MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1148/radiology.218.2.r01fe44586

Медицинская библиотека · Radiology · 2001

Automated segmentation of MR images of brain tumors.

Kaus M R, Warfield S K, Nabavi A, Black P M, Jolesz F A, Kikinis R

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

An automated brain tumor segmentation method was developed and validated against manual segmentation with three-dimensional magnetic resonance images in 20 patients with meningiomas and low-grade gliomas. The automated method (operator time, 5-10 minutes) allowed rapid identification of brain and tumor tissue with an accuracy and reproducibility comparable to those of manual segmentation (operator time, 3-5 hours), making automated segmentation practical for low-grade gliomas and meningiomas.

Для цитирования: Kaus M R, Warfield S K, Nabavi A, Black P M, Jolesz F A, Kikinis R. Automated segmentation of MR images of brain tumors.. Radiology. 2001. DOI: 10.1148/radiology.218.2.r01fe44586.

Предметные рубрики MeSH

BrainBrain NeoplasmsGliomaHumansImaging, Three-DimensionalMagnetic Resonance ImagingMeningeal NeoplasmsMeningiomaObserver VariationReproducibility of Results
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.