MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.neuron.2018.08.022

Медицинская библиотека · Neuron · 2018

Sequential Nonlinear Filtering of Local Motion Cues by Global Motion Circuits.

Barnhart Erin L, Wang Irving E, Wei Huayi, Desplan Claude, Clandinin Thomas R

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Many animals guide their movements using optic flow, the displacement of stationary objects across the retina caused by self-motion. How do animals selectively synthesize a global motion pattern from its local motion components? To what extent does this feature selectivity rely on circuit mechanisms versus dendritic processing? Here we used in vivo calcium imaging to identify pre- and postsynaptic mechanisms for processing local motion signals in global motion detection circuits in Drosophila. Lobula plate tangential cells (LPTCs) detect global motion by pooling input from local motion detectors, T4/T5 neurons. We show that T4/T5 neurons suppress responses to adjacent local motion signals whereas LPTC dendrites selectively amplify spatiotemporal sequences of local motion signals consistent with preferred global patterns. We propose that sequential nonlinear suppression and amplification operations allow optic flow circuitry to simultaneously prevent saturating responses to local signals while creating selectivity for global motion patterns critical to behavior.

Для цитирования: Barnhart Erin L, Wang Irving E, Wei Huayi, Desplan Claude, Clandinin Thomas R. Sequential Nonlinear Filtering of Local Motion Cues by Global Motion Circuits.. Neuron. 2018. DOI: 10.1016/j.neuron.2018.08.022.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.