MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ejmg.2022.104495

Медицинская библиотека · European journal of medical genetics · 2022

A second individual with rhizomelic spondyloepimetaphyseal dysplasia and homozygous variant in GNPNAT1.

Sabbagh Quentin, Alkar Fanny, Patte Karine, Prodhomme Olivier, Janel Caroline, Touraine Renaud, Jeandel Claire, Geneviève David

Клинический случайСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Spondyloepimetaphyseal dysplasias (SEMDs) belong to a clinically and genetically heterogeneous group of inherited skeletal disorders defined by a defect in the growth and shape of vertebrae, epiphyses and metaphyses. Rhizomelic SEMD is characterized by a disproportionate small stature caused by severe shortening and deformation of the limbs' proximal bones, with the cranio-facial sphere unaffected. We report a second individual, an 8-year-old girl, with autosomal recessive rhizomelic SEMD associated with a homozygous exonic missense variant, c.226G > A p.(Glu76Lys), in GNPNAT1 identified by trio genome sequencing. Our data corroborate the recent findings of Ain et al. and further delineate the clinical and radiographic features of this form of SEMD associated with rhizomelic dysplasia while outlining a potential hotspot in this newly described genetic disorder.

Для цитирования: Sabbagh Quentin, Alkar Fanny, Patte Karine, Prodhomme Olivier, Janel Caroline, Touraine Renaud, Jeandel Claire, Geneviève David. A second individual with rhizomelic spondyloepimetaphyseal dysplasia and homozygous variant in GNPNAT1.. European journal of medical genetics. 2022. DOI: 10.1016/j.ejmg.2022.104495.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.