OBJECTIVES: Recent molecular characterization of T‑lymphoblastic leukemia/lymphoma (T-ALL/LBL) has deepened our understanding of the pathogenesis and created a strong foundation for novel therapeutic strategies. Consequently, both the fifth edition of the World Health Organization and the International Consensus Classification systems for T-ALL/LBL have identified genomic subtypes, some as provisional entities. However, due to the challenges encountered in uncovering these alterations, molecular testing modalities and algorithms in clinical laboratory algorithms remain inconsistent or incomple
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study systematically evaluated the predictive performance of 10 international warfarin dosing algorithms (originating from the United States, China, Singapore, Thailand, India, United Kingdom, Japan, and South Korea) in 87 Chinese patients, aiming to identify optimal algorithms for warfarin dose optimization. Clinical and genetic data were analyzed using mean dose error (MDE) and ideal dose prediction (IDP) rate metrics, with sensitivity analysis stratifying patients into low-dose (≤14 mg/week, n = 21), medium-dose (14-21 mg/week, n = 43), and high-dose (≥21 mg/week, n = 23) groups based
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aiming at the problems of non-line-of-sight delay and low positioning accuracy in the location of transport vehicles in the complex environment of the non-coal opencast mine, an improved adaptive H ∞ CKF and IAGA-TDOA positioning algorithm for transport vehicles in non-coal opencast mine is proposed, a Lora + 4G positioning platform is built, and the effectiveness of the algorithm is verified through simulation and field test. Improved Adaptive Genetic Algorithm (IAGA) updates the optimal preservation strategy of traditional genetic algorithm and redefines the adaptive cross rate and variation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genetic testing is indicated for suspected familial thoracic aortic aneurysm or following dissection to complement targeted screening of first-degree relatives. Our data suggest that tissue storage and genetic testing in the setting of suspected heritable thoracic aortic aneurysm and dissection (HTAAD) are underutilized. In this focussed review, we outline the genetic basis of HTAAD and the current guidelines regarding genetic testing. We present a case series demonstrating both favourable and unfavourable genetic testing practices. We suggest potential improvements to current genetic testing
СтатьяОбзорКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To enhance the performance of multi-objective optimization algorithms in the optimization design of car door structures and comprehensively optimize the aesthetics and safety of car doors, an improved multi-objective grey wolf optimization algorithm is proposed. The core of this improvement lies not only in using the optimal solution set method for population initialization to enhance uniformity and diversity, but more importantly, in introducing a novel adaptive double population strategy. This strategy fundamentally reshapes the search behavior of the algorithm by dynamically balancing local
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma disease is optic neuropathy; in glaucoma, the optic nerve is damaged because the long duration of intraocular pressure can be caused blindness. Nowadays, deep learning classification algorithms are widely used to diagnose various diseases. However, in general, the training of deep learning algorithms is carried out by traditional gradient-based learning techniques that converge slowly and are highly likely to fall to the local minimum. In this study, we proposed a novel decision support system based on deep learning to diagnose glaucoma. The proposed system has two stages. In the firs
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of machine learning (ML) in biomarker analysis for predicting Down syndrome exemplifies an innovative strategy that enhances diagnostic accuracy and enables early detection. Recent studies demonstrate the effectiveness of ML algorithms in identifying genetic variations and expression patterns associated with Down syndrome by comparing genomic data from affected individuals and their typically developing peers. This review examines how ML and biomarker analysis improve prenatal screening for Down syndrome. Advancements show that integrating maternal serum markers, nuchal translucency me
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dairy farmers are motivated to ensure cows become pregnant in an optimal and timely manner. Although timed artificial insemination (TAI) is a successful management tool in dairy cattle, it masks an animal's innate fertility performance, likely reducing the accuracy of genetic evaluations for fertility traits. Therefore, separating fertility traits based on the recorded management technique involved in the breeding process or adding the breeding protocol as an effect to the model can be viable approaches to address the potential bias caused by such management decisions. Nevertheless, there is a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic medical records (EMRs) are being widely implemented for use in genetic and genomic studies. As a phenotypic rich resource, EMRs provide researchers with the opportunity to identify disease cohorts and perform genotype-phenotype association studies. The Epidemiologic Architecture for Genes Linked to Environment (EAGLE) study, as part of the Population Architecture using Genomics and Epidemiology (PAGE) I study, has genotyped more than 15,000 individuals of diverse genetic ancestry in BioVU, the Vanderbilt University Medical Center's biorepository linked to a de-identified version of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Impaired formation of the biliary network can lead to congenital cholestatic liver diseases; however, the genes responsible for proper biliary system formation and maintenance have not been fully identified. Combining computational network structure analysis algorithms with a zebrafish forward genetic screen, we identified 24 new zebrafish mutants that display impaired intrahepatic biliary network formation. Complementation tests suggested these 24 mutations affect 24 different genes. We applied unsupervised clustering algorithms to unbiasedly classify the recovered mutants into three classes.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Essentials A pediatric pharmacogenetic dosing algorithm for acenocoumarol has not yet been developed. We conducted a multicenter retrospective follow-up study in children in the Netherlands. Body surface area and indication explained 45.0% of the variability in dose requirement. Adding the genotypes of VKORC1, CYP2C9 and CYP2C18 to the algorithm increased this to 61.8%.
SUMMARY: Background The large variability in dose requirement of vitamin K antagonists is well known. For warfarin, pediatric dosing algorithms have been developed to predict the correct dose for a patient; however
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying a small subset of disease critical genes out of a large size of microarray gene expression data is a challenge in computational life sciences. This paper has applied four meta-heuristic algorithms, namely, honey bee mating optimization (HBMO), harmony search (HS), differential evolution (DE) and genetic algorithm (basic version GA) to find disease critical genes of preeclampsia which affects women during gestation. Two hybrid algorithms, namely, HBMO-kNN and HS-kNN have been newly proposed here where kNN (k nearest neighbor classifier) is used for sample classification. Performance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
HIV molecular epidemiology estimates the transmission patterns from clustering genetically similar viruses. The process involves connecting genetically similar genotyped viral sequences in the network implying epidemiological transmissions. This technique relies on genotype data which is collected only from HIV diagnosed and in-care populations and leaves many persons with HIV (PWH) who have no access to consistent care out of the tracking process. We use machine learning algorithms to learn the non-linear correlation patterns between patient metadata and transmissions between HIV-positive cas
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Considerable advances have been made in our understanding of Bardet-Biedl syndrome (BBS), particularly in its core clinical features and molecular genetics, warranting an update to the existing diagnostic criteria framework. Using a rigorous, evidence-based, and consensus-driven process, a multidisciplinary group of international experts and patient-led organizations developed an updated diagnostic algorithm. This algorithm provides practical, updated guidance for clinicians, including a pathway for accurately incorporating genetic findings into the diagnostic process. We recommend that a clin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene selection plays a crucial role in the pre-processing of microarray data, aiming to identify a small set of genes that enhances classification accuracy and reduces costs. Traditional methods, such as Genetic Algorithms (GA) and Maximum Relevance Minimum Redundancy (MRMR), have been widely used, but bio-inspired algorithms like Ant Colony Optimization (ACO) and Ant Lion Optimizer (ALO) have shown promising results. These algorithms are based on natural processes: ACO mimics the foraging behavior of ants, while ALO models the hunting strategy of ant-lion larvae. However, both approaches face
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute myeloid leukemias (AMLs) are a group of hematologic malignancies that are heterogeneous in their molecular and immunophenotypic profiles. Identification of the immunophenotypic differences between AML blasts and normal myeloid hematopoietic precursors (myHPCs) is a prerequisite to achieving better performance in AML measurable residual disease follow-ups. In the present study, we applied high-dimensional analysis algorithms provided by the Infinicyt 2.0 and Cytobank software to evaluate the efficacy of antibody combinations of the EuroFlow AML/myelodysplastic syndrome panel to distinguis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several distinct melanoma syndromes have been defined, and genetic tests are available for the associated causative genes. Guidelines for melanoma genetic testing have been published as an informal "rule of twos and threes," but these guidelines apply to CDKN2A testing and are not intended for the more recently described non-CDKN2A melanoma syndromes. In order to develop an approach for the full spectrum of hereditary melanoma patients, we have separated melanoma syndromes into two types: "melanoma dominant" and "melanoma subordinate." Syndromes in which melanoma is a predominant cancer type a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Class imbalance can hinder reliable detection of clinically relevant outcomes in binary clinical prediction. In this study, the positive class was predefined as the clinically relevant minority outcome; therefore, accuracy-only hyperparameter selection can favor the majority class and reduce sensitivity for that outcome.
METHODS: We evaluated the previously published Ensemble Multi-Objective Optimization (EMOO) framework as a hyperparameter-selection and ensembling method rather than a diagnostic model itself. EMOO uses the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, algorithms and softwares for genetic analysis of diploid organisms with bi-allelic markers are well-established, while those for polyploids are limited. Here, we present SHEsisPlus, the online algorithm toolset for both dichotomous and quantitative trait genetic analysis on polyploid species (compatible with haploids and diploids, too). SHEsisPlus is also optimized for handling multiple-allele datasets. It's free, open source and also designed to perform a range of analyses, including haplotype inference, linkage disequilibrium analysis, epistasis detection, Hardy-Weinberg equilibri
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the interplay of cirrhosis with malignancy, management of hepatocellular carcinoma (HCC) relies on multidisciplinary clinician judgement to guide treatment. Accurate survival prediction would facilitate decision-making and resource allocation while maintaining patient-centred care with optimized survival outcomes while avoiding futility, particularly regarding liver transplant. Machine learning may offer innovative support in clinical decision making. This systematic review is the first to our knowledge to summarize existing machine learning algorithms predicting survival in
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.