m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

134920 публикаций

Поиск: 734 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2305 с найденным полным текстом

Factors influencing the turnover intention for disease control and prevention workers in Northeast China: an empirical analysis based on logistic-ISM model.

PURPOSE: This study aimed to determine the current turnover intention among workers at Centers for Disease Control and Prevention (CDCs) in Northeast China and to investigate the factors contributing to this phenomenon. MATERIALS AND METHODS: The cross-sectional study was conducted in May 2023 across four northeastern provinces of China. The study included a total of 11,912 valid participants who were CDC workers selected using a stratified cluster sampling method. The study assessed demographics, turnover intention, work resources, work perceptions, and psychological support through online q

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39434108Открыть статью

Using a cohort study of diabetes and peripheral artery disease to compare logistic regression and machine learning via random forest modeling.

BACKGROUND: This study illustrates the use of logistic regression and machine learning methods, specifically random forest models, in health services research by analyzing outcomes for a cohort of patients with concomitant peripheral artery disease and diabetes mellitus. METHODS: Cohort study using fee-for-service Medicare beneficiaries in 2015 who were newly diagnosed with peripheral artery disease and diabetes mellitus. Exposure variables include whether patients received preventive measures in the 6 months following their index date: HbA1c test, foot exam, or vascular imaging study. Outcom

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36418976Открыть статью

Application of O-RADS Ultrasound Lexicon-Based Logistic Regression Analysis Model in the Diagnosis of Solid Component-Containing Ovarian Malignancies.

OBJECTIVE: To use the logistic regression model to evaluate the value of ultrasound characteristics in the Ovarian-Adnexal Reporting and Data System ultrasound lexicon in determining ovarian solid component-containing mass benignancy/malignancy. METHODS: We retrospectively analyzed the data of 172 patients with adnexal masses discovered by ultrasound, and diagnosis was confirmed by postoperative pathological tests from January 2019 to December 2021. Thirteen ovarian tumor-related parameters in the benign and malignant ovarian tumor groups were selected for univariate analyses. Statistically s

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36330455Открыть статью

Patient response prediction with logistic regression in gastrointestinal endoscopy under midazolam-alfentanil sedation performed as well as response surface model.

BACKGROUND: Researchers have used logistic regression (LR) and non-linear response surface models (RSMs) to predict patient responses to sedation. The reduced Greco and hierarchy RSMs have proven to be more appropriate than other RSMs in gastrointestinal endoscopies using midazolam and alfentanil. In this study, we evaluate the performance of a simpler model, LR, and compared it with that of RSM. METHODS: Thirty-three patients who received esophagogastroduodenoscopy (EGD) and colonoscopy sedation with midazolam and alfentanil were enrolled in the study. LR was performed for the EGD group and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30131295Открыть статью

Multivariate logistic regression analysis of postoperative complications and risk model establishment of gastrectomy for gastric cancer: A single-center cohort report.

BACKGROUND: Reporting of surgical complications is common, but few provide information about the severity and estimate risk factors of complications. If have, but lack of specificity. METHODS: We retrospectively analyzed data on 2795 gastric cancer patients underwent surgical procedure at the Affiliated Hospital of Qingdao University between June 2007 and June 2012, established multivariate logistic regression model to predictive risk factors related to the postoperative complications according to the Clavien-Dindo classification system. RESULTS: Twenty-four out of 86 variables were identifi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26228994Открыть статью

Bayesian Spatial Conditional Logistic Regression Modelling of Overweight/Obesity Prevalence and Determinants Among Women in Ghana, Accounting for Contraceptive Use.

INTRODUCTION: Overweight/obesity (OW/OB) poses a major public health challenge among reproductive-aged women across most LMICs, including Ghana. The continuous rise in maternal average BMI coupled with fragile healthcare system makes surveillance and interventions to reverse the trend in Ghana as well as most sub-Saharan African (SSA) countries, a pertinent issue. OBJECTIVE: This study identifies risk factors associated with OW/OB among reproductive-aged women in Ghana, accounting for spatial autocorrelation and the potential confounding effect of modern contraceptive use (MCU). It also provi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42522706Открыть статью

A Combined Inflammatory-Nutritional Index Model for Early Prognosis Prediction in Sepsis: Evidence From Logistic Regression and Decision Curve Analysis.

