Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16483 публикаций
Поиск: 114 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
The Internet of Things (IoT) paradigm keeps growing, and many different IoT devices, such as smartphones and smart appliances, are extensively used in smart industries and smart cities. The benefits of this paradigm are obvious, but these IoT environments have brought with them new challenges, such as detecting and combating cybersecurity attacks against cyber-physical systems. This paper addresses the real-time detection of security attacks in these IoT systems through the combined used of Machine Learning (ML) techniques and Complex Event Processing (CEP). In this regard, in the past we prop
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lodging severely compromises the productivity and harvestability of rice and wheat, yet the mechanistic links among molecular regulation, tissue structure, whole-plant mechanical failure, field phenotypes, and harvesting responses remain insufficiently integrated. This review establishes a mechanically consistent, plant-centered, cross-scale framework that connects genetic and biochemical regulation to quantifiable engineering parameters, including bending moment, section modulus, flexural rigidity, and resisting moment, and links these parameters to canopy-scale structural and optical phenoty
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intelligent decision-making systems using wearable electronics and deep learning (DL) might identify Alzheimer's disease (AD) early for treatment. These technologies can continually monitor vital signs and behavioral characteristics to identify early cognitive deterioration in patients. Clinical examinations, neuroimaging, and cognitive testing are the main ways to identify Alzheimer's, but they are difficult, expensive, and frequently miss the illness early on. Such approaches lack the sensitivity and real-time monitoring essential for early intervention. Through wearable technology and sophi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim is to develop and test a framework that integrates real-time catheter shape reconstruction, interactive simulations, and mixed reality visualization to enable accurate monitoring of catheter vessel interactions during endovascular navigation.
METHODS: A finite element model (FEM) of the venous pathway from the right femoral vein to the inferior vena cava was generated from computed tomography data and implemented into an interactive simulation. Catheter motion was imposed as boundary condition, and catheter vessel contact was modeled with a Lagrange multiplier formulation to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wastewater utilities face competing priorities as they work to protect human health and water quality, and to maintain infrastructure in their communities. Budgetary constraints can be especially pronounced among small to medium-sized utilities. Utilities are increasingly turning to so-called intelligent water approaches as a cost-effective alternative to upgrading aging infrastructure. Intelligent water encompasses automated control and real-time decision support technologies and can be applied at scale to large and small utilities alike accommodating differences in needs, capabilities, and f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is rapidly permeating modern technology, but its growth is increasingly constrained by the costs of delivering power and removing heat. Neural computation offers a striking counterpoint, for it achieves sophisticated information processing at exceptionally low energy by exploiting ionic flows and adaptive conductance. Inspired by the Hodgkin-Huxley view that function emerges from ion-transport dynamics, recent work has begun to implement memory and learning directly in fluids, where ions simultaneously carry signals and encode the internal device state. This Review char
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an open-access telemetry dataset designed to support research and training in intelligent fixed-wing unmanned aerial systems. The dataset contains 240 fully annotated autonomous missions flown outdoors over repeatable, waypoint-based trajectories using two onboard architectures: a compact SpeedyBee F405 flight controller running INAV, and a Holybro Pixhawk 6X paired with a Jetson Orin NX companion computer running PX4. The missions cover key phases, including take-off, cruise, dynamic manoeuvres, and autonomous landing. Each log provides synchronised multi-sensor telemetry
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of image-sensing and real-time processing in Intelligent Transportation Systems (ITS) has introduced a sudden surge in transmitting and gathering high-resolution visual data from vehicle cameras, road infrastructures, and user devices. Such image data are, however, exceedingly susceptible to interception, tampering, and privacy breaches with regard to imminent quantum computing attacks that can break classical encryption algorithms. With such constraints in view, the paper presents a new Hybrid Quantum-Classical Image Encryption Framework that integrates chaos-based bit-level image enc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic disease management, an ageing global population, and the aftermath of the COVID-19 pandemic have pushed real-time, continuous health monitoring from a research curiosity toward routine clinical practice. Artificial intelligence (AI), the Internet of Medical Things (IoMT), edge computing, and next-generation wireless networks are converging to enable systems that sense, interpret, and act on physiological data outside the traditional hospital setting.
METHODS: This is a narrative review, not a PRISMA-guided systematic or scoping review; it synthesises 75 sources (a mixture
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nasojejunal feeding tubes are widely used in surgical, intensive care, and older patients. Manual blind insertion of nasojejunal feeding tubes is technically challenging, associated with a high failure rate, and prone to complications. The primary causes of suboptimal placement outcomes are the uncertainty and weak controllability of the interaction forces during the coordination between manual posterior advancement and the patient's physiological state. While current auxiliary techniques such as X-ray, ultrasound, and endoscopy can improve the success rate of nasojejunal tube placement and re
СтатьяОбзорАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intelligent gene delivery systems based on physiologically triggered reversible shielding technology have evinced enormous interest due to their potential in vivo applications. In the present work, an acid-labile block copolymer consisting of poly(ethylene glycol) and poly(2-(dimethylamino)ethyl methacrylate) segments connected through a cyclic ortho ester linkage (PEG- a-PDMAEMA) was synthesized by atom transfer radical polymerization of DMAEMA using a PEG macroinitiator with an acid-cleavable end group. PEG- a-PDMAEMA condensed with plasmid DNA formed polyplex nanoparticles with an acid-trig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Activation modulated stimuli-responsive systems (AMS), commonly known as raft-forming systems (RFS), are an innovative platform within gastroretentive drug delivery technologies. These pH-triggered systems transform orally administered liquids from sol to a low-density, viscous floating gel or "raft" by ionotropic gelation upon contact with gastric-ions. Typically, composed of smart hydrophilic polymers, effervescent, and cross-linking agents, AMS stay buoyant in stomach and release drugs instantly in response to physiological stimuli to meet urgent clinical needs. These systems are especially
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research proposes the design of an autonomous fire detection system based on a Raspberry Pi 3 B+, combined with smoke and flame sensors, enabling real-time monitoring and increased reactivity to fire hazards. To improve detection accuracy and risk prediction, Machine Learning (ML) algorithms, including Random Forest and Linear Regression, were applied to classify hazard levels and anticipate critical situations. The implementation of these models has enabled accurate classification of risk levels, guaranteeing real-time alerts and rapid decision-making. In addition, anomaly detection tech
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Levothyroxine (L-T4) replacement therapy has remained the standard treatment for post-thyroidectomy hypothyroidism since the mid-twentieth century. The drug works, but the delivery method has a basic flaw: it cannot adjust. A patient swallows the same dose every morning regardless of whether she is pregnant, fighting a fever, fasting, or sleeping. The healthy thyroid gland, by contrast, constantly tunes its output in response to signals from the hypothalamic-pituitary-thyroid (HPT) axis, adjusting on a timescale of minutes to hours. This mismatch between static pills and dynamic physiology lea
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tofu, a highly perishable and increasingly popular global staple, has received limited research attention regarding intelligent packaging. This review systematically consolidates recent advances, spanning molecular spoilage mechanisms to prospective integrated AI-driven systems. It analyzes two main pillars: advanced materials-evolving from controlled-release to stimuli-responsive systems-highlighting development directions for tofu-specific smart packaging; and sensing technologies-including visual indicators and embedded sensors-documenting failure modes and matrix interference. The discussi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maize streak virus, a cause of maize streak disease, poses a major threat to food security that significantly reduces yields of maize, a crucial food crop, thereby jeopardizing the volatile social and economic stability of subsistence growers across the planted field. This communication emphasizes the predictive forecasting of epidemic dynamics by including three control interventions: chemical control, quarantine, and preventive, together with the parameter estimations. The study integrates machine predictive neural networks with Bayesian regularization (NNBNRS) backpropagation for an efficie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postharvest quality deterioration in fruits and vegetables is driven by multiple factors, including the accumulation of reactive oxygen species (ROS), ethylene release, cell wall degradation, and microbial infection. Due to their high atomic utilization efficiency, well-defined active sites, and tunable electronic structures, single-atom nanozymes show great promise for applications in fruit and vegetable storage. This review summarizes the atomic-level control mechanisms and responsive catalytic characteristics of single-atom nanozymes, as well as recent advances in their applications for eth
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell-free systems let researchers carry out biological processes like protein synthesis and metabolism without using living cells. This approach has become increasingly important in synthetic biology because it allows for quick testing of ideas, running many experiments simultaneously, and maintaining tight control over reaction conditions. The main challenge has been figuring out how to optimize these systems, since there are so many variables that interact in unpredictable ways. Artificial intelligence (AI), including machine learning, deep learning, and generative models, has begun to tackl
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an intelligent coordination strategy for enhancing the dynamic performance of doubly-fed induction generator (DFIG)-based wind energy systems through real-time reactive power optimization using Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) reinforcement learning. The proposed Reinforcement Learning Coordinated Transient Controller (RL-CTC) coordinates reactive power sharing between DFIG wind farms and Static Synchronous Compensator (STATCOM) devices, eliminating the need for explicit system models or fixed control parameters. The approach integrates artificial neura
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study systematically compared the differences in objective indicators of eating quality, texture properties, free amino acids, volatile flavor compounds, and metabolomic profiles in breast and thigh muscles of yellow-feathered broiler chickens reared under an environmentally controlled, enclosed intelligent cage system and a floor litter rearing system, and correlation analyses among these parameters were conducted. The results showed that, compared with floor rearing, cage rearing significantly reduced L* values while significantly increasing a* and b* values in both breast and thigh mus
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.