Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5380 публикаций
Поиск: 1672 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1392 с найденным полным текстом
Background/Objectives: Age-related macular degeneration (AMD) is the leading cause of visual impairment among the elderly. Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a non-invasive imaging modality that enables detailed visualisation of retinal vascular layers. However, clinical assessment of OCTA images is often challenging due to high data volume, pattern variability, and subtle abnormalities. This study aimed to develop automated algorithms to detect and quantify AMD in OCTA images, thereby reducing ophthalmologists' workload and enhancing diagnostic accuracy. Methods: Two texture-b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА: Тревога является распространенным явлением, но зачастую недостаточно диагностируемым и недостаточно обработанным коморбидом при множественном склерозе (МС). Хотя изменение обработки боязни является отличительной чертой беспокойства у других популяций, ее нейроповеденческие механизмы в MS по-прежнему плохо понимаются. В этом исследовании рассматривается вопрос о том, в какой степени нейроповеденческие механизмы обобщения страха усиливают тревогу в MS. Мы наняли 18 человек с MS (PwMS) и тревогой, 36 PwMS без беспокойства и 23 здоровых человека (HP). Участники завершили выполнен
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning provides a powerful framework to model the complex patterns underlying migraine attack onset from real-world high dimensional datasets. In this study, we used machine learning to forecast headache days using mobile health (mHealth) data from a migraine biofeedback treatment app.
METHOD: This was a machine learning analysis of data from the BioCer clinical trial (NCT05616741) evaluating app-based biofeedback for preventive treatment of episodic migraine. Participants completed three months of daily biofeedback sessions with wearables measuring trapezius muscle tens
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung transplantation is an important therapeutic option for patients with end-stage chronic obstructive pulmonary disease. However, post-transplantation hospitalizations are associated with substantial cost variation. Accurately predicting high in-hospital expenditures is essential for optimizing clinical management and healthcare resource allocation. METHODS: This study utilized the Nationwide Inpatient Sample database (2005–2014) to identify adult patients who underwent lung transplantation. After rigorous data preprocessing, seven post-discharge or manually coded variables were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: A "Think Tank" at the International Consultation on Incontinence-Research Society meeting held in Bristol, United Kingdom in June 2023 considered the progress and promise of machine learning (ML) applied to urodynamic data.
METHODS: Examples of the use of ML applied to data from uroflowmetry, pressure flow studies and imaging were presented. The advantages and limitations of ML were considered. Recommendations made during the subsequent debate for research studies were recorded.
RESULTS: ML analysis holds great promise for the kind of data generated in urodynamic studies. To da
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is characterized by region- and patient-specific molecular heterogeneity, which hinders therapeutic design. In this study, we introduce PRISM-ML (PRecision-medicine using Interpretable Systems and Multiomics with Machine Learning), an open-source integrated analysis pipeline that combines interpretable machine learning with systems biology and electronic health records data mining to elucidate the molecular diversity of AD and predict promising drug repurposing opportunities. First, we integrated and harmonized transcriptomic (bulk RNA-seq) and genomic (genome-wide ass
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Anthracycline-induced cardiotoxicity remains a major challenge in cancer treatment, and researchers are showing interest in artificial intelligence (AI) to improve the prediction and detection of cancer therapy-related cardiac dysfunction (CTRCD). Current surveillance strategies rely mainly on left ventricular ejection fraction and, more recently, global longitudinal strain. Methods: The present study was designed to evaluate cardiac performance in a rat model of doxorubicin-induced cardiotoxicity and empagliflozin-mediated cardioprotection using a machine learning-based
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: While gait analysis is essential for assessing neuromotor disorders like cerebral palsy (CP), capturing accurate ground reaction force (GRF) measurements during natural walking presents challenges, particularly due to variations in gait patterns. Previous studies have explored GRF prediction using machine learning, but specific focus on patients with CP is lacking. This research aims to address this gap by predicting GRF using joint angles derived from marker data during gait in patients with CP, thereby suggesting a protocol for gait analysis without the need for force plates.
METHO
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of MRI measures as biomarkers for neurodegenerative disease could prove extremely valuable for the assessment of neuroprotective therapies. Much current research is aimed at developing such biomarkers for use in people who are gene-positive for Huntington's disease yet exhibit few or no clinical symptoms of the disease (pre-HD). We acquired structural (T1), diffusion weighted and functional MRI (fMRI) data from 39 pre-HD volunteers and 25 age-matched controls. To determine whether it was possible to decode information about disease state from neuroimaging data, we applied multi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycotoxins are potent triggers of hepatocellular carcinoma (HCC) due to their intricate interplay with cellular macromolecules and signaling pathways. This study integrates machine learning and biomolecular analyses to elucidate the mechanisms underlying mycotoxin-induced hepatocarcinogenesis. Using a data set of 1767 mycotoxins and 1706 non-mycotoxin fungal metabolites, we evaluated 51 machine learning models. The KPGT model achieved optimal performance with an ROC-AUC of 0.979 and balanced accuracy of 0.930. Clustering analysis identified six distinct mycotoxin clusters with unique structura
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Retinopathy of prematurity (ROP) remains a leading cause of childhood blindness worldwide. In recent years, artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool for the screening and management of ROP. This study aimed to investigate the evolving and longitudinal publication patterns related to AI in ROP using bibliometric methodologies.
METHODS: We conducted a descriptive analysis of AI in ROP documents retrieved from the Web of Science database up to September 10, 2023. Data analysis and visualization were performed using Bibliometrix and VOSviewer, covering publ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's Disease (PD) is a neurodegenerative disease which involves both motor and non-motor symptoms. Non-motor mental symptoms are very common among patients with PD since the earliest stage. In this context, gait analysis allows to detect quantitative gait variables to distinguish patients affected by non-motor mental symptoms from patients without these symptoms. A cohort of 68 PD subjects (divided in two groups) was acquired through gait analysis (single and double task) and spatial temporal parameters were analysed; first with a statistical analysis and then with a machine learning (M
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Clustering by unsupervised learning with machine learning classifiers was shown to segment clusters of patterns in standard automated perimetry (SAP) for glaucoma in previous publications. In this study, unsupervised learning by independent component analysis decomposed SAP field patterns into axes, and the information represented by these axes was evaluated.
METHODS: SAP fields were used that were obtained with the Humphrey Visual Field Analyzer (Carl Zeiss Meditec, Dublin, CA) from 189 normal eyes and 156 eyes with glaucomatous optic neuropathy (GON) determined by masked review wit
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supervised machine learning (ML) offers an exciting suite of algorithms that could benefit research in sport science. In principle, supervised ML approaches were designed for pure prediction, as opposed to explanation, leading to a rise in powerful, but opaque, algorithms. Recently, two subdomains of ML-explainable ML, which allows us to "peek into the black box," and interpretable ML, which encourages using algorithms that are inherently interpretable-have grown in popularity. The increased transparency of these powerful ML algorithms may provide considerable support for the hypothetico-deduc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Postablation arrhythmia recurrence occurs in ~40% of patients with persistent atrial fibrillation. Fibrotic remodeling exacerbates arrhythmic activity in persistent atrial fibrillation and can play a key role in reentrant arrhythmia, but emergent interaction between nonconductive ablation-induced scar and native fibrosis (ie, residual fibrosis) is poorly understood. Methods and Results We conducted computational simulations in pre- and postablation left atrial models reconstructed from late gadolinium enhanced magnetic resonance imaging scans to test the hypothesis that ablation in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Graft-versus-host disease (GVHD), a major adverse event following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT), commonly affects leukemia patients and is associated with reduced survival and impaired quality of life. Early prediction of GVHD remains a major clinical challenge.
METHODS: This study combined transcriptomic profiles from several GEO datasets of leukemia patients after transplantation. Feature genes were selected through expression pattern analysis combined with unsupervised clustering. Machine learning algorithms were applied to construct predictive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transport-related moderate/severe traumatic brain injury (m/sTBI) is a major cause of disability and death worldwide, yet its global and country-level trends remain underexplored.
METHODS: We analyzed Global Burden of Disease (GBD) 2021 estimates of incidence, prevalence, and years lived with disability (YLDs) for transport-related m/sTBI from 1992 to 2021, stratified by age, sex, and SDI quintile. Age-period-cohort models quantified temporal trends; Bayesian APC forecasting projected burden through 2036. Frontier and inequality analyses assessed performance relative to developmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study provides a thorough trend analysis of the burden of lower extremity peripheral arterial disease (PAD) in China during 1990-2021, based on data from the Global Burden of Disease Study 2021. Lower extremity PAD is an atherosclerotic disease that causes obstruction of blood vessels supplying the legs, presenting as intermittent claudication, rest pain, non - healing wounds, ulcers, or gangrene, and may lead to limb amputation or death due to critical limb ischemia. Our analysis covers prevalence, incidence, mortality, years lived with disability (YLDs), years of life lost (YLLs)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seborrheic dermatitis (SD), an inflammatory dermatosis, significantly lowers quality of life, particularly in the elderly. Although studies have focused on the burden of SD globally before, trends among people 55 and older have received less attention. Utilizing the data released in 2021 by the Global Burden of Disease (GBD) consortium, our research was conducted to evaluate the global, regional, and national burden of SD in adults over 55 between 1990 and 2021 through incidence, prevalence, and disability-adjusted life years (DALYs) alongside advanced methods such as joinpoint regression anal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE & OBJECTIVE: Chronic kidney disease (CKD) populations face an elevated risk of cardiovascular disease (CVD), yet many remain undertreated with statins for primary prevention of CVD despite meeting eligibility criteria. We examined trends in statin use for primary prevention among individuals with CKD before and after the release of the 2013 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) guideline recommending statin use for lipid management in selected adults with CKD.
STUDY DESIGN: Cross-sectional time-trend analysis.
SETTING & PARTICIPANTS: The 2001-2020 National Health and Nu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.