Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
31065 публикаций
Поиск: 662 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2750 с найденным полным текстом
Influenza viruses mutate rapidly and can pose a threat to public health, especially to those in vulnerable groups. Throughout history, influenza A viruses have caused pandemics between different species. It is important to identify the origin of a virus in order to prevent the spread of an outbreak. Recently, there has been increasing interest in using machine learning algorithms to provide fast and accurate predictions for viral sequences. In this study, real testing data sets and a variety of evaluation metrics were used to evaluate machine learning algorithms at different taxonomic levels.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic intracranial hypertension (tIH) is a common and potentially lethal complication of moderate to severe traumatic brain injury (m-sTBI). It often develops with little warning and is managed reactively with the tiered application of intracranial pressure (ICP)-lowering interventions administered in response to an ICP rising above a set threshold. For over 45 years, a variety of research groups have worked toward the development of technology to allow for the preemptive management of tIH in the hope of improving patient outcomes. In 2022, the first operationalizable tIH prediction system
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preclinical studies evaluating plague vaccine candidates have demonstrated that the F1 and V protein antigens of Yersinia pestis confer protection against challenge from virulent strains. Live-attenuated ΔphoP/Q Salmonella typhimurium recombinants were constructed expressing either F1, V antigens, F1 and V antigens, or a F1-V fusion from Asd (+) balanced-lethal plasmids. To improve antigen delivery, genes encoding plague antigens were modified in order to localize antigens to specific bacterial cellular compartments which include cytoplasmic, outer membrane, or secreted. Candidate vaccine stra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: People living with HIV (PLWH) experience a higher cardiovascular disease (CVD) risk. Yet, traditional algorithms are often used to estimate CVD risk. We evaluated the performance of 4 commonly used algorithms.
SETTING: The Netherlands.
METHODS: We used data from 16,070 PLWH aged ≥18 years, who were in care between 2000 and 2016, had no pre-existing CVD, had initiated first combination antiretroviral therapy >1 year ago, and had available data on CD4 count, smoking status, cholesterol, and blood pressure. Predictive performance of 4 algorithms [Data Collection on Adverse Effects o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate high-risk factors for gestational diabetes mellitus (GDM) in early pregnancy through an analysis of demographic and clinical data, and to develops a machine-learning-based prediction model to enhance early diagnosis and intervention.
METHODS: A retrospective study was performed involving 942 pregnant women. A stacking ensemble (machine learning [ML]) was applied to demographic and clinical variables, creating a predictive model for GDM. Model performance was evaluated through receiver-operating characteristics (ROC) analysis, and the area under the curve (AUC) was ca
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is known that neuroanatomical and neurofunctional changes observed in the brain, brainstem and cerebellum play a role in the etiology of adolescent idiopathic scoliosis (AIS). This study aimed to investigate whether volumetric measurements of brain regions can be used as predictive indicators for AIS through machine learning techniques.
METHODS: Patients with a severe degree of curvature in AIS (n = 32) and healthy individuals (n = 31) were enrolled in the study. Volumetric data from 169 brain regions, acquired from magnetic resonance imaging (MRI) of these individuals, were ut
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The evolution of drug-resistant pathogenic microbial species is a major global health concern. Naturally occurring, antimicrobial peptides (AMPs) are considered promising candidates to address antibiotic resistance problems. A variety of computational methods have been developed to accurately predict AMPs. The majority of such methods are not microbial strain specific (MSS): they can predict whether a given peptide is active against some microbe, but cannot accurately calculate whether such peptide would be active against a particular MS. Due to insufficient data on most MS, only a few MSS pre
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periventricular leukomalacia (PVL) is brain injury that develops commonly in neonates after cardiac surgery. Earlier identification of patients who are at higher risk for PVL may improve clinicians' ability to optimize care for these challenging patients. The aim of this study was to apply machine learning algorithms and wavelet analysis to vital sign and laboratory data obtained from neonates immediately after cardiac surgery to predict PVL occurrence. We analyzed physiological data of patients with and without hypoplastic left heart syndrome (HLHS) during the first 12 h after cardiac surgery
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current ROP screening guidelines represent a simple risk model with two dichotomized factors, birth weight and gestational age at birth. Pioneering work has shown that tracking postnatal weight gain, a surrogate for low insulin-like growth factor 1, may capture the influence of many other ROP risk factors and improve risk prediction. Models including weight gain, such as WINROP, ROPScore, and CHOP ROP, have demonstrated accurate ROP risk assessment and a potentially large reduction in ROP examinations, compared to current guidelines. However, there is a need for larger studies, and generalizab
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pneumonia is a serious complication of stroke, particularly in patients with dysphagia during inpatient rehabilitation, as it significantly increases morbidity, prolongs hospital stays, and impairs functional recovery. Early identification of patients at risk for pneumonia is crucial for improving outcomes and reducing post-stroke complications. This study aimed to develop a comprehensive algorithm for predicting post-stroke pneumonia risk by integrating clinical assessments of defense mechanisms against pneumonia.
METHODS: This case-control study enrolled stroke patients at a sin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Of total of 181 patients with Salmonella infection were examined by clinical and laboratory methods. As many as 124 indices characterizing biological properties of Salmonellae, a large intestine microbiocenosis status, systemic and local immunity, were investigated as well. Among these indices, the most revealing signs were defined to prognosticate the reconvalescent carrier state. Conclusion was made on the prevalence of immune mechanisms in the development of reconvalescent salmonella carriage and on the important role of the ability of a causative agent to inactivate the factors of host inn
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Efficient preventive management of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is predicated on accurate risk stratification. We compared the performance of exacerbation history (current standard of care) versus a revised version of a multivariable risk scoring tool (Acute COPD Exacerbation Prediction Tool (ACCEPT)) using primary-care UK data.
METHODS: We used validated case definitions to identify diagnosed patients with COPD ≥40 years old from the UK Clinical Practice Research Datalink Aurum (2004-2020). For each patient, a single annual COPD visit was r
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and externally validate machine learning (ML)-based models to characterize surgical classification patterns between hysterectomy and myomectomy using fibroid characteristics and female sex hormone profiles. This multicenter study included 600 women with uterine fibroids (UFs) who presented to 3 hospitals. Of these, 362 (60.3%) underwent hysterectomy, while 238 (39.7%) underwent myomectomy. Statistical analyses and ML models were applied to both groups. ML model development was performed using individual and combined inputs of female sex hormones together with fibroi
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low bone mineral density (BMD) is a common age-related condition that elevates the risk of fractures and mortality. Machine learning (ML) techniques offer a promising approach for early prediction using readily available clinical, biochemical, and demographic data.
AIMS: To evaluate the predictive performance of eleven ML models in identifying low BMD and to determine the most influential risk factors using the best-performing model.
STUDY DESIGN: Cross-sectional study.
METHODS: Data were obtained from National Health and Nutrition Examination Survey (2005-2010, 2013-2014, and 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Carpal tunnel syndrome (CTS) stands as the most prevalent upper extremity entrapment neuropathy, with a multifaceted etiology encompassing various risk factors. This study aimed to investigate whether anthropometric measurements of the hand, grip strength, and pinch strength could serve as predictive indicators for CTS through machine learning techniques.
METHODS: Enrollment encompassed patients exhibiting CTS symptoms (n = 56) and asymptomatic healthy controls (n = 56), with confirmation via electrophysiological assessments. Anthropometric measurements of the hand were obtained u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to propose an efficient coal workers' pneumoconiosis (CWP) clinical prediction system and put it into clinical use for clinical diagnosis of pneumoconiosis.
METHODS: Patients with CWP and dust-exposed workers who were enrolled from August 2021 to December 2021 were included in this study. Firstly, we chose the embedded method through using three feature selection approaches to perform the prediction analysis. Then, we performed the machine learning algorithms as the model backbone and combined them with three feature selection methods, respectively, to de
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Predictive performance of cardiovascular disease (CVD) risk calculators appears suboptimal in rheumatoid arthritis (RA). A disease-specific CVD risk algorithm may improve CVD risk prediction in RA. The objectives of this study are to adapt the Systematic COronary Risk Evaluation (SCORE) algorithm with determinants of CVD risk in RA and to assess the accuracy of CVD risk prediction calculated with the adapted SCORE algorithm.
METHODS: Data from the Nijmegen early RA inception cohort were used. The primary outcome was first CVD events. The SCORE algorithm was recalibrated by reweigh
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare disease features in women with pre-eclampsia between those who are correctly identified (true positive) and those who are missed (false negative) when applying first-trimester prediction algorithms for pre-eclampsia to a prospectively enrolled population.
METHOD: Six first-trimester early (requiring delivery < 34 weeks' gestation) pre-eclampsia algorithms were applied to a prospective cohort of singleton pregnancies enrolled at first-trimester screening. Maternal outcomes, neonatal outcomes and severity parameters for pre-eclampsia were compared between true-positive and
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Traditional scoring systems have been widely used to predict acute pancreatitis (AP) severity but have limitations in predictive accuracy. This study investigates the use of machine learning (ML) algorithms to improve predictive accuracy in AP.
METHODS: A retrospective study was conducted using data from 101 AP patients in a tertiary hospital in Türkiye. Data were preprocessed, and synthetic data were generated with Gaussian noise addition and balanced with the ADASYN algorithm, resulting in 250 cases. Supervised ML models, including random forest (RF) and XGBoost (XGB), were trai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, Convolutional Neural Network (CNN), DenseNet121, Inception V3 and ResNet50 machine learning algorithms were used to determine the quality changes in sea bream stored in refrigerator conditions using eye and gill images. The sea bream were categorized into 3 different freshness categories as fresh, moderate and spoiled and analysed with machine learning algorithms. According to the Confusion matrix values, it was determined that the prediction performance of the model was 100 % and the lowest value was calculated to be 98.42 % in the spoiled class in the eye parameter. The values
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.