Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47950 публикаций
Поиск: 264 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)2026eng
Callose deposition in the phloem is an innate part of plant development and a response to biotic and abiotic stress, aiding in stress mitigation but potentially also compromising phloem functionality. Measuring callose using aniline blue staining is widely employed, but accurate quantification is hindered by image qualities such as texture and fluorescent artifacts. Here, we describe a method to quantify callose levels in the phloem of woody plants using aniline blue staining, confocal microscopy, and automated supervised machine learning-driven image analysis supported by the IlastiKlean R pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital speech-based assessments provide scalable tools for detecting subtle cognitive decline. Here, we investigated whether digitally derived speech-based composite score of cognition and individual speech features were associated with alterations in functional connectivity (FC) within task-related brain networks in the Alzheimer's disease spectrum, which are known to reflect cognitive performance and disease-related changes.
METHODS: Data were analyzed from 129 participants of the German PROSPECT-AD study, ranging from cognitively healthy individuals to those with mild cognitiv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated insulin delivery (AID) systems improve glycemic control and reduce treatment burden in people with type 1 diabetes, yet their uptake remains suboptimal in many countries. Understanding barriers to the usage of AID systems from the health care professional (HCP) perspective is essential to support wider adoption.
METHODS: Physicians and diabetes educators/nurses were invited to complete an online survey assessing the current use of diabetes technology as well as attitudes and barriers to AID and insulin pump therapy. The survey was conducted from October to December 2022.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing interface zones between long-tailed macaques (Macaca fascicularis) and humans can increase macaques' risk-related behaviors to human safety because of their aggressiveness. In addition, risk to human properties and the environment can occur when they play or search for food and other stuff on vehicles and take trash out from trash bins to find edible items.
OBJECTIVE: This study aims to develop a YOLOv8-based detection system for identifying long-tailed macaques and their risk-related behaviors in a university campus, with enhanced robustness through data augmentation a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing presence of Automated Electric Vehicles-Only Manufacturer (AEVOM) vehicles underscores the need for better understanding of crash severity under partial automation. Utilizing police-reported crash data from Texas between 2017 and 2024, this study applies a two-stage analytical framework to capture heterogeneity in crash outcomes. Variable selection and clustering validity are supported by Extreme Gradient Boosting (XGBoost) feature importance metrics and Cramér's V statistic. Cluster Correspondence Analysis (CCA) is used to classify crashes into four distinct typologies: high-sp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a pilot-scale feasibility study, aging bridge infrastructure and limited inspection resources have created an urgent need for automated and reliable bridge condition assessment systems. Most existing deep learning-based inspection approaches detect damage types from images without considering the structural member on which the damage occurs, limiting their practical utility for maintenance decision-making. This study proposes a structure-aware deep learning framework for automated bridge inspection that integrates structural member segmentation, two-class damage detection, and spatial damag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A fully automated 2-dimensional imaging system that uses machine learning to produce real-time mobility scores has been developed and previously externally validated using human mobility scores and foot lesion records as ground truth. This randomized controlled trial evaluated the effect of integrating this system into an early detection and prompt treatment lameness management protocol on a large dairy farm in the United Kingdom. A total of 419 multiparous cows ≤30 DIM were randomly allocated to either a control (CON) group (n = 208), managed under the farm's standard protocol or an intervent
СтатьяRandomized Controlled Trial, VeterinaryПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Radiologists in resource-limited settings often face high workloads, especially in chest X-ray interpretation. Manual annotation of large-scale imaging datasets remains costly and time-consuming. This study aims to explore the feasibility of using large language models (LLMs), specifically GPT-4o, to generate binary disease presence labels from free-text radiology reports, and to use these labels to train deep learning models for automated chest X-ray classification.
METHODS: A two-stage supervised learning pipeline was developed using the publicly available MIMIC-CXR v2.1.0 dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To describe the main glycemic outcomes and the Quality of Life (QOL) observed in a cohort of people with type 1 (T1D) or type 2 (T2D) insulin-treated diabetes under dialysis who started an Automated Insulin Delivery (AID) system.
METHODS: This is a longitudinal retrospective pilot real-world analysis of 14 individuals with T1D and T2D undergoing dialysis who began using an AID system to optimize glycemic control. All subjects used the MiniMed™ 780G system. Glucose metrics were collected at baseline, 3, 6, and 12 months after initiating the SmartGuard™ feature. The WHOQoL-Bref questionna
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Erythrocyte sedimentation rate (ESR) is a widely used, simple, and cost-effective test for diagnosing and monitoring conditions. Although the Westergren method is the gold standard, it has limitations like long processing times, infection risks, and a requirement for citrated blood samples. Automated ESR methods have been developed to overcome these issues. Materials and methods Blood samples were obtained from 4,000 patients who visited the central laboratory for ESR testing after providing informed consent. Each sample was first tested for ESR using the YHLO VISION ESR V4.0 Analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) is an aggressive malignancy with a high risk of postoperative recurrence. Body composition has emerged as a prognostic marker, but its clinical use is hindered by manual measurement methods and poorly interpretable models. This study aimed to develop an automated, interpretable prediction model integrating deep learning-based body composition analysis to assess prognosis and explore underlying mechanisms in advanced ccRCC. This retrospective multicenter study included patients who underwent radical nephrectomy for advanced ccRCC. Body composition was qua
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the accuracy of an automated algorithm designed to identify catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) using electronic health records from a hospital. We assess the algorithm's effectiveness as a clinical decision support tool by analyzing its ability to accurately identify CAUTIs based on predefined clinical parameters.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of all patients hospitalized in the acute internal medicine wards of the Cantonal Hospital of Baden between November 2022 and October 2024. Automated algorithm iden
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Temporomandibular disorders (TMDs) and sleep-related bruxism affect up to 40% and 31% of adults, respectively, and their management relies on accurate diagnostic assessment of the dental arch-including tooth identification, arch-form analysis, and occlusal-plane evaluation-followed by the fabrication of full-coverage hard occlusal stabilization splints. Current digital workflows still depend on manual CAD delineation for both diagnostic segmentation and splint design, introducing inter-operator variability. This study presents a computational framework that automates the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Deep learning neural network (DLNN)-based tools can automate body composition analysis for cancer cachexia research. We aimed to evaluate a DLNN tool trained on a European population of Chinese cancer patients.
METHODS: Computed tomography (CT) images at the 3rd lumbar vertebral (L3) level of Chinese gastric cancer patients were retrospectively collected. An externally validated DLNN tool (Mosamatic) was used to segment skeletal muscle, visceral adipose tissue (VAT), and subcutaneous adipose tissue (SAT). Manual segmentation was performed using SliceOmatic software (TomoVision, ve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Healthcare-associated infections (HAIs) remain a major patient safety issue, and hand hygiene (HH) is a key preventive measure. Technologies providing immediate visual feedback may support HH training by allowing objective assessment of hand-rubbing technique. Methods: A multicenter quality improvement project was conducted in three hospitals in northern Italy to assess scanner-measured HH performance over time after a standardized HH training program supported by an automated visual feedback scanner, the Semmelweis Hand Hygiene System®. Nurses and nurse aides performed scanner ass
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fully automated liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) platforms aim to combine the analytical specificity and sensitivity of mass spectrometry with the workflow efficiency of automated routine analyzers. This study performed a preliminary analytical evaluation of the Cobas i601 LC-MS/MS system for estradiol, testosterone, aldosterone, androstenedione, 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) and 24,25-dihydroxyvitamin D (24,25(OH)2D), including method comparison with routine immunoassays in a real-world clinical laboratory setting.
METHODS: Imprecision, bias, and linearit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The volume of the orbital vault is an important factor in assessing asymmetry, blow-out fractures, and postoperative outcomes after reconstruction. However, manual segmentation is time-consuming and may depend on the radiologist's experience. The automated segmentation tool speeds up the process, but it may not yield results as similar to manual segmentation. The orbital volume of 34 patients suffering from orbital blow-out fracture requiring surgical intervention and pre- and postoperative computed tomography (CT) data were assessed with an automated segmentation tool (case) and manual segmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study assessed the ability of the complete blood count, differential, and reticulocyte (CDR) mode of the Mindray BC-6800 Plus analyzer to correct platelet aggregation by disaggregating platelets, evaluating how aggregation severity impacts accuracy to define an objective threshold for resampling.
METHODS: Agreement was assessed between CDR mode and the electrical impedance method for platelet counts in normal specimens using Pearson correlation, Passing-Bablok regression, and Bland-Altman analysis. The CDR mode's ability to correct false elevations caused by microcytes/fragme
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hip fractures are associated with significant mortality, especially among elderly patients. Accurate prediction of mortality risk is crucial for optimising perioperative care and resource allocation. Recent advances in machine learning (ML) and deep learning (DL) offer promising methods to enhance clinical risk prediction models; however, their clinical implementation often remains limited due to the complexity of these techniques.
METHODS: This retrospective cohort study included 2,604 elderly patients (≥65 years) undergoing urgent hip fracture surgery at Sheba Medical Center, Is
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work reports, for the first time, atmospheric carbon dioxide-induced coacervation in a long-chain primary amine micellar solution for supramolecular solvent formation. Based on this phenomenon, a simple automated microextraction procedure has been developed for the preconcentration and determination of phthalates by high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection in drinking water samples and extracts obtained from plastic and silicone kitchenware, as well as baby plastic tableware. The microextraction approach proposed enables rapid and efficient preconcentration of pht
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.