m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

136 публикаций

Поиск: 136 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 с найденным полным текстом

Evaluation of landfill leachate biodegradability using IOT through geotracking sensor based drone surveying.

In specific this work focuses on designing and developing a trial model first of its kind which is chemically non reactive using Urea Formaldehyde (UF) and a value added flat board that is to be prepared from solid waste. The display setup is to be monitored by Arduino Controller which incorporates the assessment of numerical factors and measurable compositions in the board. The compilation of manufactured goods from organic waste is a course of development network that is centrally operated by Radio Frequency Identification (RFID) tools. Preservation of database from the organic fraction is m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37579961Открыть статью

Community acceptability of dengue fever surveillance using unmanned aerial vehicles: A cross-sectional study in Malaysia, Mexico, and Turkey.

Surveillance is a critical component of any dengue prevention and control program. There is an increasing effort to use drones in mosquito control surveillance. Due to the novelty of drones, data are scarce on the impact and acceptance of their use in the communities to collect health-related data. The use of drones raises concerns about the protection of human privacy. Here, we show how willingness to be trained and acceptance of drone use in tech-savvy communities can help further discussions in mosquito surveillance. A cross-sectional study was conducted in Malaysia, Mexico, and Turkey to a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35644475Открыть статью

Sensorial countermeasures for vestibular spatial disorientation.

Spatial disorientation is defined as an erroneous body orientation perceived by pilots during flights. Limits of the vestibular system provoke frequent spatial disorientation mishaps. Although vestibular spatial disorientation is experienced frequently in aviation, there is no intuitive countermeasure against spatial disorientation mishaps to date. The aim of this review is to describe the current sensorial countermeasures and to examine future leads in sensorial ergonomics for vestibular spatial disorientation. This work reviews: 1) the visual ergonomics, 2) the vestibular countermeasures, 3)

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24834571Открыть статью

Field evaluation of drone and AI assisted larval source management in Ghana.

BACKGROUND: Malaria remains a major public health burden in sub-Saharan Africa. In Ghana, in particular, larval source management (LSM) is increasingly recognized as a complementary vector control strategy. This study evaluates a field-adapted LSM approach that integrates drone-based mapping and artificial intelligence (AI)-driven site prioritization to enhance operational efficiency and reduce resource use. METHODS: The intervention replaces conventional manual scouting with aerial mapping conducted one day prior to larvicide application. An AI model analyzes geospatial and morphological fea

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41637317Открыть статью

Analysis of conflict between right-turning vehicles and pedestrians at urban intersections using random parameter Logit model.

OBJECTIVE: Pedestrians are prone to more dangerous conflicts with right-turning vehicles when crossing the street because of sharing phases with right-turning vehicles or their own violations. This paper aims to alleviate the frequent conflicts between right-turning vehicles and pedestrians and explores the significant influencing factors behind these conflicts. METHOD: This study conducted field investigations at two representative signalized intersections in Guangzhou. During the research process, unmanned aerial vehicles (UAVs) were employed for oblique photography to collect data, which w

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41052401Открыть статью

Use of Fish Skin Graft in Management of Combat Injuries Following Military Drone Assaults in Field-Like Hospital Conditions.

INTRODUCTION: The 2020 Nagorno-Karabakh war was an armed conflict between Azerbaijan and Armenia over an ethnically and historically significant region. This manuscript is a report on the forward deployment of acellular fish skin graft (FSG) from Kerecis™, a biologic, acellular matrix derived from the skin of wild-caught Atlantic cod that contains intact epidermis and dermis layers. The usual intention of treatment under adverse circumstances is to temporize wounds until better treatment can be attained, although ideally, rapid coverage and treatment are necessary to prevent long-term complica

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36794813Открыть статью

The ability to detect wild boars with increased body temperature in the natural environment with the use of unmanned aerial vehicles equipped with thermovision in two provinces in Poland.

