Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
6251 публикаций
Поиск: 85 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 251 с найденным полным текстом
OBJECTIVES: Stromal-immune crosstalk shapes the pathogenic microenvironment of systemic sclerosis (SSc), but the spatial regulatory networks underlying fibrogenesis remain poorly defined. We aimed to explore tissue organisation and cell coordination in SSc skin, providing spatiotemporal insights into disease mechanisms and bridging the gap between omics discovery and precision medicine.
METHODS: We performed spatial transcriptomics on skin biopsies from 10 patients with diffuse cutaneous SSc and 4 healthy controls using the 10× Visium platform. These findings were confirmed using higher-resol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated disease with no current cure. Drug discovery and repurposing are essential to enhance treatment efficacy and safety. We utilized summary statistics for protein quantitative trait loci (pQTL) of 2,004 plasma and 1,443 brain proteins, a genome-wide association study of MS susceptibility with 14,802 cases and 26,703 controls, both bulk and cell-type specific transcriptome data, and external pQTL data in blood and brain. Our integrative analysis included a proteome-wide association study to identify MS-associated proteins, followed by summary-data-base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The relationship between the human placenta-the extraembryonic organ made by the fetus, and the decidua-the mucosal layer of the uterus, is essential to nurture and protect the fetus during pregnancy. Extravillous trophoblast cells (EVTs) derived from placental villi infiltrate the decidua, transforming the maternal arteries into high-conductance vessels1. Defects in trophoblast invasion and arterial transformation established during early pregnancy underlie common pregnancy disorders such as pre-eclampsia2. Here we have generated a spatially resolved multiomics single-cell atlas of the entire
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pituitary adenomas (PA), or pituitary neuroendocrine tumors (PitNETs), represent 15% of all central nervous system tumors. Classic description of PitNETs solely by hormonal classification has given way to key transcription factors that play a role in the pathology of PitNETs including steroidogenic factor-1 (SF-1), t-box pituitary transcription factor (TPIT), and pituitary transcription factor 1 (PIT-1). Germline mutations in various familial PitNETs are discussed including those in familial isolated pituitary adenoma (FIPA), multiple endocrine neoplasia (MEN), neurofibromatosis 1 (NF1), and C
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obesity, sarcopenia, malnutrition, and cachexia all include assessment of body composition in their respective clinical guidelines, although patient evaluations frequently require hardware that may not be available. Body mass index often fills this void, but its accuracy as a body composition phenotyping method is limited. Recent advances suggest a new option for assessing patient body composition: omics-derived circulating blood biomarkers applied in combination with demographic information or alone to estimate the mass or volume of clinically relevant body components. The origin of this move
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kimura's disease is a rare chronic inflammatory disorder characterized with subcutaneous masses, lymphadenopathy, and peripheral eosinophilia. So far, the disease pathogenesis remains hardly known. Here, we perform bulk-RNA sequencing and reveal a higher expression of transmembrane 176A (TMEM176A) with over-activated extracellular-signal-regulate kinase/mitogen-activated protein kinases (Erk/MAPK) signaling pathway in eosinophils of Kimura's disease compared with healthy controls. Flow cytometry analysis shows that the composition of lymphocytes, monocytes, and dendritic cell subsets are simil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anorexia nervosa (AN) is a psychiatric disorder associated with marked morbidity. Whilst AN genetic studies could identify novel treatment targets, integration of functional genomics data, including transcriptomics and proteomics, would assist to disentangle correlated signals and reveal causally associated genes.
METHODS: We used models of genetically imputed expression and splicing from 14 tissues, leveraging mRNA, protein, and mRNA alternative splicing weights to identify genes, proteins, and transcripts, respectively, associated with AN risk. This was accomplished through tran
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer (PCa) remains a leading cause of cancer-related morbidity and mortality among men worldwide, with advanced stages often exhibiting resistance to standard therapies. Drug resistance in advanced prostate cancer is a multifactorial process influenced by genetic mutations, hereditary factors, epigenetic alterations, lifestyle choices, and dietary habits. Understanding this complex interplay is crucial for developing effective predictive and therapeutic strategies. In this context, a multiomics approach integrating genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and epigenomics
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although the World Health Organization has clearly defined silent pituitary adenomas (SPAs) and functional adenomas (non-SPAs), the detailed biological mechanisms remain unclear. This study conducted a comprehensive analysis of clinical, genomic, transcriptomic, and proteomic differences between SPA and non-SPA. The results revealed significant differences in mutational profiles, with a notably higher mutation rate of the TCHH gene in non-SPA samples. Transcriptomic and proteomic analyses identified distinct expression patterns, highlighting the enrichment of the oxidative phosphorylation path
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mechanisms underlying the interactions between disseminated tumor cells (DTCs) and their tissue microenvironment during metastatic colonization are currently poorly understood. We integrated multimodal single-cell and spatial profiling from liver cancer mouse models and human metastases to track the spatiotemporal dynamics of DTCs and their microenvironments from single-cell seeding to overt lung metastasis. We identified a residual population of quiescent Phgdhhigh DTCs that survived initial innate immune clearance and became transiently enriched in micrometastases. These cells shaped an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis, characterized by a rapid transition to systemic immune dysregulation and multiorgan failure, poses a formidable clinical challenge. The lack of spatiotemporally stable biomarkers severely impedes early diagnosis and risk stratification. By integrating large-scale transcriptomic profiling with machine learning algorithms, this study identified a robust three-gene diagnostic signature (TLR5, HMGB2, and C19orf59). Single-cell RNA sequencing precisely localized the sepsis-induced specific upregulation of these targets to the myeloid immune compartment, notably monocytes and neutrophils. Cr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Angiosarcoma is a poorly understood sarcoma due to its high heterogeneity and rarity. Here we show a comprehensive clinical and molecular analysis of a large cohort of 254 angiosarcoma patients through the patient-partnered Angiosarcoma Project. By integrating transcriptomic, somatic, and germline variant data, we find that subcutaneous angiosarcomas frequently exhibit TGF-β and receptor tyrosine kinase signaling upregulation, with driver mutations in KDR, PLCG1, and POT1. Meanwhile, cutaneous angiosarcomas are enriched for MYC-driven programs, UV mutational signatures, immune checkpoint gene
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell multiomics technologies generate paired measurements of different cellular modalities, such as gene expression and chromatin accessibility. However, multiomics technologies are more expensive than their unimodal counterparts, resulting in smaller and fewer available multiomics datasets. Here, we present scPairing, a deep learning model inspired by contrastive language-image pre-training (CLIP), which embeds different modalities from the same single cells onto a common embedding space. We leverage the common embedding space to generate novel multiomics data following bridge integrat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obesity is a multifaceted metabolic disorder characterized by dysregulated glucose and lipid metabolism, often comorbid with conditions such as diabetes, hypertension, hyperlipidemia, cardiovascular diseases, and cancers. Due to its diverse etiological factors and inherent heterogeneity, obesity poses significant challenges for management. The advent of multiomics technologies has opened new avenues for a deeper exploration of the molecular underpinnings and clinical biomarkers of obesity, improving our ability to predict and monitor associated metabolic syndromes. However, a holistic understa
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Ankylosing spondylitis (AS) is a long-term inflammatory condition characterized by intricate pathogenesis and significant genetic predisposition. Current treatment methods cannot completely halt the progression of the disease. The purpose of this research is to discover possible therapeutic targets for AS by integrating Mendelian Randomization (MR), transcriptomics analysis, and machine learning, providing new options for the clinical treatment of AS. Methods: In this study, we initially pinpointed differentially expressed genes (DEGs) linked to AS from the GEO database and acquired
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Skeletal muscle dysfunction is a major peripheral determinant of exercise intolerance and physical disability in heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). Metabolic and mitochondrial dysfunction are considered to be key components of skeletal muscle dysfunction, but comprehensive profiling of metabolic pathways has not been conducted. Elucidation of dysregulated metabolic pathways is essential to determine viable targets for the treatment of exercise intolerance in HFpEF.
METHODS: Male ZSF1 Obese rats (HFpEF) and Wistar Kyoto (WKY) lean normotensive controls were stu
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aberrant DNA methylation patterns are of increasing interest in the study of psoriasis mechanisms. This study aims to screen potential diagnostic indicators affected by DNA methylation for psoriasis based on bioinformatics using multiple machine learning algorithms and to preliminarily explore its molecular mechanisms.
METHODS: GSE13355, GSE14905, and GSE73894 were collected from the gene expression omnibus (GEO) database. Differentially expressed genes (DEGs) and differentially methylated region- (DMR-) genes between psoriasis and control samples were combined to obtain different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances underscore the potential of integrating multiomics, such as genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, and artificial intelligence to overcome limitations regarding early diagnosis and treatment of Parkinson's disease. Developing a comprehensive view of the complex molecular landscape of Parkinson's disease through artificial intelligence algorithms would enable the processing of extensive multiomics datasets. Applying these integrative technologies to Parkinson's disease research would improve early diagnosis, support personalized therapeutic strategies, and drug
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.