MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/toxins10080332

Медицинская библиотека · Toxins · 2018

Purification and Characterization of a Novel Antiplatelet Peptide from Deinagkistrodon acutus Venom.

Kong Yi, Sun Qing, Zhao Qi, Zhang Yaqiong

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Animal venoms are considered as one of the most important sources for drug development. Deinagkistrodon acutus is famous for its toxicity to the human hematological system and envenomed patients develop a coagulation disorder with the symptoms of hemorrhage and microthrombi formation. The purpose of this study was to separate antiplatelet peptides from D. acutus venom using a combination of an ultrafiltration technique and reversed-phase high performance liquid chromatography (HPLC), which was guided by monitoring antiplatelet aggregation bioactivity. A novel octa-peptide named DAA-8 was found. This peptide inhibited protease-activated receptor1 (PAR-1) agonist (SFLLRN-NH₂) induced platelet aggregation and it also inhibited platelet aggregation induced by thrombin, ADP, and collagen. Furthermore, DAA-8 showed significant antithrombotic activity and resulted in a slightly increased bleeding risk in vivo. This is the first report of a peptide derived from snake venom, which inhibited PAR-1 agonist-induced platelet aggregation. This peptide may provide a template to design a new PAR-1 inhibitor.

Для цитирования: Kong Yi, Sun Qing, Zhao Qi, Zhang Yaqiong. Purification and Characterization of a Novel Antiplatelet Peptide from Deinagkistrodon acutus Venom.. Toxins. 2018. DOI: 10.3390/toxins10080332.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.