Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
83507 публикаций
Поиск: 322 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3052 с найденным полным текстом
IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society2026eng
Behavioral and psychological symptoms of dementia pose challenges to the safety and well-being of individuals in residential care. The integration of video surveillance in common areas of these settings presents a valuable opportunity for developing automated deep learning methods capable of identifying such behavior of risk. By issuing real-time alerts, these methods can support timely staff intervention and reduce the likelihood of incidents escalating. However, a persistent limitation is the considerable drop in performance when these methods are deployed in environments unseen during train
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and evaluate a knowledge graph-augmented large language model (LLM) framework that synthesizes epidemiological evidence to infer life-course exposure-outcome pathways, using gestational diabetes mellitus (GDM) and dementia as a case study.
MATERIALS AND METHODS: We constructed a causal knowledge graph by extracting empirical epidemiological associations from scientific literature, excluding hypothetical assertions. The graph was integrated with GPT-4 through four graph retrieval-augmented generation (GRAG) strategies to infer bridging variables between early-life exposu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used by patients to obtain health information. Postoperative rehabilitation after anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) has distinct phase boundaries and safety considerations. Therefore, responses should be not only clear and understandable, but also medically accurate, safe, and stage-fit. This study compared the performance of three publicly accessible LLMs in standardized post-ACLR rehabilitation question answering.
METHODS: This was a standardized, blinded, expert-rated comparative evaluation study. On a single prespeci
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis remains a leading cause of death for burn patients, yet the condition is hard to spot early. Hospitals generally rely on the International Classification of Diseases (ICD) codes for surveillance, but these codes are assigned late and often miss active cases.
OBJECTIVES: We developed and validated a scalable, electronic health record (EHR)-based digital phenotype that improves identification of burn-related sepsis compared with ICD codes alone.
METHODS: We performed a retrospective cohort study of adult burn inpatients (n = 1,371) admitted to Loyola University Medical Cente
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have emerged as transformative technologies, revolutionising natural language understanding and generation across various domains, including medicine. In this study, we investigated the capabilities, limitations, and generalisability of Generative Pre-trained Transformer (GPT) models in analysing unstructured patient notes from large healthcare datasets to identify immune-related adverse events (irAEs) associated with the use of immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy.
METHODS: We evaluated the performance of GPT-3.5, GPT-4, and GPT-4o models on manu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stable laparoscopic vision requires a camera that remains steady during fine manipulation yet can be repositioned promptly as the operative target changes. Manual holding can introduce tremor, communication delay and physical interference, whereas keyword spotting (KWS) confines the surgeon to predefined words and repeated low-level commands. We developed EndoVISTA, a surgeon-authorized shared-control framework that combines natural-language commands with instrument-guided coarse camera repositioning on a remote-centre-of-motion laparoscope holder. Chinese expressions are grounded to bounded m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Clear, accurate, and accessible patient education is central to informed decision-making and high-quality cardiovascular care. Large language models (LLMs) are increasingly being used to generate health information, offering the potential to rapidly produce patient education materials. However, concerns remain regarding the readability, quality, clinical accuracy, and adherence to evidence-based recommendations of AI-generated content. This study compared the performance of ChatGPT (OpenAI, San Francisco, CA), Claude (Anthropic PBC, San Francisco, CA), and DeepSeek (DeepSeek Artif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study sought to assess large language models' (LLM) ability to generate correct ICD-10 and CPT codes using clinical documentation, and to determine whether note authorship, prompt design, or diagnosis/procedure type affect LLM performance. We hypothesized that LLMs can code hand surgery clinic and surgical notes with greater than 80% accuracy.
METHODS: Ninety patients evenly distributed across three orthopaedic hand surgeons and procedure types (cubital tunnel, carpal tunnel, and trigger finger release) were identified. Clinic and surgical notes were deidentified, and correct
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study demonstrates that unprompted inner speech use is reflected in gaze durations during an audio-visual probe-recognition task. In Experiment 1, participants studied visually presented object arrays for six seconds and subsequently decided whether an auditorily presented word corresponded to an object in the study array. One object in the study array was designated as the target object. Target objects were selected based on the word frequency of their names, forming two categories: high- and low-frequency object names. Gaze durations were shorter for objects with high-frequency names th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Traumatic dental injuries (TDIs) are frequent in clinical practice and require rapid, guideline-based decisions, yet accessing accurate and reliable information may be challenging. Large language models (LLMs) such as ChatGPT, Gemini, DeepSeek, and Qwen are increasingly used as quick online information tools; however, evidence regarding their accuracy, consistency, and the influence of different user interfaces is limited. This study aimed to evaluate the performance of several LLMs in answering TDI-related questions through both web-based interfaces and mobile phone applications.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Retrospective identification of acute nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) cases is critical for research on risk factors. However, reliance on International Classification of Diseases (ICD) 10th edition coding for case identification has limited accuracy, and manual review of longitudinal electronic health records is time-intensive. The purpose of this study is to evaluate automated methods for retrospective identification of acute NAION cases using large language models (LLMs) that preserve patient privacy.
DESIGN: Retrospective cross-sectional study.
SUBJECTS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To co-develop disease-specific patient questions for connective tissue diseases (CTDs), compare patient/rheumatologist ratings of answers from language models (LLMs) versus Google Search, and quantify EULAR coverage of these patient-prioritized questions. In this prospective single-center observational study, reported in accordance with STROBE, patient advocacy groups curated 20 frequently asked questions (FAQs) for each CTD (systemic lupus erythematosus, idiopathic inflammatory myopathy, Sjögren disease, systemic sclerosis). Questions were submitted to Claude 4.0 Sonnet, ChatGPT-5, Gemini 2.5
СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine whether large language models (LLMs) can automatically extract organ-level disease involvement to populate the Surgical Findings section of the European Society of Gynaecological Oncology (ESGO) Operative Report for advanced ovarian cancer.
METHODS: We retrospectively collected 300 operative notes from cytoreductive surgeries performed at a tertiary ESGO-accredited center. Each note was interrogated to identify disease involvement across 35 pre-defined ESGO anatomical sites. For each site, LLMs were tasked with classifying whether disease was present. Their accuracy wa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes-related foot disease requires timely recognition of neuropathic risk, ulceration, infection, ischemia, offloading needs, and recurrence risk. Publicly accessible large language models (LLMs) may provide patient-facing information, but reproducible prompt construction for benchmarking such outputs remains insufficiently characterized.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and apply a domain- and source-balanced prompt framework for benchmarking patient-facing diabetic foot information generated by publicly accessible LLMs under default single-turn public-interface conditi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines evidence-based pedagogical strategies aimed at enhancing communication competence, with a particular focus on foreign language speaking skills, among Deaf and Hard of Hearing (DHH) students at the primary education level. Acknowledging the distinct linguistic, cognitive, and communicative characteristics of DHH learners, the research addresses the central question: Which instructional techniques most effectively promote the development of speaking and broader communicative abilities in this population? Employing a qualitative research design, the study engaged 55 primary-le
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global burden of sexually transmitted infections (STIs) continues to rise, yet stigma drives many to seek sensitive health information from artificial intelligence chatbots. The quality, safety, readability, and destigmatization of large language model (LLM) responses on sexual health remain under-evaluated, particularly for non-Western models.
METHODS: This cross-sectional study constructed 30 standardized English queries (5 themes × 6 questions) informed by Google Trends, Centers for Disease Control and Prevention (CDC) guidelines, and patient education platforms, and submit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing use of large language model-supported companion robots in later-life care warrants closer scrutiny beyond conversational performance alone. While the original cross-cultural study offers valuable qualitative insights from the United Kingdom and Japan, its findings also expose unresolved questions regarding cross-cultural generalisability, sustained relational value, and the ethical implications of embedding generative AI in companionship technologies. Meaningful support for loneliness in older adults cannot be inferred from dialogue fluency alone, because loneliness is a multidimen
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly being considered for clinical decision support, yet their safety in risk-based cervical screening management remains insufficiently characterized.
OBJECTIVE: This study benchmarked the guideline concordance and safety-related performance of 3 LLMs in the initial American Society for Colposcopy and Cervical Pathology (ASCCP) risk-based management of abnormal cervical screening results, using a purposively constructed synthetic scenario set that oversamples complex and history-dependent decision nodes.
METHODS: We developed 60 synthetic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.