m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

46195 публикаций

Поиск: 450 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3802 с найденным полным текстом

Association between patent foramen ovale and anxiety: a prospective study with deep learning-assisted analysis of contrast echocardiography.

PURPOSE: To prospectively investigate the association between patent foramen ovale (PFO), detected via agitated saline contrast echocardiography (ASCE), and anxiety using a deep learning approach. MATERIALS AND METHODS: This prospective study consecutively enrolled 161 participants between July 15, 2025 and October 31, 2025. Participants were stratified into ASCE-negative (n=58) and ASCE-positive (n=103) groups based on the examination results. All participants underwent ASCE and anxiety assessment using the Self-Rating Anxiety Scale (SAS). An artificial intelligence model was developed using

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42876634Открыть статью

Learning styles and their association with academic achievement ın endodontics among undergraduate dental students: a cross-sectional study.

BACKGROUND: Learning styles reflect the ways in which individuals acquire and process information. Understanding students’ preferences in dental education can inform the development of more effective teaching strategies. This study examined the learning styles of undergraduate dental the VARK model. METHODS: A total of 386 dental students in their second, third, fourth and fifth academic grades were included in the study. To determine their learning styles, they were asked to complete a 16-item multiple-choice questionnaire based on the VARK learning model via Google Forms. Learning styles wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41692727Открыть статью

Association of dietary intake of copper and zinc with systemic inflammation: A cross-sectional study integrating machine learning.

OBJECTIVES: To examine the association of individual and multi-nutrient intake with inflammation indicators, developing an interpretable machine learning model to assess nutrient impacts on systemic inflammation in a Chinese population. METHODS: A total of 874 participants were recruited in this cross-sectional study. Information of dietary intake was obtained via face-to-face interviews on 24-hour food intake and dietary consumption frequency using validated questionnaires. Systemic Inflammatory indices were assessed based on the peripheral blood count. The associations were estimated by lin

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41895135Открыть статью

Association between low skeletal muscle mass assessed by deep learning-based CT and MASLD: a prospective cohort study.

BACKGROUND: To explore the role of abdominal skeletal muscle mass in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) incidence and resolution, we established two independent cohorts in a Chinese population. METHODS: This study included 3139 participants without MASLD (incidence cohort) and 1130 MASLD patients (resolution cohort) at baseline, all of whom underwent abdominal computed tomography (CT) during routine health examinations from 2019 to 2024. Skeletal muscle mass was quantified from the third lumbar vertebra (L3) CT images using automated deep learning and analyzed in

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42649512Открыть статью

Machine learning approaches for tuberculosis prevalence and risk factor association among high-risk groups in Kigali health facilities.

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a major global health challenge, disproportionately affecting vulnerable populations in resource-limited settings. In Rwanda, the burden is high among high-risk groups including prisoners, mining workers, people living with HIV, and healthcare workers. Despite well-established national surveillance infrastructure, published evidence on applying machine learning (ML) to routinely collected electronic medical records (EMR) for identifying factors associated with TB in these populations remains limited. This study develops and compares multiple ML models to i

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42619975Открыть статью

A three-level meta-analysis of the association between students' epistemic cognition and learning outcomes in South Korea.

INTRODUCTION: In the current era where unverified and non-credible information is prevalent, students' epistemic cognition has become increasingly critical in education. Epistemic cognition helps students develop the abilities to acquire, understand, justify, change, and use knowledge. Although the literature has provided extensive insights into epistemic cognition, the association between such cognition and learning outcomes remains unclear within specific cultural contexts. Given that epistemic cognition is particularly shaped by the culture, the purpose of this study was to synthesize empir

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42614436Открыть статью

Association of the body roundness index and sun sensitivity: insights from the NHANES data with machine learning analysis.

BACKGROUND: Sun sensitivity, an abnormal skin reaction to ultraviolet radiation, increases the risk of melanoma and impairs the quality of life. In recent times, the body roundness index (BRI) has been suggested to be associated with various health conditions. Nevertheless, the association between the BRI and sun sensitivity remains not well understood. The purpose of this research was to investigate the association between the BRI and sun sensitivity. METHODS: This research utilized information acquired from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) conducted in the Unite

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41353430Открыть статью

Sudanese medical students' satisfaction with online learning and its association with their psychological distress: a cross-sectional study.

