MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00285-009-0250-2

Медицинская библиотека · Journal of mathematical biology · 2009

A mathematical model of blood, cerebrospinal fluid and brain dynamics.

Linninger Andreas A, Xenos Michalis, Sweetman Brian, Ponkshe Sukruti, Guo Xiaodong, Penn Richard

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Using first principles of fluid and solid mechanics a comprehensive model of human intracranial dynamics is proposed. Blood, cerebrospinal fluid (CSF) and brain parenchyma as well as the spinal canal are included. The compartmental model predicts intracranial pressure gradients, blood and CSF flows and displacements in normal and pathological conditions like communicating hydrocephalus. The system of differential equations of first principles conservation balances is discretized and solved numerically. Fluid-solid interactions of the brain parenchyma with cerebral blood and CSF are calculated. The model provides the transitions from normal dynamics to the diseased state during the onset of communicating hydrocephalus. Predicted results were compared with physiological data from Cine phase-contrast magnetic resonance imaging to verify the dynamic model. Bolus injections into the CSF are simulated in the model and found to agree with clinical measurements.

Для цитирования: Linninger Andreas A, Xenos Michalis, Sweetman Brian, Ponkshe Sukruti, Guo Xiaodong, Penn Richard. A mathematical model of blood, cerebrospinal fluid and brain dynamics.. Journal of mathematical biology. 2009. DOI: 10.1007/s00285-009-0250-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.