African swine fever (ASF) is a highly contagious disease affecting both free-living wild boars (Sus scrofa) and domestic pigs (Sus scrofa domesticus). In accordance with EU regulations, an ASF outbreak in pig farms necessitates immediate herd culling, leading to severe economic losses and restrictions on pork exports. Therefore, effective epidemiological surveillance of wild boar populations is crucial for monitoring the spread of the disease in the natural environment and preventing transmission to domestic pig farms. This study assessed the effectiveness of an ASF surveillance system consist

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42299096Открыть статью

Using unmanned aerial vehicles (drones) to improve access to blood in low- and middle-income countries: Current challenges and opportunities.

Blood transfusion is life-saving for patients in emergencies, but low- and middle-income countries (LMICs) often face a severe shortage of banked blood. Establishing blood banks in rural areas presents substantial logistical and economic challenges for many LMICs. Furthermore, difficult terrain, inadequate transportation infrastructure and adverse environmental conditions frequently cause delays in delivering essential blood supplies to patients in need. However, the freight transport system is undergoing a significant transformation with the introduction of unmanned aerial vehicles (UAVs), co

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41692418Открыть статью

A lightweight improved YOLOv8 method for intelligent detection of pine wilt disease.

Pine wood nematode disease (PWD) is one of the most devastating forest diseases worldwide, often described as the "cancer" of pine trees due to its rapid and large-scale lethality. Early and accurate detection of infected trees is essential for interrupting the transmission cycle and mitigating the risk of further spread. However, current monitoring methods suffer from limited efficiency and insufficient precision. To address these challenges, this study introduces PWD-YOLO-D, an intelligent detection model for PWD based on unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing imagery and the YOLOv8 de

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41266447Открыть статью

Effects of color temperature of visible light camera on vegetation index calculation in unmanned aerial vehicle vegetation remote sensing.

Vegetation indices based on the spectral information of the RGB three-bands have been widely used in the field of unmanned aerial vehicles (UAVs) vegetation remote sensing. Affected by the automatic color temperature adjustment of cameras, the phenomena of color cast often occur when UAVs acquire RGB images. However, its impacts on the calculations of vegetation indices remain largely unknown. We analyzed the changing trends of 13 vegetation indices for non-vegetation objects, coniferous trees, broad-leaved trees and herbs under the color temperature gradient from 5000 K to 8000 K. The results

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40380832Открыть статью

Unmanned Aerial Vehicle Mediated Drug Delivery for First Aid.

Timely administration of key medications toward patients with sudden diseases is critical to saving lives. However, slow transport of first-aid therapeutics and the potential absence of trained people for drug usage can lead to severe injuries or even death. Herein, an unmanned aerial vehicle (UAV)-mediated first-aid system for targeted delivery (uFAST) is developed. It allows unattended administration of emergency therapeutics-loaded transdermal microneedle (MN) patches toward patients to relieve symptoms by a contact-triggered microneedle applicator (CTMA). The implementability and safety of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36563167Открыть статью

Assessing the effectiveness of mitigating pesticide-related disease risk among pesticide-spraying drone operators in Taiwan.

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the risk of pesticide poisoning, liver and renal failure, dermatitis, respiratory problems, hypersensitivity pneumonitis, keratitis, and epilepsy among pesticide-spraying personnel and to assess the effectiveness of a new method of aerial pesticide application in reducing this risk. METHODS: A total of 2268 pesticide spraying operators (1651 ground-based field crop operators and 617 aerial pesticide spraying drone operators) who passed the national certification examination between 2010 and 2020 in Taiwan were included. Ground-based operat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37982326Открыть статью

Opportunities and Challenges for Construction Health and Safety Technologies under the COVID-19 Pandemic in Chinese Construction Projects.

The Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in significant delays and cost overrun in construction projects. The implementation of health and safety (H&S) technologies is one of the most important strategies to alleviate the adverse impacts of COVID-19 on the construction industry and help the industry adapt to the new normal. This study aims to evaluate the adoption of H&S technologies for pandemic management in the construction sector under the COVID-19 pandemic. Semi-structured interviews with eighteen practitioners engaged from construction companies and technology firms

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34948653Открыть статью

Multi-Objective Optimization for Resource Allocation in Space-Air-Ground Network with Diverse IoT Devices.

