Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2778 публикаций
Поиск: 213 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is an aggressive malignancy, with 50% of patients recurring. A subset of patients experience rapid recurrence (RR) postoperatively but prior to adjuvant therapy. This study identifies factors associated with RR and additional recurrence intervals: short-interval recurrence (SIR) and standard recurrence (SR).
METHODS: Retrospective 10-year review of 246 HNSCC patients undergoing surgery with adjuvant therapy. Recurrence was categorized as RR (prior to initiation of adjuvant therapy), SIR (≤ 6 months post-adjuvant therapy), and SR (> 6 m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In the Greater Mekong Subregion, adults are at highest risk for malaria. The most relevant disease vectors bite during daytime and outdoors which makes forest work a high-risk activity for malaria. The absence of effective vector control strategies and limited periods of exposure during forest visits suggest that chemoprophylaxis could be an appropriate strategy to protect forest goers against malaria.
METHODS AND ANALYSIS: The protocol describes an open-label randomised controlled trial of artemether-lumefantrine (AL) versus multivitamin as prophylaxis against malaria among for
Протокол клинического исследованияСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the study published by Sun et al., a systematic review and meta-analysis illustrated the advantageous of stem cell therapy in diabetic foot and can improve the quality of life of patients. Nevertheless, the authors had a lack of knowledge regarding the methodology of the meta-analysis, which had four main aspects: (1) The textual report is inconsistent with the forest plot results, i.e., the authors have insufficient knowledge of RevMan. (2) The "zero event" needs to be corrected for summary analysis. (3) Lack of aesthetics in the forest plots. (4) Registration is recommended for systematic
Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Standard-of-care (SoC) medications for the treatment of obstructive hypertrophic cardiomyopathy (oHCM) are recommended as first-line therapy despite the lack of evidence from controlled clinical trials and well known off-target side effects.
OBJECTIVES: We describe the impact of SoC therapy downtitration and withdrawal in patients already receiving aficamten in FOREST-HCM (Follow-Up, Open-Label, Research Evaluation of Sustained Treatment with Aficamten in Hypertrophic Cardiomyopathy; NCT04848506).
METHODS: Patients receiving SoC therapy (beta-blocker, nondihydropyridine calcium-c
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate factors influencing the response to periodontal therapy in patients with periodontitis and type 2 diabetes mellitus (DM) using machine learning (ML) techniques, considering periodontal parameters, metabolic status, and demographic characteristics.
METHODOLOGY: We applied machine learning techniques to perform a post hoc analysis of data collected at baseline and a 6-month follow-up from a randomized clinical trial (RCT). A leave-one-out cross-validation strategy was used for model training and evaluation. We tested seven different algorithms: K-Nearest Neighbors, Decisi
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delayed postoperative radiation therapy (PORT) is associated with adverse outcomes in oral cavity cancer (OCC). We identified factors associated with PORT delay in a large integrated health system.
METHODS: This retrospective study included patients aged 18-95 years who underwent OCC resection followed by PORT at Kaiser Permanente Southern California from 2015 to 2025. Univariate analyses and random forest regression evaluated predictors of PORT timing.
RESULTS: Among 252 patients, 225 (89.3%) initiated PORT later than 6 weeks after surgery. Median time to PORT was 8.57 weeks (in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with IgA Vasculitis (IgAV) may develop renal complications, which can impact their long-term prognosis. This study aimed to build a machine learning model to predict renal damage in children with IgAV and analyze risk factors for IgA Vasculitis with Nephritis (IgAVN).
METHODS: 50 clinical indicators were collected from 217 inpatients at our hospital. Six machine learning algorithms-Logistic Regression, Linear Discriminant Analysis, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Trees, and Random Forest-were utilized to select the model with the highest predictive pe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the fourth leading cause of death worldwide, responsible for 3.5 million deaths in 2021. Effective preventive measures are needed. Forest bathing has been reported to have positive effects on the immune system. In addition, the clean air, mild climate, phytoncides, high oxygen concentration, and other elements of forests are expected to have benefits for respiratory diseases such as COPD. Based on the above background, this study used a randomized crossover design to examine the improving effects of forest bathing on inflammatory mark
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long-COVID affects over 144 million people globally. In the absence of treatments, there is a need to establish the efficacy of therapies that improve patient outcomes. Forest bathing has been demonstrated to improve physical and mental outcomes but there is no evidence in Long-COVID patients. Accordingly, this pilot study sought to determine the feasibility and effectiveness of online forest bathing in adults with Long-COVID.
METHODS: Feasibility was assessed by monitoring retention rates and participant feedback. In a waitlist controlled, repeated measures design, 22 Long-COVID
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biofeedback has been used by rehabilitation professionals in the treatment of poststroke function impairments.
PURPOSE: Investigate the efficacy of any type of biofeedback intervention for the treatment of upper limb function in individuals following stroke.
STUDY DESIGN: Systematic review of literature with meta-analysis.
METHODS: Literature searches were conducted using MESH terms and text words in PubMed, Lilacs, Scielo, Scopus, PEDro, and Web of Science databases. The main outcome was improvement in upper limb's motor function and motor function in activities of daily living
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leishmaniasis is a parasitic disease for which existing treatments can be toxic and costly, and resistance to current therapies is becoming increasingly common. This study implemented a systematic review of data regarding antileishmanial activity in plant-derived compounds and used machine learning techniques to train and test a Random Forest algorithm to predict the antileishmanial activity of plant-derived compounds. Asteraceae, Euphorbiaceae, Lamiaceae, and Myrtaceae plant families were identified for their high or moderate antileishmanial activity and nativity to areas of high leishmaniasi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chryseobacterium indologenes bacteremia poses significant therapeutic challenges due to intrinsic multidrug resistance and the absence of established Clinical and Laboratory Standards Institute breakpoints for fluoroquinolones. We aimed to develop machine learning models to predict mortality and guide fluoroquinolone treatment decisions.
METHODS: In this retrospective study of 61 patients, we compared Logistic Regression, Conservative Random Forest, and two Calibrated Random Forest variants (Sigmoid/Isotonic) using Borderline Synthetic Minority Over-sampling Technique and conser
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A growing incidence of tick borne encephalitis and Lyme borreliosis in north-eastern Poland as well as an increasing number of Ixodes ricinus ticks in wooded areas and meadows have prompted the authors to evaluate the presence of antibodies against Francisella tularensis in serum of forest workers.
MATERIALS AND METHODS: Sera of 820 persons, including 765 healthy forest workers (group I) and 55 patients with lymphadenopathy (group II) admitted to the Department of Infectious and Neuroinfectious Diseases, Medical Academy, Białystok, were diagnosed for antibodies against F. tularens
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Radiation therapy is a main method for female pelvic malignancies, which can cause some adverse reactions, such as radiation proctitis (RP). The incidence of RP is highly positively correlated with radiation dose. There is an urgent need for a scientific method to accurately predict the occurrence of RP to help doctors make clinical decisions. In this study, based on the clinical data of female pelvic tumor patients and dosimetric parameters of radiotherapy, the random forest method was used to screen the hub features related to the occurrence of RP, and then a machine learning alg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The possibility of individualized treatment prediction has profound implications for the development of personalized interventions for patients with anxiety disorders. Here we utilize random forest classification and pre-treatment functional magnetic resonance imaging (fMRI) data from individuals with generalized anxiety disorder (GAD) and panic disorder (PD) to generate individual subject treatment outcome predictions. Before cognitive behavioral therapy (CBT), 48 adults (25 GAD and 23 PD) reduced (via cognitive reappraisal) or maintained their emotional responses to negative images during fM
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: IV fluids are the cornerstone for management of acute kidney injury (AKI) after sepsis but can cause fluid overload. A restrictive fluid strategy may benefit some patients; however, identifying them is challenging. Novel causal machine learning (ML) techniques can estimate heterogenous treatment effects (HTEs) of IV fluids among these patients.
OBJECTIVES: To develop and validate a causal-ML framework to identify patients who benefit from restrictive fluids (< 500 mL fluids within 24 hr after AKI).
DESIGN SETTING AND PARTICIPANTS: We conducted a retrospective study among patients
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To explore the application value of machine learning algorithms in constructing a predictive model for cardiovascular toxicity in breast cancer patients receiving anthracycline-based chemotherapy. Methods: This study was a retrospective cohort study. The female patients with breast cancer who received anthracyclines in the Affiliated Cancer Hospital of Xinjiang Medical University from January 2020 to December 2023 were enrolled. The endpoint event was abnormal electrocardiogram (ECG). According to whether the patients had ECG abnormalities during chemotherapy, they were divided into
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease with a variable course. Early identification of patients likely to require biologic therapy may help reduce complications and optimize care. In this study, we developed machine learning (ML) models to predict future biologic therapy use in psoriasis patients. Methods: We conducted a retrospective study using electronic health records (EHR) from Clalit Health Services in Israel, including psoriasis patients who started biologic therapy and matched psoriasis controls. Predictors included demographics, comorbidities, treatment history,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study highlights the importance of evaluating warfarin dosing in diabetic patients, who require careful anticoagulation management. With rising rates of diabetes and cardiovascular diseases, understanding the factors influencing warfarin therapy is vital for improving patient outcomes and reducing adverse events. Data was sourced from the IWPC dataset, examining characteristics such as age, gender, diabetes status, indication for warfarin, weight, and height. We utilized the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model to analyze therapeutic doses, leveraging its a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.