MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/srep11000

Медицинская библиотека · Scientific reports · 2015

CT imaging of ovarian yolk sac tumor with emphasis on differential diagnosis.

Li Yang-Kang, Zheng Yu, Lin Jian-Bang, Xu Gui-Xiao, Cai Ai-Qun, Zhou Xiu-Guo, Zhang Guo-Jun

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Ovarian yolk sac tumors (YSTs) are rare neoplasms. No radiological study has been done to compare the imaging findings between this type of tumor and other ovarian tumors. Here we analyzed the CT findings of 11 pathologically proven ovarian YSTs and compared their imaging findings with 18 other types of ovarian tumors in the same age range. Patient age, tumor size, tumor shape, ascites and metastasis of two groups did not differ significantly (P > 0.05). A mixed solid-cystic nature, intratumoral hemorrhage, marked enhancement and dilated intratumoral vessel of two groups differed significantly (P < 0.05). The area under the ROC curve of four significant CT features was 0.679, 0.707, 0.705, and 1.000, respectively. Multivariate logistic regression analysis identified two independent signs of YST: intratumoral hemorrhage and marked enhancement. Our results show that certain suggestive CT signs that may be valuable for improving the accuracy of imaging diagnosis of YST and may be helpful in distinguishing YST from other ovarian tumors.

Для цитирования: Li Yang-Kang, Zheng Yu, Lin Jian-Bang, Xu Gui-Xiao, Cai Ai-Qun, Zhou Xiu-Guo, Zhang Guo-Jun. CT imaging of ovarian yolk sac tumor with emphasis on differential diagnosis.. Scientific reports. 2015. DOI: 10.1038/srep11000.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.