As the Internet of Things (IoT) expands globally, the challenge of signal transmission in remote regions without traditional communication infrastructure becomes prominent. An effective solution involves integrating aerial, terrestrial, and space components to form a Space-Air-Ground Integrated Network (SAGIN). This paper discusses an uplink signal scenario in which various types of data collection sensors as IoT devices use Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) as relays to forward signals to low-Earth-orbit satellites. Considering the fairness of resource allocation among IoT devices of the same c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39797063Открыть статью

Unraveling spatiotemporal dynamics of pine wilt disease via time-series UAV monitoring and deep learning.

BACKGROUND: This study investigates the spatiotemporal dynamics of pine wilt disease (PWD) to inform data-driven management. We implemented a time-series monitoring framework in a township in Zhejiang Province, China, acquiring seven sequences of unmanned aerial vehicle (UAV) orthomosaics between 2022 and 2024. An enhanced YOLOX-based change detection model was developed and trained on 300 000 samples. This model exploits phenological variations to automatically identify PWD-discolored pines, effectively filtering confounding objects. RESULTS: The model demonstrated robust performance, achiev

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42098944Открыть статью

High-resolution automated mapping of potential Aedes larval container habitats using drone imagery and supervised machine learning in Dar es Salaam, Tanzania.

Larval source management is a key strategy to control the spread of Aedes-borne viral diseases including dengue, Zika, chikungunya, and yellow fever. However, locating potential larval habitats through traditional field methods is challenging and labor-intensive at scale. Here, we demonstrate a scalable, high-resolution drone imagery and supervised machine learning approach to map potential Aedes larval container habitats across Dar es Salaam, Tanzania, a dense urban environment with informal settlements. Local larval surveillance and existing literature confirm epidemiological relevance of bu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42189914Открыть статью

A UAV-Based System for Validating a Backward Lagrangian Stochastic Model in a Dairy Cattle Farm.

This study characterizes a compost-bedded pack barn of a dairy cattle farm in terms of CO2 emissions approximately 20 min after tilling under stable atmospheric conditions. Emission fluxes were calculated with the bLS model WindTrax, assessing modeled CO2 concentrations at two altitudes (5.0 m and 10.0 m ABGL) by comparing them with those measured by a UAV-based system at the same two altitudes. The UAV-based system was equipped with a low-cost self-engineered MSP (multi-sensor platform) containing an NDIR sensor for measuring concentrations and detecting environmental conditions, which were m

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41228955Открыть статью

Distinguishing a Drone from Birds Based on Trajectory Movement and Deep Learning.

Unmanned aerial vehicles (UAVs) increasingly share low-altitude airspace with birds, making early distinguishing between drones and biological targets critical for safety and security. This work addresses long-range scenarios where objects occupy only a few pixels and appearance-based recognition becomes unreliable. We develop a model-driven simulation pipeline that generates synthetic data with a controlled camera model, atmospheric background and realistic motion of three aerial target types: multicopter, fixed-wing UAV and bird. From these sequences, each track is encoded as a time series o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41682270Открыть статью

Quantification of greenhouse gas emissions from a municipal solid waste incinerator using an uncrewed aerial vehicle.

The accurate quantification of greenhouse gas emissions from waste treatment facilities is critical for effective climate change mitigation and regulatory compliance. Measurement-based methods are increasingly emphasized as essential for addressing uncertainties in emission estimates, with uncrewed aerial vehicles (UAVs) recognized for their flexibility and ability to capture spatially resolved data. This study evaluated CO2 emissions at a municipal solid waste incinerator using UAV monitoring with two quantification methods-the mass balance and inverse Gaussian methods. Ground-based wind data

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40184891Открыть статью

Automatic Scoring of Rhizoctonia Crown and Root Rot Affected Sugar Beet Fields from Orthorectified UAV Images Using Machine Learning.

Rhizoctonia crown and root rot (RCRR), caused by Rhizoctonia solani, can cause severe yield and quality losses in sugar beet. The most common strategy to control the disease is the development of resistant varieties. In the breeding process, field experiments with artificial inoculation are carried out to evaluate the performance of genotypes and varieties. The phenotyping process in breeding trials requires constant monitoring and scoring by skilled experts. This work is time demanding and shows bias and heterogeneity according to the experience and capacity of each individual person. Optical

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37755420Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты