m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

114514 публикаций

Поиск: 372 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом

A genetic and clinical risk factor algorithm to aid in identifying new cases of chronic kidney disease from the general population.

PURPOSE: The purpose of this study is to develop a genetic test to aid in diagnosing chronic kidney disease (CKD). One challenge in treating CKD is that 80%-90% of people with it are undiagnosed and thus do not access healthcare promptly. The problem arises because early-stage CKD has no overt symptoms, and the current policy is to perform diagnostic tests only when accompanied by risk factors such as old age, hypertension, and diabetes. METHODS: This study describes the development of the RICK (RIsk for Chronic Kidney disease) algorithm that employs a polygenic risk score for CKD plus clinic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42488352Открыть статью

In adults with active cancer and suspected PE, the YEARS algorithm was noninferior to CTPA alone for ruling out VTE at 3 mo.

Emergency Med: [Formula: see text] GIM/FP/GP: [Formula: see text] Oncology: [Formula: see text] Hematology: [Formula: see text].

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42832793Открыть статью

Associations of DNA methylation algorithm measures of aging with type 2 diabetes and mortality risk among US older adults.

BACKGROUND: DNA methylation algorithm values show promise as biomarkers for aging and adverse health outcomes, However, their comparative predictive utility for type 2 diabetes mellitus and its related mortality remains inadequately characterized. This study systematically evaluated twelve established epigenetic algorithms to address this knowledge gap. METHODS: Utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2002, we assessed twelve DNA methylation algorithms (e.g., PhenoAgeAcc, GrimAgeMortAcc, GrimAge2MortAcc) in relation to type 2 diabetes mellitus ri

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41547195Открыть статью

Algorithm-Based Common Microcirculatory Framework for Monitoring and Visualizing the Integrated Pancreatic Microcirculation in Type 2 Diabetes Mellitus Mice.

BACKGROUND: Recent research has challenged the viewpoint that pancreatic islets operate independently of surrounding exocrine tissues, revealing a bidirectional blood flow between the endocrine and exocrine pancreas. However, a methodology for simultaneous evaluation of pancreatic microhemodynamics and oxygen profiles remains elusive. METHODS: To generate the common microcirculatory framework, we employed laser Doppler and diffuse reflectance spectroscopy to assess pancreatic microcirculation with concurrent acquisition of microhemodynamic and oxygen data as time-series measurements. The fram

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41635279Открыть статью

Deep Learning Algorithm-Reconstructed Triple-Rule-Out CT: Image Quality and Performance in Evaluating Coronary Lumen Stenosis.

To assess radiation burden and contrast medium load, image quality, and the performance of AI-reader and junior radiologists in evaluating coronary stenosis using 80-kVp triple-rule-out (TRO) CT with deep learning image reconstruction (DLIR), 159 patients scheduled for TRO were prospectively recruited and randomized into group A (n = 80; 80-kVp with DLIR) or group B (n = 79; 100-kVp with adaptive statistical iterative reconstruction-V [ASIR-V 60%]). Patients were stratified by BMI (< 25 kg/m2 or ≥ 25 kg/m2). Contrast injection rate and volume were tailored to body surface area and tube voltage

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42675271Открыть статью

Utilization of advanced machine learning models for analysis of pharmaceutical cocrystals by prediction of solubility parameters using Dragonfly algorithm optimization.

Pharmaceutical cocrystals have emerged as an effective strategy for enhancing the solubility and bioavailability of poorly water-soluble drugs. The successful design of cocrystals largely depends on the selection of suitable coformers, which requires an understanding of the molecular interactions governing cocrystal formation during the process. The objective of this study was to develop robust machine learning models for predicting Hansen solubility parameters of pharmaceutical cocrystal using molecular descriptors generated from COSMO-RS and group contribution methods. A dataset consisting o

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42321368Открыть статью

How do perceived AI algorithmic recommendation characteristics influence health information adoption? A PLS-SEM and fsQCA analysis.

OBJECTIVE: This study examines how users' perceptions of AI algorithmic recommendation characteristics are associated with health information adoption intention on online healthcare platforms. It further investigates the mediating roles of trust and perceived usefulness in this process. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted among users of Haodf.com, a major online healthcare platform in China. After a pilot test, 310 valid responses were collected. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was used to examine the hypothesized relationships, while fuzzy-set

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42676778Открыть статью

Response to correspondence on: The management of sternal mediastinitis in heart and lung transplant patients: An 8-year experience and application of reconstructive algorithm.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42613291Открыть статью

[Treatment algorithm: decannulation management in the context of discontinuous weaning from mechanical ventilation in critically ill patients with tracheal cannula].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42446640Открыть статью

Enhancing El-Shohada distribution network: techno-economic optimization of PV and EV infrastructure using growth optimization algorithm.

This paper presents a comprehensive techno-economic framework for the optimal integration of distributed energy resources (DERs)-specifically Photovoltaic (PV) solar generation-and Electric Vehicle Charging Stations (EVCS) into modern electrical distribution grids. The methodology is applied to a realistic 25-bus, 11 kV radial distribution network modeled after the El-Shohada district in Menofia Governorate, Egypt. To balance inherently conflicting technical and financial objectives, a multi-objective penalty function is formulated. It simultaneously minimizes active power losses, mitigates vo

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42618608Открыть статью

Multimodal Fusion of Echocardiogram Images and Electronic Medical Records for Heart Disease Screening: Retrospective Algorithm Development and Validation Study.

BACKGROUND: Echocardiography is a fundamental imaging modality for the diagnosis of heart disease (HD), but its interpretation remains operator-dependent and lacks standardized, data-driven decision support. Although artificial intelligence has improved image-based diagnosis, the added value and interpretability of integrating routinely collected electronic medical records (EMRs) with echocardiogram (ECHO) for large-scale screening remain underexplored. OBJECTIVE: This study aims to develop an explainable artificial intelligence framework that integrates multimodal data, including ECHO images

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42133880Открыть статью

Perceived Algorithmic Control and Work Engagement in Platform Gig Work: Asymmetric Pathways via Role Stress and Emotional Exhaustion.

Algorithmic management is central to platform gig work, but its distinct forms of control may relate differently to worker strain. We examine these relationships in food delivery, a typical form of platform gig work. In this setting, algorithms continuously allocate tasks, track performance, evaluate workers, and shape behavior. The Stressor-Strain-Outcome (S-S-O) model provides the overarching framework. The Job Demands-Resources (JD-R) perspective explains why the three control dimensions may show different associations, while cognitive appraisal theory provides a supplementary lens. Specifi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42651569Открыть статью

Optimal Surgical Timing After Postinfarction Ventricular Septal Rupture: A Narrative Review With a Proposed Heart Team Decision Algorithm.

Postinfarction ventricular septal rupture is a rare, frequently lethal mechanical complication of acute myocardial infarction, and the optimal timing of repair remains controversial. Early surgery is often unavoidable in refractory shock but is technically hazardous because necrotic, friable myocardium provides poor suture support. Delayed repair after tissue maturation is associated with lower operative mortality, although this apparent benefit is substantially inflated by survivorship and immortal time bias. Mechanical circulatory support, including intra-aortic balloon counterpulsation, ven

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42814850Открыть статью

Developing a Naïve Bayes risk classification machine learning algorithm to predict high viral load in a low-resource setting.

Access to routine viral load (VL) testing for people living with HIV (PLHIV) remains limited in many low-resource settings. There is a need for pragmatic, data-driven tools that can proactively identify individuals at increased risk of virological failure. This study aimed to identify predictors of high viral load among PLHIV on antiretroviral therapy (ART) and to evaluate the performance of a Naïve Bayes classification algorithm using routinely collected clinical data. We conducted a retrospective case-control study using secondary clinical data from two public ART facilities in Makonde Distr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42172254Открыть статью

A joint pilot optimization and channel estimation algorithm based on CBAM-CNN for multipath fading environments in underground coal mines.

Accurate channel estimation in underground coal mine orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems remains challenging due to severe multipath fading caused by confined tunnel geometry, rough surfaces, and pervasive coal dust. Conventional least squares (LS) estimators suffer from noise sensitivity, minimum mean square error (MMSE) estimators incur prohibitive O(N3) complexity, and existing deep learning approaches treat pilot design and channel estimation independently. This paper proposes a joint algorithm based on a convolutional block attention module-enhanced convolutional neu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42315956Открыть статью

Fully parallel correction algorithm for real-time distortion-free TCSPC operation via direct dead time measurement.

Time-correlated single-photon counting (TCSPC) is a pivotal technique for time-resolved photonic applications requiring exceptional temporal resolution. Unfortunately, conventional TCSPC has long been confined to a low-speed regime due to pile-up distortion, commonly regarded as a statistical bias favoring the detection of early-arriving photons within each excitation cycle at high count rates. A recently introduced measurement strategy theoretically extends distortion-free TCSPC operation into the multi-photon regime by leveraging an auxiliary histogram alongside the conventional photon arriv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42596490Открыть статью

Leveraging tumor multigene panel testing to identify germline variants in gynecologic cancers: A retrospective evaluation of an algorithm-based approach.

OBJECTIVE: To evaluate the recall rate and positive predictive value of a novel algorithm for recommending germline testing in women with variants identified through tumor gene panel testing. METHODS: A retrospective analysis was performed in patients with gynecological cancers who underwent TruSight Oncology 500 tumor gene panel testing (Illumina, San Diego, CA, USA) between September 2020 and July 2023 at two tertiary institutions in Korea. The algorithm recommends germline testing for patients who meet the following criteria: (1) presence of Tier 1 or 2 variants in any of 11 oncogenes (BRC

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41520566Открыть статью

SDC-YOLOv8: An Improved Algorithm for Road Defect Detection Through Attention-Enhanced Feature Learning and Adaptive Feature Reconstruction.

Road defect detection is essential for timely road damage repair and traffic safety assurance. However, existing object detection algorithms suffer from insufficient accuracy in detecting small road surface defects and are prone to missed detections and false alarms under complex lighting and background conditions. To address these challenges, this study proposes SDC-YOLOv8, an improved YOLOv8-based algorithm for road defect detection that employs attention-enhanced feature learning and adaptive feature reconstruction. The model incorporates three key innovations: (1) an SPPF-LSKA module that

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41600404Открыть статью

Quantitative evaluation of a deep learning-based noise reduction algorithm in digital radiography using noise power spectrum analysis.

BACKGROUND: Recently, deep learning (DL)-based noise reduction (DLNR) has been introduced in clinically used digital radiography (DR) systems, reporting superior performance over conventional algorithms. However, DLNR algorithms often operate as "black boxes" with nonlinear behavior, making it essential to understand the impact of such processing on image quality under different imaging conditions. PURPOSE: This study aimed to quantitatively evaluate the image quality of a commercial DLNR algorithm for DR referred to as intelligent noise reduction (INR). Specifically, we compared its noise re

СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41741150Открыть статью

A Hybrid Evolutionary Algorithm for Time-Dependent Green Vehicle Routing Problem with Time Windows and Route Balancing in Cold Chain.

This paper focuses on the cold chain logistics and proposes a multi-objective Vehicle Routing Problem (VRP) model that seeks to minimize the total cost of cold chain logistics and maximize the fairness of employees' workloads. This model first incorporates carbon emissions into the cost structure, and also discretely calculates vehicle departure times by introducing time-dependent factors. Specifically, an algorithm named NSGA-ALNS is developed to solve the proposed model. Different from the well-known genetic algorithmic frameworks that include the selection, crossover, and mutation steps, th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42766356Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты