m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

7000 публикаций

Поиск: 113 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1893 с найденным полным текстом

Investigation and management of osteoporosis in aged trauma patients: a treatment algorithm adapted to the German guidelines for osteoporosis.

BACKGROUND: Osteoporosis-associated fractures are of increasing importance in trauma surgery. Systematic diagnostics and treatment of osteoporosis during a hospital stay, however, remain inadequate. Therefore, a specific algorithm for diagnosing and treating osteoporosis in trauma surgery patients was developed based on the DVO (German Osteology Society) guideline for osteoporosis from 2014. METHODS: In a first step, the individuals' age and risk profile for osteoporosis is identified considering specific fractures indicating osteoporosis and risk factors assessed by a specific questionnaire.

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28595648Открыть статью

ACFM: adaptive channel weighted fusion algorithm for improving small object detection performance in UAV traffic.

In terms of small objects in drone traffic monitoring, problems like insufficient feature representation, serious background interference, and poor multi-scale adaptability are often encountered. Especially when dealing with complex traffic situations, poor context linking between objects as well as poor detection in congested regions are more noticeable. In order to solve the above problems, we put forward an adaptive channel weighted fusion module, which is ACFM. First, we build a multi-scale refinement module, which can do cross-scale feature interaction via a downsampling-upsampling path.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41667825Открыть статью

Enhanced adaptive zebra optimization algorithm optimized kernel extreme learning machine for bankruptcy prediction problems.

In the context of global economic integration, corporate bankruptcy risk poses a significant threat to economic stability, making accurate bankruptcy prediction critically important. As a binary classification problem, traditional statistical approaches struggle to handle nonlinear features, resulting in limited predictive accuracy. While machine learning-based intelligent models have improved prediction performance, the effectiveness of Kernel Extreme Learning Machine (KELM) heavily depends on the selection of the penalty parameter (C) and kernel parameter (γ). However, conventional optimizat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41731003Открыть статью

Early adaptation of Fetomaternal Foundation algorithm screening in Indonesia - A 2 years cohort study in West Java.

OBJECTIVE: To evaluate the performance of the Fetomaternal Foundation (FMF) algorithm, incorporating maternal factors, mean arterial pressure (MAP), and uterine artery pulsatility index (UAPI), for early prediction of preeclampsia (PE) in an Indonesian population. STUDY DESIGN: This prospective single-centre study was conducted across five primary health centers (PHC) in West Bandung Regency between August 2023 and 2024. A total of 58 pregnant women at 11+0 - 14+0 weeks of gestation were recruited and followed until the development of preeclampsia or delivery. Six participants were excluded d

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42000523Открыть статью

Adaptive energy loss optimization in distributed networks using reinforcement learning-enhanced crow search algorithm.

Modern power distribution network incorporates distributed generation (DG) for numerous benefits. However, the incorporation creates numerous challenges in energy management and to handle the challenges it requires advanced optimization techniques for an effective operation of the network. Unlike traditional methods such as Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), and standard Crow Search Algorithm (CSA), which suffer from premature convergence and limited adaptability to real-time variations, Reinforcement Learning Enhanced Crow Search Algorithm (RL-CSA) which is proposed in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40204817Открыть статью

Optimization of above-ground environmental factors in greenhouses using a multi-objective adaptive annealing genetic algorithm.

The greenhouse environment represents a dynamic, nonlinear system characterized by hysteresis and is influenced by a myriad of interacting environmental parameters, posing a complex multi-variable optimization challenge. This study proposes a multi-objective adaptive annealing genetic algorithm to optimize above-ground environmental factors in greenhouses, addressing the challenges of variable environmental conditions and extensive heating and humidity infrastructure. Initially, after analyzing the multi-objective model of greenhouse above-ground environmental factors, including temperature, r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39022039Открыть статью

An open-source nnU-net algorithm for automatic segmentation of MRI scans in the male pelvis for adaptive radiotherapy.

BACKGROUND: Adaptive MRI-guided radiotherapy (MRIgRT) requires accurate and efficient segmentation of organs and targets on MRI scans. Manual segmentation is time-consuming and variable, while deformable image registration (DIR)-based contour propagation may not account for large anatomical changes. Therefore, we developed and evaluated an automatic segmentation method using the nnU-net framework. METHODS: The network was trained on 38 patients (76 scans) with localized prostate cancer and tested on 30 patients (60 scans) with localized prostate, metastatic prostate, or bladder cancer treated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38023233Открыть статью

Evolutionary binary feature selection using adaptive ebola optimization search algorithm for high-dimensional datasets.

Feature selection problem represents the field of study that requires approximate algorithms to identify discriminative and optimally combined features. The evaluation and suitability of these selected features are often analyzed using classifiers. These features are locked with data increasingly being generated from different sources such as social media, surveillance systems, network applications, and medical records. The high dimensionality of these datasets often impairs the quality of the optimal combination of these features selected. The use of the binary optimization method has been pr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36930670Открыть статью

A novel adaptive insertable cardiac monitor algorithm improves the detection of atrial fibrillation and atrial tachycardia in silico.

INTRODUCTION: Insertable cardiac monitors (ICMs) provide a minimally invasive method of continuous monitoring for abnormal heart rhythms. While the benefits of ICMs are clear, current algorithm performance can be improved. The objective of this study is to assess the performance of a novel adaptive atrial fibrillation (AF) detection algorithm and separately programmable atrial tachycardia (AT) algorithm. METHODS: A dual-stage detect-and-verify AF algorithm and separately programmable AT algorithm were developed. Sensitivity and PPV across a range of settings were determined in silico by compa

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34270150Открыть статью

Forensic dental identification in complicated fractured skull conditions: case report with adapted algorithm for image comparison.

OBJECTIVE: To analyze the perspective of using an adapted algorithm for digital images comparison while providing forensic dental identification in complicated fractured skull conditions by ante-mortem and post-mortem radiographical data sets. MATERIALS AND METHODS: Ante-mortem orthopantomogram and post-mortem peri-apical X-ray images were converted in *.jpeg format with their further import into GIMP 2.10 software (The GIMP Development Team). Segmentation of OPG-image was provided in topographical projections of jaw segments obtained directly from the victim. Comparison of analyzed image seg

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34419945Открыть статью

Screening four broad categories of eating disorders: suitability of a clinical algorithm adapted from the SCOFF questionnaire.

BACKGROUND: We evaluated the performance of a clinical algorithm (Expali™), combining two or more positive answers to SCOFF questionnaire with Body Mass Index (BMI), to identify four Broad Categories of eating disorders (ED) derived from DSM-5. METHODS: The clinical algorithm (Expali™) was developed from 104 combinations of BMI levels and answers to five SCOFF questions with at least two positive answers. Two senior ED physicians allocated each combination to one of the four Broad Categories of ED derived from DSM-5: restrictive disorder, bulimic disorder, hyperphagic disorder and other unspe

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31752796Открыть статью

A novel algorithm for individualized cardiac resynchronization therapy: rationale and design of the adaptive cardiac resynchronization therapy trial.

BACKGROUND: The magnitude of benefit of cardiac resynchronization therapy (CRT) varies significantly among its recipients; approximately 30% of CRT patients do not report clinical improvement. Optimization of CRT pacing parameters can further improve cardiac function, both acutely and chronically. Echocardiographic optimization is used in clinical practice, but it is time and resource consuming. In addition, optimal settings at rest may change later with activity or cardiac remodeling. The adaptive CRT (aCRT) algorithm was designed to provide automatic ambulatory adjustment of CRT pacing confi

Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22607850Открыть статью

Feasibility and safety of an adaptive endoscopic resection algorithm guided by the muscle-retracting sign for early rectal cancer.

BACKGROUND: Endoscopic and radiological staging of early rectal cancer (ERC) remains suboptimal, contributing to inaccurate treatment allocation and the risk of under- and overtreatment. This study aimed to evaluate the feasibility and safety of the Pocket-detection method with Real-time Intraprocedural Muscle-retracting sign Evaluation (PRIME) resection algorithm for ERC. METHODS: We retrospectively analyzed a prospective registry of rectal lesions managed according to the PRIME algorithm between August 2023 and October 2025. The muscle-retracting sign (MRS) status guided adaptive dissection

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42385781Открыть статью

[Research on surgical instrument segmentation algorithm based on frequency-domain adaptive feature decomposition and visual Mamba].

For the endoscopic surgical instrument segmentation task, existing methods have failed to address the semantic gap caused by the mismatch between high-frequency spatial details and low-frequency semantic features in the U-shaped network (U-Net) architecture. This study proposes a U-Net algorithm based on frequency-domain adaptive feature decomposition and visual Mamba, namely frequency-domain decoupling Mamba U-Net (FDMUNet), for surgical instrument segmentation. This algorithm embeds a frequency-domain adaptive feature enhancement module into the skip connections, and decomposes features into

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42366439Открыть статью

Evaluation on LED lighting driving power supply for urban rail vehicles based on adaptive PID algorithm.

LED (Light Emitting Diode) lighting has the characteristics of efficiency, environmental protection, energy conservation, and so on. It is more and more widely used in the lighting system of urban rail vehicles. The research on the LED lighting system of rail vehicles has important practical significance. As the core of the LED lighting system of rail vehicles, the LED control system of urban rail vehicles is the key to ensure the stable operation of the entire LED lighting system. The lighting environment of urban rail vehicles needs LED lighting system with good power stability, long life of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39027448Открыть статью

Adversarial learning-based domain adaptation algorithm for intracranial artery stenosis detection on multi-source datasets.

Intracranial arterial stenosis (ICAS) is characterized by the pathological narrowing or occlusion of the inner lumen of intracranial blood vessels. However, the retina can indirectly react to cerebrovascular disease. Therefore, retinal fundus images (RFI) serve as valuable noninvasive and easily accessible screening tools for early detection and diagnosis of ICAS. This paper introduces an adversarial learning-based domain adaptation algorithm (ALDA) specifically designed for ICAS detection in multi-source datasets. The primary objective is to achieve accurate detection and enhanced generalizat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38280254Открыть статью

[Heart sound classification algorithm based on time-frequency combination feature and adaptive fuzzy neural network].

Feature extraction methods and classifier selection are two critical steps in heart sound classification. To capture the pathological features of heart sound signals, this paper introduces a feature extraction method that combines mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and power spectral density (PSD). Unlike conventional classifiers, the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) was chosen as the classifier for this study. In terms of experimental design, we compared different PSDs across various time intervals and frequency ranges, selecting the characteristics with the most effectiv

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38151938Открыть статью

Implementing a Machine-Learning-Adapted Algorithm to Identify Possible Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy at an Academic Medical Center.

BACKGROUND: Wild-type transthyretin amyloid cardiomyopathy (ATTR-CM) is a frequently under-recognized cause of heart failure (HF) in older patients. To improve identification of patients at risk for the disease, we initiated a pilot program in which 9 cardiac/non-cardiac phenotypes and 20 high-performing phenotype combinations predictive of wild-type ATTR-CM were operationalized in electronic health record (EHR) configurations at a large academic medical center. METHODS: Inclusion criteria were age >50 years and HF; exclusion criteria were end-stage renal disease and prior amyloidosis diagnos

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36386406Открыть статью

Left ventricular pacing induced polymorphic ventricular tachycardia via the adaptive left ventricle pacing algorithm.

Providers should be aware of the possibility of cardiac resynchronization therapy-related proarrhythmia which could be life-threatening. His-bundle pacing may serve as an alternative, more physiological, option in the management as it preserves the normal sequence of depolarization from the septum to the lateral wall, and from endocardium to epicardium.

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32884785Открыть статью

An Automated Reference Frame Selection (ARFS) Algorithm for Cone Imaging with Adaptive Optics Scanning Light Ophthalmoscopy.

PURPOSE: To develop an automated reference frame selection (ARFS) algorithm to replace the subjective approach of manually selecting reference frames for processing adaptive optics scanning light ophthalmoscope (AOSLO) videos of cone photoreceptors. METHODS: Relative distortion was measured within individual frames before conducting image-based motion tracking and sorting of frames into distinct spatial clusters. AOSLO images from nine healthy subjects were processed using ARFS and human-derived reference frames, then aligned to undistorted AO-flood images by nonlinear registration and the re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28392976Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты