Hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) is a rare and severe form of end-stage liver disease with high mortality; gut microbes are strongly associated with the development of this severe liver disease but the exact association is unclear. Artificial liver support systems (ALSS) are clinically important in prolonging the waiting time for liver transplantation and in aiding drug therapy to achieve remission. The aim of this study was to investigate the effect of ALSS on the abundance and diversity of microorganisms in the gut of HBV-ACLF patients. In this study, 109 s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial liver support therapy (ALS) is increasingly used in liver failure, but its immunomodulatory effects remain incompletely understood. This pilot study aimed to investigate changes in plasma cytokines and T lymphocyte subsets following ALS.
METHODS: Twenty-seven patients with liver failure who received ALS were enrolled. Plasma levels of TNFα, IL-4, IL-6, IL-10, IL-17, IL-2, and IFN-γ, as well as T lymphocyte subsets (CD4+ T cell absolute count, CD4+/CD8+ ratio), were measured before and after treatment. Paired t‑tests were used for comparisons. Patients were dichotomized
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This narrative review explores the role of artificial light at night (ALAN) as an emerging environmental determinant of liver and metabolic health, with particular emphasis on its contribution to metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). The objective was to synthesize and critically evaluate experimental and epidemiological evidence linking nocturnal light exposure, circadian disruption, and hepatic metabolic alterations. Literature was retrieved from PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases covering the period 1980-2025 using predefined search term
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The efficacy and toxicity of tacrolimus are closely related to its trough blood concentrations. Identifying the influencing factors of pharmacokinetics of tacrolimus in the early postoperative period is conducive to the optimization of the individualized tacrolimus administration protocol and to help liver transplant (LT) recipients achieve the target blood concentrations.
OBJECTIVE: This study aimed to develop an artificial neural network (ANN) for predicting the blood concentration of tacrolimus soon after liver transplantation and for identifying determinants of the concentrati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic liver diseases, resulting from chronic injuries of various causes, lead to cirrhosis with life-threatening complications including liver failure, portal hypertension, hepatocellular carcinoma. A key unmet medical need is robust non-invasive biomarkers to predict patient outcome, stratify patients for risk of disease progression and monitor response to emerging therapies. Quantitative imaging biomarkers have already been developed, for instance, liver elastography for staging fibrosis or proton density fat fraction on magnetic resonance imaging for liver steatosis. Yet, major improvemen
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The optimal allocation of organs in liver transplantation is a problem that can be resolved using machine-learning techniques. Classical methods of allocation included the assignment of an organ to the first patient on the waiting list without taking into account the characteristics of the donor and/or recipient. In this study, characteristics of the donor, recipient and transplant organ were used to determine graft survival. We utilised a dataset of liver transplants collected by eleven Spanish hospitals that provides data on the survival of patients three months after their operat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the clinical effects of combined non-biological artificial liver in the treatment of late stage chronic severe hepatitis and especially to observe their effects on hepatic encephalopathy, hepatorenal syndrome and disturbance of electrolytes.
METHODS: 103 chronic severe hepatitis patients were treated with the same medical measures, including plasma exchange. Among them, 63 patients were also treated with combinations of non-biological artificial liver (treatment group), and the other 40 patients served as controls (control group). The efficacy of the treatments and survi
Контролируемое клиническое исследованиеАннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coated charcoal hemoperfusion started in the earlier grades of coma appears to improve the survival rate of drug-induced FHF. This is based on randomized control animal studies and clinical trials using historical controls. Even if randomized clinical trials in patients should substantiate these findings, it is still a very small step in artificial liver support. Viral-induced FHF and cirrhotic encephalopathy are much more common conditions that still cannot be supported. However, this initial promising step should encourage us to become more optimistic about the possibility of developing arti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lamotrigine is widely used as an antiseizure medication, but it may rarely cause severe hypersensitivity reactions with systemic involvement. We report a 29-year-old male with epilepsy confirmed by brain MRI and EEG, who developed fever and generalized maculopapular rash during lamotrigine titration (2024-11-01), followed by progressive jaundice, severe pruritus, marked direct hyperbilirubinemia, cholestatic liver enzyme elevation, and coagulation dysfunction. Viral hepatitis and autoimmune liver diseases were excluded. Complete RegiSCAR scoring, RUCAM scale and WHO-UMC causality assessment we
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) exhibits well-established sex differences across its risk factors, disease progression, and liver-related and extrahepatic outcomes. We trained sex-specific machine learning (ML) algorithms using routine clinical data to evaluate sex-specific learning patterns and diagnostic performance.
METHODS: In this cross-sectional study conducted at a cardiology referral center, 446 adults were enrolled. Participants were divided into training (127 men, 185 women) and test sets (55 men, 79 women). Eight ML classifiers we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) is a prevalent chronic liver condition that can progress to non-alcoholic steatohepatitis, fibrosis, cirrhosis, and hepatocellular carcinoma. While liver biopsy remains the gold standard for diagnosis, its invasiveness and cost limit its routine use. Recent advances in Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning, have created opportunities for accurate, non-invasive, and scalable assessment of NAFLD and related fibrosis. This narrative review summarizes recent studies applying image-based AI techniques, including convo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The principles of urgency, utility, and benefit are fundamental concepts guiding the ethical and practical decision-making process for organ allocation; however, LT allocation still follows an urgency model.
AIM: To identify and analyze data elements used in Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) methods, data sources, and their focus on urgency, utility, or benefit in LT.
METHODS: A comprehensive search across Ovid Medline and Scopus was conducted for studies published from 2002 to June 2023. Inclusion criteria targeted quantitative studies using ML/AI for candid
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elevated levels of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) are a key risk factor contributing to the progression of ischemic heart disease. Inhibition of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) with small interfering RNA (siRNA) provides an alternative therapeutic option for lowering LDL-C levels. However, the poor pharmacokinetic profiles of naked siRNA hinder clinical application. Herein, we present a siRNA delivery system based on polyamidoamine nanoparticles with galactose-polyethylene glycol-1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoethanolamine-modified red blood cell membrane
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Here we review artificial intelligence (AI) models which aim to assess various aspects of chronic liver disease. Despite the clinical importance of hepatocellular carcinoma in the setting of chronic liver disease, we focus this review on AI models which are not lesion-specific and instead review models developed for liver parenchyma segmentation, evaluation of portal circulation, assessment of hepatic fibrosis, and identification of hepatic steatosis. Optimization of these models offers the opportunity to potentially reduce the need for invasive procedures such as catheterization to measure he
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing medical imaging, particularly in chronic liver diseases assessment. AI technologies, including machine learning and deep learning, are increasingly integrated with multiparametric ultrasound (US) techniques to provide more accurate, objective, and non-invasive evaluations of liver fibrosis and steatosis. Analyzing large datasets from US images, AI enhances diagnostic precision, enabling better quantification of liver stiffness and fat content, which are essential for diagnosing and staging liver fibrosis and steatosis. Combining advanced US modal
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) methods enable humans to analyse large amounts of data, which would otherwise not be feasibly quantifiable. This is especially true for unstructured visual and textual data, which can contain invaluable insights into disease. The hepatology research landscape is complex and has generated large amounts of data to be mined. Many open questions can potentially be addressed with existing data through AI methods. However, the field of AI is sometimes obscured by hype cycles and imprecise terminologies. This can conceal the fact that numerous hepatology research groups a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) refers to the use of computer programs to simulate and extend human intelligence, and has application prospects in the diagnosis and treatment of diseases. This review focuses on the research status of the screening and diagnosis of NAFLD and nonalcoholic steatohepatitis using artificial intelligence technology, electronic health record data, multi-omics prediction models, image recognition technology based on liver imaging and pathological biopsy, and new drugs research and development, with a view to provide new ideas for the diagnosis and treatment.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter DNA has been detected in liver tissues from patients with hepatocellular carcinoma and other liver diseases, suggesting a potential involvement of Helicobacter infection in hepatic pathogenesis. However, whether Helicobacter pylori (H. pylori) can infect human hepatocytes and how such infection affects hepatocyte structure and function remain unclear. In this study, we used a three-dimensional (3D) bioartificial liver model reconstructed using radial-flow bioreactor technology to investigate the ability of H. pylori to infect hepatocytes and to characterize the cellular responses
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood obesity is a growing problem worldwide, leading to non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which is the most common liver disease in children. Liver biopsy is the gold standard for NAFLD diagnosis. Machine learning algorithms could assist in an early diagnostic approach and leading to a favorable prognosis.
OBJECTIVE: This study aimed to identify predictive factors for NAFLD in children and adolescents using machine learning models, focusing on liver biopsy outcomes such as fibrosis, infiltration, ballooning, and steatosis.
METHODS: Data from 659 children suspected o
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования