BACKGROUND: Clinico-radiologic T4b oral squamous cell carcinoma (OSCC) lesions form the most advanced cohort of oral malignancy. Survival outcomes depend on major prognostic determinants, such as nodal status. The anatomic extent of disease determines triage for curative-intent surgery.
PURPOSE: The purpose of the meta-analysis was to find the incidence of lymph-node metastasis and estimate the survival outcomes of patients with cT4b OSCC treated with curative intent surgery.
DATA SOURCES: PubMed, Scopus, Ovid, Cochrane Library, Embase and ClinicalKey databases were searched from July 2005 t
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: As society ages, the number of patients with cognitive impairment is increasing. Machine learning methods that use structured clinical and cognitive-assessment data during routine diagnostic work-up may support and monitor structured classifications of cognitive status. This kind of approach can improve early screening, reduce physicians' workload and develop greater support for personalized treatment. To develop an XGBoost-based machine learning model using the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) dataset and to evaluate the model's precision with clinici
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2026eng
OBJECTIVE: To identify real-world prognostic indicators affecting patients with non-small cell lung cancer brain metastasis (NSCLC BM) and to develop a pragmatic nomogram for individualized survival prediction.
METHODS: We collected clinical data from 590 patients with NSCLC BM treated in the department of oncology at our hospital from January 2020 to December 2023, and randomly divided them into a training set (n = 413) and a validation set (n = 177) at a 7:3 ratio. Cox regression analysis was used to screen independent risk factors, and a nomogram prediction model was constructed. Model per
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute pulmonary embolism (PE) is characterized by sudden onset, high mortality, and a propensity for misdiagnosis. Although artificial intelligence (AI)-based software for PE detection has been shown to accurately identify thrombi on computed tomography pulmonary angiography (CTPA), its impact on the performance of first-on-call radiologists of varying experience levels during initial interpretation remains unclear. This study aimed to examine the performance and time of first-on-call radiology residents' interpretation of CTPA for acute PE with and without AI support.
METHODS: Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating large language models (LLMs) in the biomedical domain requires benchmarks that can distinguish genuine reasoning from pattern matching and that remain discriminative as model capabilities improve. Existing biomedical question answering (QA) benchmarks are limited in this respect: multiple-choice formats allow models to succeed by answer elimination rather than inference, and widely circulated exam-style datasets are subject to performance saturation and training data contamination. Multi-hop reasoning. i.e., the ability to integrate information across multiple sources to derive an a
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Higher education institutions in Angola face increasing demand for mental health and psychoeducational support in the context of limited specialist workforce and service capacity. ANGOSAP is an Erasmus+ - funded capacity-building initiative designed to establish sustainable, university-embedded Psychological Support Services across four Angolan universities and to strengthen early access to support within higher education settings.
METHODS: This Study describes the rationale, service model, and early implementation framework of ANGOSAP. The project uses a co-designed, stepped-care
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sleep complaints are common and clinically consequential, highlighting the need for brief multidimensional screening tools. The Troy Sleep Scale (TSS) was previously developed in a non-clinical sample; this study aimed to validate the TSS in a clinical sample and estimate a screening threshold based on subjective sleep-complaint status.
METHODS: This case-control psychometric study included 434 adults, comprising 272 participants with subjective sleep complaints and 162 healthy controls. Participants completed the 11-item TSS, which includes three subscales, and established compar
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional clinical scoring systems and contrast-enhanced computed tomography (CECT) interpretation provide limited accuracy in predicting adverse outcomes in early acute pancreatitis (AP). This leads to suboptimal patient management and underscores the need for improved triage methods. To address this, we developed a multimodal artificial intelligence (AI) framework that integrates clinical parameters, radiomics, and deep learning (DL) models to predict adverse clinical outcomes in early AP.
METHODS: In this retrospective tertiary-care, imaging-enriched cohort study, patients w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The diagnosis of respiratory viral infections has traditionally relied on nucleic acid testing, antigen assays, and viral culture; however, these approaches may be limited by turnaround time, sensitivity, operational complexity, or multiplexing capacity in certain clinical settings. Research interest in surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) as a rapid diagnostic strategy has intensified owing to its high sensitivity, molecular specificity, label-free detection capability, and multiplex analytical potential. This review provides a synthesis of the recently generat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Myocardial infarction is a leading cause of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). In patients with OHCA due to suspected acute coronary occlusion, direct transfer to a centre capable of primary percutaneous coronary intervention (PPCI) has been shown to improve short-term outcomes. However, practice remains heterogeneous and the impact on longer-term survival is unclear. We evaluated whether direct transfer of OHCA patients with ST-elevation was associated with improved short-term, medium-term and long-term survival compared with indirect transfer via a non-PPCI hospital.
