospital cardiac arrest. In addition to the clinical and usual evaluations (eg, breathing frequency, breathing pattern, oximetry, and oxygen flow requireme
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.