Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1363 публикаций
Поиск: 138 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 331 с найденным полным текстом
Human prescription drug labeling contains a summary of the essential scientific information needed for the safe and effective use of the drug and includes the Prescribing Information, FDA-approved patient labeling (Medication Guides, Patient Package Inserts and/or Instructions for Use), and/or carton and container labeling. Drug labeling contains critical information about drug products, such as pharmacokinetics and adverse events. Automatic information extraction from drug labels may facilitate finding the adverse reaction of the drugs or finding the interaction of one drug with another drug.
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Faking in a psychological test is often observed whenever an examinee may gain an advantage from it. Although techniques are available to identify a faker, they cannot identify the specific questions distorted by faking. This work evaluates the effectiveness of term frequency-inverse document frequency (TF-IDF)-an information retrieval mathematical tool used in search engines and language representations-in identifying single-item faked responses. We validated the technique on three datasets containing responses to the 10-item Big Five questionnaire (total of 694 participants, respectively 221
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
КомментарийПисьмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Much of our shared knowledge about biodiversity, including data on species' traits, relationships, and occurrences, is stored in the published literature. This body of knowledge can span multiple centuries, languages, and publication formats, making it challenging to collect, compare, and synthesize data across entire clades. New artificial intelligence (AI) tools, including large language models (LLMs) in particular, are well suited to integrate and summarize large bodies of text and figures. However, the biodiversity literature is too large and multi-layered to be reliably interrogated by si
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knowledge graphs are increasingly used to organize and retrieve complex medical information, yet existing graph-based retrieval systems often suffer from high construction costs, limited scalability as knowledge grows, and limited interpretability in clinical practice. These challenges are amplified in cardiovascular medicine, where data are heterogeneous, noisy, and linked by complex relationships. In this work, we present CGX, a domain-oriented GraphRAG framework that mirrors clinical reasoning for explainable heart failure analysis. CGX structures cardiovascular knowledge into a three-layer
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To tackle the challenges in fine-grained retrieval stemming from noise, official seal occlusions, small text blocks, and other issues prevalent in archival text images, and to fulfill the requirements of integrating both textual and visual dual features while enhancing retrieval accuracy and efficiency, this study has devised a five-tier architectural model. This model comprises an input layer, a preprocessing layer, a scene graph generation layer, an attention fusion layer, and a retrieval matching layer. The model incorporates a dedicated scene graph generation module tailored for archival d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Knowledge graphs are widely adopted due to their flexible structure and ability to represent large-scale, heterogeneous data. However, as these graphs grow, the queries used to retrieve information become more complex, making efficient information retrieval and question answering more challenging.
OBJECTIVE: This work investigates (1) the impact of few-shot versus zero-shot prompting on Cypher query generation, and (2) performance differences between small (∼7B) and mid-size (∼32B) large language models (LLMs) on both of these approaches.
METHODS: We propose a system that trans
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An approach for integrating Patient-Reported Outcomes into the OMOP Common Data Model is presented. Feasibility is demonstrated, although coverage remains constrained by vocabulary gaps. Information loss can be minimized by the consideration of outcome origin, negation, and temporal annotation.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a fine-grained, highly comprehensive Chinese clinical texts named entity annotation schema tailored to the needs of epilepsy specialty clinical practice and research, and to validate its effectiveness in named entity recognition (NER) tasks.
METHODS: A three-level annotation schema covering 25 entity types was designed across seven major dimensions, including disease, disease course timeline, clinical manifestations, medical examinations, non-pharmacological treatments, medication, and influencing factors, with explicit label boundary definitions and rules for handling s
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cross-domain retrieval holds significant research value in the field of image retrieval. However, existing cross-domain retrieval methods have the following limitations: 1) excessive pursuit of domain alignment and neglect of class alignment; 2) inadequate incorporation of semantic information in hash code learning, which hinders the preservation of cross-domain semantic structures. To solve the above problems, we propose an effective cross-domain retrieval method named Central Similarity Joint-Learning (CSJL). CSJL achieves effective domain alignment by using the proposed three key components
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Firefighting foams containing per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) have caused environmental contamination in several Australian residential areas, including Katherine in the Northern Territory (NT), Oakey in Queensland (Qld), and Williamtown in New South Wales (NSW). We examined whether the risks of adverse perinatal outcomes were higher in mothers living in these exposure areas than in selected comparison areas without known contamination.
METHODS: We linked residential addresses in exposure areas to addresses collected in the jurisdictional Perinatal Data Collections of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: People released from prison have an increased risk of morbidity, including from nonfatal violence. We examined the incidence and predictors of violence-related morbidity after release from prison and investigated whether there are differences according to sex and Indigenous status.
METHODS: Baseline data were collected from 1325 people within 6 weeks of release from prisons in Queensland, Australia, between 1 August 2008 and 31 July 2010. Data were linked to state-wide health (ambulance, emergency department and hospital) and prison records, and national death records until 31 J
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Regulatory frameworks such as the Belmont Report, the Common Rule, and the Declaration of Helsinki require informed consent to ensure participants understand a study's purpose and can make voluntary decisions about their involvement. Regulations, including the General Data Protection Regulation (Regulation [EU] 2016/679), further emphasize that consent must be freely given and revocable without disadvantage. Although informed consent forms (ICFs) are intended to be clear and accessible, they have become increasingly lengthy and complex. Large language models (LLMs) offer the potent
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary objective of this research is to enhance the accuracy and efficiency of information extraction from radiology reports. In addressing this objective, the study aims to develop and evaluate a deep learning framework for named entity recognition (NER).
METHODS: We used a synthetic dataset of 1,056 Turkish radiology reports created and labeled by the radiologists in our research team. Due to privacy concerns, actual patient data could not be used; however, the synthetic reports closely mimic genuine reports in structure and content. We employed the four-stage DYGIE++ model fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Due to the increasing complexity of the surgical working environment, increasingly technical solutions must be found to help relieve the surgeon. This objective is supported by a structured storage concept for all relevant device data.
METHODS: In this work, we present a concept and prototype development of a storage system to address intraoperative medical data. The requirements of such a system are described, and solutions for data transfer, processing, and storage are presented. In a subsequent study, a prototype based on the presented concept is tested for correct and complete da
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robotic surgery to remove a cancerous prostate has become a popular treatment. Internet marketing of this surgery provides an intriguing case study of direct-to-consumer promotions of medical devices, which are more loosely regulated than pharmaceutical promotions. We investigated whether the claims made in online promotions of robotic prostatectomy were consistent with evidence from comparative effectiveness studies. After performing a search and cross-sectional analysis of websites that mentioned the procedure, we found that many sites claimed benefits that were unsupported by evidence and t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A modified discriminant function analysis was performed to determine the interaction between the source of information for assistive technology used by persons with disabilities. In the sample of 1,412 such persons, 901 were found to use some form of assistive technology in their daily lives. Ten distinct sources of information were specified. Respondents were able to mention up to three sources of information for each example of assistive technology used. A total of 930 sources were mentioned. Overall, the most mentioned information source was a physician or other health care professional, ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The IEEE has gone to ballot on a "Standard for Medical Device Communications", IEEE P1073. The lower layer, hardware portions of the standard are expected to be approved by the IEEE Standards Board at their December 11-13, 1994 meeting. Other portions of the standard are in the initial stages of the IEEE ballot process. The intent of the standard is to allow hospitals and other users to interface medical electronic devices to host computer systems in a standard, interchangeable manner. The standard is optimized for acute care environments such as ICU's, operating rooms, and emergency rooms. [1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The construction of medical centers is rapidly advancing, generating a vast amount of whole slide images (WSIs). Content-based histopathological image retrieval (CBHIR) unlocks the rich digital morphologic content of WSIs previously confined to glass slides. Foundation models trained on large-scale pathology data have shown remarkable generalization and transfer capabilities, providing a powerful basis for CBHIR. However, deploying pathology foundation models across different centers remains challenging due to cross-center domain shifts and continual data expansion, which can lead to feature d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are entering clinical workflows for information retrieval and decision support, but concerns persist about factual accuracy and traceability to evidence. Prof. Valmed is the first CE-marked LLM-based tool for medical information retrieval in Europe, raising the question whether certification aligns with reliable performance in neurology. This study aims to assess the answer accuracy of Prof. Valmed on a neurology benchmark and compare its performance with previously evaluated commercial LLM tools.
METHODS: Prof. Valmed (V2.0.1_2.0.0) was tested on a 13
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.