AIMS/BACKGROUND: Sepsis remains a challenging condition with high short-term mortality despite advances in intensive care, emphasizing the significance of early prognostic assessment in guiding treatment decisions. Inflammatory and nutritional-immune indices are well-established predictors of clinical outcomes in critically ill patients. This study aims to evaluate the prognostic significance of the systemic immune-inflammation index (SII) and the Naples Prognostic Score (NPS) in predicting 28-day survival outcomes among individuals diagnosed with sepsis. The study also aims to construct and a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41762099Открыть статью

Construction of a Risk Prediction Model for Stroke Occurrence in Septic Shock Patients: A Combined Analysis Using LASSO and Multivariate Logistic Regression.

BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a risk prediction model for stroke within 90 days in patients with septic shock and to identify independent risk factors. METHODS: A retrospective, single-center study was performed, including 2127 septic shock patients admitted to Dongyang City People's Hospital from June 2016 to December 2024. Clinical variables were selected using LASSO regression, and the prediction model was established by multivariate logistic regression. Internal validation was conducted using nomogram, calibration curves, ROC curves, and decision curve analysis (DCA

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41982818Открыть статью

A machine-learning-assisted logistic regression model for predicting post-operative delirium in older adults undergoing total knee arthroplasty.

BACKGROUND: Post-operative delirium (POD) is a common complication in older adults undergoing total knee arthroplasty (TKA). Procedure-specific predictive models remain limited. This study aimed to develop a preliminary, internally validated, machine-learning-assisted logistic regression model using routinely available perioperative variables. METHODS: We retrospectively included 451 patients aged ≥60 years undergoing TKA. The cohort was randomly split into a training set (70%) and a validation set (30%). A two-stage selection was applied: Random Forest ranked candidate predictors, and LASSO

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42601897Открыть статью

Incorporation of clinical features into a multivariate logistic regression model for the differential diagnosis of benign and malignant TI-RADS 4 thyroid nodules.

OBJECTIVE: This study aimed to explore the diagnostic value of clinical features in the assessment of malignant thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) category 4 thyroid nodules and to provide a more effective reference for clinical diagnostic practices. METHODS: A total of 998 patients with 1,103 TIRADS 4 thyroid nodules underwent conventional ultrasound (US) and clinical information assessment at the Shanghai Health and Medical Center from January 1, 2012, to June 30, 2024. A qualitative assessment of clinical and US features was performed, followed by univariable and multivaria

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40510463Открыть статью

Logistic regression model for predicting higher hospital costs in ICU-COVID patients during the pandemic: Results from a tertiary hospital.

OBJECTIVE: To analyse which variables associated with ICU admission for COVID-19 were linked to higher hospital costs according to the APR-DRG classification. DESIGN: Retrospective, observational, and analytical study. SETTING: COVID-19 ICU in a tertiary hospital. PATIENTS: Adults (>18 years) with a confirmed diagnosis of SARS-CoV-2 infection. INTERVENTIONS: Predictive models using multiple logistic regression. MAIN VARIABLES OF INTEREST: Hospital cost, APR-DRG, mechanical ventilation. RESULTS: A total of 799 patients were analyzed and categorized into tertiles based on hospital stay cos

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40783380Открыть статью

Establishment and Validation of a Nomogram for Primary Aldosteronism Patients: Using the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)-Logistic Regression Model.

OBJECTIVE: Primary aldosteronism (PA) is a clinical syndrome caused by endocrine disorders. This study developed a risk prediction nomogram model for patients with PA based on least absolute shrinkage and selection operator (LASSO)-logistic regression and evaluated the predictive performance of this nomogram model. METHODS: A total of 325 patients who underwent etiological screening for hypertension at our hospital after referral from primary hospitals or outpatient consultation from January 2024 to March 2025 were included, including 212 with PA and 113 with essential hypertension. The LASSO

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41106686Открыть статью

Development of nomogram model based on LASSO-Logistic regression for predicting postoperative undernutrition to complex anorectal malformation: a pilot exploratory study.

BACKGROUND: Nutritional problems in patients with anorectal malformation (ARM) after anorectoplasty have not received sufficient attention. This study aimed to establish prediction model of postoperative undernutrition for patients with complex ARM. METHODS: Retrospective review of 104 patients with complex ARM was conducted with assessments of clinical data. Lasso-Logistic regression analysis was used to identify independent factors, and then establish a Nomogram model for predicting postoperative undernutrition. Harrell’s concordance index and calibration curves were applied to evaluate the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40819025Открыть статью

A novel multivariate logistic model for predicting risk factors of failed treatment with carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii ventilator-associated pneumonia.

BACKGROUND: This study aimed to explore the risk factors for failed treatment of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii ventilator-associated pneumonia (CRAB-VAP) with tigecycline and to establish a predictive model to predict the incidence of failed treatment and the prognosis of CRAB-VAP. METHODS: A total of 189 CRAB-VAP patients were included in the safety analysis set from two Grade 3 A national-level hospitals between 1 January 2022 and 31 December 2022. The risk factors for failed treatment with CRAB-VAP were identified using univariate analysis, multivariate logistic analysis, an

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38784576Открыть статью

SLB - SMOTE logistic blending hybrid machine learning model for chronic polycystic ovary syndrome prediction with correlated feature selection.

OBJECTIVE: In this study, we aimed to develop a machine learning (ML) model for predicting Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) based on demographic, clinical, and biochemical parameters. METHODOLOGY: We collected data from Kaggle, which included information on age, body mass index, menstrual cycle length, follicle-stimulating hormone, hair growth, and more. Using this data, we trained several traditional ML and ensemble algorithms to predict PCOS. RESULTS: Among the traditional ML algorithms, Logistic Regression emerged as the best, boasting the highest accuracy of 0.91 and an AUC of 0.90. In e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39462163Открыть статью

A predictive model to analyze the factors affecting the presence of serious chest injury in the occupants on motor vehicle crashes: Logistic regression approach.

OBJECTIVE: Chest injuries that occur in motor vehicle crashes (MVCs) include rib fractures, pneumothorax, hemothorax, and hemothorax depending on the injury mechanism. Many risk factors are associated with serious chest injuries from MVCs. The Korean In-Depth Accident Study database was analyzed to identify risk factors associated with motor vehicle occupants' serious chest injury. METHODS: Among 3,697 patients who visited the emergency room in regional emergency medical centers after MVCs between 2011 and 2018, we analyzed data from 1,226 patients with chest injuries. Vehicle damage was asse

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37436170Открыть статью

Psychosocial predictors of breast self-examination behavior among female students: an application of the health belief model using logistic regression.

BACKGROUND: Breast cancer is a life-threatening condition affecting women around the world. The early detection of breast lumps using a breast self-examination (BSE) is important for the prevention and control of this disease. The aim of this study was to examine BSE behavior and its predictive factors among female university students using the Health Belief Model (HBM). METHODS: This investigation was a cross-sectional survey carried out with 334 female students at Urmia University of Medical Sciences in the northwest of Iran. To collect the necessary data, researchers applied a valid and re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29100508Открыть статью

Prediction of the prognosis of patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure using the model for end-stage liver disease scoring system and a novel logistic regression model.

The objective of this study was to determine the predictive value of the model for end-stage liver disease (MELD) scoring system in patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure (ACLF-HBV), and to establish a new model for predicting the prognosis of ACLF-HBV. A total of 204 adult patients with ACLF-HBV were retrospectively recruited between July 1, 2002 and December 31, 2004. The MELD scores were calculated according to the widely accepted formula. The 3-month mortality was calculated. The validity of the MELD model was determined by means of the concordance (c) statistic. Clinical

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19413694Открыть статью

Temporal-spatial evolution analysis of carbon emission efficiency in the logistics industry of coastal provinces in China based on the super-efficiency SBM model.

BACKGROUND: The logistics industry is a pillar industry of China's national economic development, and coastal provinces, as the core of China's economic development, have highly developed logistics industry. However, the rapid development of the logistics industry in China's coastal provinces is usually accompanied by high carbon emissions. Therefore, improving the carbon emission efficiency of the logistics industry (LCEE) in China's coastal provinces is one of the main contents to achieve "China's dual carbon goals". Existing research indicates that LCEE is closely related to the efficiency

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40366516Открыть статью

Predictive model for live birth outcomes in single euploid frozen embryo transfers: a comparative analysis of logistic regression and machine learning approaches.

PURPOSE: To develop and validate a predictive model for live birth (LB) outcomes in single euploid frozen embryo transfers (seFET) based on patient's characteristics and embryo parameters. METHODS: A retrospective cohort study was performed including 1979 seFET performed between March 2017 and December 2023. Prediction models were built using logistic regression (LR), random forest classifier (RFC), support vector machines (SVM), and a gradient booster (XGBoost). Considered variables associated with LB outcomes were blastocyst expansion, blastocyst inner cell mass (ICM) and TE quality, day (D

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40402397Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты