Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13463 публикаций
Поиск: 401 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 922 с найденным полным текстом
INTRODUCTION: Observational learning plays a critical role in motor skill acquisition. Investigating the neural substrates involved in this process is of great significance for optimizing teaching methodologies and advancing brain-computer interface technologies.
METHODS: An experimental design combining functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and behavioral analysis was employed. The fNIRS protocol utilized a 2×3×2 factorial design.
RESULTS: Behavioral findings: The RSVD group (Regular-Speed Videos Demonstration) exhibited significantly higher movement accuracy scores compared to the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although in vitro neuronal models are accessible and versatile systems for functional electrophysiological studies, the spontaneous and random formation of neural circuits often compromises the structural control and reproducibility. Here, we introduce a robust method for engineering human neuronal networks in vitro with single-cell precision and reproducibility. Our integrated platform combines direct laser-written microstructure templates and soft lithography-based fabrication of microscaffolds with functional multielectrode array recordings. This system enables high-throughput production of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The objective of this study is to explore the neural correlates of pain sensitization in patients with chronic low back pain (cLBP). While the association between cLBP and pain sensitization has been widely reported, the underlying brain mechanism responsible for this relationship requires further investigation.
METHODS: Our study included 56 cLBP patients and 56 healthy controls (HC). Functional magnetic resonance imaging data were obtained, and the voxel-wise amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) was calculated to identify brain alterations in cLBP patients compared to HC g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2022eng
BACKGROUND: The neural basis of rosacea is not well understood. This study aimed to determine whether cerebral glucose metabolism (CGM) changes on 18 F-fluorodeoxyglucose (18 F-FDG) positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) scans can detect functional network changes in specific brain areas in patients with rosacea.
MATERIALS AND METHODS: Eight adults with rosacea and 10 age/sex-matched healthy adults (controls) were enrolled in the study. 18 F-FDG PET/CT brain images for all eight patients and whole-body images for two of the patients were analyzed qualitatively and semi-qu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent developments in the biology of malignant gliomas have demonstrated that glioma cells interact with neurons through both paracrine signaling and electrochemical synapses. Glioma-neuron interactions consequently modulate the excitability of local neuronal circuits, and it is unclear the extent to which glioma-infiltrated cortex can meaningfully participate in neural computations. For example, gliomas may result in a local disorganization of activity that impedes the transient synchronization of neural oscillations. Alternatively, glioma-infiltrated cortex may retain the ability to engage
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stress in early life has been linked with the development of late-life neurological disorders. Early developmental age is potentially sensitive to several environmental chemicals such as alcohol, drugs, food contaminants, or air pollutants. The recent advances using three-dimensional neural sphere cultures derived from pluripotent stem cells have provided insights into the etiology of neurological diseases and new therapeutic strategies for assessing chemical safety. In this study, we investigated the neurodevelopmental effects of exposure to thalidomide (TMD); 2,2',4,4'-tetrabromodiphenyl eth
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Paroxysmal kinesigenic dyskinesia (PKD) is a rare movement disorder of the nervous system, and little is known about its pathogenesis. Currently, the diagnosis of PKD is primarily based on clinical manifestations, with little objective evidence. Neuroimaging has been used to explore the pathological changes in cerebral structure and function associated with PKD. The current review highlights recent advances in neuroimaging to provide a better understanding of the neural mechanisms and early diagnosis of this disorder. Several studies utilizing single-photon emission computed tomography (CT), p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is often described as a disorder of aberrant neural connectivity and/or aberrant hemispheric lateralization. Although it is important to study the pathophysiology of the developing ASD cortex, the physiological connectivity of the brain in young children with ASD under conscious conditions has not yet been described. Magnetoencephalography (MEG) is a noninvasive brain imaging technique that is practical for use in young children. MEG produces a reference-free signal and is, therefore, an ideal tool for computing the coherence between two distant cortical rhythms.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distorted images of the observable self are considered crucial in the development and maintenance of social anxiety. We generated an experimental situation in which participants viewed themselves from an observer's perspective when exposed to scrutiny and evaluation by others. Method Twenty patients with social anxiety disorder (SAD) and 20 control subjects were assessed using functional magnetic resonance imaging (fMRI) during the public exposure of pre-recorded videos in which they were each shown performing a verbal task. The examiners acted as the audience in the experiment and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial fibrillation (AF) remains a leading driver of stroke and heart failure, yet timely diagnosis is frequently hindered by its asymptomatic nature and the limitations of current screening methods. This study aimed to develop and validate a highly accurate, interpretable, and scalable machine learning (ML) framework-TabPFN-for AF detection using standard 12-lead electrocardiogram (ECG)-derived features. To this end, we conducted a dual-center temporal validation study utilizing 248,324 ECG records across three distinct datasets: an internal cohort (n = 220,327), an external validation cohort
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although there have been reports of the successful diagnosis of skin disorders using deep learning, unrealistically large clinical image datasets are required for artificial intelligence (AI) training. We created datasets of standardized nail images using a region-based convolutional neural network (R-CNN) trained to distinguish the nail from the background. We used R-CNN to generate training datasets of 49,567 images, which we then used to fine-tune the ResNet-152 and VGG-19 models. The validation datasets comprised 100 and 194 images from Inje University (B1 and B2 datasets, respectively), 1
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a control system for an advanced prosthesis is proposed and has been investigated in two different biological systems: (1) the spinal withdrawal reflex system of a rat and (2) voluntary movements in two human males: one normal subject and one subject with a traumatic hand amputation. The small-animal system was used as a model system to test different processing methods for the prosthetic control system. The best methods were then validated in the human set-up. The recorded EMGs were classified using different ANN algorithms, and it was found that a modified self-organising feat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine the feasibility of reduced-dose chest computed tomographic angiography (CTA) with convolutional neural network (CNN) denoising for detecting pulmonary arteriovenous malformations (pAVMs) in children with hereditary hemorrhagic telangiectasia (cwHHT).
METHODS: Fifteen cwHHT underwent a chest CTA (ie, a controlled "study" dose). Noise was inserted to simulate a quarter dose (QD) exam. Images were reconstructed using iterative reconstruction (IR) and our self-trained CNN denoising model. For each case, 3 sets of images were created: study dose (SD)+IR, QD+IR, and QD+CNN.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives. In heart failure, invasive angiography is often employed to differentiate ischaemic from non-ischaemic cardiomyopathy. We aim to examine the predictive value of echocardiographic strain features alone and in combination with other features to differentiate ischaemic from non-ischaemic cardiomyopathy, using artificial neural network (ANN) and logistic regression modelling. Design. We retrospectively identified 204 consecutive patients with an ejection fraction <50% and a diagnostic angiogram. Patients were categorized as either ischaemic (n = 146) or non-ischaemic cardiomyopathy (n
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Contrast-enhanced MRI of the small bowel is an effective imaging sequence for the detection and characterization of disease burden in pediatric Crohn's disease (CD). However, visualization and quantification of disease burden requires scrolling back and forth through 3D images to follow the anatomy of the bowel, and it can be difficult to fully appreciate the extent of disease.
PURPOSE: To develop and evaluate a method that offers better visualization and quantitative assessment of CD from MRI.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: Twenty-three pediatric patients with CD.
FIEL
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neuronal hyperexcitability and inhibitory interneuron dysfunction are frequently observed in preclinical animal models of Alzheimer's disease (AD). This study investigates whether these microscale abnormalities explain characteristic large-scale magnetoencephalography (MEG) activity in human early-stage AD patients.
METHODS: To simulate spontaneous electrophysiological activity, we used a whole-brain computational network model comprised of 78 neural masses coupled according to human structural brain topology. We modified relevant model parameters to simulate six literature-based
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Complex genetic and epigenetic factors, such as single-nucleotide polymorphisms (SNPs) that influence the function of microRNAs (miRNAs), are involved in periodontal inflammation and tissue regeneration. However, computational approaches for predicting potential SNP-miRNA interactions that may influence inflammatory signaling and drug responses remain limited in precision periodontology.
AIM: To implement and compare two graph neural network-based machine learning models-Graph Attention Network (GAT) and Graph Convolutional Network (GCN)- for predicting potential SNP-miRNA-drug in
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Acute pancreatitis (AP) is a life-threatening disorder commonly observed in emergency departments. Patients with acute pancreatitis may necessitate transfer to the intensive care unit (ICU) if standard treatments prove ineffective. The development of a machine learning (ML) model that can precisely forecast the necessity for ICU admission in patients with acute pancreatitis might dramatically enhance in-hospital healthcare for patients.
METHODS: For this study, data were extracted from the MIMIC-III Clinical Database Care-Vue subset (MIMIC-III v 1.4), Medical Information Mart for I
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop a more accurate model for predicting the widths of unerupted canines and premolars in Emirati children, using deep learning and machine learning techniques. Dental models of 380 Emirati individuals aged 15-30 years were collected. The mesiodistal widths of permanent teeth were measured with a standardized orthodontic digital caliper. Regression models were developed using linear regression, Support Vector Regression (SVR; machine learning), and Artificial Neural Networks (ANN; deep learning). The widths of mandibular lateral incisors, central incisors, and the summe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene-by-gene differential expression analysis is a widely used supervised approach for interpreting single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) data. However, modern scRNA-seq datasets often contain large numbers of cells, leading to the identification of many differentially expressed genes with extremely small p-values but negligible effect sizes, thus making biological interpretation difficult. To overcome this challenge, we developed Supervised Deep learning with gene functional ANnotation (SDAN), a method that integrates gene functional annotation information (e.g., protein-protein interaction)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.