Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47923 публикаций
Поиск: 118 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
Osteophytes and ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL) are major contributors to degenerative cervical myelopathy (DCM), a leading cause of spinal cord dysfunction in adults. Accurate assessment of these lesions is essential for surgical planning, particularly in patients considered for artificial disc replacement (ADR), where the extent of ossification critically influences surgical eligibility. This study evaluated the performance of YOLO (You Only Look Once)-based deep learning models for automated detection of osteophytes and OPLL in cervical computed tomography (CT) im
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
PURPOSE: Magnetic resonance imaging (MRI) is essential for diagnosing lumbar foraminal stenosis (LFS). However, access remains limited in China due to uneven equipment distribution, high costs, and long waiting times. Therefore, this study developed a lightweight deep learning (DL) model using sagittal CT images to classify LFS severity as a potential clinical alternative where MRI is unavailable.
METHODS: A retrospective study included 868 sagittal CT images from 177 patients (2016-2025). Data were split at the patient level into training (n = 125), validation (n = 31), and test sets (n = 21
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate a deep learning pipeline using YOLOv11 for segmentation and a custom CNN for classification to automatically detect and assess chondromalacia patella on axial knee MRI, aligning with expert clinical evaluation. MATERIALS AND METHODS: A dataset of 650 axial knee MRIs was analyzed. YOLOv11 segmented the patellofemoral region, and a custom CNN classified chondromalacia. Performance was assessed using segmentation accuracy, classification accuracy, confidence scoring, and Grad-CAM-based visual explainability. RESULTS: The CNN achieved a test accuracy of 82.30% on 113 images,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: While AI-generated feedback has shown promise in medical education, prior studies have only used AI for feedback, with question design handled by human experts, and the process required human involvement. This study aimed to evaluate the effectiveness of a fully automated AI-based system that generates both multiple-choice questions (MCQs) and personalized feedback, without any human input, on improving diagnostic reasoning in preclinical medical students.
DESIGN: A prospective, parallel-group, interventional study. The intervention group (Year-1 students) received AI-generated MCQ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.1371/journal.pntd.0012614.].
Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glaucoma, the leading cause of irreversible blindness, is closely linked to optic nerve head (ONH) damage, particularly within the lamina cribrosa (LC). Prior biomechanical studies have either relied on manual OCT‑based modelling, which is accurate but labour-intensive, or on idealised "standard" eye models, which allow high‑volume analysis but lack anatomical realism. To bridge this gap, we developed an automated pipeline that converts routine OCT into patient‑specific finite element (FE) models and quantifies biomechanical and morphological determinants.
METHODS: We analysed OCT
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most common causes of spine fractures, or vertebral column fractures (VCF), are traumas like falls, injuries from sports, or accidents. CT scans are affordable and effective at detecting VCF types in an accurate manner. VCF type identification in cervical, thoracic, and lumbar (C3-L5) regions is limited and sensitive to inter-observer variability. To solve this problem, this work introduces an autonomous approach for identifying VCF type by developing a novel ensemble model of Vision Transformers (ViT) and best-performing deep learning (DL) models. It assists orthopaedicians in easy and ea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background High-risk pregnancies increase the likelihood of neonatal hearing impairment, yet early signs are often subtle or absent, delaying diagnosis. Early identification through newborn hearing screening is critical to prevent long-term auditory and developmental deficits. Objective To evaluate neonatal hearing screening outcomes using Automated Auditory Brainstem Response (AABR) in neonates born through high-risk pregnancies at Dhulikhel Hospital. Method In this prospective study, neonates born between 15th March 2023 and 15th September 2024 through high-risk pregnancies were screened usi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: <p>Introduction: Agoraphobic avoidance, fear of situations that seem hard to escape, is common across mental disorders and often remains untreated due to stigma and limited service access. Automated virtual reality (VR) exposure therapy offers a scalable alternative by enabling safe, guided simulations of feared situations. This randomized controlled trial evaluated the efficacy of a culturally adapted version of gameChange VR for reducing agoraphobic avoidance among adults in Hong Kong without psychiatric diagnoses.
METHODS: 272 participants were randomly assigned to either a thr
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bullous keratopathy is a known complication following glaucoma filtration surgeries, and Descemet's stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) has been reported as an effective management approach in several cases. However, management of bullous keratopathy in eyes with minimally invasive bleb surgery (MIBS) devices presents unique challenges. We report the first successful case of DSAEK in a patient with bullous keratopathy following PreserFlo MicroShunt (PMS) (Santen Pharmaceutical Co., Ltd., Osaka, Japan) implantation, with additional complications of prior vitrectomy for malignan
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Group A Streptococcus (GAS) and group C/G Streptococcus (GCS/GGS) species cause bacterial pharyngitis in both adults and children. Occasionally, GAS can cause invasive and severe infections like septicemia, streptococcal toxic shock-like syndrome, and necrotizing fasciitis. Throat culture has remained the gold standard method for diagnosing GAS or GCS/GGS pharyngitis. Methodologically, bacterial cultivation is laborious and time-consuming. For this, nucleic acid-based tests have been developed since they are rapid and have high sensitivity and specificity compared to culture method
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The Centers for Medicare and Medicaid Services funded the development of a computed tomography (CT) quality measure for use in pay-for-performance programs, which balances automated assessments of radiation dose with image quality to incentivize dose reduction without compromising the diagnostic utility of the tests. However, no existing quantitative method for assessing CT image quality has been validated against radiologists' image quality assessments on a large number of CT examinations. Thus to develop an automated measure of image quality, we tested the relationship between ra
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The coronal plane is the unique display mode of automated breast (AB) ultrasound (US), which has valuable features of showing the entire breast anatomy and providing additional diagnostic value for breast lesions. However, whether adding the coronal plane could improve the diagnostic performance in screening breast cancer remains uncertain. This study aimed to evaluate the value of adding the coronal plane in interpretation for AB US screening.
METHODS: In this retrospective study, AB US images from 644 women (396 in the no-finding group, 143 with benign lesions, and 105 with mali
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to evaluate changes in geometry following root canal preparation using R-Motion instruments with different apical sizes and tapers.
METHODS: Fifty-four mesial canals of mandibular molars with single curvature of angles ranging between 20° and 30° were stratified into 3 groups according to their internal anatomy (R-Motion 25/.06, 30/.04, Reciproc Blue) (n = 18 per group). Micro-computed tomography was used to standardize the samples before instrumentation and, after instrumentation, to assess canal transportation, changes in canal volume and centering ab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age estimation in forensic odontology is mainly based on the development of permanent teeth. To register the developmental status of an examined tooth, staging techniques were developed. However, due to inappropriate calibration, uncertainties during stage allocation, and lack of experience, non-uniformity in stage allocation exists between expert observers. As a consequence, related age estimation results are inconsistent. An automated staging technique applicable to all tooth types can overcome this drawback.This study aimed to establish an integrated automated technique to stage the develop
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is the most prevalent cancer in women, and early diagnosis of malignant lesions is crucial for developing treatment plans. Digital breast tomosynthesis (DBT) has emerged as a valuable tool for early breast cancer detection, as it can identify more lesions and improve the early detection rate. Deep learning has shown great potential in medical image-based cancer diagnosis, including DBT. However, deploying these models in clinical practice may be challenging due to concerns about reliability and robustness. In this study, we developed a novel deep automated multiobjective neural n
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Convolutional Neural Networks (CNNs) have emerged as transformative tools in the field of radiation oncology, significantly advancing the precision of contouring practices. However, the adaptability of these algorithms across diverse scanners, institutions, and imaging protocols remains a considerable obstacle. This study aims to investigate the effects of incorporating institution-specific datasets into the training regimen of CNNs to assess their generalization ability in real-world clinical environments. Focusing on a data-centric analysis, the influence of varying multi- and singl
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIM: High flow nasal cannula (HFNC) oxygen therapy is frequently used following extubation. A case report, utilizing an innovative medical technology (The smART + Platform, ART MEDICAL Ltd., Netanya, Israel) that enables the detection of gastric refluxes and gastric residual volumes (GRV), has suggested that HFNC may be associated with increased reflux events and GRV. This study measured reflux events and GRV using smART+ in mechanically ventilated patients before and after extubation while they were receiving HFNC therapy. We aim to show if there is a significant difference in re
СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatically extracted measures of speech constitute a promising marker of psychosis as disorganized speech is associated with psychotic symptoms and predictive of psychosis-onset. The potential of speech markers is, however, hampered by (i) lengthy assessments in laboratory settings and (ii) manual transcriptions. We investigated whether a short, scalable data collection (online) and processing (automated transcription) procedure would provide data of sufficient quality to extract previously validated speech measures. To evaluate the fit of our approach for purpose, we assessed speech in rel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.