Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
114502 публикаций
Поиск: 401 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом
This study presents an Adaptive Sliding Mode Controller enhanced by an Improved Sparrow Search Algorithm (ISSA-SMC) for accurate motion tracking of lower-limb assistive exoskeletons. By incorporating human joint torque inputs into the exoskeleton's dynamic model, ISSA-SMC achieves real-time adaptation to user variability, external disturbances, and modeling uncertainties. A softmax strategy combined with the branch and bound method efficiently optimizes controller parameters, enhancing tracking accuracy and robustness with low computational cost. Effectiveness is validated through simulations
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study analysed the sensory quality and fungal community structure of three color types of high-temperature Daqu (HTD) produced in Qingzhou using electronic nose, electronic tongue, and high-throughput sequencing technology. The data were compared to the fungal data obtained from HTD produced in Xiangyang via the "partitioning around medoids" (PAM) clustering algorithm. PAM analysis indicated that all HTD samples from the two regions could be divided into two clusters. Cluster I samples were mainly characterized by Thermomyces, and cluster II samples were mainly characterized by Asp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin cancer is frequently occurring and has become a major contributor to both cancer incidence and mortality. Accurate and timely diagnosis of skin cancer holds the potential to save lives. Deep learning-based methods have demonstrated significant advancements in the screening of skin cancers. However, most current approaches rely on a single modality input for diagnosis, thereby missing out on valuable complementary information that could enhance accuracy. Although some multimodal-based methods exist, they often lack adaptability and fail to fully leverage multimodal information. In this pap
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop an objective evaluation algorithm for assessing the seriality of infrared thermograms for the auxiliary diagnosis of diseases, and to internally validate the algorithm using metabolic syndrome (MS) as a case example.
METHODS: A total of 266 healthy participants (133 of each sex) and 180 patients with MS (133 males and 47 females) were retrospectively enrolled. Infrared thermograms were randomly divided into a training set and a validation set at a ratio of 3:1. According to the algorithm proposed in this article, the thermal sequence values of patients with MS were calc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study optimized the air volume and efficiency of the centrifugal fan in the shaking machine for oolong tea, aiming to enhance its aerodynamic performance and efficiency. Fitting blade profiles by constraining control points of a third-order Bézier curve through key geometric parameters of the blade, and forty-five sample points were generated in the design space by combining Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation and Optimal Latin Hypercube Sampling (OLHS). The Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm was used to obtain the optimal parameter combination. Flow f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spatially Fractionated Radiotherapy (SFRT) delivers highly heterogenous dose distribution, characterized by an alternating pattern of high- and low-dose regions within the large tumor volume. Lattice SFRT (LRT) achieves this dose distribution via high-dose spheres arranged in a hexagonal pattern throughout the tumor. A major obstacle in LRT planning is optimizing the number of spheres within the tumor while maintaining the geometric constraints to allow for steep dose gradients and preserving normal tissue dose levels.
PURPOSE: We present a novel strategy for lattice deployment fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Biliary tract cancer (BTC) comprises a group of aggressive malignancies with poor prognosis and limited therapeutic options. Next-generation sequencing (NGS) has advanced BTC management by identifying targetable genomic alterations. However, routine multigene NGS testing faces clinical, logistical, and economic barriers to widespread implementation.
AREAS COVERED: A multidisciplinary panel of eight experts from Germany, France, the UK, Spain, and Italy convened to explore national challenges in NGS adoption and propose a structured molecular profiling approach. Discussions addre
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning technology has been extensively applied in the medical field, particularly in the context of disease prediction and patient rehabilitation assessment. Acute spinal cord injury (ASCI) is a sudden trauma that frequently results in severe neurological deficits and a significant decline in quality of life. Early prediction of neurological recovery is crucial for the personalized treatment planning. While extensively explored in other medical fields, this study is the first to apply multiple machine learning methods and Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis specifically to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Our study evaluated the time to normalization of postvoid residual volume after radical hysterectomy and identified risk factors for postoperative bladder dysfunction. We also aimed to establish a predictive threshold for bladder dysfunction on the third postoperative day to develop a decision-making algorithm for postoperative voiding management.
METHODS: This retrospective, single-center study included early-stage cervical cancer patients undergoing type B1 or C1 radical hysterectomy. Factors associated with elevated postvoid residual volume were analyzed using logistic regressio
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate an ultrasonography-based machine learning (ML) model for predicting malignant endometrial and cavitary lesions.
METHODS: This retrospective study was conducted on patients with pathologically confirmed results following transvaginal or transrectal ultrasound from 2021 to 2023. Endometrial ultrasound features were characterized using the International Endometrial Tumor Analysis (IETA) terminology. The dataset was ranomly divided (7:3) into training and validation sets. LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) regression was applied for feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Color Doppler ultrasound is effective for studying tissue perfusion of various organs, but current analysis methods are subjective and time-consuming. This study aims to develop and validate an algorithm for analyzing color Doppler images of the bull's testis and pampiniform plexus. For the study, we selected 2304 color Doppler images (1152 for both the testicular parenchyma and the pampiniform plexus) that were analyzed by a conventional method (CON Group), by pixel separation and counting using Adobe Fireworks® and ImageJ®, or by an algorithm developed in Python version 3.10 (ALGO Group) tha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Extending the source-to-surface distance (SSD) is an effective approach to cover a large irradiation area in electron beam therapy for large planning target volumes (PTVs). However, the accuracy of dose calculations at extended SSDs has not been fully validated.
PURPOSE: This study evaluated the dose calculation accuracy of the electron Monte Carlo (eMC) algorithm implemented in Varian's Eclipse radiation therapy planning system (RTPS) under extended SSD conditions.
METHODS: Simulations were conducted using Eclipse version 13.6 for 6, 12, and 18 MeV electron beams, with SSDs rang
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anterior cruciate ligament (ACL) injuries in football mostly occur during defensive (pressing) cut maneuvers. Football-specific cutting movements are key to identifying dangerous biomechanics but hard to evaluate clinically. This study aimed to develop a practical field-based tool-Anterior Cruciate Ligament Injury Risk Profile Detection (ACL-IRD)-to assess ACL injury risk during return to sport (RTS). It was hypothesized that the ACL-IRD could detect ACL injury risk profiles after ACLR players had RTS clearance. Sixty-one footballers (21 ACLR, 40 healthy; 16.2 ± 2.2 years old, >14 months post-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Single Limb Stance Test (SLST) is a reliable and validated test to estimate balance performance. However, assessment of the SLST performance, e.g. by using the Balance Error Scoring System (BESS), can be time-consuming and subjective. To deliver effective balance interventions, a reliable and accessible balance assessment method is imperative.
RESEARCH QUESTION: Can video-based pose estimation be effectively utilized to validate the BESS assessment for SLST, as compared to both human observation and marker-based assessment methods?
METHODS: 60-second eyes-closed SLST trials were
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to develop a reliable and interpretable predictive model for long-term survival in Type A aortic dissection (TAAD) patients, utilizing machine learning (ML) algorithms.
METHODS: We retrospectively reviewed the clinical data of patients diagnosed with TAAD who underwent open surgical repair at the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, from September 2017 to December 2020, and at the Chongqing University Central Hospital between October 2019 and April 2020. Cases with less than 20% missing data were imputed using random forest algorithms. To iden
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a predictive model of the total length of the small intestine to be applied in bariatric surgery, allowing for the individualization of surgery for each patient.
METHODS: Two Excel tables were generated from a Filemaker file. Python was used through a Notebook format in Google Collaborator. The methodology included data transformation and scaling (MinMaxScaler), clustering (unsupervised machine learning with KMeans), data interpolation (oversampling machine learning technique SMOTE), modeling (PyCaret model - XGBoost), and validation.
RESULTS: The study sample included
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Growth in electricity grids, environmental awareness, and power reliability requirements necessitate the development of solutions for single- and multi-objective Optimal Power Flow (OPF) problems, emphasizing the need for effective optimization algorithms. In literature, both classical optimization techniques and metaheuristic algorithm-based methods have been proposed to solve the OPF problem. Studies are typically conducted on the test systems. Additionally, the applicability of these methods to real systems is also of great importance. In this study, the Kepler Optimization Algorithm (KOA),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article addresses the optimization of the challenging electric vehicles (EVs) charging and discharging schedules in distribution networks, focusing on the needs of EV aggregators and household EV users. To contribute to this problem solving, a multi-objective framework for EV demands response in power systems, optimizing charging and discharging schedules while considering maximum load-handling capacity and EV users' state of charge (SoC) satisfaction as constraints are proposed. The framework employs a vehicle-to-grid (V2G) approach to achieve these goals. The proposed model, centered on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The strategic integration of distributed generation (DG) units into distribution power networks (DPNs) is pivotal for augmenting system efficiency and stability. This study introduces an advanced metaheuristic optimization framework leveraging the Jellyfish Search Algorithm (JSA) for the optimal placement and sizing of solar photovoltaic (PV) DG units. The formulated multi-objective function incorporates real power loss (RPL) minimization, voltage deviation index (VDI) reduction, and voltage stability index (VSI) enhancement, employing a weighted sum approach (WSA) to ensure computational rigo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Leiomyomas (LM) are the most common uterine mesenchymal neoplasms and encompass a variety of histological subtypes. Bizarre nuclei are described in both leiomyomas with bizarre nuclei (LM-BN) and fumarate hydratase-deficient leiomyomas (FH-LM), which raise diagnostic concerns regarding leiomyosarcoma (LMS). Recently, an immunohistochemical algorithm to support the diagnosis of LMS based on the genomic landscape of these neoplasms was proposed. This study aimed to evaluate the algorithm's accuracy in distinguishing LM-BN and FH-LM from LMS.
METHODS AND RESULTS: We collected 68 LM (29 LM-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.