m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

1764 публикаций

Поиск: 199 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 220 с найденным полным текстом

Identification of key genes for atherosclerosis in different arterial beds.

Atherosclerosis (AS) is the pathologic basis of various cardiovascular and cerebrovascular events, with a high degree of heterogeneity among different arterial beds. However, mechanistic differences between arterial beds remain unexplored. The aim of this study was to explore key genes and potential mechanistic differences between AS in different arterial beds through bioinformatics analysis. Carotid atherosclerosis (CAS), femoral atherosclerosis (FAS), infrapopliteal atherosclerosis (IPAS), abdominal aortic atherosclerosis (AAS), and AS-specific differentially expressed genes (DEGs) were scre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38503760Открыть статью

Identification of Key Disulfidptosis-Related Genes and Their Association with Gene Expression Subtypes in Crohn's Disease.

BACKGROUND: Crohn's disease (CD) is a persistent inflammatory condition that impacts the gastrointestinal system and is characterized by a multifaceted pathogenesis involving genetic, immune, and environmental components. This study primarily investigates the relationship between gene expression and immune cell infiltration in CD, focusing on disulfidptosis-a novel form of cell death caused by abnormal disulfide accumulation-and its impact on various immune cell populations. By identifying key disulfidptosis-related genes (DRGs) and exploring their association with distinct gene expression sub

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38863903Открыть статью

Machine Learning-Derived Baseline Visual Field Patterns Predict Future Glaucoma Onset in the Ocular Hypertension Treatment Study.

PURPOSE: The Ocular Hypertension Treatment Study (OHTS) identified risk factors for primary open-angle glaucoma (POAG) in patients with ocular hypertension, including pattern standard deviation (PSD). Archetypal analysis, an unsupervised machine learning method, may offer a more interpretable approach to risk stratification by identifying patterns in baseline visual fields (VFs). METHODS: There were 3272 eyes available in the OHTS. Archetypal analysis was applied using 24-2 baseline VFs, and model selection was performed with cross-validation. Decomposition coefficients for archetypes (ATs) w

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38393715Открыть статью

HFrEF subphenotypes based on 4210 repeatedly measured circulating proteins are driven by different biological mechanisms.

BACKGROUND: HFrEF is a heterogenous condition with high mortality. We used serial assessments of 4210 circulating proteins to identify distinct novel protein-based HFrEF subphenotypes and to investigate underlying dynamic biological mechanisms. Herewith we aimed to gain pathophysiological insights and fuel opportunities for personalised treatment. METHODS: In 382 patients, we performed trimonthly blood sampling during a median follow-up of 2.1 [IQR:1.1-2.6] years. We selected all baseline samples and two samples closest to the primary endpoint (PEP; composite of cardiovascular mortality, HF h

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37327673Открыть статью

Machine learning identifies pathophysiologically and prognostically informative phenotypes among patients with mitral regurgitation undergoing transcatheter edge-to-edge repair.

AIMS: Patients with mitral regurgitation (MR) present with considerable heterogeneity in cardiac damage depending on underlying aetiology, disease progression, and comorbidities. This study aims to capture their cardiopulmonary complexity by employing a machine-learning (ML)-based phenotyping approach. METHODS AND RESULTS: Data were obtained from 1426 patients undergoing mitral valve transcatheter edge-to-edge repair (MV TEER) for MR. The ML model was developed using 609 patients (derivation cohort) and validated on 817 patients from two external institutions. Phenotyping was based on echocar

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36735333Открыть статью

Machine learning based ischemia-specific stenosis prediction: A Chinese multicenter coronary CT angiography study.

OBJECTIVES: To evaluate the performance of coronary computed tomography angiography (CCTA) derived characteristics including CT derived fractional flow reserve (CT-FFR) with FFR as a reference standard in identifying the lesion-specific ischemia by machine learning (ML) algorithms. METHODS: The retrospective analysis enrolled 596 vessels in 462 patients (mean age, 61 years ± 11 [SD]; 71.4 % men) with suspected coronary artery disease who underwent CCTA and invasive FFR. The data were divided into training cohort, internal validation cohort, external validation cohorts 1 and 2 according to par

Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37827088Открыть статью

Distinct Subtypes of Hepatorenal Syndrome and Associated Outcomes as Identified by Machine Learning Consensus Clustering.

BACKGROUND: The utilization of multi-dimensional patient data to subtype hepatorenal syndrome (HRS) can individualize patient care. Machine learning (ML) consensus clustering may identify HRS subgroups with unique clinical profiles. In this study, we aim to identify clinically meaningful clusters of hospitalized patients for HRS using an unsupervised ML clustering approach. METHODS: Consensus clustering analysis was performed based on patient characteristics in 5564 patients primarily admitted for HRS in the National Inpatient Sample from 2003-2014 to identify clinically distinct HRS subgroup

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36810532Открыть статью

Decomposing MRI phenotypic heterogeneity in epilepsy: a step towards personalized classification.

In drug-resistant temporal lobe epilepsy, precise predictions of drug response, surgical outcome and cognitive dysfunction at an individual level remain challenging. A possible explanation may lie in the dominant 'one-size-fits-all' group-level analytical approaches that does not allow parsing interindividual variations along the disease spectrum. Conversely, analysing inter-patient heterogeneity is increasingly recognized as a step towards person-centred care. Here, we used unsupervised machine learning to estimate latent relations (or disease factors) from 3 T multimodal MRI features [cortic

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34849619Открыть статью

Unraveling tumor microenvironment heterogeneity in malignant pleural mesothelioma identifies biologically distinct immune subtypes enabling prognosis determination.

BACKGROUND: Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a rare and intractable disease exhibiting a remarkable intratumoral heterogeneity and dismal prognosis. Although immunotherapy has reshaped the therapeutic strategies for MPM, patients react with discrepant responsiveness. METHODS: Herein, we recruited 333 MPM patients from 5 various cohorts and developed an in-silico classification system using unsupervised Non-negative Matrix Factorization and Nearest Template Prediction algorithms. The genomic alterations, immune signatures, and patient outcomes were systemically analyzed across the exter

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36237331Открыть статью

Identification of recurrent genetic patterns from targeted sequencing panels with advanced data science: a case-study on sporadic and genetic neurodegenerative diseases.

BACKGROUND: Targeted Next Generation Sequencing is a common and powerful approach used in both clinical and research settings. However, at present, a large fraction of the acquired genetic information is not used since pathogenicity cannot be assessed for most variants. Further complicating this scenario is the increasingly frequent description of a poli/oligogenic pattern of inheritance showing the contribution of multiple variants in increasing disease risk. We present an approach in which the entire genetic information provided by target sequencing is transformed into binary data on which w

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35144616Открыть статью

Machine Learning Consensus Clustering Approach for Hospitalized Patients with Phosphate Derangements.

BACKGROUND: The goal of this study was to categorize patients with abnormal serum phosphate upon hospital admission into distinct clusters utilizing an unsupervised machine learning approach, and to assess the mortality risk associated with these clusters. METHODS: We utilized the consensus clustering approach on demographic information, comorbidities, principal diagnoses, and laboratory data of hypophosphatemia (serum phosphate ≤ 2.4 mg/dL) and hyperphosphatemia cohorts (serum phosphate ≥ 4.6 mg/dL). The standardized mean difference was applied to determine each cluster's key features. We as

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34640457Открыть статью

Classifying Patients Operated for Spondylolisthesis: A K-Means Clustering Analysis of Clinical Presentation Phenotypes.

BACKGROUND: Trials of lumbar spondylolisthesis are difficult to compare because of the heterogeneity in the populations studied. OBJECTIVE: To define patterns of clinical presentation. METHODS: This is a study of the prospective Quality Outcomes Database spondylolisthesis registry, including patients who underwent single-segment surgery for grade 1 degenerative lumbar spondylolisthesis. Twenty-four-month patient-reported outcomes (PROs) were collected. A k-means clustering analysis-an unsupervised machine learning algorithm-was used to identify clinical presentation phenotypes. RESULTS: Ove

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34634113Открыть статью

We Hold Ourselves Accountable: A Relational View of Team Accountability.

UNLABELLED: Hepatocellular carcinoma (HCC) remains a major global health burden with persistently high morbidity and mortality. Dysregulation of the tumor microenvironment (TME) associated with chronic hepatitis B virus (HBV)/hepatitis C virus (HCV) infection and inflammation contributes to tumor progression, therapeutic resistance, and adverse clinical outcomes. Many existing HCC prognostic models do not systematically integrate infection-associated molecular signatures with immune and genomic features, which may limit their predictive performance in infection-associated HCC populations. In t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34812211Открыть статью

Convergence of cytokine dysregulation and antibody deficiency in common variable immunodeficiency with inflammatory complications.

BACKGROUND: Noninfectious complications are the greatest cause of morbidity and mortality in common variable immunodeficiency (CVID), but their pathogenesis remains poorly defined. OBJECTIVE: Using high-throughput approaches, we aimed to identify, correlate, and determine the significance of immunologic features of CVID with noninfectious complications (CVIDc). METHODS: We simultaneously applied proteomics, RNA sequencing, and mass cytometry to a large cohort with primary antibody deficiency. RESULTS: CVIDc is differentiated from uncomplicated CVID, other forms of primary antibody deficienc

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34146579Открыть статью

Motor neuroprosthesis implanted with neurointerventional surgery improves capacity for activities of daily living tasks in severe paralysis: first in-human experience.

BACKGROUND: Implantable brain-computer interfaces (BCIs), functioning as motor neuroprostheses, have the potential to restore voluntary motor impulses to control digital devices and improve functional independence in patients with severe paralysis due to brain, spinal cord, peripheral nerve or muscle dysfunction. However, reports to date have had limited clinical translation. METHODS: Two participants with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) underwent implant in a single-arm, open-label, prospective, early feasibility study. Using a minimally invasive neurointervention procedure, a novel endo

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33115813Открыть статью

Patterns in forage fish mercury concentrations across Northeast US estuaries.

Biogeochemical conditions and landscape can have strong influences on mercury bioaccumulation in fish, but these effects across regional scales and between sites with and without point sources of contamination are not well understood. Normal means clustering, a type of unsupervised machine learning, was used to analyze relationships between forage fish (Fundulus heteroclitus and Menidia menidia) mercury (Hg) concentrations and sediment and water column Hg and methylmercury (MeHg) concentrations, ancillary variables, and land classifications within the sub-watershed. The analysis utilized data

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33358725Открыть статью

Machine Learning Revealed New Correlates of Chronic Pelvic Pain in Women.

Chronic pelvic pain affects one in seven women worldwide, and there is an urgent need to reduce its associated significant costs and to improve women's health. There are many correlated factors associated with chronic pelvic pain (CPP), and analyzing them simultaneously can be complex and involves many challenges. A newly developed interaction ensemble, referred to as INTENSE, was implemented to investigate this research gap. When applied, INTENSE aggregates three machine learning (ML) methods, which are unsupervised, as follows: interaction principal component analysis (IPCA), hierarchical cl

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34713065Открыть статью

The efficacy of oral celecoxib for acute postoperative pain in face-lift surgery.

Accurate quantification of host cell proteins (HCPs) is essential for the safety and quality control of biopharmaceuticals. Although enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) remains the current industry gold standard, heterogeneity among the polyclonal antibody repertoires of different commercial kits often results in substantial method-dependent bias. This study aimed to establish a novel strategy for the quality evaluation of HCP detection kits for biologics. Two Chinese hamster ovary cell-derived recombinant protein drug substances with different HCP burdens were utilized as model samples

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25010711Открыть статью

Beyond atopy: multiple patterns of sensitization in relation to asthma in a birth cohort study.

RATIONALE: The pattern of IgE response (over time or to specific allergens) may reflect different atopic vulnerabilities which are related to the presence of asthma in a fundamentally different way from current definition of atopy. OBJECTIVES: To redefine the atopic phenotype by identifying latent structure within a complex dataset, taking into account the timing and type of sensitization to specific allergens, and relating these novel phenotypes to asthma. METHODS: In a population-based birth cohort in which multiple skin and IgE tests have been taken throughout childhood, we used a machine

Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20167852Открыть статью

Association between fever pattern and clinical manifestations of adult-onset Still's disease: unbiased analysis using hierarchical clustering.

OBJECTIVES: To perform unbiased analysis of fever patterns and to investigate their association with clinical manifestations and outcome of patients with adult-onset Still's disease (AOSD). METHODS: AOSD patients who were treated as in-patients from 2004 through 2015 were grouped according to 24-hour body temperature (BT) by hierarchical clustering using a Euclidean distance metric with complete linkage. The clinical and laboratory characteristics of the groups were then examined. RESULTS: Hierarchical clustering partitioned 70 AOSD patients into three distinct groups. Group 1 (n=14) had the

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30582502Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты