m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6453 публикаций

Поиск: 366 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1607 с найденным полным текстом

Learned statistical regularity modulates anticipatory micro-saccades toward suppressed distractor locations.

Learned statistical regularity enables individuals to suppress locations associated with salient distractors, yet the mechanisms underlying this suppression remain unclear. Proactive accounts propose that suppression operates without prior attentional allocation to distractor locations, whereas reactive accounts suggest that suppression requires covert attention to the distractor location before it can be engaged. To address this ongoing debate, the current study records micro-saccades-an index of covert attention-during the pre-stimulus interval, alongside electroencephalogram (EEG) data coll

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42230612Открыть статью

A probabilistic framework for risk-bounded patient-specific quality assurance in volumetric modulated arc therapy based on measured and calculated gamma pass rates.

This study introduces a probabilistic framework for patient-specific quality assurance (PSQA) in volumetric modulated arc therapy (VMAT), using gamma pass rates obtained from both measurement-based and independent calculation-based PSQA. The model quantifies the probability that treatment plans classified as acceptable by an independent dose calculation (IDC) algorithm would nevertheless fail measurement-based verification. This probability, referred to as the false omission rate, represents the residual risk of skipping measurements for plans classified as unproblematic by the calculation. Re

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42135205Открыть статью

The human amygdala in threat learning and extinction.

Here, we resolve the long-standing but unconfirmed hypothesis that the human amygdala is essential for rapidly acquiring cued-conditioned threat responses. We provide causal evidence for the amygdala's contribution to forming threat memories that are resistant to extinction. Using transcranial ultrasound stimulation (TUS), a noninvasive technique that modulates deep brain structures with high spatial and temporal precision, we targeted the bilateral amygdala during Pavlovian threat conditioning in healthy adults. Linear mixed-effects models and computational modeling of trial-level skin conduc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41880511Открыть статью

Improved PAA algorithm for breast mass detection in mammograms.

Mammography screening is instrumental in the early detection and diagnosis of breast cancer by identifying masses in mammograms. With the rapid development of deep learning, numerous deep learning-based object detection algorithms have been explored for mass detection studies. However, these methods often yield a high false positive rate per image (FPPI) while achieving a high true positive rate (TPR). To maintain a higher TPR while also ensuring lower FPPI, we improved the Probability Anchor Assignment (PAA) algorithm to enhance the detection capability for mammographic characteristics with o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38744058Открыть статью

Increased RyR2 open probability induces neuronal hyperactivity and memory loss with or without Alzheimer's disease-causing gene mutations.

INTRODUCTION: Neuronal hyperactivity is an early neuronal defect commonly observed in familial and sporadic Alzheimer's disease (AD), but the underlying mechanisms are unclear. METHODS: We employed a ryanodine receptor 2 (RyR2) mutant mouse model harboring the R4496C+/- mutation that markedly increases the channel's open probability (Po) to determine the impact of increased RyR2 activity in neuronal function without AD gene mutations. RESULTS: Genetically increasing RyR2 Po induced neuronal hyperactivity in vivo in anesthetized and awake mice. Increased RyR2 Po induced hyperactive behaviors,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34985200Открыть статью

A trade-off between feedback-based learning and episodic memory for feedback events: evidence from Parkinson's disease.

Parkinson's disease (PD) is characterized by a loss of dopaminergic projections to the striatum, leading to both motor and cognitive impairments. The cognitive impairments are relatively selective and include deficits in incremental learning from trial-by-trial feedback, while other forms of learning, such as hippocampal-dependent episodic memory, remain intact. Interestingly, it has been suggested that the striatum and the hippocampus compete during learning, leading to the intriguing prediction that the striatal disruption in PD could lead to enhanced performance on tasks that depend on the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23036965Открыть статью

Developmental dyslexics show altered allocation of attention in visual classification tasks.

OBJECTIVES: Event-related brain potentials (ERPs) were recorded to investigate allocation of attention in adult developmental dyslexics. SUBJECTS AND METHODS: Twelve adult developmental dyslexics and 12 matched normal controls performed three visual choice reaction tasks. In the passive oddball condition, subjects watched two different simple visual stimuli presented with 87.5 and 12.5% probability. In the active oddball condition, participants responded to the low-probability target stimulus. In the active 50/50-condition, both stimuli were presented with 50% probability and a response was r

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12542509Открыть статью

Tracheostomy weaning in patients with severe acquired brain injury: External validation of machine learning models.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Our primary aim was to externally validate previously developed machine-learning (ML) models for predicting the probability of tracheostomy decannulation after 3 months from admission to rehabilitation inpatient in patients with severe Acquired Brain Injury (sABI) using a new external and temporally-independent multicentric prospective dataset. A secondary aim was to evaluate the timing of decannulation and to assess model calibration and clinical net benefit. METHODS: External validation data was collected within the PRABI study, comprising 435 sABI patients admitte

СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42054969Открыть статью

Machine learning can guide suitability of consultation and patient referral through telemedicine for hepatobiliary diseases.

BACKGROUND AND AIM: Telemedicine is an evolving tool to provide health-care services. We evaluated the suitability of telemedicine to deliver effective consultation for hepatobiliary disorders. METHODS: In this prospective study spanning over a year, we interviewed hepatologists delivering the teleconsultations through a pre-validated questionnaire. A consult was deemed suitable based on the physician's judgment in the absence of unplanned hospitalization. We evaluated factors determining the suitability through inferential statistics and machine learning models, namely, extreme gradient boos

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37114643Открыть статью

S-nitros(yl)ation of CaMKIIα and its precision redox regulation by SNOTAC plays a critical role in learning and memory.

Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II α (CaMKIIα) and nitric oxide (NO) both play vital roles in learning and memory; however, the underlying mechanisms connecting them have remained elusive. To address this question, our study surprisingly observed that during learning and memory tasks, S-nitrosation of CaMKIIα, a key redox-based post-translational modification, significantly increased in mouse hippocampus. We then constructed mice with mutations in the major S-nitrosation sites of CaMKIIα (C280/289V) and found that the mutant mice exhibited remarkable cognitive impairments and attenuat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40768897Открыть статью

Application of machine learning on health examination data for predicting the decrease of bone mineral density.

BACKGROUND: Timely identification and preventative strategies for diminished bone density can markedly enhance patients' quality of life and reduce economic burdens. This study intended to create machine learning algorithms that precisely forecast the probability of bone mineral density loss. METHODS: The study comprised people aged 40 years and above who received health examinations at an affiliated institution from January 2022 to January 2024. Five machine learning algorithms were employed to forecast the risk of osteoporosis: k-nearest neighbor (KNN), random forest (RF), support vector ma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41244148Открыть статью

Non-invasive embryo selection strategy for clinical IVF to avoid wastage of potentially competent embryos.

RESEARCH QUESTION: Can a non-invasive embryo transfer strategy provide a reference for embryo selection to be established? DESIGN: Chromosome sequencing of 345 paired blastocyst culture medium and whole blastocyst samples was carried out and a non-invasive embryo grading system was developed based on the random forest machine learning algorithm to predict blastocyst ploidy. The system was validated in 266 patients, and a blinded prospective observational study was conducted to investigate clinical outcomes between machine learning-guided and traditional non-invasive preimplantation genetic te

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35537927Открыть статью

Causal associations between scapular morphology and shoulder condition estimated with Bayesian statistics.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: While there is a reported correlation between shoulder condition and scapular morphology, the precise impact of typical anatomical variables remains a subject of ongoing debate. This study aimed to evaluate this causal association, by emphasizing the importance of scientific modeling before statistical analysis. METHODS: We examined the effect of scapular anatomy on shoulder condition, and conditioning on sex, age, height, and weight. We considered the two most common pathologies: primary osteoarthritis (OA) and cuff tear arthropathy (CTA). We combined the other path

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40009972Открыть статью

Personalized diagnosis in suspected myocardial infarction.

BACKGROUND: In suspected myocardial infarction (MI), guidelines recommend using high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn)-based approaches. These require fixed assay-specific thresholds and timepoints, without directly integrating clinical information. Using machine-learning techniques including hs-cTn and clinical routine variables, we aimed to build a digital tool to directly estimate the individual probability of MI, allowing for numerous hs-cTn assays. METHODS: In 2,575 patients presenting to the emergency department with suspected MI, two ensembles of machine-learning models using singl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37131096Открыть статью

Assessment of the Influence of Technology-Based Distracted Driving on Drivers' Infractions and Their Subsequent Impact on Traffic Accidents Severity.

Multitasking while driving negatively affects driving performance and threatens people's lives every day. Moreover, technology-based distractions are among the top driving distractions that are proven to divert the driver's attention away from the road and compromise their safety. This study employs recent data on road traffic accidents that occurred in Spain and uses a machine-learning algorithm to analyze, in the first place, the influence of technology-based distracted driving on drivers' infractions considering the gender and age of the drivers and the zone and the type of vehicle. It asse

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34281092Открыть статью

Specifying the boundary conditions of the multimedia effect: The influence of content and its distribution between text and pictures.

It was investigated whether the beneficial effect of picture presentation might be influenced by the content conveyed through text and pictures and the way information is distributed between them. Ninety-nine students learnt in five between-subjects learning conditions (i.e., text with spatial contents plus pictures, text with visual contents plus pictures, only text with spatial contents, only text with visual contents, only picture) about a tourist centre and a holiday farm. Results showed that pictures (i.e., maps) were beneficial for learning if spatial knowledge had to be acquired, but di

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30125352Открыть статью

The use of probability trees in genetic counselling.

Calculation of genetic risks of persons who may be carriers of X-linked recessive conditions or autosomal dominant diseases with incomplete or delayed penetrance often requires the use of Bayes' theorem. Available methods of computing such risks are often too difficult or too time-consuming for clinicians to use routinely. Probability trees provide a rapid and simple graphical means of estimating genetic risks even in complex clinical situations. The use of probability trees is easily learned because the logic upon which they are based is inherent in their structure.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 6450009Открыть статью

A weakly-supervised deep learning model for fast localisation and delineation of the skeleton, internal organs, and spinal canal on whole-body diffusion-weighted MRI (WB-DWI).

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Apparent Diffusion Coefficient (ADC) values and Total Diffusion Volume (TDV) from Whole-body diffusion-weighted MRI (WB-DWI) are recognised cancer imaging biomarkers. However, manual disease delineation for ADC and TDV measurements is unfeasible in clinical practice, demanding automation. As a first step, we propose an algorithm to generate fast and reproducible probability maps of the skeleton, adjacent internal organs (liver, spleen, urinary bladder, and kidneys), and spinal canal. METHODS: We developed an automated deep-learning pipeline based on a 3D patch-based

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40929938Открыть статью

Benchmark methodological approach for the application of artificial intelligence to lung ultrasound data from COVID-19 patients: From frame to prognostic-level.

Automated ultrasound imaging assessment of the effect of CoronaVirus disease 2019 (COVID-19) on lungs has been investigated in various studies using artificial intelligence-based (AI) methods. However, an extensive analysis of state-of-the-art Convolutional Neural Network-based (CNN) models for frame-level scoring, a comparative analysis of aggregation techniques for video-level scoring, together with a thorough evaluation of the capability of these methodologies to provide a clinically valuable prognostic-level score is yet missing within the literature. In addition to that, the impact on the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37015175Открыть статью

Electrophysiological correlates of perceptual prediction error are attenuated in dyslexia.

A perceptual adaptation deficit often accompanies reading difficulty in dyslexia, manifesting in poor perceptual learning of consistent stimuli and reduced neurophysiological adaptation to stimulus repetition. However, it is not known how adaptation deficits relate to differences in feedforward or feedback processes in the brain. Here we used electroencephalography (EEG) to interrogate the feedforward and feedback contributions to neural adaptation as adults with and without dyslexia viewed pairs of faces and words in a paradigm that manipulated whether there was a high probability of stimulus

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34801517Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты