MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/brain/awv104

Медицинская библиотека · Brain : a journal of neurology · 2015

Parkinson's disease dementia: a neural networks perspective.

Gratwicke James, Jahanshahi Marjan, Foltynie Thomas

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

In the long-term, with progression of the illness, Parkinson's disease dementia affects up to 90% of patients with Parkinson's disease. With increasing life expectancy in western countries, Parkinson's disease dementia is set to become even more prevalent in the future. However, current treatments only give modest symptomatic benefit at best. New treatments are slow in development because unlike the pathological processes underlying the motor deficits of Parkinson's disease, the neural mechanisms underlying the dementing process and its associated cognitive deficits are still poorly understood. Recent insights from neuroscience research have begun to unravel the heterogeneous involvement of several distinct neural networks underlying the cognitive deficits in Parkinson's disease dementia, and their modulation by both dopaminergic and non-dopaminergic transmitter systems in the brain. In this review we collate emerging evidence regarding these distinct brain networks to give a novel perspective on the pathological mechanisms underlying Parkinson's disease dementia, and discuss how this may offer new therapeutic opportunities.

Для цитирования: Gratwicke James, Jahanshahi Marjan, Foltynie Thomas. Parkinson's disease dementia: a neural networks perspective.. Brain : a journal of neurology. 2015. DOI: 10.1093/brain/awv104.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.