m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

5510 публикаций

Поиск: 262 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2047 с найденным полным текстом

A comprehensive investigation of memory impairment in attention deficit hyperactivity disorder and oppositional defiant disorder.

BACKGROUND: We conducted a comprehensive and systematic assessment of memory functioning in drug-naïve boys with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and oppositional defiant disorder (ODD). METHODS: Boys performed verbal and spatial working memory (WM) component (storage and central executive) and verbal and spatial storage load tasks, and the spatial span, spatial executive WM, spatial recognition memory and verbal recognition memory tasks from the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery. Groups comprised: (a) ADHD only (N = 21); (b) ADHD+ODD (N = 27); (c) ODD only (N

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21770938Открыть статью

Localization and Elimination of Attentional Dysfunction in Schizophrenia During Visual Search.

Theories of the locus of visual selective attention dysfunction in schizophrenia propose that the deficits arise from either an inability to maintain working memory representations that guide attention, or difficulty focusing lower-level visual attention mechanisms. However, these theoretical accounts neglect the role of long-term memory representations in controlling attention. Here, we show that the control of visual attention is impaired in people with schizophrenia, and that this impairment is driven by an inability to shift top-down attentional control from working memory to long-term mem

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29420805Открыть статью

AMPA receptors are involved in prefrontal direct current stimulation effects on long-term working memory and GAP-43 expression.

Anodal Direct Current Stimulation (DC) over prefrontal cortex improves working memory. This study investigated the influence of α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptors (AMPARs) on prefrontal anodal DC-induced effects on spatial working memory and GAP-43 expression. Male Wistar rats well-trained in radial maze procedures received five sessions of anodal epidural DC stimulation (eDCS: 400 μA, 13 min, one daily session) over the left mPFC, or a respective sham procedure, and afterwards they received a single dose (1 mg/kg) of perampanel (PRP), an AMPARs antagonist, or vehic

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30654123Открыть статью

Prenatal testosterone does not explain sex differences in spatial ability.

The most consistent sex differences in cognition are found for spatial ability, in which males, on average, outperform females. Utilizing a twin design, two studies have shown that females with male co-twins perform better than females with female co-twins on a mental rotation task. According to the Twin Testosterone Transfer hypothesis (TTT) this advantage is due to in-uterine transmission of testosterone from males to females. The present study tested the TTT across 14 different spatial ability measures, including mental rotation tasks, in a large sample of 19-21-year-old twins. Males perfor

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30209280Открыть статью

A post-tetanic time window for the reinforcement of long-term potentiation by appetitive and aversive stimuli.

Current theories on the encoding and storage of information in the brain commonly suppose that a short-term memory is converted into a lasting one; thus, it becomes consolidated over time. Within a finite period after training, such a short-term memory can be reinforced by behavioral and humoral stimuli. We have found that, long-term potentiation (LTP), a likely candidate for a memory-encoding mechanism at the cellular level, displays similar features. LTP in the dentate gyrus of freely moving rats was reinforced after its induction by appetitive and aversive stimuli. The efficacy of these sti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9037081Открыть статью

Dual-attention bidirectional LSTM with feature genomic analysis improves prognostic survival prediction in colorectal cancer patients.

The increasing incidence and mortality rates of colorectal cancer necessitate accurate prediction of patients' prognostic survival time for better management, early screening, and extended lifespan. This study uses the TCGA public dataset to conduct differential analysis on lncRNAs in 39 diseased tissues and their normal counterparts from 413 colorectal cancer patient samples, identifying 458 differentially expressed lncRNAs (DELncRNAs). Univariate Cox regression analysis revealed 23 DELncRNAs significantly associated with overall survival (OS). These 23 DELncRNAs were further refined using th

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42171949Открыть статью

Effect of Sodium Valproate on Cognitive Function and Hippocampus of Rats After Convulsive Status Epilepticus.

BACKGROUND The aim of this study was to explore the effect and possible mechanism of sodium valproate (VPA) on the cognitive function and the hippocampus of rats after convulsive status epilepticus (CES). MATERIAL AND METHODS A rat model of CES was established and the Morris water maze was used to observe changes in the cognitive function of the rats after the administration of VPA. Acute hippocampal slices were made to detect field excitatory postsynaptic potential. Western blot analysis was used to test for the expression of CaMKII and p-CaMKII. RESULTS (1) CSE caused no spatial reference me

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28033307Открыть статью

A hybrid framework for water-quality prediction using WOA-optimized EEMD and CNN-LSTM.

Accurate prediction of dissolved oxygen is important for water-quality management, yet monitoring series are usually noisy, nonlinear, and non-stationary, which limits conventional forecasting models. This study proposes a WOA-EEMD-CNN-LSTM framework in which EEMD is used to decompose the original series into intrinsic mode functions and a residual component for noise reduction and multi-scale representation, WOA is used to optimize the key EEMD parameters and improve decomposition quality, and CNN-LSTM is used to capture local features and long-term temporal dependencies for component-wise pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42870046Открыть статью

A forecast-to-dispatch workflow for day-ahead operation of a regional natural gas transmission network based on station-level load prediction and linepack target setting.

Day-ahead operation of regional natural gas transmission networks requires station demand forecasts and their translation into inventory-preparation references. This study evaluated a sequential forecast-to-dispatch workflow for the Chongqing regional gas network. Six forecasting models were assessed under a leakage-controlled 30-day walk-forward protocol. Across nine routine stations, mean station-level MAPE was 8.61% for SARIMAX, 8.95% for XGBoost, and 9.78% for GRU. The corresponding values were 10.93% for LSTM, 11.63% for BPNN, and 11.77% for CNN-BiLSTM-Attention. Station G was assessed se

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42832493Открыть статью

LSTM-Based Recurrent Neural Network Predicts Influenza-Like-Illness in Variable Climate Zones.

BACKGROUND: Influenza virus is responsible for a recurrent, yearly epidemic in most temperate regions of the world. Flu has been responsible for a high disease burden in recent years, despite the confounding presence of SARS-CoV-2. However, the mechanisms behind seasonal variance in flu burden are not well understood. This study seeks to expand understanding of the impact of variable climate regions on seasonal flu trends. To that end, three climate regions have been selected. Each region represents a different ecological zone and provides different weather patterns. METHODS: A long short-ter

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41728750Открыть статью

CNN1D-LSTM with SMOTE for breast cancer classification: performance and statistical insights.

Breast cancer is a significant global health issue, demanding early identification to provide appropriate therapy and satisfactory survival results. This work used two independent imbalanced datasets (EIS-BT and WBCD). CNN1D with Long Short-Term Memory (LSTM) was integrated to acquire features from these datasets to identify breast cancer. Three scenarios for breast cancer detection were investigated based on CNN1D-LSTM derived characteristics from Dataset-1, Dataset-2, and their combination. The Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was used to balance the collected features in a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41874824Открыть статью

A deep learning approach for keratoconus detection using spatio-temporal features from corneal imaging.

Keratoconus is a progressive corneal disease that requires early and accurate detection to prevent severe visual impairment. This study presents a deep learning-based classification model for distinguishing between healthy and keratoconic eyes using dynamic corneal imaging data from the CORVIS system. A hybrid CNN-RNN architecture was developed, combining a fine-tuned InceptionV3 network for spatial feature extraction with a recurrent LSTM module to capture temporal patterns across image sequences. To ensure robust evaluation, a 10-fold stratified cross-validation strategy was employed, with d

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42225912Открыть статью

Multisensory Integration for Identifying the Milling States in Robot-Assisted Cervical Laminectomy.

OBJECTIVE: In spinal surgery, precise identification of high-speed bur milling states is crucial for patient safety. This study investigates whether integrating tactile and auditory perception can enhance the accuracy of milling state detection in robot-assisted cervical laminectomy. METHODS: Based on the mathematical and physical model of vibration and sound in high-speed bur milling bone, the feasibility of employing vibration and sound characteristics to identify the milling states of high-speed bur is studied systematically. Cervical laminectomy was performed on the cervical spine of the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41067886Открыть статью

No Black Box Anymore: Demystifying Clinical Predictive Modeling with Temporal-Feature Cross Attention Mechanism.

OBJECTIVES: The aim of this study is to assess prospectively the effect of rituximab (RTX) on MRI features of wrist joint disease in patients affected by rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Ten patients (6F/4M, mean age 52.9±15.5 years) diagnosed with IgM rheumatoid factor, anti-CCP positive, RA according to the 1987 ACR criteria were treated with a single course of RTX (2 infusions of 1000 mg, 15 days apart). MRI of the dominant hand was performed with a 0.2T extremity-dedicated machine using pre and post contrast T1 weighted SE, turbo 3D, and STIR sequences at baseline, and after 4 and 24 w

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41726437Открыть статью

The effects of acute Cannabis smoke or Δ9-THC injections on the trial-unique, nonmatching-to-location and five-choice serial reaction time tasks in male Long-Evans rats.

Executive functions including working memory (WM) and attention are altered following Cannabis exposure in humans. To test for similar effects in a rodent model, we exposed adult male rats to acute Cannabis smoke before testing them on touchscreen-based tasks that assess these executive processes. The trial-unique, delayed nonmatching-to-location (TUNL) task was used to evaluate WM, task performance at different spatial pattern separations, and response latencies. The five-choice serial reaction time task (5-CSRTT) was used to measure attention, impulsivity, perseveration, and response latenci

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35513236Открыть статью

A Robust Multi-Branch CNN-LSTM Architecture for Cross-Subject Motor Imagery Classification.

Brain-computer interfaces (BCIs) based on motor imagery (MI) aim to convert electroencephalographic (EEG) activity into reliable device commands across users and recording setups. However, low signal-to-noise ratio and strong inter-subject variability still limit true "plug-and-play" deployment without lengthy calibration. To address these challenges, we propose a multi-branch convolutional long short-term memory (CNN-LSTM) architecture that jointly performs multi-scale temporal feature extraction and within-trial sequence modeling. The model employs four parallel 1D convolutional branches wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42280831Открыть статью

A Motion Intention Recognition Method for Lower-Limb Exoskeleton Assistance in Ultra-High-Voltage Transmission Tower Climbing.

Transmission tower climbing is a critical specialized operation in ultra-high-voltage power maintenance and communication infrastructure servicing. However, existing lower-limb exoskeletons used for tower climbing still suffer from insufficient motion intention recognition accuracy under complex operational environments. To address this issue, this study proposes an inertial measurement unit (IMU)-based bidirectional temporal deep learning method for motion intention recognition. First, a one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) is employed to extract local temporal features from

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42076454Открыть статью

Multi-Class Arrhythmia Detection from PPG Signals Based on VGG-BiLSTM Hybrid Deep Learning Model.

Arrhythmia is a common and potentially life-threatening cardiovascular condition. Photoplethysmography (PPG) has emerged as a noninvasive alternative to electrocardiography for cardiac rhythm monitoring, yet most PPG-based methods remain limited to binary classification. In this study, a new deep learning approach is suggested for categorizing six arrhythmia types from PPG data: sinus rhythm (SR), premature ventricular contraction (PVC), premature atrial contraction (PAC), ventricular tachycardia (VT), supraventricular tachycardia (SVT), and atrial fibrillation (AF). The raw PPG signal is enha

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42187431Открыть статью

Geospatial-based surveillance of malaria risk in Dar es Salaam using a hybrid 3DCNN + LSTM and CA model.

Malaria remains a significant public health burden in tropical and subtropical regions, where the efficient identification and prediction of risk areas remain challenging. Conventional field surveys used to map Anopheles breeding sites are costly, time consuming and often incomplete. Therefore, there is a pressing need for a geospatially integrated surveillance framework that can accurately map malaria risk and forecast future risk dynamics to support targeted control efforts. A geospatial hybrid modelling framework was developed by integrating multi-source remote sensing, malaria, and climate

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42437911Открыть статью

Effects of β-hydroxy-β-methyl butyrate on working memory and cognitive flexibility in an animal model of aging.

OBJECTIVES: Normal aging results in cognitive decline and nutritional interventions have been suggested as potential approaches for mitigating these deficits. Here, we used rats to investigate the effects of short- and long-term dietary supplementation with the leucine metabolite β-hydroxy-β-methyl butyrate (HMB) on working memory and cognitive flexibility. METHODS: Beginning ∼12 months of age, male and female Long-Evans rats were given twice daily access to sipper tubes containing calcium HMB (450 mg/kg) or vehicle (285 mg/kg calcium lactate) in a sucrose solution (20% w/v). Supplementation

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26896292Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты