Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16514 публикаций
Поиск: 129 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
The widespread exposure of multidrug-resistant bacterial strains due to excessive use of antibiotics has accelerated the bacteriophage applications as highly specific antibacterial agents competent to target resistant pathogenic Vibrio through receptor-mediated adsorption and lytic infection. Vibrio pathogens are responsible for substantial economic losses, environmental instability, and foodborne infections in humans through contaminated seafood and water. However, the molecular determinants remain incompletely understood, commanding the Vibrio-phage host specificity, host range, and resistan
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial peptides (AMPs) are promising alternatives to overcome antimicrobial resistance (AMR). However, precise construction of an AMP targeting bacterial cell membranes derived from natural peptides remains a great challenges. Although the artificial intelligence (AI) algorithm-assisted screening method has achieved unprecedented successes, it's difficult to predict the targets of AMPs obtained from this method. To address this, an AMP (P 3-3R-8I) based on several natural peptides derived from insect cuticle was constructed precisely via amino acid mutation. The mutated amino acids Argi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid integration of artificial intelligence (AI) into grief and bereavement care represents a significant technological shift with therapeutic potential and ethical complexity. This paper establishes evidence-informed assumptions and principles to guide the responsible development and use of AI technologies in grief support, addressing the needs of bereaved individuals, families, communities, professionals, technology developers, and policymakers. We define "Grief AI" as applications spanning five core technological domains: Natural Language Processing for information seeking and therapeu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the major challenges in neuroscience is understanding how the human brain develops into a highly organized and functionally integrated organ, because many developmental processes cannot be investigated directly in humans and are not fully recapitulated in animal models. Brain organoids derived from human pluripotent stem cells have emerged as powerful three-dimensional (3D) experimental models that recapitulate key features of human neurodevelopment, including regional patterning, cellular diversification, and neural circuit assembly. Recent advances in long-term organoid culture, organ
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) technologies are rapidly being introduced into the medical device field, particularly in the form of software as a medical device (AI-SaMD), for which regulatory approvals are increasing. In the United States and Europe, many approved AI-SaMD products have been implemented in medical imaging applications, such as computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI). Similar trends are observed in Japan, where approved AI-SaMD products have been implemented for endoscopy, laparoscopy, and CT. In gastrointestinal endoscopy, several randomized controlled tria
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While anti-tumor drugs markedly improve patient survival, dose-limiting toxicities remain major constraints on clinical efficacy and quality of life. Conventional management strategies lack timeliness and precision. Traditional Chinese medicine (TCM) and its active ingredients offer unique potential for mitigating anti-tumor drug toxicities through multi-component and multi-target regulation. However, the transformation of TCM is hampered by poor bioavailability and targeting. This review summarizes and evaluates an integrated strategy combining TCM with nanotechnology to develop novel nanomed
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibody‒drug conjugates (ADCs) represent a major advance in precision oncology, yet their effectiveness depends critically on adequate target antigen expression. Tumour heterogeneity and dynamic antigen expression during treatment pose major challenges for conventional tissue biopsies used in patient selection. Liquid biopsy components such as circulating tumour cells (CTCs) enable real-time, minimally invasive monitoring of tumour burden, molecular characteristics and target antigen status. This review evaluates the potential of CTC analysis to overcome the key challenges in ADC therapy, inc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anticancer peptides (ACPs) are frequently discussed as a single therapeutic class, yet the term encompasses molecules that perform markedly different jobs: direct tumor-cell killing, intracellular target modulation, tumor homing and penetration, or selective delivery of a separate payload. This functional diversity creates opportunity, but it also obscures why many potent peptides fail during translation. In this review, we organize ACPs according to their intended pharmacologic role and examine the molecular and product-development principles that determine whether an active sequence can beco
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple Sclerosis (MS) is a chronic, highly heterogeneous neurological disease whose fluctuating course is poorly captured by infrequent clinic visits and subjective scales such as the Expanded Disability Status Scale (EDSS). Advances in artificial intelligence (AI), inertial sensing, smartphones, and computer vision now enable continuous, objective, and remote monitoring of motor, cognitive, and behavioural function. This paper surveys 74 peer-reviewed studies, published up to 2025, that apply AI and machine learning (ML) to MS monitoring, organizing them by data-acquisition modality: smartp
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review explores the evolving landscape of third-space endoscopy (TSE) techniques for the management of gastrointestinal (GI) tumors. With rapid technological advances and accumulating evidence, there is a pressing need to synthesize current knowledge and clarify the comparative utility of approaches like submucosal tunneling endoscopic resection (STER) and tunneling endoscopic submucosal dissection (ESD).
RECENT FINDINGS: STER is safe and effective for resection of subepithelial lesions, offering mucosal preservation, high en bloc resection rates, and reduced recovery
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI)-powered image analysis and mucosal exposure devices, such as distal attachment caps, has been demonstrated to significantly improve the adenoma detection rate (ADR) during colonoscopy. This study aimed to compare AI-assisted colonoscopy (AIC) with cap-assisted colonoscopy (CAC).
METHODS: This retrospective propensity score-matched cohort study was performed at a tertiary care hospital between January 2022 and May 2022. Data were extracted from the electronic health record system and colonoscopy video recordings. Adult patients aged 4
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney and islet transplantation has revolutionized the management of renal failure and diabetes. Transplantation is considered as excellent therapeutic intervention for most suitable patients. While advancements in the surgical aspects, immunosuppression and outcomes have potentially plateaued, new technologies have developed which could enhance transplantation with benefits to patients and clinical teams alike. The science of nanotechnology and big data advancements are two such technologies, collectively paving the way for smarter transplantation solutions. Nanotechnology offers novel strat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Colonoscopy is the gold standard for screening cancer and precancerous lesions in the large intestine. Recently, remarkable advances in artificial intelligence (AI) have led to the development of various computer-aided detection (CADe) systems for colonoscopy. This study aimed to evaluate the usefulness of AI for colonoscopy using CAD-EYEⓇ (Fujifilm, Tokyo, Japan) to calculate the adenoma miss rate (AMR).
METHODS: This randomized, open-label, single-center, tandem study was conducted at Fukuoka University Chikushi Hospital from February 2022 to November 2022. Patients were randoml
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research paper presents an artificial intelligence (AI) framework to predict magnetized penta-nanoparticle-enhanced Jeffrey blood flow dynamics in a catheterized electrified arterial annulus. The work addresses critical gaps in modeling non-Newtonian blood rheology with multi-physics interactions. Employing Jeffrey's fluid model to encapsulate the non-Newtonian rheological properties of blood mixed with nanoparticles. This analysis combines diverse factors influencing heat sources, Joule heating, interfacial nanolayers, and porous media drag. The flow system is streamlined via lubrication
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The long-standing von Neumann architecture, while foundational to modern computing, intrinsically suffers from data-transfer inefficiency, which imposes severe limits on speed and energy efficiency in artificial intelligence, machine learning, and real-time data processing. Inspired by the remarkable energy efficiency of the human brain, neuromorphic computing seeks to emulate neural architectures through hardware capable of adaptive learning. Although early complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS)-based neuromorphic systems captured basic synaptic behaviors, their narrow dynamic ranges
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reinforcement learning (RL), a subset of artificial intelligence, is gaining momentum in personalized medicine due to its ability to model dynamic, sequential decision-making. Unlike traditional machine learning approaches, RL systems adapt treatment protocols based on patient-specific responses and evolving health states, offering a robust strategy for optimizing individualized care. This review explores the integration of RL into personalized medicine across diverse clinical domains, including oncology, chronic disease management, psychiatry, infectious diseases, and rehabilitation. Applicat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming imaging modalities in inflammatory bowel disease (IBD), particularly in endoscopy and ultrasound. Despite their critical roles, both modalities are challenged by interobserver variability, subjectivity, and accessibility issues. AI offers significant potential to address these limitations by enhancing lesion detection, standardizing disease activity scoring, and supporting clinical decision-making. In endoscopy, deep convolutional neural networks have achieved high accuracy in detecting mucosal abnormalities and grading disease severity, red
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review explores the significant role of artificial intelligence (AI) in managing metabolic disorders like diabetes, obesity, metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD), and thyroid dysfunction. AI applications in this context encompass early diagnosis, personalized treatment plans, risk assessment, prevention, and biomarker discovery for early and accurate disease management. This review also delves into techniques involving machine learning (ML), deep learning (DL), natural language processing (NLP), computer vision, and reinforcement learning associated with AI and the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The glucagon receptor (GCGR) is a critical target for the treatment of metabolic disorders such as Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and obesity. Activation of GCGR enhances systemic insulin sensitivity through paracrine stimulation of insulin secretion, presenting a promising avenue for treatment. However, the discovery of effective GCGR agonists remains a challenging and resource-intensive process, often requiring time-consuming wet-lab experiments to synthesize and screen potential compounds. Recent advances in artificial intelligence technologies have demonstrated great potential in accelera
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study investigates the application of Artificial Intelligence (AI) driven neural network time series (NNTS) model for the forecasting prediction of dye removal using ultrasonic activated mixed biomass. Surface and functional characterization of ultrasonic activated algal-jack fruit seed biomass (UAJSB). An experimental evaluation of the influence of column adsorption parameters indicated that higher bed height (15 cm) and lower flow rate (10 ml/min) resulted in higher dye removal. Column adsorption performance was analyzed through different breakthrough models - Yoon-Nelson, Adams-Bohart,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.