Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47877 публикаций
Поиск: 328 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
BACKGROUND: The number of patients referred for and requiring a transthoracic echocardiogram (TTE) has increased over the years resulting in more cardiac sonographers reporting work related musculoskeletal pain. We sought to determine if a scanning protocol that replaced conventional workflows with advanced technologies such as multiplane imaging, artificial intelligence (AI) and automation could be used to optimise conventional workflows and potentially reduce ergonomic risk for cardiac sonographers. The aim was to assess whether this alternate protocol could reduce active scanning time as we
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to their physiological relevance, cell-based assays using human-induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cells are a promising in vitro pharmacological evaluation system for drug candidates. However, cell-based assays involve complex processes such as long-term culture, real-time and continuous observation of living cells, and detection of many cellular events. Automating multi-sample processing through these assays will enhance reproducibility by limiting human error and reduce researchers' valuable time spent conducting these experiments. Furthermore, this integration enables continu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adaptive automation increases the operator's workload in case of hypovigilance and takes over more responsibility if workload becomes too high. Two consecutive studies were conducted to construct a biocybernetic adaptive system for a professional flight simulator, based on autonomic measures. Workload was varied through different stages of turbulences. In a first study with 18 participants, electrodermal responses of experimental subjects oscillated very close to the individual set point, demonstrating that workload level was adjusted as a result of adaptive control, which was not the case in
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Demonstration of pathological prion protein accumulation in the central nervous system is required to establish the diagnosis of transmissible subacute encephalopathies. In humans, this is frequently achieved using prion protein immunohistochemistry in paraffin-embedded tissue, a technique that requires multiple epitope retrieval and denaturing pretreatments. In addition to being time-consuming, this procedure induces tissue alterations that preclude accurate morphological examination. The aim of this study was to simplify prion protein immunohistochemistry procedure in human tissue, together
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Air traffic management requires operators to frequently shift between multiple tasks and/or goals with different levels of accomplishment. Procedural errors can occur when a controller accomplishes one of the tasks before the entire operation has been completed. The present study had two goals: first, to verify the occurrence of post-completion errors in air traffic control (ATC) tasks; and second, to assess effects on performance of medium term conflict detection (MTCD) tools.
METHODS: There were 18 military controllers who performed a simulated ATC task with and without automa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) is a gold standard for testing trace elements. Despite its wide adoption in clinical laboratories, sample preparation workflows are typically manual and prone to environmental contamination. The objective of this study was to develop an automated sample preparation procedure for quantitation of zinc (Zn), copper (Cu) and selenium (Se) in serum by ICP-MS/MS.
METHODS: Revvity Janus G3 expanded liquid handling workstation was customized to: (1) scan barcodes on specimen collection (primary) tubes and sample preparation (secondary)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring predictive reliability and automation in smart grids is vital for stable and efficient electricity distribution. This study introduces the StarNet Ensemble Model, a web-based intelligent framework designed to enhance grid stability through a stacking-based ensemble learning approach. The system integrates a machine learning-driven graphical user interface (GUI) that enables automated, real-time monitoring and prediction of grid performance. A synthetic dataset, generated from a four-node star network and extended with consumer node variations, was initially used for model development
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mass spectrometry (MS) has evolved from a specialized research tool into an increasingly indispensable platform in laboratory medicine. Its clinical value is driven by molecular specificity, multiplex quantification, and the ability to measure small molecules, peptides, proteins, drugs, metabolites, and microbial spectral fingerprints in workflows that are becoming more automated and standardized. The field is nevertheless heterogeneous: liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS), matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS), gas ch
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automation has become a cornerstone of modern clinical microbiology and virology laboratories, extending beyond operational efficiency. Diagnostic workflow design influences the precision, reproducibility, and reliability of laboratory results. This review examines laboratory automation as an integrated workflow framework that standardizes diagnostic processes and supports clinical decision-making through improved generation and application of diagnostic information. Drawing on classical microbiology, high-throughput molecular diagnostics, and pandemic-scale testing, it highlights how automati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The convergence of synthetic biology, artificial intelligence (AI), and automation (SynBioxAI) creates research activities that simultaneously engage biosecurity, AI governance, export control, and data sovereignty frameworks - none of which are designed for convergent science. We conduct a comprehensive cross-jurisdictional analysis of this regulatory landscape across sixteen nations, identifying critical ambiguities where novel SynBioxAI objects fall between established regulatory categories. Through seven realistic collaboration scenarios, we demonstrate that regulatory friction is multipli
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite guideline-mandated universal screening, adherence to hepatitis B virus (HBV) testing before the initiation of biological or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (b/tsDMARDs) remains suboptimal, placing patients at risk for HBV reactivation (HBVr).
METHODS: We retrospectively studied 1,909 adults starting b/tsDMARD therapy from 2004 to 2024, comparing three stages: baseline (2004-2016), education (2017-2020), and work-flow-integrated (2021-2024). In the last stage, a workflow-embedded clinical decision support system (CDSS) was integrated into computeriz
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study detailed the troubleshooting and optimization of a challenging neutralizing antibody (NAb) assay using a previously published PEG precipitation, Acid Dissociation, and Biotin-drug as Assay Drug (PABAD) method to overcome high drug interference.
MATERIALS AND METHODS: A strong NAb positive control, PC3, showed poor recovery in the PABAD workflow. A PABAD-compatible PC, PC31 was selected among different anti-idiotype antibodies with varied kinetic profiles. A three-tier Design of Experiment (DOE) approach was applied to optimize assay conditions. Centrifugation-based Bluew
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extracellular vesicles (EVs) are natural, cell-derived nanoparticles released into biofluids, such as plasma, and hold great potential as a new class of biomarkers. However, the utility of analyzing EVs in clinical samples has been hampered by a lack of suitable EV isolation methods that can be performed reproducibly in a scalable manner. The current method of choice for isolating EVs, size exclusion chromatography (SEC), is performed manually one column at a time, and thus does not have the throughput for isolating EVs from clinical samples. In this work, we adapt SEC to a plate-based format
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In driver monitoring various data types are collected from drivers and used for interpreting, modeling, and predicting driver behavior, and designing interactions. Aim of this contribution is to introduce manD 1.0, a multimodal dataset that can be used as a benchmark for driver monitoring in the context of automated driving. manD is the short form of human dimension in automated driving. manD 1.0 refers to a dataset that contains data from multiple driver monitoring sensors collected from 50 participants, gender-balanced, aged between 21 to 65 years. They drove through five different driving s
DatasetСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This review aimed to systematically analyse the influence of clinical variables, diagnostic parameters and the overall image acquisition process on automation and deep learning in TMJ disorders.
METHODS: Articles were screened in late 2022 according to a predefined eligibility criteria adhering to the PRISMA protocol. Eligible studies were extracted from databases hosted by MEDLINE, EBSCOHost, Scopus, PubMed and Web of Science. Critical appraisals were performed on individual studies following Nature Medicine's MI-CLAIM checklist while a combined appraisal of the image acquisition
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: To evaluate the ability of artificial intelligence (AI) software to quantify proptosis for identifying patients who need surgical drainage.
METHODS: We pursued a retrospective study including 56 subjects with a clinical diagnosis of subperiosteal orbital abscess (SPOA) secondary to sinusitis at a tertiary pediatric hospital from 2002 to 2016. AI computer software was developed to perform 3D visualization and quantitative assessment of proptosis from computed tomography (CT) images acquired at the time of hospital admission. The AI software automatically computed linear and volum
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Androgen deprivation therapy (ADT) is the standard of care for high risk and advanced prostate cancer; however, disease progression from androgen-dependent prostate cancer (ADPC) to lethal and incurable castration-resistant prostate cancer (CRPC) and (in a substantial minority of cases) neuroendocrine prostate cancer (NEPC) is common. Identifying effective targeted therapies is challenging because of acquired resistance to established treatments and the vast heterogeneity of advanced prostate cancer (PC). To streamline the identification of potentially active prostate cancer therapeutics, we h
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to understand how to secure driver supervision engagement and conflict intervention performance while using highly reliable (but not perfect) automation.
BACKGROUND: Securing driver engagement-by mitigating irony of automation (i.e., the better the automation, the less attention drivers will pay to traffic and the system, and the less capable they will be to resume control) and by communicating system limitations to avoid mental model misconceptions-is a major challenge in the human factors literature.
METHOD: One hundred six drivers participated in three
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The effectiveness of different forms of adaptive and adaptable automation was examined under low- and high-stress conditions, in the form of different levels of noise. Thirty-six participants were assigned to one of the three types of variable automation (adaptive event-based, adaptive performance-based and adaptable serving as a control condition). Participants received 3 h of training on a simulation of a highly automated process control task and were subsequently tested during a 4-h session under noise exposure and quiet conditions. The results for performance suggested no clear
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.