Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17638 публикаций
Поиск: 810 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Hypoglycemia is a serious complication of diabetes. Early recognition of hypoglycemia can improve clinical prognosis, however, traditional diagnostic tools are often limited. Machine learning offers a promising approach for predicting adverse outcomes in diabetic patients.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate machine learning-based models to predict the risk of hypoglycemia in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients.
METHODS: A cohort study design was employed. Clinical data were collected from the electronic health record system. The dataset was randomly partition
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: Cisplatin resistance remains a major obstacle in advanced gastric cancer (GC). This study aimed to identify key molecular determinants of cisplatin resistance, with a focus on interferon-stimulated genes (ISGs), and to systematically investigate the functional role of interferon-stimulated gene 15 (ISG15) in mediating chemoresistance.
MATERIALS AND METHODS: Candidate genes associated with cisplatin resistance were first identified through transcriptomic profiling of gastric cancer tissues. An integrative machine learning framework was applied to prioritize these genes: least a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Influenza, an acute respiratory infection caused by influenza viruses, imposes a significant burden on the healthcare system. Peroxisomes have been shown to be associated with various viral infections, including influenza virus infections, but the specific mechanisms of their involvement in influenza virus infection remain to be explored.
METHODS: In this re-analysis of publicly available single-cell and bulk transcriptomic datasets, single-cell scoring algorithms, including AUCell, UCell, singscore, ssgsea, and AddModuleScore, were used to determine the expression of peroxisome-r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to develop radiomics-based multivariate classifiers able to non-invasively decipher the tumor immune microenvironment (TIME) in resected Non-small cell lung cancer (NSCLC) patients.
METHODS: Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) subpopulations and PD-L1 TPS were immunohistochemically assessed. Radiomic features (RFs) were extracted from preoperative CT scans using the PyRadiomics platform. Six machine learning-based models were built to predict distinct TIME-related endpoints: PD-L1 (M1), CD8/CD3 ratio (M2), PD1/CD8 ratio (M3), CD3+ TILs (M4), CD4+ TILs (M5), CD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: First-degree relatives of patients with inflammatory bowel disease (IBD) carry elevated disease risk and offer a unique window into preclinical gut microbiome alterations. We investigated whether familial IBD risk is associated with intermediate, disease-specific, or shared gut microbiome configurations in both Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), the two main form of IBD.
METHODS: Using shotgun metagenomics, we analysed fecal samples from CD (n = 68) and UC (n = 77) patients, their healthy first-degree relatives (CD-HFDRs, n = 37; UC-HFDRs, n = 30), and unrelated hea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with long-standing ulcerative colitis (UC) are at increased risk of developing colitis-associated colorectal cancer (UC-CRC). However, the molecular transition from chronic inflammation to neoplasia remains incompletely defined, and biomarkers for high-risk disease are still lacking.
METHODS: Transcriptomic datasets from UC and CRC cohorts were analyzed independently to identify reproducible transcriptional alterations. Differential expression and pathway enrichment analyses were followed by stepwise prioritization of candidate genes based on expression in UC-associated n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: High-quality cone-beam CT (CBCT) imaging, such as HyperSight™-CBCT on the ETHOS® O-ring linear accelerator, has significantly improved adaptive radiotherapy by providing high imaging precision. Advanced reconstruction techniques like the iCBCT-Acuros reconstruction mode have the potential to enhance reliability of quantitative image evaluations, especially regarding interpretation of radiomic features. This study evaluated how the iCBCT-Acuros reconstruction mode improves reliability of radiomic features compared to standard iCBCT in HyperSight™-CBCT imaging.
MATERIALS AND MET
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: India bears a heavy burden of iron deficiency anemia (IDA), affecting nearly 50% of the population and contributing to adverse pregnancy outcomes, accounting for 20% of maternal deaths. While IDA continues to be a major health issue in India, there is a lack of comparative data on the efficacy of Ayurvedic treatments. This review aims to fill this evidence gap by systematically evaluating and ranking the efficacy of different Ayurvedic treatments for IDA using network meta-analysis (NMA).
METHODS: A systematic search was undertaken on May 1, 2024 using MEDLINE (via PubMed), Scopus
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stanford type A aortic dissection (TAAD) is a fatal cardiovascular emergency with high mortality within 48 hours. Elucidating molecular mechanisms and identifying reliable biomarkers are essential for improving diagnosis and guiding targeted interventions.
METHODS: We integrated four transcriptome datasets and two single-cell transcriptomic datasets using Harmony batch correction. Differentially expressed genes were identified with DESeq2. Three machine learning algorithms, LASSO, random forest, and SVM-RFE, were employed to identify hub genes, and SHAP analysis was used to quanti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reprogramming of glycolytic metabolism plays a critical role in the pathogenesis of myocardial ischemia-reperfusion injury (MIRI). Although transient glycolysis activation may alleviate energy deficits, excessive glycolytic flux can worsen myocardial damage. This study aimed to identify specific biomarkers and therapeutic targets by investigating glycolysis-related genes in MIRI. We analyzed differentially expressed genes (DEGs) from GEO datasets GSE61592 and GSE160516 and constructed co-expression modules using weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). By intersecting DEGs, WGCNA
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the associations of life's crucial 9 (LC9) and its components with all-cause and cardiovascular disease (CVD)-related mortality in patients with diabetic kidney disease (DKD).
MATERIALS AND METHODS: Records of DKD patients were extracted from the National Health and Nutrition Examination Survey database. The relationships of LC9 scores with all-cause and CVD-related mortality were investigated by weighted univariate and multivariable COX proportional hazard models, with hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). The associations were further explored based on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To assess the relationship between endodontic and subgingival bacterial communities in individuals with apical periodontitis (AP), and to identify disease-associated subgingival microbial signatures. We propose that subgingival microbial communities exhibit a dysbiotic profile, defined by distinct bacterial signatures, which may provide complementary biological insights into AP.
METHODS: In this cross-sectional study, DNA was extracted from paired endodontic and subgingival samples from mesiobuccal sites of first molars in patients with AP (n = 25 sample pairs), and from subgingival sam
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic cancer (PC) is deadly and distinguishing it from inflammatory conditions in chronic pancreatitis (CP) patients is challenging. We aimed to develop machine learning models to predict PC in CP patients with focal pancreatic lesions.
METHODS: For this bicentric retrospective study, CP patients with indeterminate focal pancreatic lesions discovered through contrast-enhanced computed tomography scans were enrolled. Final diagnosis of focal pancreatic lesions was established by surgical pathology or follow-up outcomes. We used Boruta algorithm for feature screening, and condu
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate the prognostic value of nine non-invasive fibrosis scores in predicting all-cause and cardio-cerebrovascular disease (CCD) mortality among individuals with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). METHODS: This study included 4,377 U.S. adults with MASLD, identified using the NHANES 1999–2018 fasting subsample, with follow-up through December 2019. The nine fibrosis scores evaluated were the non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) fibrosis score, Fibrosis-4 (FIB-4), BARD score, aspartate transaminase-to-platelet ratio index (APRI), Forns score
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dementia with Lewy bodies (DLB) and Alzheimer's disease (AD) share overlapping cognitive and neuropsychiatric symptoms, complicating early differential diagnosis. This study aimed to compare multidimensional impairment patterns in AD and DLB and develop a simple, interpretable classification model based on clinical scales.
METHODS: A total of 249 participants were included: 84 patients with AD, 82 with DLB, and 83 participants with normal cognition (NC). Participants completed assessments covering global cognition, six cognitive domains, neuropsychiatric and depressive symptoms. M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ten-year atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk prediction models include the pooled cohort equations (PCE) and the Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events (PREVENT) models. We evaluated the relative contributions of predictors in these models, along with social determinants and emerging biomarkers.
METHODS: We pooled data from 13 108 participants (58.4% female, 22.6% Black participants, median age 61 years) across 3 prospective cohorts: ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities), FOS (Framingham Offspring Study), and MESA (Multi-Ethnic Study of Atheroscleros
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Pediatric acute pancreatitis (AP), Crohn's disease (CD), and irritable bowel syndrome (IBS) are associated with gut dysbiosis, but differences and similarities between conditions are unknown. We hypothesized that gut microbial ecology would differ across these disorders.
METHODS: Stool was collected from 120 subjects (AP [n = 30], CD [n = 29], IBS Rome IV [n = 27], and healthy controls [HC, n = 34]). Shotgun metagenomic sequencing was performed on extracted DNA and taxonomic and functional profiles obtained using sylph and HUMAnN3 with default parameters.
RESULTS: Age interquarti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer (LC) is a major cause of cancer-related mortality and current screening methods are invasive, costly or radiation-intensive. This study aims to develop a machine-learning-framework using electronic nose (E-nose) sensor data and demographic variables to classify LC in a cohort of 118 participants (65 LC, 53 healthy controls). Breath samples were analyzed using a six-sensor metal-oxide semiconductor array, with each sensor operated at three different temperatures, resulting in 18 sensor-response features. Regularized logistic regression, random forest and XGBoost classifiers were tra
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study introduces a novel fusion of 3D ResNet classification and Grad-CAM visualization to predict vaginal invasion in early-stage cervical cancer using T2WI-MRI, enhancing diagnostic accuracy while enabling anatomical localization of invasive lesions.
METHODS: This retrospective study analyzed sagittal T2WI from 160 patients with pathologically confirmed stage IB-IIA cervical cancer to predict vaginal invasion. Following an 8:2 training-test split, radiomic features were extracted from manually delineated intratumoral regions and four concentrically expanded peritumoral reg
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the role of small ubiquitin-like modification (SUMO) in Alzheimer's disease (AD) and its pathogenesis, this study employed bioinformatics methods to identify diagnostic biomarkers for AD based on SUMO-related genes (SRGs). It further conducted preliminary explorations into their role in AD pathogenesis and potential therapeutic targets. Datasets related to AD (GSE140831, GSE63060), a dementia dataset (GSE140830), and 189 SRGs were retrieved from public databases. Candidate genes were identified by intersecting differentially expressed genes (DEGs) with SRGs. A protein-protein in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.