Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
10718 публикаций
Поиск: 643 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
World journal of gastrointestinal pathophysiology2026eng
BACKGROUND: Acute cholangitis is a potentially life-threatening infection of the biliary tract and its mortality rate is between 10%-30%. Early risk stratification is essential for the best possible outcome. Serum albumin, an index of the inflammatory and nutritional state, has been associated with adverse outcome in various acute conditions.
AIM: To assess the value of hypoalbuminemia as a predictor of mortality in acute cholangitis.
METHODS: A systematic search of PubMed, Web of Science, Semantic Scholar, Cochrane Library, and Google Scholar was performed up to May 2025. Eligible studies i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated ultrasound image classification is increasingly important for clinical decision support in breast, thyroid and fetal screening. However, deploying deep learning models in such safety-critical settings demands not only high predictive accuracy but also transparency, interpretability and trustworthiness-properties that existing approaches address insufficiently. Convolutional neural networks (CNNs) capture local texture patterns but struggle with global contextual dependencies, while Transformer-based models offer long-range reasoning yet require large-scale training data and remain se
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating large language models (LLMs) in the biomedical domain requires benchmarks that can distinguish genuine reasoning from pattern matching and that remain discriminative as model capabilities improve. Existing biomedical question answering (QA) benchmarks are limited in this respect: multiple-choice formats allow models to succeed by answer elimination rather than inference, and widely circulated exam-style datasets are subject to performance saturation and training data contamination. Multi-hop reasoning, i.e. the ability to integrate information across multiple sources to derive an an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To explore the diagnostic performance of time-dependent diffusion MRI (td-dMRI) combined with histogram analysis in predicting meningioma grade, subtype, and proliferative activity. Materials and Methods A total of 107 participants were prospectively enrolled (mean age ± SD, 55.7 years ± 10.2; 78 female) with meningiomas who underwent presurgical td-dMRI between August 2023 and July 2025. Histogram features from td-dMRI-derived parameters and semantic features from conventional MRI (cMRI) were estimated. Area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and DeLong and integr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate detection and delineation of anatomical structures in medical imaging are critical for computer-assisted interventions, particularly in laparoscopic liver surgery where 2D video streams limit depth perception and complicate landmark localization. While recent works have leveraged monocular depth cues for enhanced landmark detection, challenges remain in fusing RGB and depth features and in efficiently adapting large-scale vision models to surgical domains.
METHODS: We propose a depth-guided segmentation framework integrating semantic and geometric cues via dual foundation en
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a privacy-preserving collaborative paradigm, federated graph learning (FGL) enables distributed training of graph neural networks (GNNs) without exposing raw graph data. Subgraph-FL has become the dominant FGL paradigm, yet most studies focus on overall node classification performance while overlooking fairness issues stemming from heterogeneous node profiles and graph topology. Specifically, they exhibit biased performance to nodes with disadvantageous properties, such as being minority-class within local subgraphs or heterophilous connections (i.e., neighboring nodes possess dissimilar la
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Terminology used to describe cancer-related supportive services plays a critical role in shaping how both clinicians and patients perceive, access, and accept these interventions. In many low- and middle-income countries (LMICs), particularly in French-speaking contexts, terminological ambiguities may reinforce stigma and delay timely referral.
METHODS: We conducted a nationwide, cross-sectional survey of 165 oncology professionals across Morocco to assess their preferences for three commonly used terms "soins de support" (supportive care), "soins de soutien" (support care), and "
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nurses are required to perform multiple tasks concurrently, which leads to multitasking situations, and they have to continuously determine which tasks should be prioritized. This is particularly challenging for novice nurses. Although IT-based systems supporting prioritization have begun to emerge, research on the types of information required when prioritization is processed computationally is scant. Despite the clear need for a supportive information system to assist nursing task prioritization, such systems are not yet sufficiently developed.
OBJECTIVE: This study aimed to exp
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a key technology of the environmental perception part of the autonomous driving system, the object detection method must accurately locate and recognize traffic objects in real time. However, it often exhibits false positive (FP) or false negative (FN) errors in complex road scenes. The infrared imaging system can clearly image in low-light conditions, making it suitable for object detection in complex environments. However, conventional object detection methods are challenging to extract a robust feature representation from the limited semantic information of small objects, due to the smal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contextual information can influence object perception, even when it is irrelevant to the task. When two unrelated stimuli frequently occur in close temporal succession, they may become associated. This process might be stronger in older adults due to age-related decline in inhibitory control, leading to deeper processing of irrelevant context. Automatic associations and their violations can be studied using visual mismatch negativity (vMMN), an event-related potential component reflecting the detection of violations of regularity in unattended stimuli. In our study, younger (n = 18, M = 21.2
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As deep learning-based Anomaly Detection (AD) transitions from theoretical research to industrial application, the focus is shifting towards operational efficiency and economic viability on edge devices. While recent studies have achieved remarkable detection accuracy on standard benchmarks, they often rely on heavy memory banks or complex backbones, which pose challenges for deployment in resource-constrained manufacturing environments. Furthermore, real-world inspection lines often present distinct challenges-such as environmental noise and strict latency requirements-that are not fully addr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the challenges of extremely small object scales, weak texture information, and severe background interference in aerial remote sensing images, we propose MambaIR-YOLO, a feature-guided lightweight state-space framework for aerial small-object detection. Based on the YOLOv5 architecture, this method introduces systematic improvements in three key areas-fine-grained feature modeling, long-range dependency learning, and high-resolution spatial information preservation-while ensuring real-time performance. Specifically, a feature-level MambaIR_SR (feature-level Mamba-based super-resolut
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Falls from height remain a major source of injuries and fatalities on construction sites, and ladder-related incidents contribute substantially to this burden. While object detection has been widely used in computer vision-based ladder safety research to identify equipment or unsafe postures, it is often insufficient for assessing compliance with ladder safety regulations that depend on contextual conditions, working height, and relationships among multiple objects and workers. This study proposes a regulation-guided Visual Question Answering (VQA) framework to support automated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early hallucination-related phenomena, including minor visual hallucinations (mVHs), are clinically relevant features of Parkinson's disease (PD), but their neuroanatomical substrates remain unclear. Brainstem nuclei supporting sensory gating, together with cholinergic and noradrenergic dysregulation, are proposed modulators of hallucinations. The objective of the present study was to test whether PD participants with early hallucination-related phenomena show reduced volumes of brainstem nuclei with cholinergic and noradrenergic relevance, using cross-sectional analysis of baseline structural
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large Language Models (LLMs) have demonstrated exceptional capability in textual emotion detection. However, LLM evaluations often treat the emotion taxonomy-the "cognitive ruler" defining the emotional space-as a neutral background variable. The extent to which taxonomic complexity moderates LLM performance remains underexplored.
METHOD: This study systematically evaluates the impact of emotion taxonomy on GPT-5's annotation behavior. We constructed a dataset of 2,848 Chinese Weibo posts. Five human annotators and GPT-5 (zero-shot) labeled the data across five distinct taxonomies
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer incidence in China is rising rapidly, yet health communication remains hindered by cultural stigma, low health literacy, and a lack of linguistically accessible materials. This study investigates how translation strategies prioritizing lay-friendliness and cultural relevance impact comprehension of prostate-specific antigen (PSA) screening benefits and risks among elderly Chinese males-a demographic underrepresented in health literacy research.
METHODS: We conducted a randomized controlled trial comparing two translated versions of PSA screening guidelines: a large
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rice false smut is an important fungal infection in the rice panicle stage, which occurs only in the panicle. Rice yield and quality will be seriously threatened after the occurrence of panicle disease. Early identification of disease is very important for precise prevention and control. However, in the actual field environments, complex light changes, the dense distribution of small disease spots, panicle overlapping shading, and other factors often result in the semantic attenuation of key discriminant information in the stage of visual feature extraction, which has brought great challenges
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heterogeneity of health data systems remains a major barrier to interoperability and data integration, and a challenge for clinical decision support and AI-driven research. The coexistence of multiple Common Data Models (CDMs) complicates integration, requiring complex manual or rule-based schema mapping, which is labor-intensive, error-prone, and difficult to scale. We evaluated three leading Large Language Models (LLMs): ChatGPT, Gemini, and DeepSeek, for their ability to match data elements from four widely used CDMs (PCORnet, OMOP, Sentinel, and i2b2) to FHIR R4 via web-based chat inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few large-scale, semantically informed mappings of medical education research exist: traditional methods such as keyword co-occurrence and Latent Dirichlet Allocation cannot capture the contextual meaning of scientific abstracts. This study aimed to identify major research topics in medical education, classify their temporal trends, explore temporal associations with major policy and technology developments, and characterize their structural positioning.
METHODS: We applied BERTopic, a transformer-based topic modeling framework, to 276,253 English-language publications from PubMed
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In ridge-cultivated strawberry environments, significant scale variation between fruits and stems, severe occlusion, and high missed-detection rates for small or slender targets pose major challenges to accurate picking point localization. This study proposes a fruit-stem oriented detection and picking point localization method based on an improved YOLOv11n-OBB model. Specifically, an enhanced model termed FSGE-OBB is developed. A Feature Fusion Lite Module (FFLM) is introduced to strengthen cross-layer interaction between shallow spatial details and deep semantic features, thereby improving m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.