Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9708 публикаций
Поиск: 1498 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundNeurological disorders, ranging from common conditions like Alzheimer's disease that is a progressive neurodegenerative disorder and remains the most common cause of dementia worldwide to rare disorders such as Angelman syndrome, impose a significant global health burden. Altered facial expressions are a common symptom across these disorders, potentially serving as a diagnostic indicator. Deep learning algorithms, especially convolutional neural networks (CNNs), have shown promise in detecting these facial expression changes, aiding in diagnosing and monitoring neurological condition
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leukemia, a heterogeneous group of blood cancers, poses significant challenges to global health due to its complexity, diverse risk factors, and variable outcomes. Accurate and early diagnosis is critical but remains a significant hurdle, particularly in low-resource settings. Recent advancements in artificial intelligence (AI) and image processing offer transformative solutions to improve leukemia detection and classification, addressing limitations in traditional diagnostic methods.
METHODS: This study systematically reviewed over 25,000 scientific articles sourced from Scopus,
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic Dysimmune Polyneuropathies (CDP) encompass a group of conditions characterized by autoimmune etiology targeting myelin and/or axonal components. Subgroups include Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy (CIDP) and paraproteinemic neuropathies associated with IgM monoclonal gammopathy of undetermined significance, with anti-MAG antibodies (IgM-MGUS anti-MAG+) and without anti-MAG antibodies (IgM-MGUS anti-MAG-). Their identification is crucial for determining the most suitable treatment options, yet it poses significant challenges. In this study, an electrophysiolo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Расходы на медицинское обслуживание пациентов с хроническими заболеваниями позвоночника и пациентов, проходящих хирургическую операцию, продолжают расти заметными темпами. Таким образом, выявление пациентов, подверженных риску в плане более широкого использования послеоперационного медицинского обслуживания, имеет решающее значение для оптимизации результатов медицинского обслуживания и распределения ресурсов. Цель нашего исследования заключается в использовании целого ряда предоперабельных характеристик пациентов, включая всеобъемлющую медицинскую, хирургическую и социальную историю, для разр
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past two decades, Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized the approach to cancer research. Applications of NGS include the identification of tumor specific alterations that can influence tumor pathobiology and also impact diagnosis, prognosis and therapeutic options. Pharmacogenomics (PGx) studies the role of inheritance of individual genetic patterns in drug response and has taken advantage of NGS technology as it provides access to high-throughput data that can, however, be difficult to manage. Machine learning (ML) has recently been used in the life sciences to discover
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug repurposing in the context of neuroimmunological (NI) investigations is still in its primary stages. Drug repurposing is an important method that bypasses lengthy drug discovery procedures and focuses on discovering new usages for known medications. Neuroimmunological diseases, such as Alzheimer's, Parkinson's, multiple sclerosis, and depression, include various pathologies that result from the interaction between the central nervous system and the immune system. However, the repurposing of NI medications is hindered by the vast amount of information that needs mining. We previously prese
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Для борьбы с хроническими заболеваниями требуется постоянный мониторинг деятельности по борьбе с заболеваниями и терапевтическое реагирование в целях оптимизации планов лечения. С учетом растущей доступности методов лечения, позволяющих сглаживать заболевания, крайне важно изучить вопрос о сравнительной эффективности и долгосрочных результатах, помимо тех, которые могут быть получены в ходе выборочных клинических испытаний. Мы внедряем всеобъемлющий трубопровод для получения воспроизводимых и обобщенных реальных данных о результатах болезней за счет использования электронных данных о состоянии
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: End-stage renal disease (ESRD) is a severe chronic renal disorder with high mortality, requiring dialysis treatment or kidney transplantation. The endothelial activation and stress index (EASIX), reflecting inflammatory status and endothelial dysfunction, has demonstrated predictive value for outcomes in multiple diseases. However, its association with in-hospital mortality (IHM) risk in ESRD patients remains unclear, and machine learning prediction models remain unestablished.
METHODS: Clinical data for ESRD patients were extracted from the MIMIC-IV (3.1) database. The outcome wa
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RNA modification, as a crucial post-transcriptional regulatory mechanism, plays a pivotal role in normal physiological processes and is closely associated with the onset and progression of various human diseases. Recent studies have highlighted significant alterations in the level of RNA modifications, including m6A, m6Am, m1A, m5C, m7G, ac4C, Ψ, and A-to-I editing, across multiple diseases. These findings suggest the potential of RNA modifications and their regulatory factors as biomarkers for early disease diagnosis and prognosis. This review provides an overview of statistical methods, mach
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemophilia, an X-linked bleeding disorder, is characterized by a deficiency in coagulation factors. It manifests as spontaneous bleeding, leading to severe complications if not properly managed. In contrast, acquired hemophilia is an autoimmune condition marked by the development of inhibitory antibodies against coagulation factors. Both forms present significant diagnostic and therapeutic challenges, highlighting the need for advanced genetic, molecular, laboratory, and clinical assessments. Recent advances in artificial intelligence have opened new avenues for the management of hemophilia. M
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Экспоненциальный рост общедоступных массивов данных об омиках и биомедицинской литературы создает как возможности, так и проблемы для открытия данных в области биологических наук. В то время как " Gene Express Omnibus " (GEO) содержит миллионы высокопроизводительных экспериментальных наборов данных, Европейский архив нуклеотидов (ENA) хранит соответствующие исходные данные о последовательности, а " PubMed " содержит большой объем соответствующих научных публикаций, комплексное исследование этих ресурсов по-прежнему носит ограниченный характер. Мы представляем "Public Omics
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is characterized by persistent synovial inflammation, yet the molecular mechanisms distinguishing early from late-stage disease remain incompletely elucidated. Identifying stage-specific biomarkers and pathogenic cellular interactions is crucial for precision medicine. OBJECTIVE: To comprehensively characterize the transcriptomic landscape and cellular composition of early versus late RA synovium, identify diagnostic biomarkers, and elucidate key pathogenic cell–cell interactions driving disease chronicity. METHODS: Synovial tissues from 51 RA patients (13
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: KIF11, a mitotic kinesin, has been implicated in oncogenesis, but its specific role and mechanism in RA pathogenesis remain largely unexplored. We aim to explore functional role and molecular mechanism of KIF11 to promote RA progression.
METHODS: Bioinformatics analysis was first performed on public RA datasets (GSE55457, GSE55235, GSE2053, GSE12021, and GSE1919) to identify KIF11-associated DEGs and their enriched pathways using GO/KEGG and GSEA analysis. Lentivirus-mediated shRNA was employed to knock down KIF11 expression in MH7A cells and M1-polarized macrophages
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThe objective of this study is to investigate the incidence of low lean tissue index (LTI) and the risk factors for low LTI in peritoneal dialysis (PD) patients, including to establish risk prediction models.MethodsA total of 104 PD patients were enrolled from October 2019 to 2021. LTI was measured by bioimpedance spectroscopy. Multivariate logistic regression and machine learning were used to analyze the risk factors for low LTI in PD patients. Kaplan-Meier analysis was used to analyze the survival rate of patients with low LTI.ResultsThe interleukin-6 (IL-6) level, red cell distribu
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chimeric antigen receptor (CAR)-T cell therapy has achieved remarkable progress in treating hematologic malignancies, yet its broader application faces challenges such as manufacturing complexity, solid tumor microenvironment barriers, and immune toxicity. Nanoparticles (NPs), leveraging their precise delivery, immunomodulation, and multifunctional integration capabilities, offer innovative strategies to optimize CAR-T cell therapy. This review provides a comprehensive elucidation of the fundamental framework of CAR-T cell therapy and the challenges in oncological applications. Subsequently, w
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ВАЖНЕЙШАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Появляющиеся данные подчеркивают наличие механизмов коморбидности среди аутоиммунных заболеваний (АИД), при этом инновационные технологии, такие, как секвенирование РНК в одной клетке (scRNA-seq), значительно улучшают разведку в этой области. Цель этого исследования заключалась в изучении общих генов трех AID-Multiple Sclerosis (MS), Systemic Lupus Erythematosus (SLE) и Rheumatoid Artritis (RA) с использованием баз данных биоинформатики, а также в выявлении потенциальных биомаркеров для ранней диагностики. Мы извлекли стеноскопические данные о пациентах MS, SLE и RA из об
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly advancing precision immunotherapy by integrating high-dimensional biomedical data to support diagnosis, treatment selection, and longitudinal monitoring in both cancer and autoimmune diseases. This review summarizes AI applications in biomarker discovery, prediction of immune checkpoint inhibitor (ICI) response and toxicity, neoantigen prioritization, CAR-T cell optimization, and therapeutic antibody engineering. In oncology, multimodal models combining multi-omics, medical imaging, and clinical variables improve patient stratification and non-invas
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene therapy has transitioned from a long-awaited promise to a clinical reality, offering transformative treatments for rare congenital diseases and certain cancers, which have a significant impact on patients' lives. Current approaches focus on gene replacement therapy, either in vivo or ex vivo, mostly utilizing viral vectors to deliver therapeutic genes into target cells. However, refining these techniques is essential to overcome challenges and complications associated with gene therapy to ensure long-term safety and efficacy. Slovenia has witnessed significant advancements in this field s
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.