BACKGROUND: Online learning has emerged as an alternative to continuing higher education during the ongoing conflict in Sudan. Despite its numerous benefits, online learning is often associated with challenges like stress, anxiety, and depression. Satisfaction plays a pivotal role in shaping students' perceptions of online education quality and their mental well-being, especially under adverse conditions like conflict. Hence, this study aimed to evaluate the satisfaction of Sudanese medical students with online learning and its association with psychological distress issues, including anxiety,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40369529Открыть статью

Exploring the association between vitamin D levels and dyslipidemia risk: insights from machine learning and generalized additive models.

INTRODUCTION: Vitamin D is a necessary nutrient that is important for calcium homeostasis and bone health. Dyslipidemia is thought to be a risk factor for the development of atherosclerotic illnesses. Recent research suggests that vitamin D may influence lipid metabolism, specifically the levels of circulating lipids in the blood. However, the relationship between vitamin D and dyslipidemia remains controversial, indicating a need for further research to clarify this association. OBJECTIVES: Data from 780 participants in the "Early Identification, Early Diagnosis Techniques, and Points of Ris

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40860486Открыть статью

Association of health behaviors with healthcare workers' physical and psychological well-being: Learning from the COVID-19 pandemic.

BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic healthcare workers reported using a variety of positive or negative health behaviors as a strategy to cope with the increased stress at work and home. This study examined the extent of healthcare workers' engagement in various health behaviors and the association of these behaviors with changes in self-reported physical and psychological well-being during the pandemic. METHODS: A survey was developed and administered to healthcare workers in a large healthcare system in Southeast Michigan between November 2, 2020, and January 21, 2021, during Michigan'

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41171868Открыть статью

Association between deep learning radiomics based on placental MRI and preeclampsia with fetal growth restriction: A multicenter study.

PURPOSE: Preeclampsia (PE) is associated with placental insufficiency and could lead to adverse pregnancy outcomes. The study aimed to develop a placental T2-weighted image-based automatic quantitative model for the identification of PE pregnancies and disease severity. METHODS: Between July 2013 and September 2022, the retrospective multicenter study featured 420 pregnant women, including 140 cases of PE and 280 cases of normotensive pregnancies. The semi-supervised approach was used to gain an automatic segmentation for placental MRI. The radiomics, deep learning, and deep learning radiomic

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39946812Открыть статью

Exploring the association between air pollutants and non-small cell lung cancer using network toxicology and machine learning.

BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is a leading cause of cancer-related mortality worldwide. The urgent need to understand its risk factors and develop effective treatment strategies drives ongoing research in this field. Among various environmental factors, air pollutants have emerged as potential risk factors. Therefore, in-depth exploration is necessary to elucidate their impact on NSCLC pathogenesis. METHODS: This study employs a multifaceted approach combining transcriptomic data analysis, machine learning, and molecular docking simulations to assess the association between a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41307603Открыть статью

Association between maternal smoking during pregnancy and learning disabilities in children and adolescents: A propensity score matching analysis.

INTRODUCTION: The evidence on the associations between maternal smoking during pregnancy and long-term neurodevelopmental outcomes in offspring, particularly learning disabilities, remains insufficient. This study aimed to evaluate the association between maternal smoking during pregnancy and learning disabilities (LDs) in children and adolescents. METHODS: This cross-sectional study used data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) cycles 1999-2004. Maternal smoking status during pregnancy was obtained from self-reported questionnaires and classified as smoking or

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41445786Открыть статью

Association of Cardiovascular Health With Brain Age Estimated Using Machine Learning Methods in Middle-Aged and Older Adults.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cardiovascular health (CVH) has been associated with cognitive decline and dementia, but the extent to which CVH affects brain health remains unclear. We investigated the association of CVH, assessed using Life's Essential 8 (LE8), with neuroimaging-based brain age and brain-predicted age difference (brain-PAD). METHODS: This longitudinal community-based study was based on UK Biobank participants aged 40-69 years who were free from dementia and other neurologic diseases at baseline. LE8 score at baseline was assessed with 8 measures and tertiled as low, moderate, an

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38889383Открыть статью

Association between myosteatosis and impaired glucose metabolism: A deep learning whole-body magnetic resonance imaging population phenotyping approach.

BACKGROUND: There is increasing evidence that myosteatosis, which is currently not assessed in clinical routine, plays an important role in risk estimation in individuals with impaired glucose metabolism, as it is associated with the progression of insulin resistance. With advances in artificial intelligence, automated and accurate algorithms have become feasible to fill this gap. METHODS: In this retrospective study, we developed and tested a fully automated deep learning model using data from two prospective cohort studies (German National Cohort [NAKO] and Cooperative Health Research in th

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39009381Открыть статью

Inflammatory subgroups of schizophrenia and their association with brain structure: A semi-supervised machine learning examination of heterogeneity.

OBJECTIVE: Immune system dysfunction is hypothesised to contribute to structural brain changes through aberrant synaptic pruning in schizophrenia. However, evidence is mixed and there is a lack of evidence of inflammation and its effect on grey matter volume (GMV) in patients. We hypothesised that inflammatory subgroups can be identified and that the subgroups will show distinct neuroanatomical and neurocognitive profiles. METHODS: The total sample consisted of 1067 participants (chronic patients with schizophrenia n = 467 and healthy controls (HCs) n = 600) from the Australia Schizophrenia R

Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37423513Открыть статью

Association between Self-reported Sleep Quality and Single-task Gait in Young Adults: A Study Using Machine Learning.

Objective  The objective of the present study was to find biomechanical correlates of single-task gait and self-reported sleep quality in a healthy, young population by replicating a recently published study. Materials and Methods  Young adults ( n  = 123) were recruited and were asked to complete the Pittsburgh Sleep Quality Inventory to assess sleep quality. Gait variables ( n  = 53) were recorded using a wearable inertial measurement sensor system on an indoor track. The data were split into training and test sets and then different machine learning models were applied. A post-hoc analysis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38197030Открыть статью

Identifying Non-Linear Association Between Maternal Free Thyroxine and Risk of Preterm Delivery by a Machine Learning Model.

OBJECTIVE: Preterm delivery (PTD) is the primary cause of mortality in infants. Mounting evidence indicates that thyroid dysfunction might be associated with an increased risk of PTD, but the dose-dependent association between the continuous spectrum maternal free thyroxine (FT4) and PTD is still not well-defined. This study aimed to further investigate this relationship using a machine learning-based model. METHODS: A hospital-based cohort study was conducted from January 2014 to December 2018 in Shanghai, China. Pregnant women who delivered singleton live births and had first-trimester thyr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35282469Открыть статью

The Association Between Learning Climate and Adverse Obstetrical Outcomes in 16 Nontertiary Obstetrics-Gynecology Departments in the Netherlands.

PURPOSE: To investigate the association between learning climate and adverse perinatal and maternal outcomes in obstetrics-gynecology departments. METHOD: The authors analyzed 23,629 births and 103 learning climate evaluations from 16 nontertiary obstetrics-gynecology departments in the Netherlands in 2013. Multilevel logistic regressions were used to calculate the odds of adverse perinatal and maternal outcomes, by learning climate score tertile, adjusting for maternal and department characteristics. Adverse perinatal outcomes included fetal or early neonatal mortality, five-minute Apgar sco

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28953570Открыть статью

Association of serum concentrations of persistent organic pollutants with the prevalence of learning disability and attention deficit disorder.

OBJECTIVE: Even though persistent organic pollutants (POPs) are well-known neurotoxicants, there is no previous study, even cross-sectional, on the association between background exposure to POPs and clinically significant developmental disorders, such as learning disability (LD) or attention deficit disorder (ADD), among children from a general population. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Study subjects were 278 children aged 12-15 years included in the National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2000. The seven most commonly detected POPs (each detectable in >/=20% of chil

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17568050Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты