m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6415 публикаций

Поиск: 249 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1607 с найденным полным текстом

Implicit Nature of Visual Statistical Learning: The Importance of Participants' Goals and Experimental Paradigm.

In a recent Letter to the Editor in Cognitive Science, Németh et al. (2026) published a critical commentary in response to our experimental article on the study of visual statistical learning (visual SL) in children aged 3-9 years. The authors present three critical points regarding (1) the inaccurate interpretation of the results of their article, (2) the importance of longitudinal rather than cross-sectional studies in identifying age-related dynamics of visual SL, and (3) our interpretation of SL as not entirely an implicit process. In this letter, we would like to continue the discussion i

Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42747087Открыть статью

Implicit Statistical Learning of Brazilian Children With Developmental Dyslexia.

Implicit statistical learning (ISL) is non-conscious learning where participants identify patterns in their environment after repeated exposures. This study verified whether Brazilian children with DD present disturbances in the ISL mechanism and if these disturbances may be related to the difficulties associated with DD through artificial grammar learning (AGL) and reaction time in serial tasks (SRT Task). It also intended to verify which of the paradigms proves to be the most sensitive to assess ISL and which is most associated with participants' learning to read and write. Two groups of chi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39629886Открыть статью

Impaired visual and verbal statistical learning in children with Dyslexia in a transparent orthography.

Recent research suggests that performance on Statistical Learning (SL) tasks may be lower in children with dyslexia in deep orthographies such as English. However, it is debated whether the observed difficulties may vary depending on the modality and stimulus of the task, opening a broad discussion about whether SL is a domain-general or domain-specific construct. Besides, little is known about SL in children with dyslexia who learn transparent orthographies, where the transparency of grapheme-phoneme correspondences might reduce the reliance on implicit learning processes. The present study i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39806196Открыть статью

What's next? Judging sequences of binary events.

The authors review research on judgments of random and nonrandom sequences involving binary events with a focus on studies documenting gambler's fallacy and hot hand beliefs. The domains of judgment include random devices, births, lotteries, sports performances, stock prices, and others. After discussing existing theories of sequence judgments, the authors conclude that in many everyday settings people have naive complex models of the mechanisms they believe generate observed events, and they rely on these models for explanations, predictions, and other inferences about event sequences. The au

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19254080Открыть статью

Disorders of learning and memory processes in a monkey model of Alzheimer's disease: the role of the associative area of the cerebral cortex.

The processes of learning and storage of the results of learning were studied in a model of Alzheimer's disease in two groups of rhesus macaques (three individuals in each group). Studies were performed after injection of neurotoxins (group I) and physiological saline (group II, controls). Two months after injections (stage C1), learning parameters were studied in monkeys of both groups using a new stimulus discrimination test (filled geometrical figures versus outline figures). There were significant differences between the animals of the two groups. Learning was hindered in monkeys of group

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16964455Открыть статью

Brainstem networks construct threat probability and prediction error from neuronal building blocks.

When faced with potential threat we must estimate its probability, respond advantageously, and leverage experience to update future estimates. Threat estimation is the proposed domain of the forebrain, while behaviour is elicited by the brainstem. Yet, the brainstem is also a source of prediction error, a learning signal to acquire and update threat estimates. Neuropixels probes allowed us to record single-unit activity across a 21-region brainstem axis in rats receiving probabilistic fear discrimination with foot shock outcome. Against a backdrop of diffuse behaviour signaling, a brainstem ne

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36261515Открыть статью

Disruptive effects of contingent food on high-probability behavior.

The delivery of food contingent on 10 s of consecutive toy engagement resulted in a decrease in engagement and a corresponding increase in other responses that had been previously reinforced with food. Similar effects were not observed when tokens exchangeable for the same food were delivered, suggesting that engagement was disrupted by the contingent provision of the food, which may have functioned as a discriminative stimulus that occasioned competing responses.

Клинический случайСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22403457Открыть статью

What type of relationship is learned during visual statistical learning?

Statistical learning enables observers to extract regularities from their environment, but what statistical regularity is extracted remains debated. While previous research has mainly focused on conditional probability, recent evidence suggests that observers may instead learn the uniqueness of predictive relationships. In two visual statistical learning experiments, we manipulated the strength and uniqueness of associations between two object stimuli. We contrasted the predictions of three metrics of associative strength, which incorporate the strength and uniqueness of the association differ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41719347Открыть статью

Unfolding suppression: statistical learning drives suppression through dynamic attentional states.

How does statistical learning drive distractor suppression? A central debate in current research concerns whether the underlying mechanism operates proactively or reactively. To address this issue, we examined the temporal dynamics of distractor suppression across four visual search experiments. Participants were exposed to a probabilistic electric shock when either a neutral distractor (Experiments 1a, 1b) or a shock-associated distractor (Experiments 2a, 2b) appeared at a high-probability location with shock. Trial-averaged results revealed classic signatures of learned distractor suppressio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42731243Открыть статью

Feedback-based probabilistic category learning is selectively impaired in attention/hyperactivity deficit disorder.

Although Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is closely linked to executive function deficits, it has recently been attributed to procedural learning impairments that are quite distinct from the former. These observations challenge the ability of the executive function framework solely to account for the diverse range of symptoms observed in ADHD. A recent neurocomputational model emphasizes the role of striatal dopamine (DA) in explaining ADHD's broad range of deficits, but the link between this model and procedural learning impairments remains unclear. Significantly, feedback-bas

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28478078Открыть статью

Epistemic uncertainty quantification in deep learning classification by the Delta method.

The Delta method is a classical procedure for quantifying epistemic uncertainty in statistical models, but its direct application to deep neural networks is prevented by the large number of parameters P. We propose a low cost approximation of the Delta method applicable to L2-regularized deep neural networks based on the top K eigenpairs of the Fisher information matrix. We address efficient computation of full-rank approximate eigendecompositions in terms of the exact inverse Hessian, the inverse outer-products of gradients approximation and the so-called Sandwich estimator. Moreover, we prov

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34749029Открыть статью

Developing an ML-Based Pretest Probability Model of Obstructive CAD in Patients With Stable Chest Pain.

BACKGROUND: Updated pretest probability models (ESC2019, the PTP model supported by the European Society of Cardiology after a pooled analysis; and RF-CL, the risk factor-weighted model) are recommended for initial evaluation of patients with stable chest pain before coronary computed tomography angiography to reduce unnecessary examination by recent guidelines. However, the reliability of those pretest probability models has not been fully investigated, especially in Chinese population. OBJECTIVES: This study aims to build a machine learning-based pretest probability model in patients with s

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40498432Открыть статью

Intact behavioral but atypical neural correlates of visual statistical learning in adults with developmental dyslexia.

PURPOSE: The aim of this study was to examine the neural and behavioral correlates of visual statistical learning in adults with and without developmental dyslexia (DD), using a predictor-target paradigm. Reaction times (RTs) and event-related potentials (ERPs) were used to assess participants' sensitivity to predictor-target contingencies that varied throughout the task. METHODS: English-speaking neurotypical adults (N = 36) and those with DD (N = 16) were engaged in a visual statistical learning task while RTs and ERPs were measured. In Phase 1, participants' sensitivity to the contingencie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41500127Открыть статью

Identifying pulmonary nodules or masses on chest radiography using deep learning: external validation and strategies to improve clinical practice.

AIM: To test the diagnostic performance of a deep learning-based system for the detection of clinically significant pulmonary nodules/masses on chest radiographs. MATERIALS AND METHODS: Using a retrospective study of 100 patients (47 with clinically significant pulmonary nodules/masses and 53 control subjects without pulmonary nodules), two radiologists verified clinically significantly pulmonary nodules/masses according to chest computed tomography (CT) findings. A computer-aided diagnosis (CAD) software using a deep-learning approach was used to detect pulmonary nodules/masses to determine

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31521323Открыть статью

Preserved statistical learning in preterm children aged 4-6 years: Evidence from neural and behavioral measures.

Statistical learning (SL), the ability to extract patterns from sensory input, is thought to be involved in several cognitive processes, and particularly in language acquisition. While SL has been widely studied, its development in children born preterm, who are at heightened risk for learning difficulties including language deficits, remains underexplored. This study examined SL abilities in preterm and full-term children aged 4-6 years using neural and behavioral measures. Children were exposed to an "alien language", a continuous stream of syllables comprising four recurring trisyllabic pse

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41666683Открыть статью

Do adolescent girls' education and friendships have independent effects on early pregnancy? Results of a mediation analysis from a longitudinal cohort study in Nairobi, Kenya.

BACKGROUND: Few studies have examined whether the effect of education on pregnancy and childbearing is due to the academic skills acquired or the social environment that schooling provides. This paper explores whether adolescent girls' learning skills, school enrollment, grade attainment, and friendships affect risk of pregnancy, and whether friendships mediate the relationship between education and pregnancy. METHODS: We draw on three waves of longitudinal data on adolescent girls aged 11-15 in Kibera, an informal settlement in Nairobi, Kenya between years 2015-2019. We use fixed effects reg

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38426033Открыть статью

Effects of Initial Experiences on Risky Choice.

When people make risky choices based on prior experience, biases in learning and memory can affect their preferences. One such bias is the primacy effect, whereby outcomes experienced during initial learning disproportionately affect later memory and choice. Here, we investigated potential primacy effects with two features of risky options: outcome probability and relative value. In the first two experiments (total N = 382), the order of experiencing different outcome probabilities was varied across three groups, and neither experiment revealed any primacy effects. In the last experiment (tota

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41781378Открыть статью

External validation of machine learning algorithm predicting prolonged opioid prescriptions in opioid-naïve lumbar spine surgery patients using a Taiwanese cohort.

BACKGROUND/PURPOSE: Identifying patients at risk of prolonged opioid use after surgery prompts appropriate prescription and personalized treatment plans. The Skeletal Oncology Research Group machine learning algorithm (SORG-MLA) was developed to predict the risk of prolonged opioid use in opioid-naive patients after lumbar spine surgery. However, its utility in a distinct country remains unknown. METHODS: A Taiwanese cohort containing 2795 patients who were 20 years or older undergoing primary surgery for lumbar decompression from 2010 to 2018 were used to validate the SORG-MLA. Discriminatio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37453900Открыть статью

Minimally counterintuitive stimuli trigger greater curiosity than merely improbable stimuli.

Curiosity plays a key role in directing learning throughout the lifespan. Prior work finds that violations of expectations can be powerful triggers of curiosity in both children and adults, but it is unclear which expectation-violating events induce the greatest curiosity and how this might vary over development. Some theories have suggested a U-shaped function such that stimuli of moderate extremity pique the greatest curiosity. However, expectation-violations vary not only in degree, but in kind: for example, some things violate an intuitive theory (e.g., an alligator that can talk) and othe

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36116402Открыть статью

Developing stacking ensemble models for multivariate contamination detection in water distribution systems.

This study presents a new stacking ensemble model for contamination event detection using multiple water quality parameters. The stacking model consists of a number of machine learning base predictors and a meta-predictor, and it is trained using cross-validation to capture different features in multiple water quality parameters and then used for water quality predictions. For each water quality parameter, the residuals between predicted and measured data are classified to identify anomalies with thresholds derived from the sequential model-based optimization method and detection probabilities

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35247409Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты