Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16514 публикаций
Поиск: 289 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
Monitoring anti-drug antibody (ADA) responses is critical for evaluating the safety and efficacy of protein therapeutics. While traditional three-tiered testing (screening, confirmation, titration) reliably identifies ADA incidence, onset and magnitude, modern, complex biologics necessitate adapting our assessment strategies. Consequently, advanced assay designs are required to capture the full biological and clinical impact of these immune responses. Structured to guide bioanalytical scientists through this paradigm shift, this review first explores the transition toward integrated functional
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural biology is undergoing a transformative era driven by advances in artificial intelligence (AI)-based protein structure prediction and cryo-electron microscopy. Predictive approaches have dramatically expanded structural coverage across proteomes and are increasingly integrated into experimental workflows. However, protein function frequently depends on dynamic molecular processes including ligand-dependent conformational remodeling, transient interactions, cooperative assembly, and transport-state transitions that remain difficult to define from static computational models alone. The
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents the development, tuning, and comparative evaluation of intelligent control strategies for a highly nonlinear Delta robot. The work includes the development and validation of a Simscape-based model derived from the experimental platform, followed by controller design using four approaches: Harmony-Search-optimized PID, Harmony-Search-optimized Tilt-Integral-Derivative (TID), self-tuning fuzzy PID, and self-tuning fuzzy TID control. System identification was used to obtain a reduced model suitable for efficient controller tuning, and the identified NLARX model achieved an MSE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-enabled clinical decision support (CDS) tools are increasingly embedded in clinical workflows, generating and prioritizing clinical information, including diagnostic suggestions, evidence summaries, and management recommendations. Yet guidance on how clinicians should reason with AI at the point of care remains limited, creating risks of over-reliance, inconsistent verification, and diffusion of responsibility. We propose Ask-Audit-Apply (AAA) as a clinician-facing framework for AI-supported clinical reasoning that specifies decision-level behavioral practices. AAA
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A substantial body of research provides compelling evidence that tai ji quan, a mind-body exercise rooted in traditional Chinese medicine, is effective in reducing falls and improving mobility and has gained increasing recognition as a form of evidence-based exercise medicine within mainstream healthcare. Despite this strong evidence base and growing policy support, the translation of tai ji quan from research into routine clinical practice remains limited. Addressing this evidence-to-practice gap will require innovative translational strategies that more effectively integrate evidence-based t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart transplantation has historically been defined by the scarcity of donor organs and the uncertainties surrounding them. Over the past 50 years, advances in immunosuppression, surgical techniques, and posttransplant surveillance have improved outcomes, yet the fundamental paradigm remains unchanged: the replacement of a failing heart still depends on the death of another person. In this Perspective, we argue that this paradigm is beginning to shift, with early evidence emerging from molecular diagnostics that enable noninvasive detection of graft injury. Over the coming decades, regenerativ
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study explored how patients, care partners, and healthcare professionals perceive an autonomous Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanning system in which individuals perform their own brain scans and images are interpreted using Artificial Intelligence (AI) for early detection and monitoring of brain-related conditions.
METHODS: Semi-structured interviews were conducted with patients (n = 11), care partners (n = 5), and healthcare professionals (n = 18). Data were coded using the Theoretical Domains Framework (TDF).
RESULTS: Twelve of fourteen TDF domains were found relevant.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydrogel-based flexible strain sensors show great potential for applications in wearable electronics, human-machine interfaces, and soft robotics. However, it remains challenging to prepare hydrogel sensors with high sensitivities and wide detection ranges. Herein, we report a polydopamine and silver nanoparticle-modified MXene-based hydrogel, namely, MXene/Ag@PDA/P(AA-AM)/SA-Zn (MAPS), which exhibits a high sensitivity (with a gauge factor of 16.64), high stretchability (1100%), and short response time (0.2 s). This hydrogel-based strain sensor can be adhered to the human body surface as a we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread presence of antibiotic residues in environmental and food systems poses serious risks to ecological safety and accelerates antimicrobial resistance, creating an urgent need for rapid, selective, and sensitive detection methods. This review highlights the recent advances in Zn(II)- and Cd(II)-based metal-organic frameworks (MOFs) as luminescent sensing platforms for antibiotic monitoring. Owing to their diverse structures, tunable porosity, and versatile coordination chemistry, these MOFs enable efficient detection of various antibiotic classes, including tetracyclines, sulfonami
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the regulatory role of an intelligent drug delivery system in promoting fracture healing via Piezo1-Fstl1 signaling axis. It also verified its modulation of chondrocyte inflammatory response, mitochondrial oxidative stress, and osteoblast differentiation. Inflammation triggers the accumulation of pro-inflammatory factors, and reactive oxygen species (ROS) in chondrocytes. This leads to oxidative damage in mitochondria, a decrease in mitochondrial membrane potential (MMP), and the induction of mitochondrial permeability transition pore (mPTP) opening, thereby hindering f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical ultrasound is an essential diagnostic modality that requires both theoretical knowledge and practical skills. In undergraduate medical education, ultrasound training involves not only image acquisition but also a fundamental understanding of anatomy, physiology, ultrasound physics, instrumentation, and clinical interpretation. The aim of this article is to provide a structured overview of the key principles relevant to undergraduate ultrasound education and to discuss current controversies in curriculum design. This narrative educational review synthesizes existing literature, guidelin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Animal functional trait data are essential for macroecology, but massive datasets remain locked in unstructured scientific literature. Traditional manual extraction is inefficient, and general-purpose artificial intelligence (AI) systems struggle with complex biological tables and numerical accuracy. To address this bioinformatics challenge, we propose a multimodal neuro-symbolic framework combining visual-language perception and code-based reasoning. This approach reconstructs complex document layouts and delegates biostatistical calculations, such as unit normalization and thermodynamic ener
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal tumors are characterized by high global incidence and mortality rates. Although immune checkpoint inhibitors (ICIs) have achieved breakthroughs in some of these cancers, their overall response rate remains low. Neoantigen cancer vaccines have emerged as a promising new strategy for immunotherapy in gastrointestinal tumors due to their high specificity and strong immunogenicity. These vaccines effectively activate specific T-cell immunity and can produce synergistic effects when combined with ICIs. Various vaccine platforms offer distinct advantages, and clinical trials have sh
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Iron (Fe) and copper (Cu) are vital micronutrients that regulate many critical physiological processes in the human body, with their homeostasis in the central nervous system (CNS) being essential for proper neuronal function. Disruptions in their metabolism and regulatory pathways have been associated with the pathogenesis of various forms of neurodegenerative diseases (NDDs) such as Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD). Despite growing research on metal homeostasis, the intricate molecular mechanisms that link iron and copper metabolism to the initiation and progression of N
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthropathies are a major global health challenge because of their high prevalence, chronic progression, and significant impact on quality of life and health systems. Therefore, prompt and accurate diagnosis is critical for slowing disease progression and improving outcomes. Traditional imaging modalities, such as ultrasound and magnetic resonance imaging, suffer from significant limitations, including operator dependence, limited accessibility, high cost, and limited reproducibility. Infrared thermography has become a promising non-invasive imaging technique for identifying thermal variations
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Small-molecule drug development faces high attrition rates driven by complex pharmacokinetics and unforeseen toxicities. While deep learning offers high predictive accuracy, its opaque "black-box" nature hinders mechanistic transparency, clinical trust, and regulatory approval. This review synthesizes how Interpretable Machine Learning, synergized with systems pharmacology, advances this paradigm by enhancing mechanistic transparency in drug development. By providing insights into algorithmic decisions, Interpretable Machine Learning helps researchers identify molecular features that are stati
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Childhood-onset lupus nephritis (cLN) should no longer be framed as a smaller version of adult lupus nephritis. It is a high-stakes pediatric kidney disease in which immune injury, treatment toxicity, growth, puberty, fertility, adherence, and transition to adult care intersect over decades. Approximately 10-20% of systemic lupus erythematosus begins in childhood, and 40-60% of affected children develop lupus nephritis. Regional cohorts report even higher renal involvement in some populations, including 65-73% among Saudi children with SLE. Contemporary guidance has moved from prolonged high-d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orthopedic diseases are referred to as a series of conditions affecting the normal structure and function of the skeletal system. With a wide variety of types and a year-by-year increasing incidence, they have a severe impact on patients' quality of life. Traditional research has made relatively significant progress in understanding the pathogenesis and treating orthopedic diseases, however, it remains constrained by limitations such as low-throughput experimentation, and difficulty in mimicking the complex bone microenvironment. In recent years, high-throughput screening (HTS) technology has
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has rapidly transformed the potential for opportunistic assessment of bone mineral density (BMD) and bone microarchitecture from routinely acquired imaging. This narrative review synthesizes recent advances across radiography, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI), focusing on AI-driven methods for automatic extraction of bone quality markers. In radiography, convolutional and transformer-based architectures achieve near-DXA precision by integrating regional texture and clinical features. In CT, deep learning pipelines combining segmentatio
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lumbar spinal stenosis (LSS) is a common degenerative spinal condition where spinal canal narrowing causes symptoms such as neurogenic claudication, radiculopathy, and lower back pain. While non-operative and surgical approaches yield similar long-term outcomes, surgical intervention-particularly decompression-can provide earlier symptom relief, functional recovery, and fall prevention in selected patients with refractory symptoms. Recent advancements in surgical technologies and image guidance have brought about a paradigm shift in LSS management. Biportal endoscopic spine surgery (BESS) has
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.