Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
204 публикаций
Поиск: 40 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 16 с найденным полным текстом
BACKGROUND AND AIMS: Crypto-currency trading is a rapidly growing form of behaviour characterised by investing in highly volatile digital assets based largely on blockchain technology. In this paper, we review the particular structural characteristics of this activity and its potential to give rise to excessive or harmful behaviour including over-spending and compulsive checking. We note that there are some similarities between online sports betting and day trading, but also several important differences. These include the continuous 24-hour availability of trading, the global nature of the ma
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ubiquity of handheld devices and easy access to the Internet help users get easy and quick updates from social media. Generally, people share information with their friends and groups without inspecting the posts' veracity, which causes false information propagation in the network. Moreover, detecting false news and rumors in such a massive load of unstructured information is a very tedious task. Results, many literature papers explored different machine learning and deep learning approaches to detect the presence of rumors on social media networks. Although detection of misleading news an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital technologies such as blockchain, Internet of Things (IoT), and artificial intelligence (AI) are increasingly applied in food supply chains (FSCs) to enhance traceability, monitoring, and quality detection. However, whether these technological advancements ultimately contribute to improved nutritional security remains unclear. This scoping review systematically examined the application of digital technologies across food supply chains and assessed their impacts on food safety, food loss reduction, and nutritional outcomes. Following PRISMA guidelines, we searched Web of Science, Scopus,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Growing consumer demand for minimally processed, nutritionally intact dairy products has heightened the imperative to enhance raw milk safety while preserving its inherent composition. This review critically evaluates established nonthermal technologies, including ultraviolet-C (UV-C) irradiation, cold plasma (CP), high-pressure processing (HPP), pulsed electric field (PEF), and microfiltration (MF), alongside emerging innovations such as nanotechnology-enhanced filtration, artificial intelligence (AI)-driven optimization, and blockchain traceability. In contrast to conventional pasteurization
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into point-of-care testing (POCT) represents a transformative leap in modern healthcare, addressing critical challenges in diagnostic accuracy, workflow efficiency, and equitable access. While POCT has revolutionized decentralized care through rapid results, its potential is hindered by variability in accuracy, integration hurdles, and resource constraints. AI technologies-encompassing machine learning, deep learning, and natural language processing-offer robust solutions: convolutional neural networks improve malaria detection in sub-Saharan Afr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic disease management, an ageing global population, and the aftermath of the COVID-19 pandemic have pushed real-time, continuous health monitoring from a research curiosity toward routine clinical practice. Artificial intelligence (AI), the Internet of Medical Things (IoMT), edge computing, and next-generation wireless networks are converging to enable systems that sense, interpret, and act on physiological data outside the traditional hospital setting.
METHODS: This is a narrative review, not a PRISMA-guided systematic or scoping review; it synthesises 75 sources (a mixture
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Federated Learning (FL) has become an attractive approach for e-health because it allows multiple institutions to collaboratively train machine learning models without directly sharing sensitive patient data. Despite these advantages, FL systems are still susceptible to poisoning attacks in which malicious participants manipulate model updates to degrade performance or embed hidden backdoors. Such threats raise serious concerns for medical applications, where reliability, transparency, and regulatory compliance are essential.
METHODS: In this work, we introduce FedSecure-Chain,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In many low-resource settings, maternal health records are paper-based, fragmented, and predominantly controlled by institutions. These conditions limit patient agency, disrupt continuity of care, and constrain the efficiency of service delivery.
OBJECTIVE: This study examines the potential of blockchain technology, specifically non-fungible tokens (NFTs), to support a patient-centred approach to antenatal and postnatal record management.
METHODS: Drawing on Actor-Network Theory (ANT), we conducted a qualitative case study involving eight semi-structured stakeholder interviews at
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Medical Things (IoMT) is transforming healthcare through continuous patient monitoring, telemedicine, cloud-edge services, and Healthcare 5.0. However, the rapid growth of interconnected medical devices has expanded the healthcare cyberattack surface, making intelligent intrusion detection essential for protecting sensitive medical data and ensuring resilient clinical operations. Existing reviews examine specific aspects of AI-powered intrusion detection but rarely provide a deployment-oriented synthesis linking technical performance with operational and clinical requirements.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary tumor thrombotic microangiopathy (PTTM) is a rare, rapidly progressive malignancy-related pulmonary vascular condition that remains difficult to diagnose before death due to its nonspecific clinical and imaging features. Recent advances in metabolomics, particularly when powered by artificial intelligence (AI), offer promising opportunities for early detection by identifying distinct metabolic signatures. While AI-driven metabolomics has shown success in various cancers, its application to PTTM is challenged by the rarity of the disease, limited datasets, and privacy concerns. Innova
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The authors explore how large pharmaceutical corporations may integrate emerging decentralized technologies-such as blockchain and decentralized autonomous organizations (DAOs)-within their merger, acquisition and partnership frameworks, and how these strategies intersect with broader innovation and external sourcing models. In this context, blockchain is considered primarily as an enabling infrastructure for decentralized governance and programmable coordination-supporting mechanisms such as tokenized incentives, auditable decision trails, and new forms of intellectual property (I
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Huge amounts of health-related data are generated every moment with the rapid development of Internet of Things (IoT) and wearable technologies. These big health data contain great value and can bring benefit to all stakeholders in the health care ecosystem. Currently, most of these data are siloed and fragmented in different health care systems or public and private databases. It prevents the fulfillment of intelligent health care inspired by these big data. Security and privacy concerns and the lack of ensured authenticity trails of data bring even more obstacles to health data s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conflicting reports from varying stakeholders related to prognosis and outcomes following placement of temporomandibular joint (TMJ) implants gave rise to the development of the TMJ Patient-Led RoundTable initiative. Following an assessment of the current availability of data, the RoundTable concluded that a strategically Coordinated Registry Network (CRN) is needed to collect and generate accessible data on temporomandibular disorder (TMD) and its care. The aim of this study was therefore to advance the clinical understanding, usage, and adoption of a core minimum dataset for TMD
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid emergence of the metaverse, defined as an integrated and persistent three-dimensional virtual ecosystem that incorporates immersive enabling technologies such as virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR) alongside artificial intelligence (AI), blockchain, and the Internet of Medical Things (IoMT), is redefining opportunities in healthcare provision, medical education, and patient engagement. Extending beyond telemedicine, it offers transformative potential for personalized, equitable, and sustainable medical services. This scoping review synthes
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cataract surgery databases have become indispensable tools in ophthalmology, providing extensive data that enhance surgical practices and patient care. This narrative review traces the development of these databases, and summarises some of the significant contributions of these databases, such as improved surgical outcomes, informed clinical guidelines, and enhanced quality assurance. There are significant barriers to establishing and maintaining cataract surgery databases, including data protection and management challenges, economic constraints, technological hurdles, and ethical considerati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic respiratory diseases (CRDs) are multifactorial disorders driven by dysregulated inflammation, oxidative stress, and tissue remodeling. Conventional single-target therapies are insufficient to halt disease progression, underscoring the demand for alternative therapeutic approaches. Natural products, including bioactive compounds, herbal extracts, and traditional Chinese medicine (TCM) formulas, are characterized by their inherent multi-target properties and represent a promising intervention strategy for CRDs. This perspective emphasizes natural products as network modulators that can s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid advancement of ophthalmic medicine has significantly improved global visual health but concurrently imposed substantial ecological costs, creating an environmental paradox between efficient treatment and sustainability. This review explores the multifaceted carbon footprint of ophthalmic practices through a three-dimensional analysis: spatially, revealing stark cross-national differences in surgical emissions; temporally, tracking the environmental impact of technological evolution from extracapsular cataract extraction to phacoemulsification and vitreous surgery; and technologically
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Things (IoT) is envisioned to link billions of diverse devices together. To safeguard privacy of user data, ensure authenticity of the data communicated between these devices, and guarantee their availability, robust authentication is needed. On the other hand, authentication techniques face several security challenges because IoT devices are resource-constrained (memory, battery, processor, etc.). To elaborate on this, we perform an extensive survey of authentication mechanisms in IoT, addressing the resource-constrained nature of devices, heterogeneity of networks, and prospe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tofu, a highly perishable and increasingly popular global staple, has received limited research attention regarding intelligent packaging. This review systematically consolidates recent advances, spanning molecular spoilage mechanisms to prospective integrated AI-driven systems. It analyzes two main pillars: advanced materials-evolving from controlled-release to stimuli-responsive systems-highlighting development directions for tofu-specific smart packaging; and sensing technologies-including visual indicators and embedded sensors-documenting failure modes and matrix interference. The discussi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Incentivization in clinical trial participation can be challenging, with many studies failing to meet recruitment or retention goals despite traditional compensation strategies. Digital health evolves, and with it, new approaches can emerge to engage participants meaningfully. We propose unique digital images as a novel, symbolic incentive for clinical trials. Digital images combine qualities such as personalization, ownership, and digital visibility, which may drive engagement more effectively than monetary rewards alone. In our illustrative study, participants complete artificial intelligenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.