Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
356392 публикаций
Поиск: 673 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом
Fines migration is a critical formation-damage mechanism in sandstone reservoirs, causing permeability reduction and injectivity loss during water flooding and injection operations. The onset of fines mobilization is governed by various key physicochemical thresholds, including critical salt concentration (CSC) and critical pH. These parameters control the balance between attractive and repulsive surface forces at the fine-brine-rock interface through electrical double-layer expansion. Although Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO)-based modeling provides mechanistic insight, high-throughput
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise control of radiation losses from impurities remains a critical challenge for achieving stable operation in fusion plasmas. Infrared video bolometers (IRVBs) are an important diagnostic tool for visualizing the spatial distribution of radiated power in such plasmas. However, conventional IRVB signal-processing methods exhibit inherent limitations, as they typically assume a linear temporal variation of dynamically changing background radiation, which restricts the accurate reconstruction of radiated power profiles. To overcome this limitation, this study proposes a novel signal-processi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foreign object detection during unmanned aerial vehicle (UAV) grid inspection suffers from severe visual degradation under adverse weather conditions, such as haze and heavy rain. Existing approaches often struggle to distinguish target textures from weather-induced noise, leading to critical performance drops. We propose the Physics-Prior Complex Wavelet Unrolling Decoupling Module (PCW-UDM) to enable highly robust detection in complex environments. By leveraging the 2D dual-tree complex wavelet transform (2D-DTCWT), our method decouples degraded features into low-frequency and multi-directio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Richardson-Lucy deconvolution is widely used to restore imaged objects blurred by a point spread function and corrupted by noise and is known to readily overfit noise, leading to high-frequency artifacts. Practical use therefore relies on hand-tuned stopping criteria or ad hoc regularization with limited physical justification. To resolve this problem, we present DeBayes: a rigorous Bayesian deconvolution framework that builds upon a physically accurate image formation model. DeBayes performs deconvolution in the spatial domain, jointly models accurate noise sources, and infers full posterior
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sparse room impulse responses (RIRs) encode indoor spatial structure through direct sound, early reflections, and reverberation shaped by room boundaries and objects. However, estimating a spatial layout from only a few source-receiver RIR measurements is highly ill-posed because the acoustic field is spatially undersampled and different layouts may produce similar echo patterns. This problem is important for acoustic sensing, robotic navigation, and environmental perception when dense measurements or reliable visual observations are unavailable. We propose a two-stage framework for spatial la
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automotive millimeter-wave radar produces sparse point clouds with Doppler velocity and radar cross-section (RCS), but graph detectors typically use a shared representation for semantic prediction and box regression despite their different propagation requirements. We propose multi-GSO spectral filtering (MGSF), a residual module that filters radar features over geometry-, Doppler-, and RCS-defined graph shift operators and fuses diffusion and residual components with a node-adaptive gate. MGSF-TD applies full multi-GSO refinement to semantic prediction and geometry-only refinement to box regr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
4D imaging millimeter-wave radar is quickly redrawing the map for autonomous perception. However, a significant limitation persists: conventional deep learning models often fall into a 'point cloud fallacy.' They treat radar echoes as simple discrete points, which washes out the complex-domain phase coherence. This renders systems highly vulnerable to interrupted sampling repeater jamming (ISRJ) and degrades performance on sparse targets at long ranges. We propose Complex-Flow Mamba, a framework that dives below the feature level to work directly at the signal-physics layer. We started by buil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resistive random-access memory (RRAM) has emerged as one of the most promising device platforms for neuromorphic, in-memory computing because its two-terminal metal-insulator-metal (MIM) structure can reproduce the weight-update behavior of biological synapses while remaining compatible with mainstream CMOS processing. This review summarizes the current state of RRAM-based neuromorphic technology from four complementary perspectives: device physics, materials, fabrication processes, and packaging. We first describe the operating principles of filamentary and interface-type RRAM, including the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To date, analyzing data from sedimentation velocity analytical ultracentrifugation (SV-AUC) experiments has exclusively been performed using finite element method or other numerical solver-based techniques. These methods are slow, requiring repeated solving of the Lamm equation in order to obtain an accurate solution. In this paper, we demonstrate how the Lamm equation is alternatively solved accurately using machine learning's automatic differentiation by implementing it into the loss function of an inverse physics informed neural network (PINN). Subsequently, we confirm that by implementing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable operation of seawater reverse osmosis (SWRO) desalination demonstration plants requires accurate anomaly detection and rapid fault localization. Existing graph-based methods rely on statistical similarities to establish sensor connections, failing to capture physical pathways and step-specific propagation delays. To enable accurate anomaly detection and interpretable fault diagnosis in SWRO plants, this study proposes the physics-informed spatiotemporal graph attention network (PI-STGAT), which extends the spatiotemporal graph attention network (STGAT) with three elements: a hybrid gr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preeclampsia (PE) is a hypertensive disorder of pregnancy characterized by endothelial dysfunction, impaired uteroplacental perfusion, and high maternalfetal morbidity. Although modern biomarkers provide early diagnostic potential, few predictive systems connect molecular imbalance to physical flow abnormalities. Using our previous results, we developed a Physics-Informed Digital Twin that simulates uteroplacental hemodynamics under real physiological constraints. The twin integrates mean arterial pressure, soluble fms-like tyrosine kinase-1, placental growth factor, hepatic function, and neon
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.To develop a fast and accurate physics-informed framework for real-time three-dimensional dose reconstruction directly from machine delivery beams for adaptive radiotherapy and intra-fraction dose monitoring.Approach.We propose a two-stage beam physics-driven dose reconstruction framework that integrates machine photon beam characteristics into fluence-to-dose estimation. In Stage 1, beam-related physical characteristics, including beam profiles and percent depth dose, are extracted from the institutional beam database using a large language model (LLM) assistant tuned on beam commis
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Computed tomography (CT) plays an important role in the diagnosis and management of CVDs. However, the temporal resolution of current cardiac CT imaging techniques is still insufficient to freeze the beating heart. One solution to improve temporal resolution is fast data acquisition for a limited-angle range. Unfortunately, this approach introduces significant limited-angle artifacts that compromise image quality. Diffusion models have shown promising results to address this issue by effectively recon
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The demand for low contact resistance in two-dimensional (2D) nanoelectronics has positioned semimetals as ideal contact materials, owing to their ability to minimize the formation of metal-induced gap states (MIGS). While the contact physics of Dirac semimetals is well understood, type-II Weyl (i.e., Weyl-II) semimetals remain largely unexplored, despite their unique potential for achieving defect-free nanoscale devices. Here, using density functional theory (DFT), we elucidate the interfacial physics of MoS2-Weyl-II semimetal junctions and conduct a comparative analysis with Dirac semimetals
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study introduces a physics-informed diffusion model (PIDM) for super-resolution (SR) reconstruction of optical coherence tomography (OCT) data.
METHODS: An optimization framework was developed for maximizing the likelihood of observing an OCT image in the dataset, given the super-resolved reconstruction from a physics-informed diffusion model (PIDM) that reverses the degradations in OCT images. The image degradations were modeled as a serialization of three processes accounting for the effects of defocus, speckle noise, and digital sampling in OCT images. An analytical model f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most existing virtual reality exergames rely on generic VR devices, which can limit the physical exertion in VR-based exercises. In contrast, physical props can enhance exercise intensity, yet their impact on users' performance and experience remains understudied, particularly in skill-based tasks. Meanwhile, physical props offer richer tactile and kinesthetic feedback, which, combined with the visual effects of head-mounted displays, presents a potential solution for improving user experience in VR. To explore this, this study developed a sensor-driven experimental framework for investigating
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung injuries lead to heterogeneous ventilation behavior in the lung parenchyma, and conventional methods used to assess lung health, such as spirometry, fall short of providing regional information about lung function. Dynamic medical imaging and image registration offer a powerful tool for estimating the kinematic behavior of lung parenchyma in vivo. However, the difficulty of validating lung deformation estimated by image registration has curbed widespread adoption in the clinic. In-silico images, reconstructed from finite element (FE) simulations, provide a method to verify the results est
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood coagulation, which involves a group of complex biochemical reactions, is a crucial step in hemostasis to stop bleeding at the injury site of a blood vessel. Coagulation abnormalities, such as hypercoagulation and hypocoagulation, could either cause thrombosis or hemorrhage, resulting in severe clinical consequences. Mathematical models of blood coagulation have been widely used to improve the understanding of the pathophysiology of coagulation disorders, guide the design and testing of new anticoagulants or other therapeutic agents, and promote precision medicine. However, estimating the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Premature births continue to rise globally with a corresponding increase in various morbidities among this population. Rates of respiratory distress syndrome and the consequent development of Bronchopulmonary Dysplasia (BPD) are highest among the extremely preterm infants. The majority of extremely low birth weight premature neonates need some form of respiratory support during their early days of life. Invasive modes of respiratory assistance have been popular amongst care providers for many years. However, the practice of prolonged invasive mechanical ventilation is associated with an increa
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.