m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

1754 публикаций

Поиск: 296 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 220 с найденным полным текстом

Network analysis of master regulators associated with invasive phenotypes in multiple myeloma.

To elucidate the role of transcriptional regulators (TRs) associated with invasiveness in multiple myeloma (MM), we conducted a systematic network analysis to identify key master regulators (MRs) that govern MM invasiveness. We employed a consensus clustering method based on a 24-gene signature to classify MM patients into high invasiveness (INV-H) and low invasiveness (INV-L) groups. Subsequently, we identified TRs specific to the INV-H and INV-L phenotypes as MRs using a network-based approach, and we validated the MR activities that correlated with the INV-H phenotype across multiple indepe

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40741330Открыть статью

FAST: быстрая, свободная, последовательная и неконтролируемая система сегментации и отслеживания олигодендроцитов.

Чтобы разработать репаративную терапию для неврологических расстройств, таких как множественный склероз (MS), нам нужно лучше понять физиологию потери и замены олигодендроцитов, клеток, которые делают миелин и являются объектом поражения в MS. В Vivo двухфотографическая флуоресцентная микроскопия позволяет непосредственно визуализировать олигодендроциты в нетронутом мозгу трансгенных моделей мыши, что позволяет глубже понять продольную динамику замены олигодендроцитов после повреждения. Однако задача отслеживания судьбы отдельных олигодендроцитов требует больших усилий для ручной аннотации и я

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39788730Открыть статью

Отчет о ДИД 1st Ежегодный Всемирный конгресс биомедицинской инженерии, проводимый в Сиане, Китай, 9-11 ноябрь 2017.

Мы рады представить на этом заседании резюме доклада "ДИД" 1st Всемирный конгресс биомедицинской инженерии 2017которая была проведена в Сиане в Китае [...].

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29144437Открыть статью

Artificial Intelligence: How Is it Relevant to Advanced Practitioners?

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39328380Открыть статью

Physical activity programming and counseling preferences among cancer survivors: a systematic review.

BackgroundPhysical activity (PA) participation and adherence among cancer survivors is low, despite research indicating numerous physical, psychological and emotional health benefits of exercise. Tailoring exercise programs specific to the PA preferences in cancer survivors has merit for increasing PA participation and adherence to accrue these benefits. This systematic review identifies and differentiates PA programming and counseling preferences of adult cancer survivors across various cancer survivor groups.MethodsPubMed, SPORTDiscus, Scopus, PsycINFO, EMBASE, Web of Science and CINAHL were

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29879993Открыть статью

Машинное обучение для уточнения интерпретации изображений магнитного резонанса в управлении множественным склерозом: обзор повествования.

Множественный склероз (MS) — аутоиммунное заболевание мозга и спинного мозга с как воспалительными, так и нейродегенеративными свойствами. Несмотря на то, что достижения в области методов визуализации, в частности магнитно-резонансной съемки (MRI), улучшили процесс диагностики, его причины неизвестны, лекарство по-прежнему остается неизлечимым, а фактологическая база для управления лечением отсутствует. Для понимания MS стали использоваться такие методы расчета, как машинное обучение (ML). Опубликованные вычислительные исследования на основе MS MRI можно разбить на пять категорий: автоматизиро

СтатьяОбзорПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39845718Открыть статью

Radiomics in spinal research: a narrative review.

Radiomics has emerged as a transformative tool in medical imaging, offering the ability to extract complex quantitative features that are generally indiscernible to the human eye. These radiomic features can be interrogated non-invasively on medical imaging. Importantly, in contrast to traditional diagnostic methods reliant on a single, often scalar, measure, radiomics features can form a high-dimensional data space from imaging data suitable for machine learning. Within the framework of artificial intelligence, radiomic features can be harnessed for differentiating healthy from pathological t

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42799080Открыть статью

Artificial Intelligence and Machine Learning Technology Driven Modern Drug Discovery and Development.

The discovery and advances of medicines may be considered as the ultimate relevant translational science effort that adds to human invulnerability and happiness. But advancing a fresh medication is a quite convoluted, costly, and protracted operation, normally costing USD ~2.6 billion and consuming a mean time span of 12 years. Methods to cut back expenditure and hasten new drug discovery have prompted an arduous and compelling brainstorming exercise in the pharmaceutical industry. The engagement of Artificial Intelligence (AI), including the deep-learning (DL) component in particular, has bee

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36768346Открыть статью

Computational proteomics to enhance personalized treatment of COVID-19 and Long COVID.

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), has led to significant global health burden, including both acute infections and persistent post-acute sequelae, also known as Long COVID (LC) in survivors. While clinical management has reduced case-fatality rates, a substantial proportion of patients develop LC, a heterogeneous syndrome with long-term symptoms. This complex continuum requires therapeutic strategies for both the acute and chronic phases. Plasma proteomics has emerged as a powerful tool in precision medicin

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41947042Открыть статью

Ограниченные данные о преимуществах упражнений у пожилых людей с гематологическими отклонениями: систематический обзор и мета-анализ.

Пожилые пациенты, получающие антинеопластическое лечение, сталкиваются с такими проблемами, как слабость и снижение физической способности и функциональности. Цель этого систематического обзора и метаанализа заключалась в оценке воздействия практических занятий на результаты физической деятельности, качество жизни, связанное со здоровьем (QoL), и бремя симптомов у пожилых пациентов выше. 65 годы, когда гематологические заболевания проходят антинеопластическую терапию. Этот обзор соответствует руководящим принципам Кокрана, а поиск литературы последний раз обновлялся. 27 Март 2024, включая иссл

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39272820Открыть статью

Многомерное пространственное воздействие на толщину сетчатки АИ с высоким разрешением.

Толщина сетчатки является показателем здоровья сетчатки и в более широком плане рассматривается как перспективный биомаркер многих системных заболеваний. Измерения толщины сетчатки производятся на основе оптической последовательности томографии (OCT) в рамках плановой клинической офтальмологии. Мы обработали снимки Biobank OCT в Великобритании с помощью нервной сети для проведения мелких измерений толщины сетчатки по всей стране. > 29,000 Очки в макуле, часть сетчатки, ответственная за центральное зрение человека. Макула в непропорционально большой степени страдает от таких серьезных заболеван

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39904976Открыть статью

Революционизация медицины сна: влияние машинного обучения на диагностику, лечение и индивидуальное лечение.

Преобразовательным инструментом в медицине сна стало обучение основам махинации (ML), предлагающее новаторские решения для диагностики, лечения и понимания расстройств сна. В настоящем обзоре рассматривается нынешнее состояние и будущий потенциал применения ML в этой области. Methods Мы провели всеобъемлющий обзор литературы с уделением особого внимания ключевым достижениям в области технологий ML, применяемых для лечения сна. Были изучены, в частности, такие конкретные области, как классификация стадий сна, оптимизация лечения апноэ и бессонницы сна, а также внедрение износостойкой технологии

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42255059Открыть статью

Искусственный интеллект в педиатрической нейрорадиологии: текущий ландшафт, проблемы и будущие направления.

В настоящем обзоре содержится информация о нынешнем ландшафте искусственного интеллекта (АИ) в области педиатрической и эмбриональной нейрорадиологии, критическая оценка текущей практики, барьеров на пути к клиническому усыновлению и будущего потенциала. Мы искали рецензированные исследования за последнее десятилетие, сфокусировавшись на сегментации изображений, обнаружении повреждений, классификации, прогнозировании и поддержке клинического решения при педиатрической съемке мозга. Особое внимание было уделено уникальным педиатрическим факторам, таким, как развитие мозга и нехватка данных. Мет

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41729266Открыть статью

Машинное обучение алгоритмов вводит эвоидные потенциальные возможности в качестве альтернативных биомаркеров для расширения масштабов инвалидности, прогнозируя пациентов с множественным склерозом.

Заметно возросло значение машинного обучения (ML) в области медицины, главным образом благодаря расширению доступа к медицинским данным и прогрессивному совершенствованию алгоритмов ML. Таким образом, ML может использоваться для разработки прогнозных моделей, способствующих диагностике заболеваний, прогнозированию развития заболеваний, адаптации лечения к индивидуальным потребностям пациентов и повышению оперативной эффективности систем здравоохранения. Своевременное обнаружение того или иного заболевания способствует эффективному лечению симптомов и гарантирует надлежащее лечение. В случае мн

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40206919Открыть статью

Positron Emission Tomography-Derived Radiomics and Artificial Intelligence in Multiple Myeloma: State-of-the-Art.

Multiple myeloma (MM) is a heterogeneous neoplasm accounting for the second most prevalent hematologic disorder. The identification of noninvasive, valuable biomarkers is of utmost importance for the best patient treatment selection, especially in heterogeneous diseases like MM. Despite molecular imaging with positron emission tomography (PET) has achieved a primary role in the characterization of MM, it is not free from shortcomings. In recent years, radiomics and artificial intelligence (AI), which includes machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms, have played an important rol

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38137738Открыть статью

Research on predicting the progression of multiple myeloma treated with bortezomib based on multimodal ensemble learning.

BackgroundMultiple myeloma (MM) is a malignancy characterized by abnormal plasma cell proliferation. While bortezomib has improved outcomes, significant individual variability persists. Accurate early prediction of patient progression is crucial for optimizing therapeutic intensity and improving long-term survival. Developing an automated, multimodal prediction model can provide clinicians with a robust tool for personalized prognosis, thereby reducing the burden of ineffective treatments on patients.MethodsWe enrolled 207 newly diagnosed MM (NDMM) patients treated with bortezomib. Based on 2-

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41783286Открыть статью

Искусственные интеллектуальные технологии зондирования для борьбы с раком, диабетом и COVID-19.

Интеграция искусственного интеллекта (АИ) с износимыми сенсорными технологиями может привести к революции в мониторинге и лечении различных хронических заболеваний и острых заболеваний. Комбинированные износы АИ классифицируются по таким основополагающим методам зондирования, как электрохимическая, колориметрическая, химическая, оптическая, а также давление/стабильность. Алгоритмы АИ повышают эффективность изношенных датчиков, обеспечивая индивидуализированный, постоянный надзор и прогнозный анализ, помогая распознавать время и оптимизируя терапевтические методы. В этой рукописи рассматриваютс

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41294766Открыть статью

Autoimmune Neuromuscular Disorders at a Molecular Crossroad: Linking Pathogenesis to Targeted Immunotherapy.

Myasthenia gravis, chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, and idiopathic inflammatory myopathies are among the most widely recognized autoimmune neuromuscular disorders. Although they differ in clinical presentation, shared immunopathogenic mechanisms place them at a molecular crossroads. Evidence of overlapping pathways has led to the development of targeted strategies including complement inhibition, FcRn antagonism, B-cell depletion, and the CAR-T cell approach. In this review, we analyze current knowledge regarding pathogenic mechanisms and their link to immunotherapy, extensiv

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41373880Открыть статью

Упражнения для пациентов миэломы с костным заболеванием: аналитическая оценка.

ЦЕЛЬ: Упражнения считаются безопасными для пациентов с миеломой, но неясными являются данные, характерные для множественных заболеваний костей миэломы (ММБД). Обзор преследует следующие цели: 1) Проанализировать литературу о занятиях физкультурой для пациентов миэломы, в том числе для пациентов с MMBD 2) Картографическая отчетность о характеристиках безопасности, оценки и вмешательства 3) Определение связанных с костями результатов измерения изменений в MMBD 4) Выделять приоритеты исследований. МЕТОД: В соответствии с программой Института Джоанны Бриггс всеобъемлющий поиск PubMed, OVID-MedLINE

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42443695Открыть статью

Network analysis used to investigate the interplay among somatic and psychological symptoms in patients with cancer and cancer survivors: a scoping review.

PurposePatients with cancer often experience multiple somatic and psychological symptoms. Somatic and psychological symptoms are thought to be connected and may reinforce each other. Network analysis allows examination of the interconnectedness of individual symptoms. The aim of this scoping review was to examine the current state of knowledge about the associations between somatic and psychological symptoms in patients with cancer and cancer survivors, based on network analysis.MethodsThis scoping review followed the five-stage framework of Arksey and O'Malley. The literature search was condu

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38530627Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты