MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.vaccine.2016.12.057

Медицинская библиотека · Vaccine · 2017

Nanoformulation of synergistic TLR ligands to enhance vaccination against Entamoeba histolytica.

Abhyankar Mayuresh M, Noor Zannatun, Tomai Mark A, Elvecrog James, Fox Christopher B, Petri William A

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

Diarrheal infectious diseases represent a major cause of global morbidity and mortality. There is an urgent need for vaccines against diarrheal pathogens, especially parasites. Modern subunit vaccines rely on combining a highly purified antigen with an adjuvant to increase their efficacy. In the present study, we evaluated the ability of a nanoliposome adjuvant system to trigger a strong mucosal immune response to the Entamoeba histolytica Gal/GalNAc lectin LecA antigen. CBA/J mice were immunized with alum, emulsion or liposome based formulations containing synthetic TLR agonists. A liposome formulation containing TLR4 and TLR7/8 agonists was selected based on its ability to generate intestinal IgA, plasma IgG2a/IgG1, IFN-γ and IL-17A. Immunization with a mucosal prime followed by a parenteral boost generated a high mucosal IgA response that inhibited adherence of parasites to mammalian cells. Inclusion of the immune potentiator all-trans retinoic acid in the regimen further improved the mucosal IgA response. Immunization protected from infection with up to 55% efficacy. Our results show that a nanoliposome delivery system containing TLR agonists is a promising prospect for the development of vaccines against enteric pathogens, especially when a multifaceted immune response is desired.

Для цитирования: Abhyankar Mayuresh M, Noor Zannatun, Tomai Mark A, Elvecrog James, Fox Christopher B, Petri William A. Nanoformulation of synergistic TLR ligands to enhance vaccination against Entamoeba histolytica.. Vaccine. 2017. DOI: 10.1016/j.vaccine.2016.12.057.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.