METHODS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To estimate the prevalence and predictors of audiometrically measured hearing loss among farmworkers in the Mexico-US border region and compare outcomes with Latino adults from a national survey.
DESIGN: Cross-sectional study with National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) comparison. Farmworkers (n = 113) completed otoscopy, tympanometry, air conduction audiometry, and a brief questionnaire. Audiometric outcomes were restricted to participants with ≥1 normal tympanogram. High-frequency hearing loss was >25 dB HL at 4 or 8 kHz in either ear; World Health Organizatio
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating large language models (LLMs) in the biomedical domain requires benchmarks that can distinguish genuine reasoning from pattern matching and that remain discriminative as model capabilities improve. Existing biomedical question answering (QA) benchmarks are limited in this respect: multiple-choice formats allow models to succeed by answer elimination rather than inference, and widely circulated exam-style datasets are subject to performance saturation and training data contamination. Multi-hop reasoning, i.e. the ability to integrate information across multiple sources to derive an an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Past global healthcare crises have exposed vulnerabilities in healthcare systems, including inefficiencies in hospital operations, delayed response times, and overburdened infrastructure. Traditional hospital systems built for routine care were sometimes not resilient or adaptable in the face of such crises, resulting in global failures. This narrative review examines how Lean Six Sigma (LSS) principles can be incorporated into conventional hospital operations to enhance pandemic preparedness by building the resilience of hospital infrastructure, streamlining processes during time-
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The events of October 7, 2023, and the ensuing war presented unprecedented challenges to Israel's healthcare system. In response to the large-scale influx of casualties, a helicopter landing pad was emergently established at Shaare Zedek Medical Center (SZMC), facilitating direct aeromedical evacuation to the hospital for the first time in its history and enabling redistribution of the trauma care burden among Israel's supra-regional trauma centers.
METHODS: A retrospective review was conducted using trauma registry data from SZMC and the Israel Defense Forces Medical Corps. All
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess changes in patient access, productivity, financial performance, and workforce outcomes before and after the implementation of standardized clinic workweek expectations for advanced practice providers (APPs), inclusive of physician assistants and nurse practitioners, in ambulatory specialty care. The initiative established 36 patient-facing hours per week for a full-time APP and included redesigning workflows and care team responsibilities.
METHODS: A multidisciplinary team approach was used to optimize clinical operations and support APP sustainability. Interventions incl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) remains a major global health burden, disproportionately affecting low- and middle-income countries (LMICs) where access to neurocritical care is limited. Accurate and context-appropriate prognostic models are crucial to guide early clinical decision-making and optimize resource allocation in such settings. This study aims to develop and evaluate machine learning (ML) models for predicting TBI outcomes among adult patients using trauma registry data from Kilimanjaro Christian Medical Centre (KCMC), Tanzania.
METHODS: This retrospective cohort study uti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute encephalitis syndrome (AES) is a severe inflammatory condition affecting the central nervous system, frequently leading to significant morbidity and mortality. Despite advancements in diagnostic techniques, the etiology of AES remains unidentified in a substantial number of cases, particularly in low- and middle-income countries like Bangladesh. Understanding factors that predict outcomes in AES patients is crucial for improving management strategies and patient outcomes.
METHODS: We used data from the Nipah surveillance in Bangladesh, analyzing patients admitted with AES
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major Depressive Disorder (MDD) is frequently under-identified in educational contexts, including arts and design programs, where limited clinical resources and privacy concerns restrict routine screening. Studio-based curricula may introduce critique- and portfolio-driven stressors, motivating low-burden decision support for triage rather than diagnosis. Face-based machine learning can provide a non-intrusive signal when designed to be privacy-preserving and compute-efficient; however, prior work often relies on multimodal inputs, under-reports calibration/robustness, and is not optimized for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To characterize the burden of and identify risk factors for post-coronavirus disease (COVID) condition among high-risk, nonhospitalized patients in Honduras, patients with acute coronavirus disease 2019 (COVID-19) who were discharged from five urban triage facilities were prospectively recruited. These patients were recruited between May and September 2022. Inclusion criteria included a positive COVID-19 antigen test result and either age greater than 60 years or age greater than 45 years with elevated risk for severe COVID-19. Follow-up was conducted at 3 and 4.5 months by telephone. Multivar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Diabetes Prevention Program (DPP) is an evidence-based approach to prevent Type 2 Diabetes (T2D), the leading cause of morbidity and mortality in the United States. Despite demonstrated benefits, acceptability and uptake of DPPs remain low, especially among communities with low incomes at increased risk for diabetes. The Yale-Griffin Prevention Research Center led the design of a community-engaged virtual DPP (vDPP) intervention and assessed its feasibility of implementation in two contrasting settings.
METHODS: The vDPP design followed an iterative, multi-partner mixed method
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования