MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.biortech.2024.131510

Медицинская библиотека · Bioresource technology · 2024

Enhancing the removal of sulfamethoxazole and microalgal lipid production through microalgae-biochar hybrids.

Huang Kai-Xuan, Vadiveloo Ashiwin, Zhong Hua, Mao Bin-Di, Qiu Jian, Gao Feng

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The use of microalgae for antibiotic removal has received increasing attention due to its many advantages. However, challenges such as limited removal rates and the complexity of algae cell recovery persist. In this study, chitosan and FeCl3 modified peanut shell biochar (CTS@FeBC) was prepared for the immobilization of Chlorella pyrenoidosa. The results showed that CTS@FeBC effectively adsorbed and immobilized microalgal cells to form microalgae-biochar hybrids, resulting in higher sulfamethoxazole removal rate (45.7 %) compared to microalgae (34.4 %) or biochar (20.0 %) alone, and higher microalgal lipid yield (11.6 mg/L d-1) than microalgae alone (10.1 mg/L d-1). More importantly, the microalgae-biochar hybrids could be rapidly separated from the wastewater within 10 min by applying a magnetic field, resulting in a harvesting efficiency of 86.3 %. Overall, the microalgae-biochar hybrids hold great potential in overcoming challenges associated with pollutants removal and microalgal biomass recovery.

Для цитирования: Huang Kai-Xuan, Vadiveloo Ashiwin, Zhong Hua, Mao Bin-Di, Qiu Jian, Gao Feng. Enhancing the removal of sulfamethoxazole and microalgal lipid production through microalgae-biochar hybrids.. Bioresource technology. 2024. DOI: 10.1016/j.biortech.2024.131510.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.